著者について
Pacvue
Pacvue これは、リテールメディア、コマース管理、高度な測定機能をシームレスに統合した唯一の完全統合型コマース・オペレーティング・システムであり、Amazon 、Walmart 、 Target Instacart を含む100以上のグローバルマーケットプレイス全体での成長を推進します。業界をリードするAI技術、リアルタイムデータ、実用的なインサイトによって支えられた、Pacvueの市場初となるプラットフォームは、70,000以上のブランドや代理店が、単一のミッションコントロールから、広告パフォーマンスを最大化し、収益性を高め、incrementality を促進し、市場シェアを獲得し、コマースの世界全体でリーチを拡大することを可能にします。 2025年現在、Pacvue は世界の小売メディア広告費総額の12％を支えています。PacvueのエンタープライズスイートとHelium 10の中小企業向けソリューションの相乗効果を活用し、Pacvue はあらゆる規模の企業向けに業界で最も包括的なプラットフォームを提供しています。
レキット、自動キャンペーンルールで小売店横断キャンペーン広告を効率化
レキット社は、Amazon およびInstacart における複数小売業者横断型のキャンペーンを効率化し、ROAS の向上と売上拡大を図りました。
NOTHINGは、Witailerとの提携により、欧州5カ国市場においてAmazon での売上を64％増加させ、ROAS を95％向上させました。Pacvue
Pacvue同社のプラットフォームにより、NOTHINGは収益の向上、売上高の64％増、およびROAS の95％改善を達成しました。
Poméol社は、「dayparting 」と自動化を活用し、ROAS の売上を71％増加させることに成功しました。
PoméolがROAS の表示回数を71％増加させ、コンバージョン率を向上させた方法
Oceanwingは、大手ウェルネスブランド向けに、Pacvue Commerceを活用してTACOSおよびROAS の機能を強化しました。
Oceanwing社は、Pacvue のルールライブラリ、Dayparting 、およびBid Explorer を活用し、TACOSおよびROAS の機能向上を図りました。
ピュブリシスメディアは、Pacvue ソリューションを活用し、新規ブランドへの発注を増やすことで、ロレアル社の売上を140%増加させた。
ピュブリシスメディアは、Pacvue の広告自動化を活用して、どのようにロレアル社の売上を伸ばしたか。
ある消費者向けヘルスケア企業は、Pacvueの「Commerce Rule Library」を活用し、ROAS を85%増加させた。
あるコンシューマーヘルスケア企業が、Pacvue のコマースソリューションを活用してROAS を拡大した方法
あるCPG企業は、「プライムデー」に向け、Amazon の検索機能とDSP のパフォーマンスを最適化することで、新規顧客によるブランド商品の売上拡大を図った。
Amazon プライムデー期間中、CPG企業はどのようにPacvue 、ブランドへの新規販売を促進したか。
コルゲート、Amazon 、GroupM、Pacvue は皆、満面の笑みを浮かべています。AMC のオーディエンスを活用した成功事例です。
コルゲートが「AMC 」のオーディエンス機能を活用し、プライムデー期間中に新たな顧客層を獲得した方法
高級ペットフードブランドがMerkleと提携し、効率的な Chewy 広告戦略を推進
あるペットフードブランドが、 Chewy でPacvue
2023年第4四半期CPCレポートリテールメディアベンチマーク
四半期ごとのベンチマークレポートでは、主要な商品カテゴリーを網羅する数千のブランドからのeコマース広告データをまとめた、Amazon 、Walmart 、Instacart のパフォーマンスデータを詳しく分析しています。2023年末の主なハイライトとしては、Walmart が「ユースケース別検索」機能を公開したこと、小売各社が独自のAI検索ツールをリリースしたこと、そして[…]などが挙げられます。
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Amazon 広告の可能性を解き放つ：Precision AIとLatitudeでASINを簡単に管理
Pacvue のAIツールでAmazon 広告の成功を最大化。Precision AIでキャンペーンを効率化し、作成と最適化を自動化。Latitudeで収益性の高いASINにフォーカスし、広告費と収益性を最大化。
ジェフリー・バストスと探るリテールメディアの未来：トレンドと予測
ブランドがリテール・メディア・ネットワークについて何を求めているのか、リテール・メディアのクリエイティブにジェネレーティブAIを使用することの長所と短所などをご覧ください。
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