成長の要因を測定・分析する
ラストクリックの枠を超えて、メディア、小売、業務データを連携させましょう。そうすることで、インクリメンタル効果を証明し、リアルタイムで最適化を行い、実際に成長を牽引する要素を拡大することができます。
統合パフォーマンスビュー
賢明な投資判断
メディア投資に対する明確な責任体制を確立し、統合された知見を、より迅速かつ確信を持った意思決定へとつなげましょう。
因果関係の影響を立証する
iROASや、成長の真の要因を特定する高度なモデルを活用して、段階的な効果を測定します。
真の漸進的な影響
Pacvue 段階的な成長をどのようにPacvue
実績に基づく上昇率、予測値ではない
リフトに関する知見を戦略に活かす
チャネルごとのリフトを比較する
段階的な成長を測定、検証、拡大する。
チャネル横断的なリフトモデリングを統合し、ベースライン需要を分離して、ポートフォリオ全体における真の増分効果をベンチマークします。
インクリメンタル・モデリング・エンジン
アトリビューションを超えた増分効果をモデル化することで、実際の売上への影響を定量化する。
クロスチャネル・リフト測定
各チャネルにおける累積的な影響を比較し、成長の主な要因を特定する。
需要の要因分析の明確化
成長率の正確性を確保するため、新規需要と売上高のシフトを区別する。
AMCによるインサイト
購買に至るまでのプロセスとオーディエンスの重複を分析し、メディアの真の影響力を把握する。
ポートフォリオ・リフトのベンチマーク比較
ASIN、カテゴリ、チャネルごとにパフォーマンスの向上度を比較する。
統一インクリメンタルフレームワーク
すべてのチャネルで、一貫したiROASの測定手法を適用する。
Pacvue 、大規模な統合型コマースの実行Pacvue
主要ブランドや広告代理店において、実績のあるパフォーマンス向上を実現。
商取引の未来を形作る洞察
小売メディアとコマースを形作るトレンド、ベンチマーク、そして展望を探る。