Avant-première du rapport de référence sur les médias dans le commerce de détail pour le deuxième trimestre 2025 : Découvrez en avant-première les données de performance qui façonneront votre stratégie pour le prochain trimestre.

Comment tirer parti de l'IA dans votre stratégie média pour le commerce de détail : Rufus AI, Amazon AI-Powered Discovery, l'automatisation des publicités, et plus encore

Comment tirer parti de l'IA dans votre stratégie média pour le commerce de détail : Rufus AI, Amazon AI-Powered Discovery, l'automatisation des publicités, et plus encore
Temps de lecture : 11 minutes

Amazon est en train de changer radicalement l'expérience des acheteurs en ligne avec l'introduction de Rufus, la découverte assistée par l'IA d'Amazon , et d'autres avancées technologiques. Le Prime Day 2025 sera un terrain d'essai pour certains de ces nouveaux outils d'achat et pour les vendeurs qui testeront leur stratégie en matière d'IA d'Amazon .

Quels sont ces outils et que doivent savoir les marques et les annonceurs à leur sujet ? Quel sera leur impact sur notre marketing lors du Prime Day 2025 ? Des résumés audio générés par l'IA d'Amazon(pour les acheteurs qui souhaitent écouter plutôt que lire) aux assistants d'achat personnalisés par l'IA, nous aborderons les sujets suivants :

  • Rufus, la découverte alimentée par l'IA d'Amazon , et les implications stratégiques pour les marques
  • Comment tirer parti de l'IA dans les outils d'automatisation de la publicité sur Amazon ?

Comment l'IA d'Amazon modifie-t-elle l'expérience des acheteurs ?

De la recherche Amazon à la découverte alimentée par l'IA

Pourquoi tout le monde parle-t-il de "découverte" ? Qu'est-il advenu de la "recherche" ?

Le moteur de recherche d'Amazon envisage d'abandonner les requêtes traditionnelles basées sur des mots clés au profit d'un moteur de découverte davantage alimenté par l'IA. Il imite la façon dont les gens naviguent naturellement, explorent et considèrent les options plutôt que de se concentrer sur des mots ou des phrases exacts. Voici comment il passe de la "recherche" à la "découverte" :

  1. Requêtes en langage naturel

Lors du Prime Day, les acheteurs d'Amazon pourront taper (ou prononcer) des questions complètes ou des phrases descriptives (par exemple : "Quels sont les meilleurs casques antibruit pour les voyages à moins de 300 euros ?) En utilisant l'IA générative pour comprendre l'intention, Amazon peut offrir des résultats plus nuancés et plus pertinents aux acheteurs.

  1. Rufus, le compagnon d'achat IA d'Amazon

Rufus est le nouvel assistant d'achat IA d'Amazon (disponible aux États-Unis et sur l'application d'achat d'Amazon UK). Bien que Rufus ait été lancé l'année dernière, le Prime Day 2025 sera le premier voyage de Rufus dans le cadre du Prime Day. Sa principale capacité est de répondre aux questions relatives aux produits que les acheteurs posent en utilisant un langage naturel et des phrases conversationnelles. Rufus propose des comparaisons, des suggestions de cas d'utilisation et des conseils sur ce qu'il faut rechercher pendant que vous faites vos achats.

  1. Navigation basée sur les centres d'intérêt avec les outils d'intelligence artificielle d'Amazon

Les acheteurs peuvent définir des "centres d'intérêt" (par exemple, "entraînement à domicile" ou "cuisine japonaise") et recevoir des résultats adaptés à ces thèmes. Il s'agit là d'un nouveau mode de découverte qui s'appuie sur le style de vie ou les intentions des acheteurs, et pas seulement sur le type ou la catégorie de produits.

  1. Outils d'IA d'Amazon et avis d'utilisateurs

Nous avons déjà mentionné que les utilisateurs d'Amazon qui préfèrent écouter plutôt que de faire défiler les pages pourront entendre les commentaires des clients d'Amazon . Amazon utilise également l'IA pour résumer les avis des clients en quelques mots. Les acheteurs pourront ainsi découvrir en un coup d'œil les produits approuvés par les consommateurs.

Quel sera l'impact de l'IA d'Amazon sur la visibilité des marques ?

Alliant personnalisation, recommandation, enrichissement du contenu et traitement du langage naturel, l'IA d'Amazon guidera les acheteurs dans un parcours d'achat plus personnalisé à l'occasion du Prime Day 2025. Personnifiée sous le nom de Rufus, elle ressemble davantage à un assistant utile qu'à un catalogue. Pour les marques, cela signifie qu'il faut optimiser le PDP en fonction de l'intention, de la narration et de l'engagement, et pas seulement des mots-clés.

Qu'est-ce que Rufus AI et quelles sont les implications pour les marques ?

Avec Rufus, Amazon introduit un changement majeur dans sa façon de présenter et de recommander des produits. Son principal objectif est d'améliorer la pertinence, afin que les clients d'Amazon trouvent plus facilement le produit qui répond le mieux à leurs besoins. Rufus est intégré directement dans l'application d'achat et le site web d'Amazon, et il agit comme un chatbot ou un assistant vocal. Les acheteurs peuvent poser des questions basées sur des cas d'utilisation :

"Quelles sont les meilleures chaussures pour le trail running ?

"Que faut-il rechercher dans un babyphone pour nouveau-né ?

"Quel est le meilleur ordinateur portable pour le montage vidéo à moins de 1 500 $ ?

Rufus extrait des réponses des listes de produits, des avis, du contenu A+, des questions-réponses des clients et des vitrines des marques. Il résume et recommande des produits en fonction du contexte et de l'intention, et pas seulement des mots-clés.

Ce que l'IA Rufus d'Amazonsignifie pour les marques en matière de recherche et de découverte

 Bien qu'une solide stratégie de mots-clés reste importante pour les acheteurs dans les barres de recherche, la dominance des mots-clés exacts diminue avec la montée en puissance de Rufus. Rufus interprète les intentions d'achat au sens large et affiche les listes en fonction de la pertinence globale du contenu, et pas seulement de la fréquence des mots-clés.

Cette évolution rend le contenu de haute qualité plus critique que jamais. Les annonces qui comprennent des détails complets sur les produits, des FAQ solides et des avis authentiques et approfondis ont plus de chances d'obtenir de bons résultats dans les résultats obtenus par Rufus.

Bien que les facteurs de classement spécifiques utilisés par Rufus AI ne soient pas clairs, le maintien de la conformité des rayons numériques et le respect des meilleures pratiques de référencement d'Amazoncontribueront à protéger votre visibilité. Ces éléments fondamentaux alimentent toujours l'algorithme de base d'Amazon, sur lequel Rufus s'appuie pour déterminer la pertinence et le classement.

Comment Rufus affecte-t-il l'optimisation de ma publicité sur Amazon ?

Actuellement, Rufus n'est pas une chaîne financée par la publicité et il n'est pas possible d'acheter des placements dans son interface. Cependant, son influence croissante sur la découverte de produits signifie que votre stratégie publicitaire doit s'adapter. Il s'agit maintenant d'optimiser les PDP pour la recherche sémantique, en veillant à ce que vos listes correspondent à la façon dont les personnes réelles posent des questions et expriment leur intention.

Si une annonce de produit sponsorisé ou de marque sponsorisée aboutit à une liste mal structurée ou peu étoffée, Rufus a moins de chances de la faire apparaître dans les réponses organiques. Pour combler cette lacune, alignez votre texte sur les invites sémantiques que les acheteurs sont susceptibles d'utiliser - des expressions telles que "meilleur ordinateur portable pour les étudiants" ou "shampoing doux pour bébé sans parfum" reflètent la façon dont Rufus interprète les requêtes basées sur les besoins.

Bien que Rufus n'affiche actuellement aucune publicité, la trajectoire d'Amazon- comme l'évolution vers des publicités vocales payantes via Alexa+ - suggère que la découverte de l'IA soutenue par la publicité pourrait voir le jour. Rufus est déjà conçu pour guider les décisions d'achat par le biais d'expériences conversationnelles basées sur les intentions.

Dans ce nouveau paradigme, la pertinence des requêtes de recherche sémantique devient tout aussi importante que votre stratégie d'enchères. Les listes sponsorisées qui ne s'alignent pas sur l'intention de l'utilisateur risquent d'avoir du mal à gagner en visibilité. Pour rester compétitif, concentrez-vous sur les PDP qui anticipent les requêtes en langage naturel et y répondent, en fusionnant efficacement la stratégie de contenu et les performances publicitaires.

Comment élaborer une stratégie d'IA Amazon gagnante pour le Prime Day 2025 ?

Les marques qui peuvent adopter l'IA avant l'Amazon Prime Day 2025 ont beaucoup à gagner. Comme nous le savons, l'IA n'est pas une fonction unique ; c'est la base qui soutient de nouvelles façons de travailler plus intelligentes, plus rapides, plus rentables et plus précises. Elle s'applique à l'ensemble de votre pile technologique, c'est-à-dire à tous les outils que vous utilisez pour gérer vos ventes et votre marketing dans le domaine du commerce électronique. Il peut s'agir de ciblage intelligent dans Amazon Marketing Cloud (AMC), d'outils de mots-clés automatisés, de création de contenu alimentée par l'IA et de gestion automatisée des campagnes.

Examinons quelques-unes des nouvelles opportunités d'IA que vous pouvez exploiter pour le Prime Day 2025. Ces outils peuvent renforcer l'efficacité de vos PDP et contribuer à l'optimisation de la publicité sur Amazon .

Comment les marques peuvent-elles optimiser Rufus, la découverte assistée par ordinateur d'Amazon

Optimiser pour Rufus signifie envisager la visibilité des produits (ou la recherche) d'une toute nouvelle manière. Vous devrez penser comme Rufus. Les listes Amazon qui gagneront devraient inclure :

1. Contenu du PDP solide, clair et pertinent que Rufus peut facilement trouver

  • Rédigez des titres clairs et descriptifs et des puces. Développez les mots-clés en ajoutant des cas d'utilisation (par exemple, "table de camping pour enfants").
  • Mettre l'accent sur les avantages, et pas seulement sur les caractéristiques (par exemple, portable, léger, facile à ranger)
  • Ajouter la taille, la compatibilité, l'utilisateur cible et le contexte d'utilisation

Exemple :

Au lieu de "gourde isolée en acier inoxydable", on pourrait utiliser "gourde isolée étanche, sans BPA, idéale pour la randonnée, les déplacements ou l'école" : "Bouteille isotherme étanche et sans BPA - idéale pour la randonnée, les trajets quotidiens ou l'école".

2. Amélioration des sections A+ et Brand Story pour aider Rufus à répondre aux questions des clients.

Rufus peut puiser dans ces sections pour répondre à des questions telles que "Quelle friteuse est la plus facile à nettoyer ?" ou "Quels biberons réduisent les coliques ?". Veillez à :

  • Utiliser des images de style de vie et des tableaux de comparaison
  • Ajoutez des FAQ, des guides d'installation et des scénarios d'utilisation dans votre contenu A+.

3. Un contenu de bonne qualité généré par les utilisateurs et des questions-réponses qui guideront Rufus vers votre produit.

Rufus s'appuie à la fois sur les revues et les questions-réponses pour fournir ses conseils :

  • Encouragez les avis honnêtes et détaillés et surveillez les commentaires de vos clients*.
  • Suivre les questions des clients et y répondre de manière proactive, en aidant à contrôler le récit.

*Pour ceux qui ne le savent pas, Pacvue Commerce automatise la surveillance des évaluations et des commentaires et utilise le traitement du langage naturel pour extraire les sentiments ainsi que les thèmes et les mots-clés communs.

Les outils d'IA d'Amazon qui vous font gagner du temps dans la gestion de vos listes

Vous pouvez utiliser d'autres outils d'IA d'Amazon pour maintenir vos listes à jour, par exemple :

Après avoir compris comment Amazon utilise l'IA pour mieux servir les acheteurs et comment optimiser vos listes pour un succès "organique", passons aux outils d'Amazon alimentés par l'IA et disponibles pour les annonceurs.

Créez vos campagnes Prime Day en utilisant Amazon AI avec Pacvue

La console publicitaire Pacvue prend en charge les campagnes sur Amazon Sponsored Ads et Amazon Demand-side Platform (DSP). Elle utilise largement l'IA pour aider les annonceurs à opérer de manière efficace, plus rentable et à grande échelle. Lorsqu'il s'agit de la phase de configuration de votre campagne, l 'intégration dePacvueavec les outils d'Amazon et nos propres capacités d'IA sont là pour vous aider :

  • Des modèles de campagne avec des suggestions prédictives basées sur le type de publicité et l'historique des performances vous feront gagner du temps et réduiront les risques.
  • Les recommandations de mots-clés alimentées par l'IA feront le gros du travail lorsque vous déciderez comment dépenser votre budget.
  • Des outils de prévision budgétaire qui simulent l'impact de votre campagne avant son lancement
  • Une intégration avec Amazon Marketing Cloud vous permet d'exploiter l'un des plus grands ensembles de données clients dans le secteur de la vente au détail, sans avoir besoin d'effectuer des recherches techniques approfondies. Elle vous permet de découvrir, de créer et de cibler les acheteurs d'Amazon en utilisant les données de parcours d'achat et d'autres signaux comportementaux en quelques minutes.

Optimiser vos publicités Prime Day grâce à l'IA et à l'automatisation

Lorsque votre campagne est en ligne, il est temps de surveiller et d'optimiser votre investissement. L 'IA et l'automatisation de Pacvue, intégrées aux outils et aux données d'Amazon , facilitent l'optimisation des campagnes, même les plus vastes et les plus complexes, avec un minimum d'intervention manuelle.

 La console publicitaire de Pacvueintroduit l'IA pour gagner du temps et de la rentabilité de différentes manières :

  • Mélange de données provenant de sources multiples (comme Amazon Vendor Central, les outils de surveillance des rayons numériques et Amazon Marketing Cloud) pour recueillir des signaux qui déclenchent des réponses automatiques. Par exemple, lorsque votre produit remporte la part de voix, pourquoi dépenser de l'argent en publicité ? De même, pourquoi faire de la publicité pour un produit en rupture de stock ? Pacvue empêche ou suspend automatiquement les dépenses publicitaires en fonction des règles que vous définissez.
  • Automatiser le dayparting - une stratégie publicitaire qui consiste à programmer l'affichage de vos annonces à des moments précis de la journée, lorsque les acheteurs sont le plus susceptibles de s'engager.
  • Réaffecter les fonds ou rythmer les budgets en fonction des performances publicitaires, de l'inventaire, de l'évolution des priorités ou d'autres facteurs.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'automatisation basée sur des règles et du dayparting lors des événements phares d'Amazon cliquez ici.

Vos publicités Amazon , qu'il s'agisse d'Amazon Sponsored Ads ou d'Amazon DSP, seront optimisées en temps réel, sans intervention humaine, même lorsque vous dormez.

Mesurer le succès de votre Prime Day à l'aide d'informations pilotées par l'IA en temps réel

Que vous utilisiez les données de mesure pour planifier votre stratégie publicitaire Amazon , pour optimiser vos campagnes en direct ou pour rendre compte de la performance après l'événement, la mesure de la performance des médias de vente au détail est un sujet brûlant qui pose également un certain nombre de problèmes techniques aux responsables de la publicité et du marketing. Pacvue utilise l'IA pour rendre le processus de mesure plus facile et plus perspicace grâce à :

  • Tableaux de bord d'analyse prédictive qui signalent les performances insuffisantes ou les dépenses inutiles
  • Suivi de la part de voix piloté par l'IA, montrant les tendances par rapport aux concurrents et suggérant des actions.
  • Modélisation de l'incrémentalité (iROAS ) via des intégrations avec l'AMC et d'autres sources de données

Comment Pacvue Copilot vous aide à créer des campagnes médiatiques de vente au détail avec confiance et rapidité

Le Copilote de Pacvuefonctionne comme une couche intelligente à travers la suite Pacvue , intégrée dans la console Pacvue . Il vous permet d'interroger vos données dans Pacvue en utilisant le langage naturel, et il répond à vos questions, qu'elles concernent la performance, les opérations ou les meilleures pratiques. Par exemple ;

  • "Montrez-moi les 10 campagnes les plus performantes du mois dernier, classées par détaillant.
  • "Évaluer les campagnes dans lesquelles il faut investir davantage et celles qu'il faut réduire sur la base des données de performance".

Comment Pacvue peut aider à lutter contre Rufus et les outils d'IA d'Amazon pendant le Prime Day 2025

Le Prime Day 2025 sera un test majeur pour les marques qui cherchent à tirer profit de l'un des événements commerciaux les plus importants au monde. En vous appuyant sur des outils d'IA dans les domaines de la recherche, du contenu et de l'automatisation des campagnes, vous pouvez créer des expériences d'achat plus pertinentes, réduire les dépenses inutiles et réagir plus rapidement à ce qui fonctionne. Les marques qui se préparent dès maintenant seront celles qui obtiendront les meilleurs résultats lorsque cela sera le plus important.

Consultez notre centre de ressources Prime Day pour connaître les meilleures pratiques en la matière. Pour obtenir de l'aide dans l'élaboration ou la mise en œuvre de votre stratégie Amazon AI, n'hésitez pas à nous contacter, nous sommes là pour vous aider.


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