Amazon 、ルーファス（Rufus）の導入、Amazon AIを活用したディスカバリー、その他の技術的進歩により、オンラインショッピングの体験を大きく変えようとしている。プライムデー2025は、これらの新しいショッピングツールの一部と、Amazon AI戦略をテストするベンダーのための実験場になるだろう。
これらのツールとは何か、ブランドや広告主はこれらについて何を知る必要があるのか。2025年のプライムデーで、これらのツールは私たちのマーケティングにどのような影響を与えるのでしょうか？AmazonAIが生成する音声要約（読むよりも聞きたい買い物客のために）から、AIパーソナライズされたショッピングアシスタントまで、カバーします：
- ルーファス、Amazon AIによるディスカバリー、そしてブランドにとっての戦略的意味合い
- Amazon 広告自動化ツールでAIを活用する方法
Amazon AIは買い物客の体験をどう変えるか
Amazon 検索からAIを活用したディスカバリーへ
なぜ誰もが「ディスカバリー」の話をするのか？検索」に何が起こったのか？
Amazon 検索は、従来のキーワードベースのクエリから、よりAIを活用したディスカバリーエンジンへの強化を模索している。これは、正確な単語やフレーズに焦点を当てるのではなく、人々が自然にブラウズし、探索し、選択肢を検討する方法を模倣している。ここでは、「検索」から「発見」への変化を紹介する：
- 自然言語クエリ
今年のプライムデーでは、Amazon 買い物客は、質問や説明的なフレーズ（例えば、"300ドル以下の旅行用ノイズキャンセリングヘッドフォンでベストなものは？"）を入力（または話す）ことができるようになる。意図を理解するためにジェネレーティブAIを使用することで、Amazon 買い物客によりニュアンスのある適切な結果を提供することができる。
- ルーファス、AmazonAIショッピング・バディ
ルーファスはAmazon 新しいAIショッピングアシスタントだ（米国とAmazon UKのショッピングアプリで利用可能）。 ルーファスは昨年発表されたが、2025年のプライムデーはルーファスにとって初めてのプライムデーとなる。ルーファスの主な機能は、買い物客が自然言語と会話表現を用いて尋ねる商品関連の質問に答えることだ。ルーファスは買い物をしながら、比較、使用例の提案、「何を探すべきか」のアドバイスを提供する。
- Amazon AIツールによる興味ベースのブラウジング
買い物客は「興味」を設定することができ（例：「ホームワークアウト」や「日本料理」など）、そのテーマに沿ったキュレーション結果を受け取ることができる。これは、商品の種類やカテゴリー分けだけでなく、買い物客のライフスタイルや意図に基づいた新しい発見の手段です。
- Amazon AIツールとユーザーレビュー
スクロールするよりも聞く方が好きなAmazon ユーザーが、 Amazon カスタマーレビューを聞くことができるようになることはすでに述べた。Amazon また、AIを使ってカスタマーレビューを一口サイズのハイライトに要約する。買い物客は、どの商品が消費者の支持を得ているかを一目で知ることができる。
Amazon AIはブランドの知名度にどう影響するか？
パーソナライゼーション、レコメンデーション、コンテンツエンリッチメント、自然言語処理を融合させたAmazon AIは、2025年のプライムデーにおいて、買い物客をよりキュレートされたショッピングの旅へと導くだろう。ルーファスとして擬人化されたこのAIは、カタログというよりも親切なアシスタントのようだ。ブランドにとって、これはキーワードだけでなく、意図、ストーリーテリング、エンゲージメントのためにPDPを最適化することを意味する。
ルーファスAIとは何か、ブランドにとってどのような意味があるのか？
ルーファスによって、Amazon 商品の表示と推奨方法に大きな変化をもたらす。その主な目的は、関連性を向上させ、Amazon 顧客が自分のニーズに最適な商品を見つけやすくすることだ。ルーファスはAmazonショッピングアプリとウェブサイトに直接組み込まれ、チャットボットや音声アシスタントのように動作する。買い物客はユースケースに基づいた質問をすることができる：
「トレイルランニングに最適なシューズは？
「新生児用ベビーモニターには何を求めるべきか？
「1,500ドル以下でビデオ編集に適したノートPCは？
ルーファスは、商品リスト、レビュー、A+コンテンツ、カスタマーQ&A、ブランドの店頭から回答を引き出します。キーワードだけでなく、文脈や意図に基づいて商品を要約し、推奨します。
AmazonルーファスAIがブランドにとって意味する検索と発見とは？
検索バーの買い物客にとってしっかりとしたキーワード戦略が重要であることに変わりはないが、ルーファスの台頭により完全一致キーワードの優位性は失われつつある。ルーファスは、より幅広い買い物客の意図を解釈し、キーワードの頻度だけでなく、全体的なコンテンツの関連性に基づいてリスティング広告を表示する。
このシフトにより、高品質のコンテンツがこれまで以上に重要になっています。包括的な製品詳細、充実したFAQ、本格的で詳細なレビューを含むリスティングは、ルーファス主導の検索結果で良い結果を出す可能性が高くなります。
ルーファスAIによって使用される具体的なランキング要素は依然として不明確ですが、デジタルシェルフへの準拠を維持し、Amazonリスティングのベストプラクティスに従うことは、あなたの可視性を保護するのに役立ちます。これらの基本は、ルーファスが関連性とランキングを決定するために依存しているAmazonコアアルゴリズムに反映されます。
ルーファスはAmazon 広告の最適化にどう影響しますか？
現在のところ、ルーファスは広告をサポートするチャンネルではなく、インターフェイス内でプレースメントを購入することもできない。しかし、商品ディスカバリーにおけるルーファスの影響力の拡大は、広告戦略の適応を意味する。今後は、PDPをセマンティック検索に最適化し、実際の人々がどのように質問し、どのように意図を表現しているかをリスティング広告で確実に伝えることに焦点が移ります。
スポンサードプロダクトやスポンサードブランドの広告が貧弱な構成や薄いリスティングにつながる場合、ルーファスはオーガニックレスポンスでそれを表示する可能性は低くなります。このギャップを埋めるには、買い物客が使いそうなセマンティックなプロンプトにコピーを合わせましょう。"大学生に最適なノートパソコン "や "無香料の優しいベビーシャンプー "といったフレーズは、ルーファスがどのようにニーズベースのクエリを解釈するかを反映しています。
ルーファスは現在、広告を表示していないが、アレクサ＋による有料音声広告への移行など、Amazon軌跡は、広告をサポートするAIディスカバリーの出現を示唆している。ルーファスはすでに、会話や意図に基づいた体験を通じて購入の意思決定を導くように設計されている。
この新しいパラダイムでは、セマンティック検索クエリとの関連性が入札戦略と同じくらい重要になる。ユーザーの意図に沿えないスポンサードリスティングは、表示されにくくなる可能性があります。競争力を維持するためには、自然言語のクエリを予測し、それに答えるPDPに注力し、コンテンツ戦略と広告パフォーマンスを効果的に融合させましょう。
2025年のプライムデーに向けたAmazon AI戦略の構築法
Amazon 2025に先駆けてAIを導入できるブランドは、得るものが多い。ご存知のように、AIは単一の機能ではなく、よりスマートに、より速く、より利益を上げ、より正確に仕事をする新しい方法をサポートする基盤です。AIは、eコマースの販売とマーケティングを管理するために使用するすべてのツールにまたがっています。Amazon Marketing Cloud（AMC）のインテリジェント・ターゲティング、自動キーワード・ツール、AIを活用したコンテンツ作成、自動キャンペーン管理などです。
2025年のプライムデーに向けて活用できる新しいAIの機会を見てみましょう。これらのツールは、PDPの効果を高め、Amazon 広告の最適化に役立ちます。
Amazon AIディスカバリー「ルーファス」をブランドが最適化する方法
ルーファスに最適化するということは、まったく新しい方法で商品の可視性（あるいは検索）を考えるということです。ルーファスのように考える必要がある。勝てるAmazon リスティングには、以下のようなものがあるはずだ：
1.ルーファスが見つけやすい、強く、明確で、適切なPDPコンテンツ
- わかりやすく、説明的なタイトルと箇条書きを書く。使用例を追加してキーワードを拡張する（例：「子供用キャンプテーブル）
- 機能だけでなく、利点を重視する（持ち運びができる、軽量、収納しやすいなど）
- サイズ、互換性、対象ユーザー、使用状況の追加
例
断熱ステンレススチールフラスコ」の代わりに、次のように使うこともできる：「漏れ防止、BPAフリーの断熱フラスコ - ハイキング、通勤、通学に最適」。
2.A+とブランドストーリーのセクションを充実させ、ルーファスがお客様の質問にお答えできるようにしました。
ルーファスはこれらのセクションから、"どのエアフライヤーが一番掃除しやすいか？"や "疝痛を抑える哺乳瓶はどれか？"といった質問に答えるかもしれません。必ず
- ライフスタイルのイメージと比較表を使う
- A+コンテンツにFAQ、セットアップガイド、ユースケース・シナリオを追加する
3.ルーファスを製品に導く良質なユーザー作成コンテンツとQ&A
ルーファスは、レビューとQ&Aの両方を活用してガイダンスを提供している：
- 正直で詳細なレビューを奨励し、顧客の声をモニターする*。
- 顧客からの質問をモニターし、積極的に回答する。
*Pacvue Commerceは、評価やレビューの監視を自動化し、自然言語処理を使って感情や共通のテーマ、キーワードを抽出します。
出品管理の時間を節約するAmazon AIツール
例えば、Amazon 他のAIツールを使って、リスティングを最新の状態に保つことができる：
- Amazon セラーセントラルにある"Enhance My Listings "ツールは、AIのベストプラクティスを用いてコンテンツを自動的に改善する。
- Amazon新しいビデオクリエーターは、現在スポンサードブランドキャンペーンで利用可能で、視認性を高めるAI生成の商品ビデオを追加する。
Amazon どのようにAIを使って買い物客により良いサービスを提供しているのか、そして「オーガニック」な成功のためにリスティングを最適化する方法を理解したところで、広告主が利用できるAI搭載のAmazon ツールに目を向けてみよう。
Pacvue Amazon AIを使ってプライムデーのキャンペーンを作成する
Pacvue 広告コンソールは、Amazon スポンサー広告とAmazon Demand-side Platform（DSP）のキャンペーンをサポートします。広告主が効率的に、より収益性の高い、大規模なキャンペーンを実施できるよう、AIを幅広く活用しています。Pacvue、Amazon ツールとの統合や独自のAI機能により、キャンペーンの設定段階からサポートします：
- 広告の種類とパフォーマンス履歴に基づく予測提案を備えたキャンペーンテンプレートは、時間を節約し、リスクを軽減します。
- AIがキーワードをレコメンドし、予算の使い道を決定する際に大きな力を発揮する
- キャンペーンの効果を事前にシミュレーションする予算予測ツール
- Amazon Marketing Cloudとの統合により、大規模な技術的クエリを必要とせずに、小売メディアで最大級の顧客データセットを利用することができます。購入までの経路データやその他の行動シグナルを使用して、 Amazon 買い物客を数分で発見、作成、ターゲティングすることができます。
AIと自動化を活用したプライムデー広告の最適化
キャンペーンが始まったら、今度は投資をモニターして最適化する番です。Amazon ツールやデータと統合されたPacvueAIと自動化により、大規模で複雑なキャンペーンであっても、最小限の手作業で最適化することができます。
Pacvue広告コンソールはAIを導入し、様々な方法で時間短縮と収益性を高めている：
- 複数のソース（Amazon Vendor Central、デジタル棚モニタリングツール、Amazon Marketing Cloudなど）からのデータをブレンドし、自動的な反応を引き起こすシグナルを収集する。例えば、あなたの製品がShare of Voiceを獲得しているとき、なぜ広告にお金をかけるのか？同様に、なぜ在庫切れの商品を広告するのか？Pacvue 、貴社が定義したルールに基づいて、広告費の支出を自動的に防止または一時停止します。
- デイパーティングの自動化-買い物客が最も関心を持ちやすい特定の時間帯に広告が表示されるようにスケジュールを組む広告戦略。
- 広告のパフォーマンス、在庫、優先順位の変更、またはその他の要因に基づいて、資金を再配分したり、予算のペースを調整する。
Amazon テントポールイベントでルールベースのオートメーションとデイパーティングを使用する方法については、こちらをご覧ください。
あなたのAmazon 広告は、Amazon スポンサー広告であれAmazon DSPであれ、リアルタイムで最適化されます。
プライムデーの成功をAIがリアルタイムで測定
Amazon 広告戦略の立案、ライブキャンペーンの最適化、イベント後のパフォーマンス報告など、リテールメディアのパフォーマンス測定は、広告・マーケティング担当者にとって多くの技術的問題を抱えるホットなトピックです。Pacvue 、AIを使用して測定プロセスをより簡単で洞察力のあるものにします：
- 業績不振や無駄な支出を示す予測分析ダッシュボード
- AIを活用したシェア・オブ・ボイスのトラッキング、競合他社との傾向の比較、アクションの提案
- AMCやその他のデータソースとの統合による増分モデリング（iROAS）
Pacvue Copilotを使用すると、自信を持ってリテール・メディア・キャンペーンを迅速に作成できます。
PacvueCopilotは、Pacvue コンソールに組み込まれたPacvue スイート全体のインテリジェントレイヤーとして動作します。自然言語を使用してPacvue データを照会することができ、パフォーマンス、運用、ベストプラクティスのいずれに関する質問にも回答します。例えば
- "先月のキャンペーン成績トップ10を小売店別に表示"
- 「パフォーマンスデータに基づいて、どのキャンペーンに投資を増やし、どのキャンペーンを縮小するかを評価する。
2025年プライムデーのルーファスとAmazon AIツールにPacvue どう立ち向かうか？
2025年のプライムデーは、世界有数のショッピングイベントから報酬を得ようとするブランドにとって、大きな試練となるだろう。検索、コンテンツ、キャンペーンオートメーションにAIツールを活用することで、より関連性の高い買い物体験を生み出し、無駄な出費を抑え、効果的な施策に迅速に対応することができる。今から準備しておくブランドは、最も重要な時に最高のパフォーマンスを発揮できるだろう。
プライムデーのベストプラクティスについては、プライムデーリソースハブをご覧ください。Amazon AI戦略の設定や導入のサポートについては、お気軽にお問い合わせください。
