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Wie man Digital Shelf Insights nutzt, um Amazon zu steigern

Wie man Digital Shelf Insights nutzt, um Amazon zu steigern
Lesezeit: 7 Minuten

Wenn Werbe- und E-Commerce-Teams Erkenntnisse austauschen, gewinnen alle. Zu verstehen, wie Ihre Produkte im digitalen Regal abschneiden, kann die Effektivität der Amazon und die Amazon insgesamt erheblich steigern. Ein Beispiel:

  • Warum sollten Sie weiterhin Anzeigen für gesponserte Produkte schalten, wenn Ihr Produkt bereits organisch an der Spitze der Amazon rangiert? Das ist verschwendetes Budget; Ihr Produkt ist für die Käufer bereits gut sichtbar.
  • Warum sollte man einem Kunden, der Ihr Produkt ohnehin gekauft hätte, ohne die teure Erinnerung eine Anzeige zeigen? Das ist ein Budget, das sonst dafür verwendet werden könnte, Kunden zu erreichen, die die Marke noch nicht kennen.
  • Warum sollten Sie ein Produkt vermarkten, das nicht auf Lager ist? Sie könnten sich stattdessen auf die Werbung für Produkte konzentrieren, die zu viel auf Lager sind.

Während dies alles nach gesundem Menschenverstand klingt, ist es in der Realität nicht immer einfach oder zeitnah, die benötigten DatenAmazon , Lagerbestände, organischer Share of Voice) zu nutzen, um bessere Werbeentscheidungen zu treffen. Wenn Werbeleistung und Handelsdaten nicht vollständig integriert sind, kann es schwieriger sein, Budgets effizient zuzuweisen und fundierte Entscheidungen für Ihr gesamtes Unternehmen zu treffen. Dieser fehlende einheitliche Zugang kann manchmal zu verpassten Chancen, Ineffizienz und Herausforderungen bei der Optimierung von Umsatz und Rentabilität führen. In diesem Artikel gehen wir darauf ein:

  • Die wichtigsten Erkenntnisse, die Marketer aus E-Commerce- oder digitalen Regaldaten gewinnen können, um die Leistung von Amazon zu steigern.
  • Wie konsolidierte Erkenntnisse die Rentabilität steigern und den Umsatz erhöhen können.

Was sind digitale Regaleinblicke und wie unterstützen sie Ihre Amazon ?

Digitale Regaleinblicke werden von automatisierten, datengesteuerten Plattformen wie Pacvue Commerce gewonnen. Sie informieren Sie darüber, wie Ihre Produkte bei den Verbrauchern ankommen, wie sie funktionieren und wie sie auf Online-Einzelhandelsplattformen wie Amazon konkurrieren. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, den Verkauf auf Amazon kontinuierlich zu verbessern. Sie informieren Sie über die Eigenschaften Ihres Produkts:

  • Sichtbarkeit: wie gut Ihre ASIN in der Amazonrangiert und ob sie in der bezahlten oder organischen Suche erfolgreich ist.
  • Verfügbarkeit: ob es auf Lager zu sein scheint.
  • Preis und Werbeaktionen: der Preis, der auf Amazon angegeben ist, sowie die Intensität und die Zeitpunkte von Werbeaktionen.
  • Rezensionen und Bewertungen: Quantität, Qualität und Kundenzufriedenheit.
  • Inhaltsgenauigkeit: Wie gut ist Ihr Inhalt für die Konversion in Übereinstimmung mit den Best Practices für digitale Regale von Amazonoptimiert.
  • Umsatz- und Käuferanalyse: Umsatz Ihrer ASIN, ihre Leistung im Vergleich zu den Wettbewerbern und das Wachstum der Kategorie insgesamt.
  • Buy Box-Analysen: Buy-Box-Gewinn/Verlust-Analyse, oft mit Warnmeldungen, die Ihnen mitteilen, wann die Buy-Box verloren wurde, warum und an wen.

Diese digitalen Regalanalysen helfen Ihnen, die Präsenz Ihres Produkts im digitalen Äquivalent eines Supermarktregals zu verfolgen. Sie sind unerlässlich für die Unterstützung von Amazon , was zu höheren Umsätzen führt.

Das funktioniert aber nur, wenn die richtigen Teams zur richtigen Zeit Zugang zu den richtigen Daten haben.

Nehmen wir als Beispiel die Bestandsdaten:

  • Das Marketingteam muss die Anzeigen für nicht mehr lieferbare ASINs anhalten
  • Das Betriebs- und Lieferkettenteam muss wissen, wann die Vorräte wieder aufgefüllt werden müssen
  • Der Großkundenbetreuer benötigt zuverlässige historische Informationen, um genaue Prognosen zu erstellen und die Zahl der Bestellungen zu erhöhen.

Wenn die Handels- und Werbeplattformen von Pacvueintegriert sind, fließen diese Daten nahtlos zwischen den Teams. Die Daten werden zentral erfasst und Dashboards können so konfiguriert werden, dass die Daten extrahiert werden, um verschiedene Fragen für jedes Team zu beantworten. Jetzt können Werbeteams nahtlos Handelsdaten kombinieren, um ganzheitlichere Einblicke zu erhalten, und umgekehrt.

Die Commerce Operating Solution von Pacvuegeht noch einen Schritt weiter und nutzt Automatisierungen und Workflows, um diese Erkenntnisse in Aktionen umzusetzen.

Sehen wir uns fünf praktische Möglichkeiten an, wie E-Commerce-Daten die Ergebnisse der Amazon direkt verbessern.

Fünf Erkenntnisse aus dem eCommerce, die die Effektivität von Amazon Advertising sofort steigern

1. Erstellen Sie relevantere Werbemittel mit den Erkenntnissen von Amazon Ratings & Reviews

Mit Tools für digitale Regale können Sie Bewertungen und nutzergenerierte Inhalte in Ihrem Katalog in Echtzeit verfolgen. Mit Pacvue Commerce können Sie auch den Sprachgebrauch analysieren und aus dem, was Ihre Kunden über Ihr Produkt sagen, Erkenntnisse und allgemeine Trends ableiten. Diese Erkenntnisse können Sie nutzen, um Ihre Werbemittel zu gestalten und die beliebtesten Funktionen oder Eigenschaften widerzuspiegeln, damit sie bei den Käufern besser ankommen. Wenn in Bewertungen beispielsweise die Langlebigkeit Ihres Produkts gelobt wird, können Sie diese Eigenschaft in Ihren Anzeigen für gesponserte Marken oder gesponserte Produkte hervorheben.

2. Nutzen Sie Erkenntnisse über den Weg zum Kauf, um die Verbraucher dort anzusprechen, wo und wann sie einkaufen.

Die Integration von Pacvuein die Amazon Marketing Cloud (AMC) ermöglicht Ihnen die Analyse der gesamten Shopper Journey, vom ersten Touchpoint bis zum endgültigen Verkauf und bis hin zum Abonnieren und Sparen. Diese Einblicke helfen Ihnen, die Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Botschaft zu erreichen. Ganz gleich, ob sie Produktlisten durchstöbern, sich Videoanzeigen ansehen oder nach Schlüsselwörtern suchen, Sie können relevante Anzeigen schalten, die sie nachweislich zum Kauf bewegen. Durch die Zusammenführung von Post-Sales-Daten in der Reporting-Suite von Pacvuekönnen Sie außerdem erkennen, welche Kanäle und Anzeigentypen die meisten Konversionen erzielen.

3. Nutzen Sie die Amazon eCommerce-Daten, um automatisierte Gebotsstrategien für Amazon zu erstellen.

Mit den automatisierten Werbefunktionen von Pacvuekönnen Sie Regeln festlegen, die auf Echtzeit-Einzelhandelssignalen basieren, z. B. auf Lagerbeständen, dem Buy-Box-Status, dem organischen Share of Voice und der Verkaufsgeschwindigkeit. Dies bedeutet, dass Sie automatisch Anzeigen für hochrangige oder vergriffene ASINs pausieren oder Anzeigen für Produkte erhöhen können, die bei der organischen Suche verlieren. Sie können auch die Gebote für margenstarke Produkte mit hohen Konversionsraten erhöhen. Die Automatisierung auf der Grundlage von E-Commerce-Daten stellt sicher, dass jeder Cent effizienter eingesetzt wird, und ermöglicht es Ihnen, Ihre Amazon noch effizienter zu gestalten. Erfahren Sie mehr darüber, wie die Werbeautomatisierungen von Pacvue Zeit sparen und den ROAS erhöhen.

4. Verbesserung der Prognosen mit historischen Amazon

Historische Verkaufstrends helfen Ihnen, die Nachfrage vorherzusagen, genauere Ziele zu setzen und Kampagnen um saisonale Spitzen herum zu planen. Pacvue macht es einfach, Verkäufe und Amazon Seite an Seite zu betrachten. Diese Daten helfen Ihnen, sichere Entscheidungen darüber zu treffen, wann Sie Ihre Ausgaben erhöhen oder Ihren Produktfokus verlagern sollten, insbesondere während Einzelhandelsveranstaltungen wie dem Prime Day oder dem Black Friday.

5. Konzentration auf Wachstum durch Verständnis von Inkrementalität und Rentabilität

Nicht alle Verkäufe sind gleich. Pacvue hilft Ihnen dabei, sich auf das inkrementelle Wachstum zu konzentrieren, d. h. auf die Verkäufe, die speziell durch Ihre Anzeigen ausgelöst wurden, und nicht auf die, die auch ohne sie erzielt worden wären. Indem Sie den tatsächlichen Gewinn pro ASIN verfolgen, können Sie die Ausgaben dort einsetzen, wo sie die größte Wirkung erzielen. Dadurch wird Ihre Strategie von reinem Volumen auf nachhaltige Rentabilität umgestellt.

Wie man die Inkrementalität in Amazon misst

Mit der AMC-Integration von Pacvuekönnen Sie exponierte mit nicht exponierten Gruppen in Ihren Kampagnen vergleichen. Sie können den Anstieg der Konversionen, Bestellwerte und Wiederholungskäufe bei denjenigen betrachten, die Ihre Anzeigen gesehen haben. Sie werden erkennen, welche Zielgruppen wirklich von Ihren Medien beeinflusst werden - und wo Sie Ihre Investitionen in Zukunft konzentrieren sollten. Erfahren Sie, wie die neue Pacvue-Konsole für Inkrementalität Ihnen hilft, sich auf Wachstum zu konzentrieren.

Wie ermittle ich die Rentabilität meiner Amazon ?

Pacvue kombiniert Kostendaten, Produktmargen und Werbeausgaben, um Ihnen Gewinntransparenz auf ASIN-Ebene zu bieten. Mithilfe benutzerdefinierter Dashboards können Sie leicht erkennen, welche Produkte nicht nur Umsatz, sondern auch Gewinn bringen, sodass Sie sich auf das konzentrieren können, was wichtig ist, und das streichen, was nicht wichtig ist.

Intelligente Amazon beginnt mit digitalen Regalinspektionen

E-Commerce-Daten und -Einblicke sind kein Luxus mehr - sie sind unerlässlich für profitable Amazon und zur Steigerung der Amazon . Wenn Teams Pacvue verwenden, um diese Erkenntnisse mit Echtzeit-Handelsdaten zu kombinieren, erhalten sie die Transparenz, Kontrolle und Automatisierung, die sie benötigen, um jeden Werbe-Dollar zu nutzen.

Duracell hat sich mit Pacvue zusammengetan, um seine Medien- und Einzelhandelsaktivitäten zu optimieren. Durch die Nutzung von Echtzeit-Einzelhandelssignalen konnte die Marke ihre Rentabilität verbessern, den Bedarf an zusätzlicher Finanzierung durch Anbieter eliminieren und nachhaltiges Wachstum erzielen. Die Echtzeit-Automatisierungen von Pacvueermöglichten eine strategische Katalogverschiebung und halfen der Marke, den Netto-PPM-Anteil um 700 Basispunkte und den Buy-Box-Anteil um 20 % zu erhöhen, Mittel in Anzeigen zu reinvestieren und nachhaltige Rentabilität und Wachstum zu erzielen.

Mit einem zentralen Überblick über die Leistung und den Zustand der Produkte können die Teams die Verschwendung von Budgets für Produkte, die nicht mehr auf Lager sind, stoppen, überhöhte Ausgaben für bereits erfolgreiche Produkte reduzieren und sich auf das konzentrieren, was das wahre Wachstum antreibt: steigende Umsätze und margenstarke Konversionen.

Pacvue verwandelt komplexe eCommerce-Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse und automatisierte Entscheidungen. Das Ergebnis? Intelligentere Kampagnen, höhere ROAS und eine bessere Nutzung Ihres Werbebudgets.


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Auszeichnungen und Anerkennungen

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