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Amazon 広告キャンペーンを強化するためのデジタル棚インサイトの活用法

Amazon 広告キャンペーンを強化するためのデジタル棚インサイトの活用法
読書時間:7分

広告チームとeコマースチームがインサイトを共有することで、誰もが利益を得ることができます。御社の商品がデジタル棚でどのようなパフォーマンスをしているかを理解することで、Amazon 広告効果やAmazon 全体の売上を大幅に向上させることができます。例えば

  • あなたの商品がすでにAmazon 検索結果で上位に表示されているのに、なぜスポンサープロダクト広告を出し続けるのでしょうか?それは無駄な予算です。あなたの商品はすでに買い物客に非常に注目されているのですから。
  • 高価なリマインダーがなくても、いずれにせよ商品を購入したであろう顧客に、なぜ広告を出すのでしょうか?そうでなければ、新規ブランドの買い物客にリーチするために使える予算だ。
  • なぜ在庫切れの商品を売り込むのか?その代わりに、在庫過多の商品を宣伝することに集中すればいい。

これはすべて常識のように思えますが、実際には、より良い広告の意思決定を行うために必要なデータAmazon 販売データ、在庫レベル、オーガニックシェアオブボイス)を活用することは、必ずしも簡単ではありませんし、タイムリーではありません。広告パフォーマンスとコマースデータが完全に統合されていない場合、予算を効率的に配分し、ビジネス全体で十分な情報に基づいた意思決定を行うことが難しくなります。このような統一されたアクセスの欠如は、時として機会損失、非効率、売上と収益性の最適化における課題を引き起こす可能性があります。この記事では、次のような点を探っていきます:

  • マーケティング担当者がAmazon 広告のパフォーマンスを向上させるために、eコマースやデジタル棚のデータから得られる重要な洞察。
  • 統合されたインサイトがいかに収益性を高め、売上を向上させるか。

デジタル・シェルフ・インサイトとは何か、そしてそれはAmazon 広告キャンペーンをどのようにサポートするのか?

デジタル・シェルフ・インサイトは、Pacvue ような自動化されたデータ駆動型プラットフォームから得られます。これらのインサイトは、貴社の商品が消費者にどのように見えるか、Amazonようなオンライン小売プラットフォームでどのように売れ、どのように競合しているかを教えてくれます。これらのインサイトは、Amazon販売を継続的に改善するのに役立ちます。これらのインサイトは、御社の商品についてお知らせします:

  • 知名度:Amazon検索エンジンでASINがどの程度ランクインしているか、また、有料検索とオーガニック検索のどちらで成功しているか。
  • 在庫の有無:在庫があるように見えるかどうか。
  • 価格とプロモーション:Amazon掲載されている価格と、プロモーションの深さとタイミング。
  • レビューと評価:量、質、顧客感情。
  • コンテンツの正確性:Amazonデジタル棚のベストプラクティスに従って、コンテンツがどれだけコンバージョンに最適化されているか。
  • 売上と買い物客の分析:あなたのASINの売上、競合他社に対するパフォーマンス、カテゴリー全体の成長。
  • バイ・ボックス分析:バイ・ボックスの勝敗分析。多くの場合、バイ・ボックスがいつ、なぜ、誰に負けたかをアラートでお知らせします。

このデジタル棚アナリティクスは、スーパーマーケットの棚に相当するデジタル空間における商品の存在感を追跡するのに役立ちます。Amazon 広告キャンペーンをサポートし、より高い売上を実現するために欠かせないものです。

しかしそれは、適切なチームが適切なタイミングで適切なデータにアクセスできる場合にのみ機能する。

在庫データを例にとってみよう:

  • マーケティングチームは在庫切れASINの広告を一時停止する必要がある
  • オペレーションチームとサプライチェーンチームは、補充時期を知る必要がある。
  • キーアカウントマネージャーは、正確な予測を立て、購買発注を増やすために、信頼できる過去の)情報を必要としている。

Pacvue コマース・プラットフォームと広告プラットフォームが統合されると、このデータはチーム間をシームレスに流れます。データは一元的に収集され、ダッシュボードはチームごとに異なる質問に答えるためにデータを抽出するように設定できます。広告チームは、コマースデータをシームレスに組み合わせて、より全体的なインサイトを作成することができます。

さらに一歩進んで、Pacvueコマース・オペレーション・ソリューションは、自動化とワークフローを使用して、これらのインサイトをアクションに変えます。

eコマース・データがAmazon 広告の成果を直接高める5つの実践的な方法を見てみよう。

Amazon 広告の効果を即座に高める5つのeコマースインサイト

1.Amazon 評価とレビューのインサイトを使って、より関連性の高い広告クリエイティブを作成する。

デジタル・シェルフ・ツールを使用すると、カタログ全体のレビューや評価、またはユーザーが作成したコンテンツをリアルタイムで追跡することができます。また、Pacvue Commerceを使用することで、顧客が商品についてどのような発言をしているのかを分析し、インサイトや共通の傾向を引き出すことができます。このインサイトを使って広告クリエイティブを作成し、最も人気のある機能や特徴を反映させることで、買い物客の共感を得ることができます。例えば、レビューで製品の耐久性が高く評価されている場合は、スポンサードブランドやスポンサードプロダクトの広告でその特徴を強調しましょう。

2.消費者がいつ、どこで買い物をするのかを把握するために、購買経路のインサイトを活用する。

Pacvue Amazon Marketing Cloud(AMC)の統合により、最初のタッチポイントから最終的な販売、そしてSubscribe & Saveに至るまで、ショッパージャーニー全体を分析することができます。これらのインサイトは、適切なタイミングで適切なメッセージを買い物客に届けるのに役立ちます。買い物客が商品リストを閲覧していても、動画広告を視聴していても、キーワードを検索していても、購買に導くことが実証されている関連性の高い広告を掲載することができます。また、Pacvueレポーティング・スイートで販売後のデータをブレンドすることで、どのチャネルや広告タイプが最もコンバージョンを促進したかを確認できます。

3.Amazon eコマースデータを活用し、Amazon 広告の自動入札戦略を作成する。

Pacvue自動広告機能では、在庫レベル、Buy Boxステータス、オーガニックシェア、販売速度などのリアルタイムの小売シグナルに基づいてルールを設定できます。つまり、ランキング上位のASINや在庫切れのASINの広告を自動的に一時停止したり、オーガニック検索で負けている商品の広告を増やすことができます。また、コンバージョン率の高い利益率の高い商品の入札を増やすこともできます。Eコマースデータを活用した自動化により、1円でも多くの利益を確保し、Amazon 広告キャンペーンをより効率的に行うことができます。Pacvue広告オートメーションがどのように時間を節約し、ROASを向上させるか、詳細をご覧ください。

4.Amazon 過去の売上データで予測を改善

過去の売上推移から需要を予測し、より正確なターゲットを設定し、季節的な高騰に合わせたキャンペーンを計画することができます。Pacvue 、売上とAmazon 広告のパフォーマンスを簡単に並べて見ることができます。このデータは、特にプライムデーや ブラックフライデーのような小売イベント期間中に、出費を増やしたり、商品の焦点をシフトしたりするタイミングを、より確信を持って決定するのに役立ちます。

5.インクリメンタル性と収益性を理解し、成長に焦点を当てる。

売上はすべて同じではありません。Pacvue 使えば、増分成長、つまり広告によってもたらされた売上に焦点を当てることができます。ASINあたりの真の利益を追跡することで、最もインパクトのあるところに費用を配分することができます。これにより、戦略を純粋なボリュームから持続可能な収益性へとシフトさせることができます。

Amazon 広告キャンペーンにおける増分性の測定方法

PacvueAMCインテグレーションを使用すると、キャンペーン全体の露出グループと非露出グループを比較することができます。広告を見た人のコンバージョン、注文金額、リピート購入の増加を見ることができます。どのオーディエンスが御社のメディアから本当に影響を受けているのか、そして今後の投資をどこに集中させるべきかが見えてきます。Pacvue新しい インクリメンタルコンソールで、どのように成長に集中できるかをご覧ください。

Amazon 売上利益率を計算する方法

Pacvue 、コストデータ、製品マージン、広告費を組み合わせ、ASINレベルで利益を可視化します。カスタムダッシュボードを使えば、収益だけでなく、利益をもたらす商品を簡単に特定することができます。

よりスマートなAmazon 広告はデジタル棚インサイトから始まる

Eコマースのデータとインサイトは、もはや贅沢品ではありません。Amazon 利益を上げ、Amazon 広告の効果を高めるためには不可欠なものです。Pacvue 使用して、これらのインサイトとリアルタイムのコマースデータを組み合わせることで、チームは、すべての広告費を大切にするために必要な可視性、コントロール、自動化を得ることができます。

デュラセルはPacvue 提携し、メディアと小売業務の最適化を図りました。Pacvueリアルタイム・オートメーションは、戦略的なカタログ・シフトを可能にし、同ブランドのネットPPM% +700bps、Buy Box所有率 +20%、広告への再投資、持続的な収益性と成長の促進に貢献しました。

パフォーマンスと製品の健全性を一元的に把握することで、チームは在庫切れの製品に予算を浪費するのをやめ、すでに売れている製品への過剰支出を減らし、真の成長の原動力となるもの、つまり売上の増加や利益率の高いコンバージョンに集中することができる。

Pacvue 、複雑なeコマースデータを明確で実用的な洞察と自動化された意思決定に変えます。その結果よりスマートなキャンペーン、ROASの向上、広告予算の有効活用が可能になります。


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