Quando i team di pubblicità ed e-commerce condividono le proprie analisi, tutti ne traggono vantaggio. Comprendere come si stanno comportando i propri prodotti sull’ digital shelf e può aumentare in modo significativo l’ Amazon efficacia della pubblicità e Amazon le vendite in generale. Ad esempio:
- Perché continuare a pubblicare annunci di prodotti sponsorizzati se il vostro prodotto si trova già organicamente in cima ai risultati di ricerca di Amazon ? Si tratta di uno spreco di budget; il vostro prodotto è già ben visibile agli acquirenti.
- Perché fare un annuncio a un cliente che avrebbe comunque acquistato il vostro prodotto, senza il costoso promemoria? Si tratta di un budget che potrebbe essere speso per raggiungere i nuovi acquirenti del marchio.
- Perché promuovere un prodotto che si trova su out of stock? Potresti invece concentrarti sulla pubblicità dei prodotti in eccedenza.
Sebbene tutto ciò sembri di buon senso, in realtà utilizzare i dati necessariAmazon dati di venditaAmazon , livelli di stock, share of voice organica) per prendere decisioni pubblicitarie migliori non è sempre facile o tempestivo. Quando le performance pubblicitarie e i dati commerciali non sono completamente integrati, può essere più difficile allocare il budget in modo efficiente e prendere decisioni ben informate in tutta l'azienda. La mancanza di un accesso unificato può talvolta tradursi in opportunità mancate, inefficienze e difficoltà nell'ottimizzazione delle vendite e della redditività. In questo articolo esploreremo:
- Le informazioni chiave che i professionisti del marketing possono ricavare dai dati relativi all’e-commerce o all’ digital shelf e per migliorare le prestazioni della pubblicità su Amazon .
- Come gli insight consolidati possono aumentare la redditività e incrementare le vendite.
Cosa sono le analisi " digital shelf " e in che modo supportano le tue campagne pubblicitarie su Amazon ?
Digital shelf Queste informazioni vengono ricavate da piattaforme automatizzate e basate sui dati, come Pacvue Commerce. Ti consentono di capire come i tuoi prodotti vengono percepiti dai consumatori, quali risultati ottengono e come si posizionano rispetto alla concorrenza su piattaforme di vendita al dettaglio online come Amazon. Queste informazioni ti aiutano a migliorare costantemente le vendite su Amazon. Ti forniscono dati relativi ai tuoi prodotti:
- Visibilità: il posizionamento del tuo sito ASIN nel motore di ricerca Amazone il suo rendimento nella ricerca a pagamento o organica.
- Disponibilità: se risulta essere in magazzino.
- Prezzo e promozioni: il prezzo indicato su Amazon, la profondità e le tempistiche delle promozioni.
- Recensioni e valutazioni: quantità, qualità e opinione dei clienti.
- Accuratezza dei contenuti: in che misura i tuoi contenuti sono ottimizzati per la conversione, in linea con le best practice di Amazon( digital shelf ).
- Analisi delle vendite e dei consumatori: le vendite del tuo ASIN, il suo andamento rispetto alla concorrenza e la crescita della categoria nel suo complesso.
- Buy Box analisi: Buy Box analisi delle vittorie e delle sconfitte, spesso con avvisi che segnalano quando si è perso l’ Buy Box , il motivo e contro chi.
Queste analisi di digital shelf ti aiutano a monitorare la presenza del tuo prodotto nell’equivalente digitale dello scaffale di un supermercato. Sono fondamentali per supportare le campagne pubblicitarie Amazon , con il conseguente aumento delle vendite.
Ma questo funziona solo se i team giusti hanno accesso ai dati giusti al momento giusto.
Prendiamo ad esempio i dati di inventario:
- Il team di marketing deve sospendere gli annunci sugli ASIN esauriti.
- Il team operativo e della catena di approvvigionamento deve sapere quando rifornirsi.
- Il key account manager ha bisogno di informazioni storiche affidabili per fare previsioni accurate e aumentare gli ordini di acquisto.
Quando le piattaforme di commercio e pubblicità di Pacvuesono integrate, questi dati fluiscono senza problemi tra i vari team. I dati vengono acquisiti centralmente e le dashboard possono essere configurate per estrarre i dati e rispondere a domande diverse per ciascun team. Ora i team pubblicitari possono combinare senza problemi i dati del commercio per creare approfondimenti più olistici e viceversa.
Facendo un ulteriore passo avanti, la soluzione operativa per il commercio di Pacvueutilizza automazioni e flussi di lavoro per trasformare queste intuizioni in azioni.
Vediamo cinque modi pratici in cui i dati dell'e-commerce incrementano direttamente i risultati della pubblicità su Amazon .
Cinque informazioni sull'eCommerce che aumentano immediatamente l'efficacia di Amazon Advertising
1. Creazione di creatività pubblicitarie più pertinenti grazie agli insight di Valutazioni e Recensioni Amazon
Digital shelf Questi strumenti ti consentono di monitorare in tempo reale le recensioni, le valutazioni e i contenuti generati dagli utenti relativi al tuo catalogo. Con “ Pacvue Commerce” puoi anche analizzare il linguaggio utilizzato, ricavando approfondimenti e individuando le tendenze comuni da ciò che i tuoi clienti dicono del tuo prodotto. Puoi utilizzare queste informazioni per definire la creatività dei tuoi annunci, mettendo in risalto le caratteristiche più apprezzate in modo da suscitare maggiore interesse negli acquirenti. Ad esempio, se le recensioni lodano la resistenza del tuo prodotto, metti in evidenza questa caratteristica nei tuoi annunci “Sponsored Brand” o “Sponsored Product”.
2. Utilizzare le informazioni sul percorso di acquisto per coinvolgere i consumatori dove e quando fanno acquisti.
PacvueL'integrazione con Amazon Marketing Cloud (AMC) ti consente di analizzare l'intero percorso dell'acquirente, dal primo punto di contatto alla vendita finale, fino al servizio "Subscribe & Save". Queste informazioni ti aiutano a raggiungere gli acquirenti al momento giusto con il messaggio giusto. Che stiano sfogliando le schede dei prodotti, guardando annunci video o effettuando ricerche per parole chiave, puoi pubblicare annunci pertinenti che hanno dimostrato di indirizzarli verso l'acquisto. Inoltre, integrando i dati post-vendita nella suite di reportistica di Pacvue, è possibile individuare quali canali e tipi di annunci generano il maggior numero di conversioni.
3. Sfruttare i dati di Amazon eCommerce per creare strategie di offerta automatizzate per la pubblicità su Amazon .
PacvueLe funzionalità di pubblicità automatizzata ti consentono di impostare regole basate su segnali di vendita al dettaglio in tempo reale, quali i livelli delle scorte, lo stato “ Buy Box ”, la quota di visibilità organica e la velocità di vendita. Ciò significa che puoi mettere automaticamente in pausa gli annunci relativi ad ASIN con posizionamento elevato o esauriti, oppure potenziare gli annunci sui prodotti che stanno perdendo visibilità nella ricerca organica. È inoltre possibile aumentare le offerte per i prodotti ad alto margine con tassi di conversione elevati. L’automazione basata sui dati dell’e-commerce garantisce che ogni centesimo venga sfruttato al meglio e consente di essere più efficienti nelle campagne pubblicitarie su Amazon . Scopri di più su come le automazioni pubblicitarie di Pacvueconsentono di risparmiare tempo e aumentare ROAS.
4. Migliorare le previsioni con i dati storici delle vendite Amazon
Le tendenze storiche delle vendite aiutano a prevedere la domanda, a fissare obiettivi più precisi e a pianificare campagne in base ai picchi stagionali. Pacvue semplifica la visualizzazione delle vendite e delle prestazioni pubblicitarie Amazon . Questi dati aiutano a prendere decisioni più sicure su quando aumentare la spesa o spostare l'attenzione sui prodotti, soprattutto durante eventi di vendita al dettaglio come il Prime Day o il Black Friday.
5. Concentrarsi sulla crescita attraverso la comprensione dell’ incrementality e e della redditività
Non tutte le vendite sono uguali. Pacvue ti aiuta a concentrarti sulla crescita incrementale, ovvero sulle vendite generate specificatamente dai tuoi annunci, e non su quelle che si sarebbero verificate comunque. Monitorando il profitto effettivo per ASIN, puoi destinare la spesa dove produce il massimo impatto. In questo modo, la tua strategia si sposta dal puro volume alla redditività sostenibile.
Come misurare l’ incrementality e nelle campagne pubblicitarie su Amazon
Grazie all'integrazione di Pacvuecon AMC , puoi confrontare i gruppi esposti e quelli non esposti nelle tue campagne. Puoi analizzare l'incremento delle conversioni, del valore degli ordini e degli acquisti ripetuti tra coloro che hanno visto i tuoi annunci. Inizierai a capire quali segmenti di pubblico sono realmente influenzati dai tuoi contenuti multimediali e su quali concentrare i tuoi investimenti futuri. Scopri come la nuova console incrementality di Pacvue ti aiuta a concentrarti sulla crescita.
Come calcolare la redditività delle vendite Amazon
Pacvue combina i dati sui costi, i margini di profitto dei prodotti e la spesa pubblicitaria per offrirti una visione chiara dei profitti a livello di " ASIN ". Le dashboard personalizzate ti consentono di individuare facilmente quali prodotti generano profitto, e non solo fatturato, permettendoti di concentrarti su ciò che conta davvero ed eliminare ciò che non serve.
Una pubblicità più efficace su Amazon inizia con le analisi di Digital Shelf
I dati e gli approfondimenti sull'e-commerce non sono più un lusso: sono essenziali per ottenere vendite redditizie Amazon e per aumentare l'efficacia della pubblicità Amazon . Quando i team utilizzano Pacvue per combinare questi insight con i dati commerciali in tempo reale, ottengono la visibilità, il controllo e l'automazione necessari per far fruttare ogni dollaro pubblicitario.
Duracell ha stretto una partnership con Pacvue per ottimizzare le operazioni relative ai media e alla vendita al dettaglio. Sfruttando i segnali in tempo reale provenienti dal settore retail, il marchio ha migliorato la redditività, ha eliminato la necessità di ulteriori finanziamenti da parte dei fornitori e ha favorito una crescita sostenibile. Le automazioni in tempo reale di Pacvuehanno consentito un cambiamento strategico del catalogo, aiutando il marchio ad aumentare di oltre 700 punti base il PPM% netto, di oltre il 20% la quota di mercato in termini di “ Buy Box ”, a reinvestire i fondi nella pubblicità e a promuovere una redditività e una crescita sostenibili.
Con una visione centralizzata delle prestazioni e dello stato di salute dei prodotti, i team possono smettere di sprecare budget per i prodotti esauriti, ridurre l'eccesso di spesa per i prodotti già vincenti e concentrarsi su ciò che guida la vera crescita: le vendite incrementali e le conversioni ad alto margine.
Pacvue trasforma i complessi dati dell'e-commerce in informazioni chiare e utilizzabili e in decisioni automatizzate. Il risultato? Campagne più efficaci, un ROAS più solido e un uso più oculato del budget pubblicitario.
