Le coût caché de l'expansion des médias dans le commerce de détail
Découvrez comment les équipes de premier plan mettent en place un modèle inter-rétails plus solide en Europe, à travers les témoignages de responsables expérimentés issus des secteurs des médias dans le commerce de détail, du commerce électronique et des places de marché.
Le coût caché de l'expansion des médias dans le commerce de détail
Téléchargez le rapport complet de l'UE et découvrez comment les équipes de retail media les plus performantes d'Europe parviennent à surmonter la fragmentation entre les différents détaillants.
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Pourquoi 53 % des marques citent la normalisation comme leur principal défi
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Un cadre pratique de normalisation applicable à l'ensemble des détaillants
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Études de cas : +140 % de ventes, 33 % de tâches manuelles en moins
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Les réseaux de médias sociaux européens émergents que votre équipe doit suivre
Le problème de la fragmentation. Pourquoi l'exécution multi-distributeurs devient plus difficile. Alors que de plus en plus de marques opèrent sur 4 à 6 réseaux de distribution (RMN), l'impossibilité de comparer les performances à périmètre constant ralentit les décisions budgétaires et entraîne une perte de chiffre d'affaires.
Découvrez les résultats
Le modèle de standardisation. Ce qui distingue les équipes de pointe. Les équipes européennes les plus performantes dans le domaine du retail media ne cherchent pas à tout standardiser ; elles s'accordent plutôt sur les quatre éléments qui comptent vraiment : les indicateurs clés de performance (KPI), les règles de comparaison, la fréquence des revues et les seuils budgétaires.
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Les résultats. La preuve que cela en vaut la peine. Qu'il s'agisse d'une réduction de 33 % du travail manuel lié aux campagnes chez CEVA ou d'une croissance des ventes de +140 % chez L'Oréal, la standardisation entre les détaillants a un impact commercial mesurable.
Consultez les études de casLa « taxe sur les silos » pèse déjà sur vos résultats financiers
Chaque jour passé à rapprocher les données des détaillants est un jour où votre budget n'est pas affecté comme il le devrait. Voici ce que révèlent les chiffres.
Le problème ne réside pas seulement dans le nombre excessif de plateformes auxquelles il faut se connecter. Lorsque les détaillants utilisent des logiques de reporting, des définitions d'indicateurs clés de performance (KPI) et des méthodes de mesure différentes, votre équipe passe son temps à harmoniser les données au lieu de les exploiter. Ce retard a un coût commercial réel.
Découvrez où l'exécution se bloqueLes équipes de direction ne cherchent pas à imposer un modèle unique à tous les détaillants. Elles s'accordent plutôt sur quatre points : des indicateurs clés de performance communs, des règles de comparaison, un calendrier d'évaluation partagé et des critères clairs pour déterminer quand réaffecter les budgets. Cette structure suffit pour prendre en toute confiance des décisions concernant l'ensemble des détaillants.
Télécharger le cadre de normalisationLorsque CEVA a centralisé la gestion de ses médias retail avec Pacvue, l'entreprise a réduit de 33 % les tâches manuelles liées aux campagnes. Lorsque L'Oréal a utilisé le tableau de bord multi-enseignes de Pacvue en collaboration avec Publicis Media, l'ROAS s'est amélioré de 40 % et les ventes ont augmenté de 140 %. Ce cadre fonctionne.
Consultez les études de casSans une vue d'ensemble cohérente de l'ensemble des détaillants, les décisions budgétaires relèvent de la conjecture. Pacvue nous Pacvue la cohérence dont nous avions besoin pour comparer correctement les performances et agir en toute confiance, sur tous les marchés où nous sommes présents.
Pacvue de l'ordre dans le chaos.
Réserver une démonstrationNous obtenons des résultats à grande échelle pour plus de 70 000 marques et agences
Toutes les études de cas
L’Oréal UK et Publicis Media UK ont directement relié les indicateurs de disponibilité en magasin à la mise en œuvre des campagnes publicitaires via le Commerce Media OS d’ Pacvue, garantissant ainsi que les dépenses publicitaires soient concentrées de manière dynamique sur les produits en stock et éligibles à l’ Buy Box, pour une meilleure performance.
Afin d'accélérer la croissance auprès des nouveaux clients sur les principales plateformes de retail media japonaises, Itsumo a déployé Pacvue comme système d'exploitation commercial basé sur l'IA, en intégrant Sponsored Ads, Amazon ,DSP et AMC pour éliminer les goulots d'étranglement SQL et activer rapidement les audiences.
Grâce au système d'exploitation commercial Pacvue, la marque Mitchum de Revlon et Horizon Media ont associé leurs investissements médias à des signaux commerciaux en temps réel afin de passer d'ajustements réactifs à Amazon proactive sur l'ensemble du tunnel de conversion Amazon .
Perdue a étendu ses activités au-delà de la recherche pour s'intégrer à l'écosystème d'affichage en magasin Walmart grâce à Pacvue, en s'appuyant sur une gestion budgétaire basée sur l'IA, des analyses de part de voix et un ciblage couvrant l'ensemble du parcours client afin de générer une croissance de la clientèle à grande échelle.
En synchronisant les solutions « Commerce » et « Publicité » d’ Pacvue, Duracell a mis en place une automatisation axée sur la rentabilité — incluant le PPM net, Buy Box et des règles de gestion des stocks — afin de préserver ses marges et de générer une croissance mesurable de son chiffre d’affaires sur Amazon.
WPP Media a utilisé les règles automatisées d’ Pacvuepour optimiser les publicités Amazon destinées à Mars en Arabie saoudite — en ajustant de manière dynamique les enchères par rapport à target ROAS et en éliminant les dépenses inutiles afin de générer une croissance exceptionnelle des ventes et de renforcer la pénétration du marché dans cette catégorie.