Im Februar 2024 brachte Amazon Rufus auf den Markt, einen generativen, KI-gesteuerten, konversationellen Einkaufsassistenten, der in die Shopping-App Amazon integriert ist. AmazonDas Ziel von Rufus AI ist es, Kunden dabei zu helfen, bessere Kaufentscheidungen zu treffen, indem er eine breite Palette von einkaufsbezogenen Fragen beantwortet, Produktvergleiche anbietet und Empfehlungen ausspricht. Die Markteinführung stellt eine leistungsstarke neue Möglichkeit für Käufer dar, Produkte zu finden, und bietet, wie alle großen Updates von Amazon , sowohl Herausforderungen als auch Chancen für Marken, die auf Amazon verkaufen.
Wie Rufus generative KI nutzt, um ein dialogorientiertes Einkaufserlebnis zu schaffen
Amazon Rufus soll mehr sein als nur ein weiterer KI-Chatbot. Der Schlüssel dazu liegt in der Verwendung von generativer KI, einer Kategorie von KI, die in der Lage ist, auf der Grundlage von Mustern, die aus großen Mengen vorhandener Daten gelernt wurden, etwas völlig Neues und Originelles zu schaffen. In Rufus' Fall sind die Daten, aus denen er lernt, unter anderem:#
- Daten des Produktkatalogs
- Kundenrezensionen
- Fragen und Antworten der Gemeinschaft
- Produktinformationen aus dem Internet
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die sich auf die Erkennung von Mustern und die Erstellung von Vorhersagen konzentrieren, verwendet generative KI ihre trainierten Daten, um neue Inhalte zu erstellen, seien es Texte, Bilder oder sogar Musik und Videos. Ähnlich wie ChatGPT, das ebenfalls generative KI verwendet, soll Rufus ein dialogorientiertes Einkaufserlebnis bieten, indem es Antworten auf die Fragen der Kunden liefert. Dazu gehören:
- Produktempfehlungen(Was ist der beste Laufschuh für schmale Füße?)
- Kaufüberlegungen (Was sollte ich beim Kauf eines Kaffeevollautomaten beachten?)
- Fragen zu bestimmten Produkten(Ist dieses Spielzeug für Kleinkinder geeignet?)
- Folgefragen(Gibt es für dieses Produkt eine Garantie?)
- Auch Fragen, die nichts mit Einkaufen zu tun haben(Was brauche ich für eine lustige Kinderparty?)
Rufus ist nicht der erste Vorstoß von Amazonin die generative KI. Der Einzelhandelsriese hat aktiv verschiedene generative KI-Tools entwickelt und in seine Plattformen integriert. Wahrscheinlich haben Sie schon die KI-generierten "Review Highlights" gesehen, die Kundenrezensionen in kurzen Schnipseln zusammenfassen und gemeinsame Themen und Meinungen hervorheben, damit die Käufer die Vor- und Nachteile eines Produkts leicht erfassen können. In ähnlicher Weise bieten die Passform-Highlights in der Bekleidungskategorie personalisierte Größenempfehlungen, die auf gesammelten Kundenrezensionen und -feedback basieren.
Amazon hat auch generative KI eingesetzt, um Marken bei der Erstellung effektiverer Produktlisten mit Tools zu unterstützen, die Titel, Beschreibungen und Aufzählungspunkte auf der Grundlage der Produktmerkmale und Kundenpräferenzen generieren. Wir nutzen ähnliche Technologien mit Pacvue Copilot, das generative KI nutzt, um die Erstellung von Kampagnen für neue und bestehende Produkte zu automatisieren. Hier eine kleine Vorschau auf die Möglichkeiten von Copilot
Wie gut ist Rufus in der Lage, die Fragen der Kunden zu beantworten?
Wir gehen davon aus, dass sich der Rufus-Algorithmus weiterentwickeln wird, wenn der Amazon KI-Chatbot die Ausgaben, die Kunden zum Kauf bewegen, testet und lernt. Dennoch deutet die Ankunft von Rufus auf den wachsenden Einfluss generativer KI auf das Einkaufserlebnis und eine potenziell leistungsstarke neue Möglichkeit für Sie hin, eine größere Sichtbarkeit Ihrer Produkte auf Amazon zu erreichen.
Die Chance ist am größten, wenn Ihr Produktinhalt gut auf häufige Nutzeranfragen abgestimmt ist. Wenn zum Beispiel viele Kunden Rufus fragen: "Was sind die besten Kopfhörer für das Training?" und Ihre Produktbeschreibung Schlüsselwörter wie "beste Kopfhörer für das Training" enthält, wird Ihr Produkt mit größerer Wahrscheinlichkeit empfohlen werden. Fehlen in Ihrem Produkteintrag hingegen diese relevanten Schlüsselwörter oder Beschreibungen, zeigt Rufus Ihr Produkt bei solchen Suchanfragen möglicherweise nicht an, was Ihre Sichtbarkeit verringert.
Drei Möglichkeiten, wie Amazon Rufus AI die Art und Weise, wie Sie verkaufen, verändern wird Amazon
#1 PDP-Optimierung wird als Reaktion auf die KI-Suche nuancierter werden
Wir wissen bereits, dass sich der traditionelle Suchalgorithmus von Amazonstark auf die Optimierung der Inhalte sowohl bei der organischen als auch bei der bezahlten Suche abhängt. Dazu gehören kritische Faktoren wie:
- Schlüsselwort-optimierte Titel, Produktbeschreibungen und Aufzählungszeichen
- Auflistungsleistungsfaktoren wie Impressionen, Aufrufe und Klickrate
- Konversionsrate und Produktverkäufe
Diese Faktoren sind nach wie vor wichtig, und wenn Sie sich bereits die Mühe machen, Ihre PDPs für den herkömmlichen Suchalgorithmus von Amazonzu optimieren, dann sind Sie schon ein gutes Stück weiter, um Ihre Produkte für Rufus zu optimieren.
Das Besondere an Rufus (und jedem generativen KI-Suchmodell) ist, dass beschreibende natürlichsprachliche Ausdrücke für die Auffindbarkeit immer wichtiger werden. Marken werden ihre Keyword-Recherche weiterentwickeln müssen, um Long-Tail-Suchbegriffe und Varianten einzubeziehen, die Käufer in Rufus verwenden werden. Dies könnte Folgendes beinhalten:
- Schlüsselwörter mit Kundenabsicht ("ideal für das Heimbüro")
- Problemlösende Schlüsselwörter ("wasserfest für Outdoor-Aktivitäten")
- Schlüsselwörter zu Leistung und Qualität ("langlebige Batterie")
- Stichwörter zu Passform und Größe ("bequem für breite Füße")
- Vergleichsschlüsselwörter ("verglichen mit" oder "vs")
- Fragebezogene Schlüsselwörter ("Wie pflege ich dieses Produkt?")
- Lokalisierte Schlüsselwörter ("Was brauche ich, um mein Lieblingsgemüse wie Zucchini und Auberginen anzubauen?")
Mit dem neuen KI-Einkaufsassistenten von Amazonwird nicht nur die Quantität, sondern auch die Qualität der Inhalte entscheidend sein. Da Rufus einen immer größeren Einfluss auf die Suchanfragen der Kunden hat, wird es für Sie von entscheidender Bedeutung sein, Inhaltslücken zu finden und zu schließen, damit Sie Ihren Teil dazu beitragen können, Rufus auf Ihre eigenen Produkte zu trainieren. Auf diese Weise ist Rufus für Marken wirklich spannend, da Sie die Möglichkeit haben, den Algorithmus maßgeblich zu beeinflussen, so dass er zunehmend zu Ihren Gunsten arbeitet und Ihre Marke als Antwort auf Käuferanfragen empfiehlt.
Pacvue Commerce kann dabei helfen, diese Lücken mit unserem Tool zur Optimierung digitaler Regale zu schließen. Dazu gehört ein Marken- und Produkt-Audit, das den Inhalt von Produktdetailseiten überwacht, die Rufus beeinflussen, einschließlich Produktbeschreibungen und Aufzählungszeichen.
#2 Kundenrezensionen und Stimmungen werden noch wichtiger werden
Wir wissen, dass Rufus auf Produktbewertungen sowohl auf Amazon als auch im Internet trainiert wird. Gemeinsame Themen und Stimmungen in den Bewertungen werden an Bedeutung gewinnen, wenn Rufus lernt, was einen Kauf auslöst und was nicht. Wenn Sie Kundenrezensionen noch nicht verfolgen, ist es jetzt an der Zeit, damit zu beginnen.
Pacvue Commerce kann die Überwachung von Bewertungen und Rezensionen automatisieren, indem es das Produktfeedback verfolgt und Einblicke in die Stimmung der Kunden liefert. Auf diese Weise können Sie auf negatives Feedback reagieren und gleichzeitig gemeinsame Themen im positiven Feedback nutzen, um Ihren PDP zu verbessern. Wenn Käufer beispielsweise häufig davon schwärmen, wie einfach Ihr Produkt im Vergleich zu anderen Marken zusammenzubauen ist, können Sie dieses Detail in Ihren PDP aufnehmen und Rufus auf diesen Produktvorteil trainieren. Wenn Kunden dann fragen, welches Produkt am einfachsten zu montieren ist, wird Rufus Ihre Marke mit größerer Wahrscheinlichkeit weiterempfehlen als andere.
#3 Die Beobachtung des Wettbewerbsumfelds wird von entscheidender Bedeutung sein.
Rufus stellt einen neuen Weg für vergleichendes Einkaufen dar, der es Kunden ermöglicht, Produkte direkt zu vergleichen, indem sie Fragen stellen wie "Was sind die Unterschiede zwischen Bose und Sony Noise Cancelling Kopfhörern?" Marken müssen sicherstellen, dass sie in diesen Vergleichen hervorstechen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Strategien der Mitbewerber zu beobachten und Ihre Botschaften so anzupassen, dass sie in diesen Vergleichen besser abschneiden als die der Konkurrenten. Ebenso müssen Sie verstehen, welche Marken in der Amazon KI-Suche vor Ihren empfohlen werden. Pacvue Commerce überwacht nützliche KPIs der Mitbewerber wie Verkaufsrang und verkaufte Einheiten, Schlüsselindikatoren für den Rufus-Algorithmus, wenn es darum geht, Produktempfehlungen auszusprechen, die die Menschen wahrscheinlich kaufen werden.
Um Amazon Rufus AI zu meistern, ist die Konzentration auf den Share of Voice (SOV) entscheidend. Der SOV misst, wie häufig eine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern für Kunden sichtbar ist. Ein höherer SOV erhöht die Chancen, dass Ihre Marke von Rufus empfohlen wird, insbesondere bei allgemeinen Kategoriesuchen, und ist daher für die Verbesserung der Sichtbarkeit und des Kundenengagements auf der Plattform entscheidend.
PacvueDie Retail Media Management-Tools von Rufus umfassen die Überwachung des Share of Voice (SOV), so dass Sie ein umfassendes Verständnis der Position Ihrer Marke in der Shopper-Konversation gewinnen können. Da Rufus Produkte auf der Grundlage ihrer Relevanz und des Kundenfeedbacks priorisiert, ist es wahrscheinlicher, dass Marken, die einen hohen SOV aufweisen, die KI-generierten Empfehlungen dominieren. Dies erfordert eine kontinuierliche Überwachung, wie oft und wo eine Marke in den Suchergebnissen im Vergleich zu den Wettbewerbern auftaucht.
Wie wird sich Amazon Rufus AI auf bezahlte Anzeigen auswirken?
Rufus AI bezieht derzeit keine bezahlten Anzeigen in seine Empfehlungen mit ein, aber die Integration in das Such-Ökosystem von Amazonkönnte die Strategien für bezahlte Werbung erheblich beeinflussen. Marken müssen möglicherweise ein stärker kontextbezogenes Ad-Targeting einführen, das sich eng an den Suchanfragen der Kunden orientiert. Mit der Weiterentwicklung der KI-gesteuerten Empfehlungen könnten neue Werbeformate entstehen, die bezahlte Platzierungen mit KI-Vorschlägen kombinieren. Die Einführung von Rufus unterstreicht die Notwendigkeit für Marken, ihre Produktdetailseiten (PDPs) zu optimieren und ihre Werbestrategien flexibel zu halten, um in dieser neuen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wie schlägt sich das Amazon Rufus AI conversational shopping experience bis jetzt?
AmazonVP Rajiv Mehta gibt zu, dass Rufus und generative KI noch in den Kinderschuhen stecken(LinkedIn), berichtet aber, dass Käufer Rufus bereits effektiv nutzen, um Produktdetails zu verstehen, Angebote zu finden und Empfehlungen zu erhalten (Amazon US).
Dennoch waren die Bewertungen von Dritten gemischt. Lisa Lacy berichtete auf CNET, dass sie versucht hat, Rufus am Prime Day zu nutzen, aber von der mangelnden Personalisierung überrascht war, als sie nach produktspezifischen Angeboten suchte. Sie beschrieb die Antworten von Rufus als "fast schon komisch keyword-gesteuert", aber nicht immer relevant, was auch von anderen Rezensenten bestätigt wurde(CNET, TechCrunch).
Rufus war vielleicht noch nicht bereit für den Prime Day und hat generell noch einen langen Weg vor sich, aber wie Rajiv schon sagte, ist es noch ein Anfang und wir erwarten, dass zukünftige Versionen von Rufus deutlich ausgefeilter sein werden. Selbst in seiner jetzigen Version zeigt es, wie wichtig es ist, großartige Inhalte und eine hoch optimierte PDP zu kultivieren.
Wann wird Amazon Rufus AI in anderen Ländern veröffentlicht?
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels ist Amazon Rufus nur in den Vereinigten Staaten erhältlich. Amazon hat offiziell keinen genauen Zeitplan für die Veröffentlichung von Rufus außerhalb der USA bekannt gegeben, aber angesichts des typischen Musters der Produkteinführungen von Amazongehen wir davon aus, dass Rufus in anderen Märkten veröffentlicht wird, nachdem es in den USA vollständig eingeführt und getestet worden ist.
Wie geht es weiter mit Amazon Rufus AI?
AmazonDer generative KI-Einkaufsassistent mag noch in den Kinderschuhen stecken, aber sein Potenzial, das Einkaufsverhalten zu verändern und die Sichtbarkeit von Marken zu fördern - oder zu behindern - ist unbestreitbar. Die Grundprinzipien für den Erfolg auf Amazon werden sich weiterentwickeln, insbesondere in Bereichen wie PDP-Optimierung, Management von Kundenrezensionen und Wettbewerbsbeobachtung. Marken, die sich schnell anpassen, für die natürlichsprachliche Suche optimieren und Tools wie Pacvue AI und Pacvue Commerce nutzen, um einen starken Share of Voice aufrechtzuerhalten, werden am besten positioniert sein, um in dieser neuen KI-getriebenen Landschaft erfolgreich zu sein.