En février 2024, Amazon a lancé Rufus, un assistant conversationnel génératif alimenté par l'IA et intégré à l'application Amazon Shopping. AmazonL'objectif de Rufus AI est d'aider les acheteurs à prendre de meilleures décisions d'achat en répondant à un large éventail de questions liées au shopping, en fournissant des comparaisons de produits et en faisant des recommandations. Le lancement représente un nouveau moyen puissant pour les acheteurs de trouver des produits et, comme pour toutes les grandes mises à jour de Amazon , offre à la fois des défis et des opportunités pour les marques qui vendent sur Amazon.
Comment Rufus utilise l'IA générative pour créer une expérience d'achat conversationnelle
Amazon Rufus est conçu pour être plus qu'un simple chat bot d'IA. La clé réside dans l'utilisation de l'IA générative, une catégorie d'IA capable de créer quelque chose de nouveau et de totalement original sur la base de modèles appris à partir de vastes ensembles de données existantes. Dans le cas de Rufus, les données à partir desquelles il apprend sont les suivantes:#
- Données du catalogue de produits
- Avis des clients
- Questions et réponses de la communauté
- Informations sur les produits à travers le web
Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui se concentrent sur la reconnaissance de modèles et la réalisation de prédictions, l'IA générative utilise ses données formées pour créer un nouveau contenu, qu'il s'agisse de texte, d'images ou même de musique et de vidéos. À l'instar de ChatGPT, qui utilise également l'IA générative, Rufus est conçu pour offrir une expérience d'achat conversationnelle en fournissant des réponses aux questions des acheteurs. Cela comprend :
- Recommandations de produits(Quelle est la meilleure chaussure de course pour les pieds étroits ?)
- Considérations relatives à l'achat (Quels sont les éléments à prendre en compte lors de l'achat d'une machine à café automatique ?)
- Questions sur des produits spécifiques(ce jouet convient-il aux enfants en bas âge ?)
- Questions complémentaires(ce produit est-il assorti d'une garantie ?)
- Même les questions qui ne concernent pas le shopping(de quoi ai-je besoin pour organiser une fête d'enfants amusante ?).
Rufus n'est pas la première incursion de Amazondans l'IA générative. Le géant du commerce de détail a activement développé et intégré divers outils d'IA générative sur ses plateformes. Vous avez probablement déjà vu ses commentaires générés par l'IA qui résument les commentaires des clients en de courts extraits, mettant en évidence les thèmes et les sentiments communs afin que les acheteurs puissent facilement comprendre les avantages et les inconvénients d'un produit. De même, dans la catégorie des vêtements, les commentaires sur la coupe offrent des conseils personnalisés sur la taille en fonction des avis et des commentaires des clients.
Amazon a également déployé l'IA générative pour aider les marques à créer des listes de produits plus efficaces grâce à des outils permettant de générer des titres, des descriptions et des puces en fonction des caractéristiques du produit et des préférences du client. Nous nous appuyons sur des technologies similaires avec Pacvue Copilot qui utilise l'IA générative pour automatiser la création de campagnes pour les produits nouveaux et existants. Voici un petit aperçu de ce que Copilot peut faire
Quelle est l'efficacité de Rufus pour répondre aux questions des acheteurs ?
Il est encore tôt et nous prévoyons que l'algorithme de Rufus évoluera au fur et à mesure que le chatbot Amazon AI testera et apprendra les résultats qui incitent les acheteurs à faire un achat. Néanmoins, l'arrivée de Rufus souligne l'impact croissant de l'IA générative sur l'expérience d'achat et constitue une nouvelle voie potentiellement puissante pour vous permettre d'obtenir une plus grande visibilité de vos produits sur Amazon.
L'opportunité est plus grande lorsque le contenu de votre produit s'aligne bien sur les demandes courantes des utilisateurs. Par exemple, si de nombreux acheteurs demandent à Rufus "Quels sont les meilleurs écouteurs pour faire de l'exercice ?" et que la description de votre produit contient des mots clés tels que "meilleurs écouteurs pour faire de l'exercice", votre produit a plus de chances d'être recommandé. En revanche, si votre fiche produit ne contient pas ces mots-clés ou descriptions pertinents, Rufus risque de ne pas faire apparaître votre produit en réponse à ces requêtes, ce qui réduira votre visibilité.
Trois façons dont Amazon Rufus AI va changer la façon dont vous vendez sur Internet Amazon
#1 L'optimisation du PDP va devenir plus nuancée en réponse à la recherche en IA.
Nous savons déjà que l'algorithme de recherche traditionnel de Amazons'appuie fortement sur l'optimisation du contenu. l'optimisation du contenu pour apparaître à la fois dans la recherche organique et dans la recherche payante. Cela inclut des facteurs critiques tels que :
- Titres, descriptions de produits et puces optimisés pour les mots-clés
- Les facteurs de performance de la liste tels que les impressions, les vues et le taux de clics.
- Taux de conversion et ventes de produits
Ces facteurs restent importants, et si vous faites déjà le gros du travail pour optimiser vos PDP pour l'algorithme de recherche traditionnel de Amazon, vous avez déjà fait un grand pas vers l'optimisation de vos produits pour Rufus.
La particularité de Rufus (et de tout modèle de recherche d'IA générative) est que les phrases descriptives en langage naturel deviendront de plus en plus importantes pour la découvrabilité. Les marques devront faire évoluer leur recherche de mots-clés pour inclure les termes de recherche à longue traîne et les variantes que les acheteurs utiliseront dans Rufus. Il pourrait s'agir de :
- Mots clés d'intention du client ("idéal pour le bureau à domicile")
- Mots clés de résolution de problèmes ("résistant à l'eau pour les activités de plein air")
- Mots-clés de performance et de qualité ("batterie longue durée")
- Mots clés relatifs à l'ajustement et à la taille ("confortable pour les pieds larges")
- Mots clés de comparaison ("comparé à" ou "vs")
- Mots clés basés sur des questions ("Comment entretenir ce produit ?")
- Mots clés localisés ("De quoi ai-je besoin pour cultiver mes légumes préférés comme les courgettes et les aubergines ?)
La qualité du contenu, autant que la quantité, sera déterminante pour le nouvel assistant d'achat IA de Amazon. À mesure que Rufus gagne en influence dans le parcours de recherche des acheteurs, il devient crucial pour vous de trouver et de combler les lacunes en matière de contenu afin de pouvoir contribuer à former Rufus à vos propres produits. En ce sens, Rufus est vraiment intéressant pour les marques, car vous avez la possibilité d'influer de manière significative sur l'algorithme afin qu'il travaille de plus en plus en votre faveur et recommande votre marque en réponse aux requêtes des acheteurs.
Pacvue Commerce peut aider à combler ces lacunes grâce à son outil d'optimisation des rayons numériques. Cela comprend l'audit de la marque et du produit qui surveille le contenu de la page détaillée du produit qui influence Rufus, y compris les descriptions de produits et les puces.
#2 Les avis et le sentiment des clients vont devenir encore plus importants
Nous savons que Rufus est formé aux commentaires sur les produits, à la fois sur Amazon et sur le web. Les thèmes communs et les sentiments exprimés dans les avis prendront de l'importance au fur et à mesure que Rufus apprendra ce qui motive ou non un achat. Si vous ne suivez pas encore les avis des clients, c'est le moment de commencer.
Pacvue Commerce peut automatiser la surveillance des évaluations et des avis en suivant les commentaires sur les produits et en fournissant des informations sur l'opinion des acheteurs. Cela vous permet d'agir sur les commentaires négatifs, tout en utilisant les thèmes communs des commentaires positifs pour améliorer votre PDP. Par exemple, si les acheteurs s'extasient souvent sur la facilité d'assemblage de votre produit par rapport à d'autres marques, vous pouvez intégrer ce détail dans votre PDP et aider à former Rufus sur cet avantage produit. Ainsi, lorsque les acheteurs demanderont quel produit est le plus facile à assembler, Rufus sera plus enclin à recommander votre marque plutôt qu'une autre.
#3 Le suivi du paysage concurrentiel deviendra essentiel
Rufus représente une nouvelle voie pour les achats comparatifs, permettant aux clients de comparer directement les produits en posant des questions telles que "Quelles sont les différences entre les casques antibruit de Bose et de Sony ? Les marques doivent s'assurer qu'elles se démarquent dans ces comparaisons. Il est donc essentiel de surveiller les stratégies des concurrents et d'ajuster votre message pour surpasser vos rivaux dans ces comparaisons. De même, vous devez comprendre quelles marques sont recommandées avant la vôtre sur Amazon AI search. Pacvue Commerce surveille les indicateurs clés de performance des concurrents tels que le rang des ventes et les unités vendues, des indicateurs clés pour l'algorithme Rufus lorsqu'il s'agit de faire des recommandations de produits que les gens sont susceptibles d'acheter.
Pour maîtriser Amazon Rufus AI, il est essentiel de se concentrer sur la part de voix (SOV). Le SOV mesure la fréquence à laquelle une marque est visible pour les clients par rapport à ses concurrents. Un SOV élevé augmente les chances que votre marque soit recommandée par Rufus, en particulier dans les recherches de catégories générales, ce qui le rend essentiel pour améliorer la visibilité et l'engagement des clients sur la plateforme.
PacvueLes outils de gestion des médias de vente au détail de Rufus incluent le suivi de la part de voix, ce qui vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de la position de votre marque dans la conversation des acheteurs. Rufus hiérarchisant les produits en fonction de leur pertinence et des commentaires des clients, les marques qui maintiennent une forte part de voix sont plus susceptibles de dominer ces recommandations générées par l'IA. Pour ce faire, il est nécessaire de surveiller en permanence la fréquence et la position d'une marque dans les résultats de recherche par rapport à ses concurrents.
Quel sera l'impact de l'IA de Amazon Rufus sur les annonces payantes ?
Actuellement, Rufus AI n'inclut pas les publicités payantes dans ses recommandations, mais son intégration dans l'écosystème de recherche de Amazonpourrait avoir un impact significatif sur les stratégies de publicité payante. Les marques pourraient être amenées à adopter un ciblage publicitaire plus contextuel, en s'alignant étroitement sur les requêtes des acheteurs. Au fur et à mesure que les recommandations pilotées par l'IA évoluent, de nouveaux formats publicitaires mêlant placements payants et suggestions de l'IA pourraient voir le jour. L'introduction de Rufus souligne la nécessité pour les marques d'optimiser leurs pages détaillées de produits (PDP) et de maintenir l'agilité de leurs stratégies publicitaires pour rester compétitives dans ce nouveau paysage.
Quels sont les résultats de l'expérience d'achat conversationnel de Amazon Rufus AI jusqu'à présent ?
AmazonRajiv Mehta, vice-président de Rufus, admet que Rufus et l'IA générative n'en sont qu'à leurs débuts(LinkedIn), mais signale que les acheteurs utilisent déjà efficacement Rufus pour comprendre les détails des produits, trouver des offres et obtenir des recommandations (Amazon US).
Cependant, les avis des tiers sont mitigés. Lisa Lacy a rapporté sur CNET qu'elle avait essayé d'utiliser Rufus lors du Prime Day, mais qu'elle avait été surprise par le manque de personnalisation lorsqu'elle cherchait des offres spécifiques à un produit. Elle a décrit les réponses de Rufus comme étant "presque comiquement axées sur les mots-clés" mais pas toujours pertinentes, ce qui a été confirmé par d'autres critiques(CNET, TechCrunch).
Rufus n'était peut-être pas prêt pour le Prime Day, et il lui reste encore beaucoup de chemin à parcourir en général, mais comme l'a dit Rajiv, nous n'en sommes qu'au début et nous nous attendons à ce que les futures itérations de Rufus soient beaucoup plus sophistiquées. Même dans sa version actuelle, il souligne l'importance de cultiver un contenu de qualité et un PDP hautement optimisé.
Quand Amazon Rufus AI sera-t-il commercialisé dans d'autres pays ?
À l'heure où nous écrivons ces lignes, Amazon Rufus n'est disponible qu'aux États-Unis. Amazon n'a pas officiellement annoncé de calendrier précis pour le lancement de Rufus en dehors des États-Unis, mais compte tenu du schéma habituel de lancement des produits de Amazon, nous prévoyons que Rufus sera lancé sur d'autres marchés après avoir été entièrement déployé et testé aux États-Unis.
Quelle est la prochaine étape pour Amazon Rufus AI ?
AmazonL'assistant d'achat génératif de l'IA n'en est peut-être qu'à ses débuts, mais son potentiel d'évolution des comportements d'achat et d'aide - ou d'entrave - à la visibilité de la marque est indéniable. Les principes de base pour gagner sur Amazon vont évoluer, en particulier dans des domaines tels que l'optimisation du PDP, la gestion des commentaires des clients et la surveillance de la concurrence. Les marques qui s'adaptent rapidement, en optimisant les recherches en langage naturel et en utilisant des outils tels que Pacvue AI et Pacvue Commerce pour maintenir une forte part de voix, seront les mieux placées pour réussir dans ce nouveau paysage dominé par l'IA.
