Votre marque est-elle prête pour l'Agentic Commerce? Évaluez votre situation.
Les consommateurs découvrent et achètent désormais grâce à l'IA. ChatGPT, Perplexity, Google et les grands modèles linguistiques (LLM) sont en train de révolutionner le fonctionnement du commerce. Mais la plupart des marques ne sont pas prêtes ou ne savent pas par où commencer. Ce tableau de bord vous indique précisément où se situent vos lacunes et ce qu'il faut corriger en priorité.
Découvrez votre score de préparation à l'Agentic Commerce
Découvrez où se situe votre marque selon les cinq critères qui déterminent la visibilité et les conversions grâce au shopping assisté par IA.
-
20 questions portant sur les données, l'intégration, la visibilité, la gouvernance et l'évaluation
-
L'évaluation immédiate vous indique votre niveau de préparation
-
Un plan d'action clair, axé sur vos principales lacunes
-
Des analyses comparatives pour votre poste
Au cœur du tableau de bord
Les données relatives à vos produits déterminent leur visibilité auprès des agents. Le tableau de bord indique si vos flux sont suffisamment complets et cohérents pour que les agents puissent vous recommander. La plupart des marques échouent à ce stade avant même que l'optimisation ne commence.
Évaluez votre infrastructure de données
28 % des consommateurs effectuent leurs achats via des assistants IA. Êtes-vous visible pour eux ? Le tableau de bord indique si vous êtes intégré à ChatGPT, Perplexity, Google AI et Copilot. Si ce n'est pas le cas, vous perdez du terrain face à vos concurrents qui le sont.
Évaluez votre visibilité en matière d'IA
Les données relatives aux agents restent fragmentées d'une plateforme à l'autre. Le tableau de bord vous permet de déterminer quels agents génèrent du chiffre d'affaires et quels produits ils recommandent. Sans visibilité globale, l'optimisation relève de la conjecture.
Évaluez vos mesuresLe consommateur de 2026, en chiffres
D'après une enquête menée auprès de 1 008 consommateurs américains
Les agents ne fonctionnent pas comme les humains. Ils évaluent l’ensemble de votre écosystème de produits en quelques millisecondes et affichent les résultats en fonction de l’exhaustivité des données, de l’état des stocks en temps réel, de l’alignement des prix et du positionnement par rapport à la concurrence. Si vos données sont incomplètes, si vos protocoles ne sont pas intégrés ou si les agents ne peuvent pas accéder à vos stocks en temps réel, vous n’apparaîtrez tout simplement pas.
Découvrez pourquoi les agents sont en train de transformer le commerceLes agents formulent des recommandations en quelques millisecondes en fonction du stock actuel, des prix et de la disponibilité. Des données produit obsolètes signifient que vous êtes en concurrence avec des informations dépassées. Les marques qui synchronisent leurs données en temps réel sur tous les canaux obtiennent systématiquement de meilleurs résultats que celles qui les mettent à jour chaque semaine ou chaque mois. Dans le domaine de l'agentic commerce, la rapidité est synonyme de visibilité.
Découvrez comment les données en temps réel influencent les recommandations des agentsLes agents évaluent l'exhaustivité, la cohérence et la richesse des informations sur les produits afin de déterminer leurs recommandations. Des attributs incomplets, des descriptions génériques et des incohérences entre les canaux sont le signe d'une qualité médiocre. Les marques disposant de données produit riches et lisibles par machine dominent la découverte pilotée par les agents. La qualité de vos données détermine directement votre visibilité auprès des agents.
Évaluez l'état de préparation de vos donnéesLa plupart des marques évaluent les performances de leurs agents de manière isolée : les conversions générées par ChatGPT sont séparées des données relatives aux agents d’ Walmart , tandis que Perplexity est totalement ignoré. Cette fragmentation empêche de déterminer quels agents génèrent réellement du chiffre d’affaires ou dans quels domaines il convient d’investir. Une mesure unifiée vous permet d’identifier vos plus grandes opportunités et les canaux les plus rentables.
Découvrez comment effectuer des comparaisons entre différents agentsNous nous trouvons à un stade vraiment passionnant avec Agentic Commerce. C'est le moment d'explorer la place qu'occupe Agentic Commerce au sein de votre organisation, mais aussi dans l'écosystème plus large des consommateurs. Personne ne connaît encore la stratégie à adopter, mais une chose est sûre : ceux qui auront investi du temps, de l’énergie et des ressources dès le départ en récolteront les fruits à long terme. À mesure que de plus en plus de consommateurs se familiariseront avec les achats sur agentic commerce , l’adoption de cette pratique progressera plus rapidement que ne pourrait le faire une marque ou une entreprise. Le monde évolue à un rythme effréné, prenez une longueur d’avance.
Nous aidons plus de 70 000 marques et agences à obtenir des résultats commerciaux à grande échelle
Toutes les études de cas
L’Oréal UK et Publicis Media UK ont relié directement les indicateurs de disponibilité en magasin à la mise en œuvre médiatique via le Commerce Media OS d’ Pacvue, garantissant ainsi que les dépenses publicitaires soient concentrées de manière dynamique sur les fiches produits en stock et éligibles à l’ Buy Box.
Afin d'accélérer la croissance auprès des nouveaux clients sur les principales plateformes de retail media japonaises, Itsumo a déployé Pacvue comme système d'exploitation commercial basé sur l'IA, en intégrant Sponsored Ads, Amazon ,DSP et AMC pour éliminer les goulots d'étranglement SQL et activer rapidement les audiences.
Grâce au système d'exploitation commercial Pacvue, la marque Mitchum de Revlon et Horizon Media ont associé leurs investissements médias à des signaux commerciaux en temps réel afin de passer d'ajustements réactifs à Amazon proactive sur l'ensemble du tunnel de conversion Amazon .
En synchronisant les solutions « Commerce » et « Publicité » d’ Pacvue, Duracell a mis en place une automatisation axée sur la rentabilité, intégrant notamment le taux de marge nette (Net PPM%), la gestion des prix par produit ( Buy Box) et des règles de gestion des stocks, afin de protéger ses marges et de récupérer plus d’un million de dollars de chiffre d’affaires perdu sur Amazon en six mois.