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¿Está tu marca preparada para « Agentic Commerce »? Averigua cuál es tu situación.

Los consumidores están descubriendo y comprando gracias a la inteligencia artificial. ChatGPT, Perplexity, Google y los modelos de lenguaje grande (LLM) están transformando el funcionamiento del comercio. Sin embargo, la mayoría de las marcas no están preparadas o no saben por dónde empezar. Este cuadro de mando te revela exactamente cuáles son tus carencias y qué debes solucionar primero.

Descubre qué hay dentro

Contenido del cuadro de mando

Los datos de tus productos determinan la visibilidad que tienen los agentes. El cuadro de mando indica si tus fuentes de datos están lo suficientemente completas y son lo bastante coherentes como para que los agentes te recomienden. La mayoría de las marcas fracasan en este punto antes incluso de empezar con la optimización.

Evalúa tu base de datos

El 28 % de los consumidores realiza sus compras a través de agentes de IA. ¿Eres visible para ellos? El cuadro de mando indica si estás integrado con ChatGPT, Perplexity, Google AI y Copilot. Si no es así, estás perdiendo terreno frente a los competidores que sí lo están.

Determina tu nivel de visibilidad en materia de IA

Los datos sobre los agentes siguen estando fragmentados entre las distintas plataformas. El cuadro de mando indica si puedes identificar qué agentes generan ingresos y qué productos recomiendan. Sin una visibilidad unificada, la optimización se reduce a conjeturas.

Evalúa tu medición

Los agentes no funcionan como lo hacen las personas. Evalúan todo tu ecosistema de productos en milisegundos y muestran los resultados basándose en la exhaustividad de los datos, el inventario en tiempo real, la alineación de precios y el posicionamiento frente a la competencia. Si tus datos están incompletos, tus protocolos no están integrados o los agentes no pueden acceder a tu inventario en tiempo real, simplemente no aparecerás.

Descubre por qué los agentes están transformando el comercio

Los agentes realizan recomendaciones en milisegundos basándose en el stock actual, los precios y la disponibilidad. Si los datos de los productos están desactualizados, estarás compitiendo con información obsoleta. Las marcas que sincronizan sus datos en tiempo real en todos los canales obtienen sistemáticamente mejores resultados que aquellas que los actualizan semanal o mensualmente. En agentic commerce, la rapidez es sinónimo de visibilidad.

Descubre cómo la información en tiempo real influye en las recomendaciones de los agentes

Los agentes evalúan la exhaustividad, la coherencia y la riqueza de la información sobre los productos para determinar qué recomendar. Los atributos incompletos, las descripciones genéricas y las incoherencias entre canales son indicios de baja calidad. Las marcas con datos de productos completos y legibles por máquina dominan el proceso de descubrimiento impulsado por los agentes. La calidad de tus datos determina directamente tu visibilidad ante los agentes.

Comprueba si tus datos están preparados

La mayoría de las marcas miden el rendimiento de los agentes de forma aislada: las conversiones de ChatGPT se analizan por separado de los datos de los agentes de Walmart , mientras que Perplexity queda totalmente fuera del análisis. Esta fragmentación impide saber qué agentes generan realmente ingresos o dónde conviene invertir. Una medición unificada revela tus mayores oportunidades y los canales con mayor rentabilidad.

Descubre cómo realizar mediciones entre agentes
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Nos encontramos en un momento realmente emocionante con Agentic Commerce. Es un momento de exploración para determinar qué lugar ocupa Agentic Commerce dentro de vuestra organización, pero también en el ecosistema de consumo en general. Nadie sabe cuál es la estrategia a seguir, pero una cosa es segura: quienes hayan invertido tiempo, energía y recursos desde el principio obtendrán beneficios a largo plazo. A medida que cada vez más consumidores se sientan cómodos comprando en agentic commerce , la adopción aumentará más rápido de lo que una marca o entidad podría desarrollar. El mundo está cambiando rápidamente, adelántate a él.

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Luke Balestri Responsable de Soluciones Empresariales, Pacvue
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Ofrecemos resultados comerciales a gran escala a más de 70 000 marcas y agencias

Todos los casos prácticos
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L’Oréal UK y Publicis Media UK vincularon las señales de disponibilidad en tienda directamente con la ejecución publicitaria a través del Commerce Media OS de Pacvue, lo que garantizó que la inversión publicitaria se concentrara de forma dinámica en los anuncios con existencias y aptos para el programa « Buy Box ».

+1,42x Aumento de ROAS
+1,44 veces Aumento del CTR
Lea el estudio de caso

Para acelerar el crecimiento de las nuevas marcas en las principales plataformas de medios minoristas de Japón, Itsumo implementó Pacvue como su sistema operativo de comercio impulsado por IA, integrando Sponsored Ads, Amazon ,DSP y AMC para eliminar los cuellos de botella de SQL y activar las audiencias con rapidez.

76 % Aumento de los clientes de NTB
124 % Aumento de las ventas
20 % Aumento del SOV
Lea el estudio de caso

Gracias al sistema operativo de comercio Pacvue, la marca Mitchum de Revlon y Horizon Media vincularon la inversión en medios con señales de comercio en tiempo real para pasar de realizar ajustes reactivos a impulsar Amazon proactivo en todo el embudo de ventas Amazon .

13 % Aumento medio de los ingresos semanales
+19 Mejora en el ranking de los más vendidos (BSR)
5 % Aumento de los ingresos por búsqueda de pago
Lea el estudio de caso

Al sincronizar las soluciones de comercio y publicidad de Pacvue, Duracell implementó una automatización orientada a la rentabilidad que incluía el PPM neto (%), Buy Box y reglas de inventario para proteger los márgenes y recuperar más de 1 millón de dólares en ingresos perdidos en Amazon en seis meses.

$1M+ Ingresos recuperados en seis meses
93% Tasa de éxito de la cantidad total
20 % Aumento de la participación accionarial de buy box
Lea el estudio de caso

Descubre si estás preparado para « agentic commerce ».

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