El mundo digital está en constante cambio, y la tecnología de búsqueda ha recorrido un largo camino desde las búsquedas básicas de palabras clave. Ahora, la IA (Inteligencia Artificial) y los grandes modelos lingüísticos (LLM) entran en escena para ofrecer resultados de búsqueda aún mejores (en teoría).
¿Qué significa esto para las marcas de comercio electrónico hoy en día? Pues, probablemente, un enfoque híbrido, que detallaré a continuación.
Pero antes, un breve repaso a...
Historia de la búsqueda
La era de las palabras clave
¿Recuerda cuando las búsquedas se basaban en palabras clave? Los primeros (y ahora anticuados) motores de búsqueda utilizaban métodos estadísticos para relacionar las consultas con los elementos indexados.
Los proveedores de búsqueda web como JumpStation o AltaVista eran rápidos y funcionaban bien para las coincidencias exactas, pero tenían problemas con las consultas de cola larga, los sinónimos y los conceptos. Así que empezamos a añadir funciones basadas en IA, como la generación de sinónimos, para mejorar las cosas.
Introducir búsqueda semántica
Los motores de búsqueda semántica surgieron para comprender el significado de las palabras y frases mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). En lugar de limitarse a buscar palabras clave, los buscadores semánticos ofrecían resultados más precisos para consultas más amplias.
Por ejemplo: "¿Cuál es el edificio más alto del mundo?":
Un procesamiento literal de esta búsqueda se limita a las propiedades web que tienen elementos de palabras clave que coinciden con la consulta de búsqueda del usuario - por lo tanto, ¡gran victoria para "TallestBuildingInTheWorld.com"! Sin embargo, desde el punto de vista semántico, conocemos la intención del usuario y la información específica que busca.
Así que los motores de búsqueda mejoraron mucho a la hora de ir al grano.
La IA y los LLM se unen a la fiesta
Con la búsqueda impulsada por la IA, empezamos a utilizar diversas técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento de consultas, la recuperación y la clasificación. Los grandes modelos lingüísticos como GPT popularizaron la IA en las búsquedas, ayudándonos a comprender y procesar el texto en lenguaje natural con mayor eficacia.
Empresas como Google fueron pioneras en la tecnología que permitía a los LLM crear vectores para comparar las consultas con los resultados, lo que mejoraba aún más la experiencia de búsqueda.
No hay más que ver este magnífico ejemplo de OpenDataScience.com. Supongamos que tenemos estas palabras de consulta comunes: "gato", "pollo" y "manzana". Podemos convertirlas en vectores así:
Los vectores son como códigos mágicos que describen de qué tratan las palabras o frases. Cuando convertimos las palabras en vectores, podemos encontrar fácilmente palabras o frases similares comparando sus códigos mágicos.
El auge de la IA generativa
La IA generativa, como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, lleva la búsqueda al siguiente nivel al permitir a los usuarios hacer una pregunta en lenguaje natural y recibir una respuesta directa, en lugar de tener que desplazarse por páginas de resultados de búsqueda. Esta nueva tecnología crea contenidos personalizados únicos para cada consulta y podría influir en los tipos de contenidos que producen los editores, ya que tendrán que optimizar los contenidos para las consultas de búsqueda generativas.
La IA generativa también puede afectar al ecosistema de los medios de comunicación al cambiar el comportamiento de la audiencia y crear nuevos modelos comerciales. Aunque tiene el potencial de revolucionar las búsquedas y cambiar la forma en que consumimos información en línea, el sector aún tiene trabajo por hacer para mejorar la precisión y la calidad de los contenidos generados.
Prepare su marca de comercio electrónico para el futuro
Las empresas no pueden permitirse el lujo de contar con una solución de IA "en caja negra" de la que puedan olvidarse. Más bien, los líderes empresariales necesitan colaborar con socios que puedan desplegar la IA de forma eficiente en los lugares adecuados de su empresa.
Estas son algunas de las estrategias que ayudo a nuestros clientes a seguir.
Plan para híbridos
La experiencia óptima en un sitio de comercio minorista combinará lo mejor de ambos mundos -la búsqueda por palabras clave y la búsqueda vectorial- para ofrecer a los usuarios una experiencia sorprendente. La búsqueda híbrida es rápida y precisa para coincidencias exactas y frases sencillas, mientras que los vectores mejoran las consultas de cola larga y ofrecen resultados más relevantes.
Sus equipos de marketing y merchandising deben crear páginas de detalles de productos que aborden ambos casos de uso. La relevancia de las palabras clave en titulares, viñetas y descripciones sigue siendo importante. También es necesario incluir texto relacionado semánticamente para ayudar a los motores de búsqueda a colocar sus productos en las consultas relacionadas correctas.
Por ejemplo: Las páginas de detalles del producto (PDP) deben responder a las consultas "Taza de café de viaje" y "¿Cuál es la mejor marca de tazas de café a prueba de fugas?".
Búsqueda Generativa
A medida que se populariza la búsqueda generativa, piense en crear contenidos optimizados para consultas de cola larga y lenguaje natural. Asegúrate de que las descripciones de tus productos, tus canales en redes sociales y las entradas de tu blog sean informativas y conversacionales para adaptarse a esta nueva tendencia de búsqueda.
Piense en las preguntas más habituales que los usuarios pueden introducir en las consultas sobre IA y, a continuación, elabore respuestas claras y concisas en su texto.
Manténgase informado y preparado para adaptarse
No pierdas de vista las tecnologías de búsqueda emergentes, como el hashing neuronal (vectores de búsqueda con esteroides) y la IA generativa. Mantente al día de las nuevas herramientas y plataformas que pueden mejorar la experiencia de búsqueda de tu comercio electrónico y prepárate para aceptar el cambio.
Este proceso avanza rápidamente, por lo que es importante ser flexible y adaptable. Y recuerde: su caso de uso específico para aprovechar la IA será único. No existe una solución única para todos.
Incorporar expertos en IA y aprendizaje automático
Trabaje con expertos en IA y aprendizaje automático que le ayudarán a navegar por el complejo mundo de las tecnologías de búsqueda avanzada. Esta inversión le ayudará a ofrecer una experiencia de usuario mejorada y a mantenerse por delante de la competencia.
En Pacvue, nuestro equipo trabaja día a día con las marcas y agencias más importantes en la navegación por las tecnologías de IA que necesitarán para seguir siendo competitivas y rentables. Si quieres entender la transformación del sector de la mano de nuestros expertos líderes, ponte en contacto con nuestro equipo.
