Le monde numérique est en constante évolution et la technologie de recherche a parcouru un long chemin depuis les recherches de base par mots clés. Aujourd'hui, l'IA (Intelligence Artificielle) et les grands modèles de langage (LLM) occupent le devant de la scène pour fournir des résultats de recherche encore meilleurs (en théorie).
Qu'est-ce que cela signifie pour les marques de commerce électronique aujourd'hui ? Eh bien, probablement, une approche hybride - que je détaillerai ci-dessous.
Mais tout d'abord, voici une brève mise à jour...
L'histoire de la recherche
L'ère des mots-clés
Vous souvenez-vous de l'époque où la recherche était une affaire de mots-clés ? Les premiers moteurs de recherche (aujourd'hui désuets) utilisaient des méthodes statistiques pour faire correspondre les requêtes aux éléments indexés.
Les fournisseurs de services de recherche sur le web tels que JumpStation ou AltaVista étaient rapides et fonctionnaient bien pour les correspondances exactes, mais ils avaient des difficultés avec les requêtes à longue traîne, les synonymes et les concepts. Nous avons donc commencé à ajouter des fonctionnalités basées sur l'IA, telles que la génération de synonymes, afin d'améliorer les choses.
Entrer dans la recherche sémantique
Les moteurs de recherche sémantiques sont apparus pour comprendre le sens des mots et des phrases, en utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP). Au lieu de se contenter de faire correspondre les mots-clés, les moteurs de recherche sémantique fournissent des résultats plus précis pour des requêtes plus larges.
Par exemple, "Quel est le bâtiment le plus haut du monde ?":
Le traitement littéral de cette recherche se limite aux propriétés web dont les éléments de mots clés correspondent à la requête de l'utilisateur - grande victoire donc pour "TallestBuildingInTheWorld.com" ! D'un point de vue sémantique, cependant, nous connaissons l'intention de l'utilisateur et les informations spécifiques qu'il recherche.
Les moteurs de recherche sont donc devenus beaucoup plus performants pour aller à l'essentiel.
L'IA et les LLM se joignent à la fête
Avec la recherche pilotée par l'IA, nous avons commencé à utiliser diverses techniques d'apprentissage automatique pour le traitement des requêtes, la recherche et le classement. Les grands modèles de langage comme GPT ont rendu l'IA plus populaire dans la recherche, en nous aidant à comprendre et à traiter plus efficacement les textes en langage naturel.
Des entreprises comme Google ont été les premières à mettre au point la technologie qui a permis aux LLM de créer des vecteurs pour comparer les requêtes aux résultats, afin d'améliorer encore l'expérience de la recherche.
Il suffit de regarder cet excellent exemple d'OpenDataScience.com. Supposons que nous ayons ces mots courants dans les requêtes : "chat", "poulet" et "pomme". Nous pouvons les transformer en vecteurs comme suit :
Les vecteurs sont comme des codes magiques qui décrivent le contenu des mots ou des phrases. Lorsque nous transformons les mots en vecteurs, nous pouvons facilement trouver des mots ou des phrases similaires en comparant leurs codes magiques.
L'essor de l'IA générative
L'IA générative, comme ChatGPT d'OpenAI et Bard de Google, fait passer la recherche à la vitesse supérieure en permettant aux utilisateurs de poser une question en langage naturel et de recevoir une réponse directe, au lieu d'avoir à faire défiler des pages de résultats de recherche. Cette nouvelle technologie crée un contenu personnalisé unique pour chaque requête et pourrait avoir un impact sur les types de contenu que les éditeurs produisent, car ils devront optimiser le contenu pour les requêtes de recherche génératives.
L'IA générative peut également affecter l'écosystème des médias en modifiant le comportement du public et en créant de nouveaux modèles commerciaux. Bien qu'elle ait le potentiel de révolutionner la recherche et de changer la façon dont nous consommons l'information en ligne, l'industrie a encore du travail à faire pour améliorer l'exactitude et la qualité du contenu généré.
Préparer l'avenir de votre marque de commerce électronique
Les entreprises n'ont pas le luxe de disposer d'une solution d'IA "boîte noire" qu'il suffit de mettre en place et d'oublier. Les chefs d'entreprise doivent plutôt collaborer avec des partenaires capables de déployer efficacement l'IA aux bons endroits dans leur entreprise.
Voici quelques-unes des stratégies que j'aide nos clients à mettre en œuvre.
Plan pour l'hybride
L'expérience optimale d'un site de vente au détail combinera le meilleur des deux mondes - la recherche par mot-clé et la recherche vectorielle - pour offrir aux utilisateurs une expérience étonnante. La recherche hybride est rapide et précise pour les correspondances exactes et les phrases simples, tandis que les vecteurs améliorent les requêtes longues et fournissent des résultats plus pertinents.
Vos équipes de marketing et de merchandising doivent concevoir des pages détaillées sur les produits qui répondent aux deux cas d'utilisation. La pertinence des mots-clés dans les titres, les puces et les descriptions reste importante. Vous devez également inclure du texte sémantiquement lié pour aider les moteurs de recherche à placer vos produits dans les requêtes correspondantes.
Par exemple : Les pages détaillées du produit (PDP) doivent répondre aux questions "Tasse à café de voyage" et "Quelle est la meilleure marque de tasses à café étanches ?"
Favoriser la recherche générative
La recherche générative devenant de plus en plus populaire, pensez à créer du contenu optimisé pour les requêtes de longue traîne et en langage naturel. Veillez à ce que vos descriptions de produits, vos canaux de médias sociaux et vos articles de blog soient informatifs et conversationnels pour répondre à cette nouvelle tendance de recherche.
Vous devez réfléchir aux questions courantes ou aux invites que les utilisateurs peuvent saisir dans les requêtes d'IA, puis rédiger des réponses claires et concises dans votre texte.
Rester informé et prêt à s'adapter
Gardez un œil sur les technologies de recherche émergentes, comme le hachage neuronal (vecteurs de recherche sous stéroïdes) et l'IA générative. Tenez-vous au courant des nouveaux outils et plateformes susceptibles d'améliorer votre expérience de recherche dans le domaine du commerce électronique et soyez prêt à accepter le changement.
Ce processus évolue rapidement, il est donc important de faire preuve de souplesse et d'adaptation. Et n'oubliez pas : votre cas d'utilisation spécifique de l'IA sera unique. Il n'existe pas de solution unique.
Intégrer des experts en IA et en apprentissage automatique
Travaillez avec des experts en IA et en apprentissage automatique pour vous aider à naviguer dans le monde complexe des technologies de recherche avancée. Cet investissement vous aidera à offrir une expérience utilisateur améliorée et à garder une longueur d'avance sur la concurrence.
Sur Pacvue, notre équipe travaille jour après jour en partenariat avec les plus grandes marques et agences pour naviguer dans les technologies de l'IA dont elles auront besoin pour rester compétitives et rentables. Si vous souhaitez comprendre la transformation de l'industrie pour nos meilleurs experts, contactez notre équipe.
