Il mondo digitale è in continua evoluzione e la tecnologia di ricerca ha fatto passi da gigante rispetto alla ricerca per parole chiave. Ora l'intelligenza artificiale (AI) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) stanno salendo alla ribalta per fornire risultati di ricerca ancora migliori (in teoria).
Cosa significa questo per i marchi di e-commerce oggi? Probabilmente un approccio ibrido, che illustrerò di seguito.
Ma prima, ecco un rapido aggiornamento...
La storia della ricerca
L'era delle parole chiave
Ricordate quando la ricerca si basava solo sulle parole chiave? I primi (e ormai antiquati) motori di ricerca utilizzavano metodi statistici per abbinare le query agli elementi indicizzati.
I provider di ricerca web come JumpStation o AltaVista erano veloci e funzionavano bene per le corrispondenze esatte, ma avevano difficoltà con le query a coda lunga, i sinonimi e i concetti. Abbiamo quindi iniziato ad aggiungere funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, come la generazione di sinonimi, per migliorare le cose.
Inserire la ricerca semantica
I motori di ricerca semantici sono nati per comprendere il significato di parole e frasi, utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Anziché limitarsi a trovare una corrispondenza con le parole chiave, i motori di ricerca semantici hanno fornito risultati più accurati per query più ampie.
Ad esempio, "Qual è l'edificio più alto del mondo?":
Un'elaborazione letterale di questa ricerca si limita alle proprietà web che hanno elementi di parole chiave che corrispondono alla query di ricerca dell'utente - quindi, grande vittoria per "TallestBuildingInTheWorld.com"! Dal punto di vista semantico, invece, conosciamo l'intento dell'utente e le informazioni specifiche che sta cercando.
Così i motori di ricerca sono diventati molto più bravi ad andare al sodo.
AI e LLM si uniscono alla festa
Con la ricerca guidata dall'intelligenza artificiale, abbiamo iniziato a utilizzare varie tecniche di apprendimento automatico per l'elaborazione delle query, il recupero e il posizionamento. Modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT hanno reso l'IA più popolare nella ricerca, aiutandoci a comprendere ed elaborare il testo in linguaggio naturale in modo più efficace.
Aziende come Google sono state pioniere della tecnologia che ha permesso ai LLM di creare vettori per confrontare le query con i risultati, rendendo l'esperienza di ricerca ancora migliore.
Basta guardare questo ottimo esempio di OpenDataScience.com. Supponiamo di avere queste parole di ricerca comuni: "gatto", "pollo" e "mela". Possiamo trasformarle in vettori come questo:
I vettori sono come codici magici che descrivono il significato delle parole o delle frasi. Quando trasformiamo le parole in vettori, possiamo trovare facilmente parole o frasi simili confrontando i loro codici magici.
L'ascesa dell'intelligenza artificiale generativa
L'intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT di OpenAI e Bard di Google, porta la ricerca a un livello superiore, consentendo agli utenti di porre una domanda in linguaggio naturale e di ricevere una risposta diretta, invece di dover scorrere pagine di risultati di ricerca. Questa nuova tecnologia crea contenuti personalizzati unici per ogni query e potrebbe avere un impatto sui tipi di contenuti prodotti dagli editori, che dovranno ottimizzare i contenuti per le query di ricerca generative.
L'intelligenza artificiale generativa può anche influenzare l'ecosistema dei media, modificando il comportamento del pubblico e creando nuovi modelli commerciali. Sebbene abbia il potenziale per rivoluzionare la ricerca e cambiare il modo in cui consumiamo le informazioni online, il settore deve ancora lavorare per migliorare l'accuratezza e la qualità dei contenuti generati.
Come rendere il vostro marchio di eCommerce pronto per il futuro
Per le organizzazioni aziendali non esiste il lusso di avere una soluzione di IA "black box" che si possa impostare e dimenticare. Piuttosto, i leader aziendali devono collaborare con partner in grado di implementare l'IA in modo efficiente nei punti giusti della loro azienda.
Ecco alcune delle strategie che sto aiutando i nostri clienti a gestire.
Piano per l'ibrido
L'esperienza ottimale di un sito di vendita al dettaglio combinerà il meglio dei due mondi - ricerca per parole chiave e ricerca vettoriale - per offrire agli utenti un'esperienza straordinaria. La ricerca ibrida è veloce e precisa per le corrispondenze esatte e le frasi semplici, mentre i vettori migliorano le query a coda lunga e forniscono risultati più pertinenti.
I team di marketing e merchandising devono creare pagine di dettaglio dei prodotti che rispondano a entrambi i casi d'uso. La pertinenza delle parole chiave nei titoli, nei punti elenco e nelle descrizioni è ancora importante. È inoltre necessario includere testo semanticamente correlato per aiutare i motori di ricerca a posizionare i vostri prodotti nelle query correlate corrette.
Ad esempio: Le Product Detail Pages (PDP) devono rispondere alle domande "Tazza da caffè da viaggio" e "Qual è la migliore marca di tazze da caffè a prova di perdite?".
Diventare generativi e compatibili con la ricerca
Con la crescente diffusione della ricerca generativa, pensate a creare contenuti ottimizzati per le query a coda lunga e in linguaggio naturale. Assicuratevi che le descrizioni dei prodotti, i canali dei social media e i post del blog siano informativi e colloquiali per soddisfare questa nuova tendenza di ricerca.
Dovrete pensare alle domande o alle richieste più comuni che gli utenti possono inserire nelle query dell'intelligenza artificiale, quindi creare risposte chiare e concise nei vostri testi.
Rimanere informati e pronti ad adattarsi
Tenete d'occhio le tecnologie di ricerca emergenti, come l'hashing neurale (vettori di ricerca sotto steroidi) e l'intelligenza artificiale generativa. Rimanete aggiornati sui nuovi strumenti e piattaforme che possono migliorare l'esperienza di ricerca del vostro eCommerce e siate pronti ad accogliere il cambiamento.
Questo processo procede rapidamente, quindi è importante essere flessibili e adattarsi. E ricordate: il vostro caso d'uso specifico per sfruttare l'IA sarà unico. Non esiste una soluzione unica per tutti.
Coinvolgete esperti di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico
Collaborate con esperti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per aiutarvi a navigare nel complesso mondo delle tecnologie di ricerca avanzate. Questo investimento vi aiuterà a offrire un'esperienza utente migliorata e a rimanere in testa alla concorrenza.
All'indirizzo Pacvue, il nostro team lavora quotidianamente in collaborazione con i più grandi marchi e agenzie per navigare nelle tecnologie AI di cui avranno bisogno per rimanere competitivi e redditizi. Se volete comprendere la trasformazione del settore per i nostri esperti leader, contattate il nostro team.
