Amazon 、2024年のホリデー商戦後の在庫の混乱に頭を悩ませているのであれば、Pacvue「予測ツール」がどのように駆け込み需要後の在庫管理に役立つかを学んでほしい。
ブラックフライデーの売り切れに対処するにしても、2025年に向けてeコマースの在庫を決定するにしても、このAmazon 在庫管理のステップバイステップガイドを読めば、成功への確かな道筋が見えてきます。このガイドでは、以下の方法を説明します:
- リアルタイムの分析を使って、年末年始の販売実績を検証し、売り切れ率の高い商品を特定する。
- ホリデーシーズンの傾向を利用した将来の在庫計画のために、予測分析とAmazon 在庫予測ツールを使用する。
- 高付加価値顧客を再ターゲットし、サブスクライブ&セーブを活用する
- フルフィルメントエラーによる収益損失を回復
Amazon 在庫管理には、在庫レベルを追跡するだけではない。
在庫切れや過剰在庫など、在庫管理の誤りは、単に利益率や顧客の信頼を損なうだけではありません。収益性を著しく阻害する波及効果を生み出します。こうした波及効果には以下が含まれます:
- 休日の売り切れはよくあることだが、再入荷の管理を誤ると、売れ残った在庫が資本を圧迫することになる。
- 注文量の増加は、しばしばフルフィルメントエラーやAmazon 生協の不一致を引き起こし、貴社の利益を圧迫する可能性がある。
- カートを不法占拠した顧客や非正規顧客を含む多くのホリデーバイヤーは、効果的なリターゲティングを行わない限り戻ってこない。
- Amazon UKで販売するブランドにとって、1月9日の払い戻し自動化および請求資格ウィンドウの変更により、迅速な対応が不可欠となる。
Pacvue「予測ツール」を使って、連休明けのAmazon 在庫をどのように管理するか。
Pacvueのコマース・プラットフォームには、AIを活用した予測ツールとリアルタイムの洞察が含まれており、Amazonの複雑な在庫エコシステムの管理を大幅に簡素化する。以下の手順に従って、ホリデーシーズンからの学習ポイントを活用し、将来のために在庫を合理化しましょう:
ステップ1:売れ筋商品を特定し、再入荷を計画し、過剰在庫を避ける
売上予測は面倒な作業だが、やらなければならない。しかし、正確に行う必要があります。Pacvue'sの予測モデルとリアルタイムの販売データを組み合わせることで、どの商品を適切な数だけ素早く再入荷すべきかを特定することができる:
- Pacvueのリアルタイムの販売データを使って、年末年始の売れ行きをモニターし、ベストセラーやセルスルー率の高い商品を簡単に特定することができます。これらのリアルタイムのインサイトは、どの商品をできるだけ早く再入荷する必要があるかを理解する上で非常に貴重です。
- Pacvueの売上予測ツールを使えば、過去の売上、在庫切れ率、ブラックフライデーのようなeコマースイベントなどのデータを集約し、ホリデー後も続くトレンドを特定することができる。
ステップ2:価値の高い顧客を再ターゲットする
ブラックフライデーやサイバーマンデーのような販売イベントは、潜在的なロイヤルカスタマーの新しい波を導入するのに役立ちますが、関係を育む場合に限ります。 Amazon DSP(Demand Side Platform)を使って、Pacvue 、行動、デモグラフィック、興味に基づいて買い物客をターゲティングする。狙うべき価値の高い顧客層は2つある:
- カートスクワッター: リターゲティングキャンペーンを利用して、カートに商品を入れたもののチェックアウトしなかった顧客を呼び戻す。
- NTBの顧客: サブスクライブ&セーブのような定期購入サービスを促進することで、新規購入者を維持します。PacvueNTBのSubscribe and Save機能により、これらのプログラムを簡単に管理でき、リピート購入と長期的な顧客価値を向上させることができます。
ステップ 3: フルフィルメントエラーによる収益損失を回復し、Amazon ベンダーの払い戻しを最大化する。
注文量の増加は、在庫の欠品、出荷の不一致、生協の問題など、しばしばミスにつながる。
- PacvueのRevenue Recovery サービスを使って、Amazon 共同組合の不一致、価格クレーム、請求書の不足、チャージバックなどの一般的なエラーを監査する。
- Pacvueのツールを使って紛争処理を自動化し、手作業に煩わされることなく、対象となる収益を確実に回収しましょう。
- Amazon UKのブランドは、 Amazon の払い戻し自動化に関する新ルールが施行される1月9日までに、請求を解決するために迅速に行動すること。
重要な販売イベントの後に失われた収益を取り戻す方法について詳しく知る。
ステップ4:Amazon 在庫予測のための予測分析の活用
在庫管理は現在のことだけでなく、次のことに備えることでもある。
- Pacvueの予測分析ツールは、複数の時間枠、季節性、Buy Box の所有権などにまたがる機械学習を使用して、将来の需要を予測します。持続的な需要が見込まれる商品と、売上低迷のリスクがある商品を発見できます。
- これらの洞察は、今後予定されている第1四半期のリテール・メディア・プロモーションの計画を立て、将来の販売ピーク期に向けて最適な在庫レベルを確保するために活用される。
ステップ5:将来の販売イベントに向けた在庫管理の最適化
最後に、在庫とサプライチェーン戦略を最適化するために、包括的なアプローチを取る:
- 商品タイプ、カテゴリー、チャネルごとに在庫実績を分析し、補充プロセスを微調整します。
- 次のサイクルでのミスを減らすために、今シーズンの問題の原因となったオペレーションの非効率性に対処する。
- Pacvue Commerceを使用して、在庫インサイトをより広範なeコマース戦略と統合し、広告、予測、販売間の整合性を確保します。
結論:Pacvueの予測ツールは、連休後の在庫の混乱を合理的で収益性の高いオペレーションに変えることができる。
ホリデー後の在庫管理に追われる必要はない。適切なツールを使えば、第4四半期の販売旋風から立ち直るだけでなく、2025年に向けてブランドを長期的な成功に導くことができる。
Pacvueの予測分析、revenue recovery サービス、在庫管理ツールは、Amazon 在庫管理を合理化し、落とし穴の回避、顧客の維持、将来の販売イベントへの準備を支援します。
Amazon の在庫を予測ツールで効率的に管理する方法については、Pacvue Commerce のデモをご利用ください。