Les équipes de marque définissent l'incrémentalité de manière légèrement différente, mais cela se résume généralement à une chose : "cet achat aurait-il eu lieu sans l'influence de ma publicité ? "
Le ROAS traditionnel est le moyen le plus couramment accepté pour mesurer l'efficacité des dépenses publicitaires, mais comme le ROAS est généralement basé sur un modèle d'attribution au dernier contact, il ne tient pas toujours compte de l'impact des autres points de contact dans le parcours d'un client. C'est pourquoi le retour incrémental sur les dépenses publicitaires (iROAS) est une mesure si importante. À mesure que l'écosystème des médias de détail devient plus compétitif, il devient de plus en plus important de mesurer quelles publicités génèrent réellement des ventes supplémentaires et quelles publicités touchent des clients qui achèteraient de toute façon.
En fin de compte, le retour sur investissement publicitaire (iROAS) est l'indicateur que les vendeurs peuvent utiliser pour prouver de manière plus fiable la performance des médias de vente au détail et mieux comprendre quelles tactiques fonctionnent le mieux. Si vous pouvez mesurer l'iROAS de manière précise, vous pouvez augmenter votre chiffre d'affaires plus rapidement en éliminant les dépenses publicitaires inutiles et en identifiant les canaux d'acquisition et les types d'audience les plus performants afin d'optimiser votre planification stratégique.
Définitivement Il n'est pas facile de déterminer l'impact de l'activité marketing sur tous les points de contact et de le relier aux ventes. En fait, nous admettons qu'il est impossible de suivre et de mesurer chaque interaction d'un client avec votre marque.
Mais la nouvelle console d'incrémentalité dePacvue est celle qui aide le plus les marques à répondre avec précision à la question de savoir si un achat aurait eu lieu sans l'influence de la publicité. Notre modèle iROAS est le modèle d'incrémentalité le plus complet disponible, développé par des vétérans du commerce électronique et de la publicité avec des décennies d'expertise, combiné avec des douzaines d'entrées, de sources de données et de multiples modèles avancés de science des données pour mesurer de manière fiable la croissance des revenus incrémentaux. En comparaison, la plupart des modèles d'incrémentation reposent sur des formules fixes avec deux ou trois variables. Notre modèle est conçu pour être adaptatif, réagissant aux données de chaque marque, de sorte que nous pouvons fournir des résultats très fiables qui font passer votre mesure de l'incrémentalité au niveau supérieur.
Pour les annonceurs qui cherchent à démarrer avec iROAS, il y a quatre façons principales d'appliquer la mesure de l'incrémentalité pour optimiser les performances :
Que faire avec l'iROAS ?
Une fois que vous aurez commencé à mesurer l'iROAS, vous disposerez d'un autre indicateur puissant (à côté des indicateurs de performance comme le ROAS, le SOV, le CAC, etc.
Voici ce que vous pouvez faire avec les données de l'iROAS pour obtenir de meilleurs résultats :
1. Obtenez une vue macro de tous les signaux d'incrémentalité pour une meilleure efficacité budgétaire.
Avec le tableau de bord iROAS de Pavue, vous avez accès à un écran unique qui regroupe tous les signaux importants de ventes incrémentales à travers vos campagnes média de vente au détail. Ces signaux comprennent les ventes incrémentales et l'iROAS par marque, type de publicité, canal et étiquette de campagne (actuellement en alpha), ainsi que plusieurs mesures à forte valeur ajoutée comme les achats répétés et le pourcentage de contribution organique.
2. Voir iROAS Trends Over Time to Better Forecast the Future (Les tendances d'iROAS au fil du temps pour mieux prévoir l'avenir).
Parfois, des plages de temps différentes peuvent montrer des différences significatives dans les ventes - en particulier lorsqu'il s'agit de produits et d'événements saisonniers. Il peut également y avoir de grandes différences d'une campagne à l'autre, qu'il s'agisse d'une promotion de produit spécifique ou d'un changement de budget ou de stratégie.
C'est pourquoi Pacvue inclut un tableau de bord clair qui affiche les tendances iROAS dans le temps et que vous pouvez ajuster en fonction des plages de dates, si nécessaire. Il s'agit d'un tableau de bord multivarié qui peut également être utilisé pour voir la différence dans le temps par type d'annonce, ce qui vous permet d'obtenir un aperçu des types d'annonces et des plages horaires qui génèrent des iROAS plus élevés.
3. Identifier les meilleurs canaux et types de publicité pour les ventes pour l'investissement.
La solution iROAS de Pacvue comprend un tableau de bord sur la contribution des canaux aux ventes qui vous permet d'obtenir des données détaillées sur vos meilleurs canaux (par exemple, si vous devez investir davantage de budget dans les médias de détail ou la publicité DSP), ainsi que sur les types de publicité. Les types de publicités sont ventilés par formats tels que organique, affichage sponsorisé, produits sponsorisés et marques sponsorisées.
Grâce à cette nouvelle vue puissante, les annonceurs peuvent instantanément voir les meilleures sources d'iROAS ventilées par véritables mesures de performance.
4. Comprendre les performances de prospection basées sur le ROAS et l'iROAS.
La mesure du retour incrémental sur les dépenses publicitaires se concentre sur le ROI qui peut être attribué avec autant de certitude que possible à votre campagne publicitaire. En affichant le ROAS et l'iROAS dans un même graphique, le tableau de bord Pacvue iROAS peut facilement montrer les tactiques qui génèrent les ventes incrémentales les plus élevées et les tactiques qui ciblent des audiences qui auraient pu acheter de toute façon.
Dans l'ensemble, grâce à ces nouveaux moyens de comprendre les performances de l'iROAS, Pacvue estime que les annonceurs peuvent atteindre un nouveau niveau de stratégie de campagne, de gestion du budget, de prévision des performances et de mesure des médias.
Vous voulez savoir comment commencer à tester l'incrémentalité pour les médias de vente au détail ? Pour en savoir plus et vous inscrire à une démonstration, cliquez ici.
