Scoprite con precisione l'incrementalità dei media retail con l'iROAS Dashboard di Pacvue, parte della nostra nuova Incrementality Console!

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4 modi in cui la misurazione dell'incrementalità consente di migliorare le prestazioni dei media retail

Blog Cover_Quattro modi per misurare l'incrementalità
Tempo di lettura: 4 minuti

I diversi team di brand definiscono l'incrementalità in modi leggermente diversi, ma di solito tutto si riduce a una cosa: "questo acquisto sarebbe avvenuto senza l'influenza della mia pubblicità? ".

Il ROAS tradizionale è stato il metodo comunemente accettato per misurare l'efficacia della spesa pubblicitaria, ma poiché il ROAS si basa solitamente su un modello di attribuzione dell'ultimo tocco, non sempre considera l'impatto di altri punti di contatto nel percorso del cliente. Ecco perché il ritorno incrementale sulla spesa pubblicitaria (iROAS) è una metrica così importante. Man mano che l'ecosistema dei media per la vendita al dettaglio diventa sempre più competitivo, diventa sempre più importante misurare quali annunci stanno realmente generando vendite incrementali e quali annunci stanno raggiungendo clienti che acquisterebbero comunque. 

In definitiva, il ritorno incrementale sulla spesa pubblicitaria (iROAS) è la metrica che i venditori possono utilizzare per dimostrare in modo più affidabile le prestazioni dei media retail e capire meglio quali tattiche funzionano meglio. Se riuscite a misurare l'iROAS in modo accurato, potete far crescere i ricavi più velocemente eliminando gli sprechi di spesa pubblicitaria e identificando i canali di acquisizione e i tipi di pubblico più performanti per ottimizzare la vostra pianificazione strategica.

Individuare definitivamente individuare l'impatto delle attività di marketing in ogni punto di contatto e collegarlo alle vendite non è facile. In effetti, ammettiamo che è impossibile tracciare e misurare ogni interazione del cliente con il vostro marchio. 

Ma la nuova Incrementality Console diPacvue è la più vicina ad aiutare i brand a rispondere con precisione alla domanda se un acquisto sarebbe avvenuto senza l'influenza della pubblicità. Il nostro modello iROAS è il più completo modello di incrementalità disponibile, sviluppato da veterani dell'e-commerce e della pubblicità con decenni di esperienza, combinato con decine di input, fonti di dati e molteplici modelli avanzati di data science per misurare in modo affidabile la crescita dei ricavi incrementali. In confronto, la maggior parte dei modelli di incrementalità si basa su formule fisse con due o tre variabili. Il nostro modello è fatto per essere adattivo, reagendo ai dati di ciascun marchio, in modo da poter fornire risultati ad alta affidabilità che portano la misurazione dell'incrementalità a un livello superiore.

Per gli inserzionisti che desiderano iniziare con iROAS, ci sono quattro modi principali per applicare la misurazione dell'incrementalità per ottimizzare le prestazioni:   

Cosa fare con iROAS 

Una volta che avrete iniziato a misurare l'iROAS, disporrete di un'altra potente metrica (oltre alle metriche di performance come ROAS, SOV, CAC, ecc.) che potrete sfruttare per analizzare le prestazioni delle campagne.

Ecco cosa potete fare con i dati iROAS per ottenere risultati migliori:

1. Ottenere una visione macro di tutti i segnali di incrementalità per una migliore efficienza del budget.

Con l'iROAS Dashboard di Pavue, potete accedere a un'unica schermata che aggrega tutti i più importanti segnali di vendita incrementale delle vostre campagne media retail. Questi includono vendite incrementali e iROAS per marchio, tipo di annuncio, canale e tag della campagna (attualmente in fase alpha), oltre a diverse metriche di alto valore come gli acquisti ripetuti e la percentuale di contributo organico.  

Pacvue Cruscotto iROAS

2. Vedere le tendenze di iROAS nel tempo per prevedere meglio il futuro.

A volte, intervalli di tempo diversi possono mostrare differenze significative nelle vendite, soprattutto quando si tratta di prodotti ed eventi stagionali. Potrebbero esserci grandi differenze anche da una campagna all'altra, che si tratti di una promozione specifica di un prodotto o di un cambiamento di budget o di strategia.

Per questo motivo Pacvue include una dashboard chiara che visualizza le tendenze di iROAS nel tempo e che può essere regolata per intervalli di date, a seconda delle necessità. Si tratta di una dashboard multivariata che può essere utilizzata anche per vedere la differenza nel tempo in base al tipo di annuncio, in modo da ottenere un'istantanea di quali tipi di annunci e di quali intervalli di tempo fanno aumentare l'iROAS. 

3. Identificare i canali e i tipi di annunci migliori per le vendite a fronte di un investimento. 

La soluzione iROAS di Pacvue include una dashboard Channel Contribution to Sales che consente di ottenere dati granulari sui canali migliori, ad esempio se investire più budget nei media retail o nella pubblicità DSP, e sui tipi di annunci. I tipi di annunci sono suddivisi per formati come organico, Sponsored Display, Sponsored Products e Sponsored Brands.

Grazie a questa nuova e potente visualizzazione, gli inserzionisti possono vedere immediatamente le migliori fonti di iROAS suddivise per metriche di performance reali.

4. Comprendere le prestazioni di prospezione in base a ROAS e iROAS.

La misurazione del ritorno incrementale sulla spesa pubblicitaria si concentra sul ROI che può essere attribuito con la massima sicurezza possibile alla campagna pubblicitaria. Visualizzando insieme ROAS e iROAS in un unico grafico, la dashboard Pacvue iROAS può mostrare facilmente le tattiche che generano le vendite incrementali più elevate e quelle che si rivolgono a un pubblico che potrebbe aver acquistato comunque.

Nel complesso, grazie a questi nuovi modi di comprendere le prestazioni di iROAS, Pacvue ritiene che gli inserzionisti possano raggiungere un nuovo livello di strategia delle campagne, gestione del budget, previsione delle prestazioni e misurazione dei media. 


Volete sapere come iniziare con i test di incrementalità per i media retail? Scoprite di più e registratevi per una demo qui.


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