2025年には、すべてのリテールメディア広告――そしてそれを支える1ドル1ドル――が重要視されることになるでしょう。消費者が生活費の高騰に苦しむ一方で、メーカー各社はコスト上昇や、digital shelf のシェアをめぐる競争の激化に直面しています。2025年は、広告主がリテールメディアキャンペーンに投じる1ドル1ドルについて、かつてないほど説明責任を果たさなければならない年となるでしょう。つまり、次のようなことが求められます：
- パフォーマンス測定の微調整
- キャンペーン実行をより速く、よりスマートに
- eコマースのデータ分析を改善し、最高のキャンペーンを構築する
この三位一体のインテリジェンスと、スピードに乗った実行力、そしてリアルタイムでの戦略調整が、これからの1年を勝ち抜くのだ。 この記事では
- 2025年に広告主が直面する主な課題を探る
- eコマースデータと広告ツールの統合が、大手ブランドにどのような明確な競争優位性をもたらしているかを紹介する。
- データとアドテクノロジーを組み合わせることで、市場シェアを拡大し、無駄な広告費を削減し、利益を増大させる小売メディアキャンペーンを構築する方法を説明する。
2025年にeコマースの成長を達成することがブランドにとって厳しい理由
裁量購買は減少を続ける
個人消費の鈍化とインフレ率の上昇は、裁量的な買い物の減少につながる。2025年1月、英国の消費者信頼感は1年以上ぶりの低水準に落ち込み、GfK（NIQ傘下）の消費者信頼感指数は5ポイント低下のマイナス22となった[1]。
オンライン競争が激化
オンライン・カテゴリーの競争はますます激化している。2025年までに、eコマースは全世界の小売取引の21％近くを占めると予想されており、小売空間におけるeコマースの重要な役割が浮き彫りになっている[2]。競争の激化は、多くのブランドにとって市場シェアの低下やマーケティングコストの上昇につながる可能性がある。
小売メディアのコストは上昇
小売メディアと顧客獲得コストが上昇し、利益率を圧迫している。Pacvue 2024ベンチマークレポートでは、Amazon Walmart含む主要小売メディアネットワークにおけるクリック単価（CPC）の上昇を追跡しました：
- 2024年第2四半期： Amazon およびSponsored Brands において、CPCは前年同期比13.8％増加し、Sponsored ProductsのCPCは前年同期比12.3％増加しました。
- 2024年第3四半期：6月のプライムデーを追い風として、Amazon.comにおけるSponsored Brands のCPCは、前四半期比で8％増加し、前年同期比では12％という目覚ましい伸びを記録した。
- 「サイバー5 2024」：サイバー5期間中、Amazon の米国向け広告における全体的なCPCは前年比13％増加しました。これは主に、Sponsored Brands 広告の20％増が牽引したものです。
オムニチャネル・ショッピングの複雑性を管理する
買い物客は、より迅速でシームレスなオムニチャネル体験を望んでいる。2025年には、アメリカの世帯の60％近くがオムニチャネルの買い物客になるとNeilsenIQは予測している[3]。ブランドは、新しいeコマース・マーケティング戦略とテクノロジーに投資し、消費者がどこで買い物をしても目に留まるようにしなければならない。こうした期待に応えるには、複雑で高額な費用がかかる。
eコマースのデータは、より効果的なリテールメディア広告キャンペーンの実施にどのように役立つのか？
小売メディアキャンペーンを最適化することで、新規顧客やロイヤル顧客からの成長と収益性を高めることができます。eコマースデータを活用することで、より機敏な対応が可能になります。リアルタイムのインサイトにアクセスし、競合状況、買い物客の動向、キャンペーンのパフォーマンスを監視することで、リテールメディアの成果を大幅に向上させることができます。
Pacvue eコマース・データとリテール・メディアの最適化を結びつける方法
Pacvueの統合型コマース・広告プラットフォームは、digital shelf のデータを収集・分析し、それに基づいてリテールメディアキャンペーンを最適化します。インサイトとアクションが直接結びついているため、マーケターはキャンペーンの微調整やリテールメディアへの投資効果の測定をより迅速かつ容易に行うことができます。例えば、PacvueのコマースプラットフォームでOut Of Stock と表示されているASIN を、なぜ引き続き広告し続ける必要があるのでしょうか？
Pacvueコマースツールは、売上、在庫レベル、競合他社の動向など、リアルタイムのeコマースデータを収集します。このデータをクリックスルー率やクリック単価などの広告指標と統合することで、Pacvue キャンペーンの最適化に不可欠なインサイトを特定します。
Pacvue広告プラットフォームは、ルールベースの自動化により、入札、ターゲティング、予算配分を動的に調整します。このように広告の実行を調整し、自動化することで、状況の変化に即座に対応することができます。
オートメーションとアナリティクスの複合テクノロジーを使って、Eコマース・データを広告やEコマースの実行と統合する利点を詳しく見てみよう。
2025年、eコマースデータがリテールメディアの目標達成に役立つ5つの方法
#1.豊富なShare of Voiceインサイトでマーケティングミックスを改善
a. 有料およびオーガニックの両方のシェア・オブ・ボイス（SOV ）の追跡
Pacvueeコマースデータ（digital shelf の分析データ）とPacvue の広告ツールを統合することで、小売業者のすべてのeコマースサイトにおいて、有料およびオーガニックのSOV データを追跡・比較できるようになります。競合他社と比較した自社製品の露出割合を確認することも可能です。有料およびオーガニックのランキングに関するこれらのインサイトを活用することで、課題や機会を特定し、それに応じてリテールメディア戦略を調整することができます。
b.Pacvue Commerceのインサイトによる競合プロモーションの理解
統合されたプロモーション・データにより、割引、クーポン、バンドル、期間限定オファーなど、競合他社のキャンペーンに目を配ることができます。これらの洞察は、競争力を維持するために、タイムリーな対抗プロモーションを開始したり、他の方法で戦略を改良したりするのに役立ちます。
c. 「SOV 」の入札ルールによる広告費の調整
Pacvueの自動入札ルール「SOV 」は、広告費を管理する上で非常に効率的な方法です。SOV を獲得できるよう戦略的に入札するルールを設定したり、自社製品がすでに上位を独占している場合は広告費の支出を一時停止したりすることができます。これは、1ドル1ドルを有効に活用するための優れた方法です。ECデータの分析結果から、自然検索での順位が良好であることが確認された場合、「SOV 」の入札ルールにより、有料検索キャンペーンが一時停止されます。
#2.eコマース・データ分析を使って広告費を最適化する
Pacvueアドバタイジング・プラットフォームでは、キャンペーンの一時停止や開始、入札額の増減を自動的に行うルールを作成することができます。これらのルールにより、キャンペーンが目標や予算から外れることはありません。例えば、特定の商品のクリック単価が高くなりすぎた場合や、プロモーションが終了した場合に入札を停止することができます。Pacvueコマース・プラットフォームで取得したデータは、このようなルールに役立ちます。Pacvue ルールベースの自動化には、すでにご紹介したShare of Voice入札以外にも、以下のようなメリットがあります：
a.在庫切れ商品の広告を一時停止する
Pacvueの自動化機能は、小売業者のウェブサイトで商品が「out of stock 」と表示されていることを検知し、その商品の広告を自動的に一時停止します。これにより、在庫のない商品に予算を無駄に費やすことを防ぎ、新規顧客ががっかりすることを防ぎます。
b. 「Buy Box 」が失われた場合は、広告を一時停止する
ECデータから、商品が「Buy Box 」を失ったことが判明した場合、Pacvue はその商品の広告配信を停止します。これにより、ブランドが販売による利益を得られない商品の出稿が回避されます。Pacvueの広告プラットフォームでこのルールを有効にすることで、広告費が最大の潜在力を秘めた商品に確実に投じられるようになります。PacvueのCommerceツールを使用したBuy Box のモニタリングを行うだけで、digital shelf の売上を大幅に改善することができます。Pacvue が、Buy Box のモニタリングを通じて、あるハードラインブランドが失われた収益のうち約200万ドルを取り戻すのをどのように支援したかをご覧ください。
c. Target Pacvueの「Dayparting 」および「Budget Scheduler」をご利用のお客様
Dayparting、あるいは1日の中で最適な時間帯に広告を表示することは、Pacvueの広告プラットフォームで広く利用されている手法です。これにより、インプレッション、クリック、コンバージョンを最適化できるほか、買い物客がオンラインにいる可能性が最も高い時間帯に広告を配信することで、予算をより有効に活用できます。検索や売上がピークとなる時間帯に関するEコマースデータを活用すれば、最適な広告配信スケジュールを策定するのに役立ちます。AmerCareRoyal社が、広告スケジュールを顧客のショッピングピークタイムに合わせて調整することで、広告予算を50％削減した事例をご覧ください。
#3.新規顧客獲得にかかる本当のコストを知る
Pacvueのincrementality リテールメディア測定ツールを利用すれば、新規顧客獲得コストを正確に算出できます。こうした分析結果を活用することで、計画立案、予算策定、収益性の最適化において明確な優位性を得ることができます。
a.真の商品売上原価（COGS）の理解
PacvueCommerce Profitability Calculatorは、広告、プロモーション、Amazon ベンダーまたはセラー手数料のデータを統合します。これにより、真の売上原価（Cost of Goods Sold：COGS）を正確に把握し、キャンペーンの収益性を評価することができます。
b.ベンダーとの交渉をサポートする指標
売上原価を明確に把握することで、Amazon 他の小売業者とより有利な条件で交渉することができます。詳細な収益性指標は、プロモーションや広告キャンペーンの費用対効果を示すのに役立ちます。真に成長を促進する施策にリソースを集中させることができます。
#4.収益漏れを防ぎ、利益を最大化する
Pacvueコマースと広告ツールは、リアルタイムのデータインサイトと自動化されたキャンペーン最適化を統合することにより、利益を最大化するために連携します。広告とプロモーション活動を追跡し、小売メディア契約から支払った金額を確実に得ることができます。また、会計エラーによってAmazon 収益を取り戻し、予測を改善し、ストレージを最適化するために必要な洞察を得ることができます。
a.Amazon失われた収入を取り戻す
Amazon 請求書を手作業で照合するのに多くの時間を費やしている場合、Pacvue Amazon紛争を管理しながら、このプロセスを支援することができます。このサービスは、過大請求や控除などの会計エラーによって引き起こされた収益と料金を回復 します。Duracell社が6ヶ月で100万ドルの収益損失を回復した事例をご覧ください。
b.正確な販売とサプライチェーンの予測で保管料を削減する。
Pacvueコマースツールは、リアルタイムの需要予測により、適切な場所に適切なタイミングで十分な在庫をストックすることができます。販売トレンドと広告パフォーマンスを一致させることで、在庫過多（高額な保管料につながる）や在庫不足（売上損失につながる）を防ぐことができます。在庫レベルをリアルタイムでプロアクティブに監視することで、需要や在庫状況に合わせて広告を調整することができます。
#5.広告の売上増効果を測定する
Pacvue 広告パフォーマンス、増分売上、予算の最適化に関する詳細なインサイトを提供することで、ブランドが広告費の真の効果を測定できるよう支援します。Pacvueのレポートツールを使用すれば、リテールメディアにおけるincrementality を測定することも可能であり、広告キャンペーンに直接かつ単独で帰属できる売上を明確に把握することができます。
a.最もパフォーマンスの高いキャンペーン、リテールメディアネットワーク、戦略を特定する。
Pacvue一連の分析ツールは、どの広告、キーワード、小売メディアネットワークが最も高い売上とエンゲージメントを生み出すかを追跡します。これらすべてにリアルタイムでアクセスできます。詳細に掘り下げることで、パフォーマンスの高いキーワード、広告タイプ、クリエイティブ、チャネル、プロモーション、スケジューリングなどを見つけることができます。これらの洞察により、成功を倍増させ、インパクトの低い活動を段階的に除外することができます。
b.広告がなければ売上が上がっていたかどうかを把握する。
広告費用対効果（ROAS ）を測定する際、従来の測定手法やattribution モデルでは、買い物客が広告を見なくても発生していたであろう売上と、キャンペーンによって生じた売上とを区別することができません。PacvueのIncrementality コンソールは、インクリメンタル売上（広告によって直接もたらされた売上）と、広告がなくても発生していたであろうオーガニック売上とを区別します。 つまり、目標に応じて、どこに注力し、どこに予算を割くべきかを判断できます。もし目標が成長（ブランド初購入を含む）である場合、小売メディア測定における「incrementality 」が鍵となります。
c.ROIを最大化するための広告費の再配分先を見つける
PacvueAIを活用したこのレコメンデーション機能は、成果の芳しくない広告掲載枠を特定し、広告費対効果（ROAS）の高いキャンペーンを提案します（ROAS ）。これにより、広告費のすべてが実質的な売上成長に寄与することが保証されます。
AIがAmazon キャンペーン設定時間をいかに短縮するか
複数のAmazon キャンペーンの立ち上げや最適化は、特に季節商品を扱うブランドにとっては、大変な負担となる場合があります。しかし、AIを活用したソリューションがリテールメディアマーケティングを変革し、キャンペーン管理の効率化と、eコマースデータの活用促進を実現しています。Pacvueの「Precision AI」と「Latitude」を組み合わせることで、キャンペーンの作成プロセス、最適化、およびASIN の選定が自動化されるため、手動での調整に時間を割くことなく、戦略立案に集中することができます。
Pacvueの「Precision AI」を使えば、わずか数回のクリックでリテールメディアキャンペーンを開始でき、AIを活用した入札管理を活用してROAS を最大化できます。また、「Latitude」は最も収益性の高いASINを特定し、広告費がパフォーマンスの高い商品に集中するよう確保します。
結論2025年の小売メディアを勝ち抜く鍵はEコマースデータにある
2025年、ブランドは競争力を維持するために、あらゆる広告費を最適化しなければならない。コストの上昇、競争の激化、消費者行動の変化は、データ主導のアプローチを要求している。eコマースデータをリテールメディアの実行と統合することで、ブランドは俊敏性を向上させ、ターゲティングを絞り込み、収益性を最大化することができる。自動化されたツール、AI主導の洞察、リアルタイムの分析は、広告主がこれからの課題を乗り切るのに役立つだろう。
Pacvue 、世界で最も愛されているブランド数社のリテール・メディア・キャンペーンにおけるeコマース・データの活用をどのように支援しているか、詳しくはお問い合わせください。
