Le monde numérique est en constante évolution, et la technologie de recherche a parcouru un long chemin depuis les recherches par mots-clés basiques. Désormais, l'IA (Intelligence Artificielle) et les grands modèles linguistiques (LLM) occupent le devant de la scène pour fournir des résultats de recherche encore meilleurs (en théorie).
Qu'est-ce que cela signifie pour les marques e-commerce aujourd'hui ? Eh bien, probablement une approche hybride – que je détaillerai ci-dessous.
Mais d'abord, un rapide rappel sur…
L'histoire de la recherche
L'ère des mots-clés
Vous souvenez-vous de l'époque où la recherche était entièrement axée sur les mots-clés ? Les premiers moteurs de recherche (aujourd'hui désuets) utilisaient des méthodes statistiques pour faire correspondre les requêtes aux éléments indexés.
Les fournisseurs de recherche web comme JumpStation ou AltaVista étaient rapides et efficaces pour les correspondances exactes, mais ils rencontraient des difficultés avec les requêtes à longue traîne, les synonymes et les concepts. Nous avons donc commencé à intégrer des fonctionnalités basées sur l'IA, telles que la génération de synonymes, pour améliorer la situation.
L'avènement de la recherche sémantique
Les moteurs de recherche sémantique sont apparus pour comprendre le sens derrière les mots et les phrases, en utilisant des techniques de traitement du langage naturel (TLN). Au lieu de simplement faire correspondre des mots-clés, les moteurs de recherche sémantique ont fourni des résultats plus précis pour des requêtes plus larges.
Par exemple, “Quel est le plus haut bâtiment du monde ?” :
Un traitement littéral de cette recherche se limite aux propriétés web dont les éléments de mots-clés correspondent à la requête de l'utilisateur — une grande victoire pour “TallestBuildingInTheWorld.com” ! Sémantiquement, cependant, nous connaissons l'intention de l'utilisateur et les informations spécifiques qu'il recherche.
Les moteurs de recherche sont donc devenus bien meilleurs pour aller droit au but.
L'IA et les LLM entrent en scène
Avec la recherche basée sur l'IA, nous avons commencé à utiliser diverses techniques d'apprentissage automatique pour le traitement, la récupération et le classement des requêtes. Les grands modèles linguistiques (LLM) comme GPT ont popularisé l'IA dans la recherche, nous aidant à comprendre et à traiter le texte en langage naturel plus efficacement.
Des entreprises comme Google ont été les pionnières de la technologie qui a permis aux LLM de créer des vecteurs pour comparer les requêtes aux résultats, améliorant ainsi encore l'expérience de recherche.
Il suffit de regarder cet excellent exemple tiré d'OpenDataScience.com. Supposons que nous ayons ces mots de requête courants : “cat”, “chicken” et “apple”. Nous pouvons les transformer en vecteurs comme suit :
Les vecteurs sont comme des codes magiques qui décrivent le sujet des mots ou des phrases. Lorsque nous transformons des mots en vecteurs, nous pouvons facilement trouver des mots ou des phrases similaires en comparant leurs codes magiques.
L'essor de l'IA générative
L'IA générative, comme ChatGPT d'OpenAI et Bard de Google, propulse la recherche à un niveau supérieur en permettant aux utilisateurs de poser une question en langage naturel et de recevoir une réponse directe, au lieu de devoir parcourir des pages de résultats de recherche. Cette nouvelle technologie crée un contenu unique et personnalisé pour chaque requête et pourrait influencer les types de contenu produits par les éditeurs, car ils devront optimiser leur contenu pour les requêtes de recherche générative.
L'IA générative pourrait également affecter l'écosystème médiatique en modifiant le comportement des audiences et en créant de nouveaux modèles commerciaux. Bien qu'elle ait le potentiel de révolutionner la recherche et de modifier notre façon de consommer l'information en ligne, l'industrie a encore du travail à faire pour améliorer la précision et la qualité du contenu généré.
Préparer votre marque e-commerce pour l'avenir
Pour les grandes entreprises, il n'y a pas le luxe d'avoir une solution d'IA « boîte noire » que l'on peut configurer et oublier. Au contraire, les dirigeants d'entreprise doivent collaborer avec des partenaires capables de déployer l'IA efficacement aux bons endroits au sein de leur organisation.
Voici quelques-unes des stratégies que j'aide nos clients à maîtriser.
Planifier l'approche hybride
L'expérience optimale sur les sites de détaillants combinera le meilleur des deux mondes – la recherche par mots-clés et la recherche vectorielle – pour offrir aux utilisateurs une expérience exceptionnelle. La recherche hybride est rapide et précise pour les correspondances exactes et les phrases simples, tandis que les vecteurs améliorent les requêtes à longue traîne et fournissent des résultats plus pertinents.
Vos équipes marketing et de merchandising devraient concevoir des pages de détails produit qui répondent à ces deux cas d'usage. La pertinence des mots-clés dans les titres, les listes à puces et les descriptions reste importante. Vous devez également inclure du texte sémantiquement lié pour aider les moteurs de recherche à positionner vos produits dans les requêtes associées appropriées.
Par exemple : les pages de détails des produits (PDP) doivent répondre aux requêtes telles que « Mug de voyage » et « Quelle est la meilleure marque de mugs de voyage étanches ? ».
Optimiser pour la recherche générative
À mesure que la recherche générative gagne en popularité, envisagez de créer du contenu optimisé pour les requêtes à longue traîne et en langage naturel. Assurez-vous que vos descriptions de produits, vos canaux de médias sociaux et vos articles de blog sont informatifs et conversationnels afin de répondre à cette nouvelle tendance de recherche.
Vous devrez réfléchir aux questions ou invites courantes que les utilisateurs pourraient saisir dans les requêtes d'IA, puis élaborer des réponses claires et concises dans votre contenu.
Restez informé et prêt à vous adapter
Gardez un œil sur les technologies de recherche émergentes, telles que le hachage neuronal (des vecteurs de recherche surpuissants) et l'IA générative. Restez informé des nouveaux outils et plateformes qui peuvent améliorer votre expérience de recherche e-commerce et soyez prêt à adopter le changement.
Ce processus évolue rapidement, il est donc important de faire preuve de flexibilité et d'adaptabilité. Et rappelez-vous : votre cas d'usage spécifique pour l'exploitation de l'IA sera unique. Il n'existe pas de solution universelle.
Intégrez des experts en IA et en apprentissage automatique
Collaborez avec des experts en IA et en apprentissage automatique pour vous aider à naviguer dans le monde complexe des technologies de recherche avancées. Cet investissement vous aidera à offrir une expérience utilisateur améliorée et à garder une longueur d'avance sur la concurrence.
Chez Pacvue, notre équipe travaille sans relâche, jour après jour, en partenariat avec les plus grandes marques et agences pour les aider à maîtriser les technologies d'IA dont elles auront besoin pour rester compétitives et rentables. Si vous souhaitez comprendre la transformation de l'industrie auprès de nos experts de premier plan, contactez notre équipe.
