La semana pasada, Pacvue publicó un nuevo widget en el panel de inicio para los anunciantes deWalmart . Los que se fijaron más detenidamente descubrieron que este widget ofrece cinco métricas seleccionables: impresiones, clics, porcentaje de clics (CTR), gasto y coste por clic (CPC). Se pueden seleccionar hasta tres a la vez, lo que ofrece un gráfico que va más allá de la predecible curva de campana del gasto por hora.
Los más estrategas ya están buscando formas de aprovecharlo. ¿El CPC es constante o fluctuante? ¿Existe una "hora punta" para las impresiones? ¿Dónde están las oportunidades? Como de costumbre, lo hemos planeado con antelación. Una cosa es crear gráficos perspicaces y otra muy distinta es hacerlos aplicables.
Cómo los anunciantes de Walmart pueden aprovechar los datos horarios en tiempo real
Anteriormente, los usuarios podían encontrar datos de gastos granulares en el informe predeterminado Gastos por hora de campaña. Esto era agradable de ver y procesable en cuanto a generar una mirada más matizada sobre la "curva de campana del presupuesto diario". Los usuarios podían identificar picos y valles y ajustar la distribución diaria en función de las medias mostradas.
Con Real Time Data, Pacvue ha ido mucho más lejos. No sólo ampliando las métricas disponibles, sino también poniendo de relieve los datos de las últimas 24 horas. Dado que los datos publicitarios de Walmartse comunican con un notorio desfase de dos días, por fin podemos prescindir de las 48 horas de angustia que han seguido al lanzamiento de nuevas campañas. Ahora los usuarios pueden seleccionar Datos en tiempo real a nivel de campaña para ver el rendimiento por hora de impresiones, clics, etc.
Sólo una nota: esta nueva tecnología de informes se basa en datos de impresiones y clics. Todavía tendremos que esperar 48 horas para ver los datos de ventas, pero con la posibilidad de calcular en tiempo real los clics, el CTR, las impresiones, el CPC y el gasto, al menos podemos ver que nuestras campañas están activas y reciben la participación de los compradores.
¿Qué ocurre con Walmart Dayparting después de 24 horas?
Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Como parte de esta renovación, nuestro equipo de producto ha revisado nuestra herramienta Walmart PPC Campaign Dayparting para incluir un mapa de calor de hasta 5 métricas de publicidad minorista. Esta herramienta es similar a la que ya se ofrece a través de Pacvue para los anunciantes de Amazon . Al igual que el nuevo widget de la pantalla de inicio (primera imagen), podemos ver el CPC, las impresiones, el CTR, los clics y el gasto, todo ello en una cuadrícula de días laborables segmentada por horas (imagen inferior). Basándose en la misma lógica, el nuevo Walmart PPC Dayparting Heat Map genera una tabla de colores con las horas más fuertes y más débiles de la semana.
Puede realizar ajustes manuales en su parrilla de reparto diario basándose en las tendencias presentadas en el mapa de calor o ir un paso más allá con nuestra función de recomendaciones.
En la versión anterior de Dayparting, los usuarios solían tener una vista en paralelo de sus datos de gastos por hora, o de su rendimiento por día de la semana, y luego realizaban las optimizaciones pertinentes. Comparado con la nueva versión, esto casi parece tedioso. Aun así, una estrategia de dayparting bien ejecutada aportaba un nivel de precisión envidiable a las campañas y seguía reportando dividendos a quienes querían reducir el tiempo de intervención en el teclado a largo plazo.
Ahora toda esta tarea está totalmente automatizada. El mapa de calor se genera automáticamente, pero los usuarios pueden alternar entre distintas métricas para comprender mejor las tendencias hora a hora. Los ajustes de las ofertas basados en porcentajes (positivos o negativos) se superponen a la cuadrícula. Una vez establecida una prioridad, las recomendaciones pueden aplicarse a cada hora con un ajuste personalizado basado en el rendimiento histórico de cada hora.
Esta aplicación ofrece optimizaciones horarias que pueden aplicarse a toda la red a la vez. El proceso es sencillo.
1. Active los dos botones situados bajo el mapa térmico y seleccione una de las cinco métricas disponibles. Cada métrica se basa en una media histórica para esa hora. Son las siguientes:
- Coste por clic (CPC)
- Gastar
- Impresiones
- Clics
- Porcentaje de clics (CTR)
2. Asegúrese de seleccionar el intervalo de fechas para generar los promedios.
- Si se trata de una campaña más reciente, puede que le interese fijarse sólo en la semana más reciente.
- Las campañas más antiguas deben tener un periodo de revisión más largo, de hasta 30 días.
3. Establezca la prioridad (o estrategia) que desea desplegar.
- El CPC más bajo prioriza la reducción del gasto preservando las ventas.
- Más clics optimiza las pujas para generar un posicionamiento más competitivo.
- Impressions optimiza las pujas para garantizar una colocación coherente.
- CTR optimiza las ofertas para aumentar el porcentaje de clics.
4. Haga clic en "Aceptar" para desplegar los cambios de la oferta.
5. Paso adicional: La parrilla se puede cambiar manualmente después de confirmar las optimizaciones. Por ejemplo, si hay horas en las que las campañas deben oscurecerse, puede hacerlo sin modificar las optimizaciones recomendadas.
Casos prácticos
Escenario 1
Se ha dado cuenta de que hay más compradores que adquieren sus artículos en Walmart.com a mitad de la semana laboral. Utilizando el mapa de calor de dayparting, puede priorizar el "CTR" durante las horas en las que los compradores son más propensos a comprar y capitalizar los patrones de compra comunes. Seleccione una franja horaria más amplia y aplique las optimizaciones. La herramienta de dayparting reequilibrará sus ofertas para captar esas horas más activas.
Escenario 2
Sus cifras de CPC parecen tender al alza sin que se produzcan cambios en las ventas totales, o se ha dado cuenta de que el presupuesto diario de su campaña se agota en menos de 24 horas. Priorice el CPC en el mapa de calor para reducir el coste total de la campaña. La herramienta dayparting ajustará las pujas intentando preservar el coste total y las ventas, mejorando la eficacia con el tiempo y ampliando su ciclo diario.
Escenario 3
Las impresiones en una nueva campaña son débiles y sus anuncios tienen dificultades para encontrar ubicación. Seleccione Impresiones para aumentar las pujas a niveles competitivos. Después de una semana, recargue las recomendaciones basándose en el rendimiento de la semana anterior y vuelva a optimizar para obtener los mejores resultados. Repita hasta que las impresiones hayan alcanzado los niveles deseados.
Escenario 4
Una campaña de larga duración tiene un número bajo de clics, pero las impresiones se ajustan al objetivo. Si se prioriza el CTR, se hará hincapié en las ubicaciones de mayor visibilidad, sobre todo cuando los artículos aparezcan debajo del pliegue o en la parte inferior de los resultados de búsqueda. Pacvue optimizará las pujas para ganar ubicaciones cuando el CTR sea el más alto para ese artículo o palabra clave.
Resumen
PacvueLa funcionalidad de datos en tiempo real y Dayparting de Walmart llega tras la integración de Pacvuecon Amazon Marketing Stream. La integración de Stream permite la elaboración de informes de tendencias por hora y la función Dayparting mejorada y recomendada en Pacvue.
He aquí lo que dicen algunos de nuestros socios sobre estas nuevas funciones:
"Amazon Marketing Stream desbloqueará un nivel más profundo de conocimiento de las campañas publicitarias de nuestros clientes y de los hábitos de compra de los clientes. Con alertas casi en tiempo real y datos de ventas cada hora, tendremos un mayor control sobre las optimizaciones. Dayparting, en particular, nos permitirá ajustar las pujas de las campañas de palabras clave por categorías en diferentes momentos del día en función de los patrones de tráfico de los clientes".
-Brian Martinez, Vicepresidente de Servicios al Cliente, Channel Key
"Poder ver nuestros datos de conversión cada hora y cada día a nivel de campaña nos ayuda a hacernos una idea mucho mejor del PORQUÉ de la publicidad en Amazon ".
-Destaney Wishon, cofundadora de BetterAMS
Hay muchas formas de aprovechar los datos horarios y la división por días para mejorar la eficacia de las campañas. Tanto si las campañas se acaban de lanzar y los anunciantes están muy interesados en los resultados del primer día, como si las campañas de larga duración necesitan un impulso, los mapas de calor de última generación y las optimizaciones con un solo clic de Pacvuepueden ayudar a mejorar el rendimiento y la eficiencia, todo ello sin salirse del presupuesto.
Si desea más información, póngase en contacto con su representante de Pacvue para obtener más información sobre las funciones de datos en tiempo real y Dayparting de Pacvue para Walmart.
