La semana pasada, Pacvue lanzó un nuevo widget en el panel de control de la página de inicio para los anunciantes deWalmart . Quienes lo examinaron más detenidamente descubrieron que este widget ofrece cinco métricas seleccionables, entre las que se incluyen las impresiones, los clics, la tasa de clics (CTR), el gasto y el coste por clic (CPC). Se pueden seleccionar hasta tres a la vez, lo que permite obtener un gráfico que va más allá de la previsible curva de campana del gasto por hora.
Los más estrategas ya están buscando formas de aprovecharlo. ¿El CPC es constante o fluctuante? ¿Existe una "hora punta" para las impresiones? ¿Dónde están las oportunidades? Como de costumbre, lo hemos planeado con antelación. Una cosa es crear gráficos perspicaces y otra muy distinta es hacerlos aplicables.
Cómo los anunciantes de Walmart pueden aprovechar los datos horarios en tiempo real
Anteriormente, los usuarios podían consultar datos detallados sobre el gasto en el informe predeterminado « dayparting ». Este informe resultaba muy claro y útil, ya que permitía obtener una visión más matizada de la «curva de campana del presupuesto diario». Los usuarios podían identificar picos y valles y ajustar el gasto por hora de la campaña de acuerdo con las medias mostradas.
Con Real Time Data, Pacvue ha ido mucho más lejos. No sólo ampliando las métricas disponibles, sino también poniendo de relieve los datos de las últimas 24 horas. Dado que los datos publicitarios de Walmartse comunican con un notorio desfase de dos días, por fin podemos prescindir de las 48 horas de angustia que han seguido al lanzamiento de nuevas campañas. Ahora los usuarios pueden seleccionar Datos en tiempo real a nivel de campaña para ver el rendimiento por hora de impresiones, clics, etc.
Sin embargo, hay que tener en cuenta que esta nueva tecnología de informes se basa en datos de impresiones y clics. Seguiremos teniendo que esperar 48 horas para ver los datos de ventas, pero como los clics, el CTR, las impresiones, el CPC y el gasto se pueden calcular en tiempo real, al menos podemos comprobar que nuestras campañas están activas y están generando interacción por parte de los compradores.
¿Qué ocurre con Walmart Dayparting al cabo de 24 horas?
Ahí es donde las cosas se ponen interesantes. Como parte de esta renovación, nuestro equipo de producto ha rediseñado nuestra herramienta « Walmart » ( Campañas PPC) Dayparting para incluir un mapa de calor con hasta 5 métricas de publicidad minorista. Esta herramienta es similar a la que ya se ofrece a través de Pacvue para los anunciantes de « Amazon ». Al igual que el nuevo widget de la pantalla de inicio (primera imagen), podemos ver el CPC, las impresiones, CTR, los clics y el gasto, todo ello mostrado en una cuadrícula de días laborables segmentada por horas (imagen inferior). Siguiendo la misma lógica, el nuevo mapa de calor de PPC de Walmart Dayparting genera una tabla codificada por colores con las horas más fuertes y más débiles a lo largo de la semana.
Puedes realizar ajustes manuales en tu cuadrícula de « dayparting » basándote en las tendencias que se muestran en el mapa de calor o ir un paso más allá con nuestra función de recomendaciones.
En la versión anterior de Dayparting, los usuarios solían disponer de una vista comparativa de sus datos de gasto por hora o de su rendimiento por día de la semana, y luego realizaban las optimizaciones correspondientes. En comparación con la nueva versión, esto casi parece tedioso. Aun así, una estrategia de « dayparting » bien ejecutada aportaba un nivel de precisión envidiable a las campañas y seguía dando sus frutos a quienes querían reducir el tiempo dedicado a teclear a largo plazo.
Ahora toda esta tarea está totalmente automatizada. El mapa de calor se genera automáticamente, pero los usuarios pueden alternar entre distintas métricas para comprender mejor las tendencias hora a hora. Los ajustes de las ofertas basados en porcentajes (positivos o negativos) se superponen a la cuadrícula. Una vez establecida una prioridad, las recomendaciones pueden aplicarse a cada hora con un ajuste personalizado basado en el rendimiento histórico de cada hora.
Esta aplicación ofrece optimizaciones horarias que pueden aplicarse a toda la red a la vez. El proceso es sencillo.
1. Active los dos botones situados bajo el mapa térmico y seleccione una de las cinco métricas disponibles. Cada métrica se basa en una media histórica para esa hora. Son las siguientes:
- Coste por clic (CPC)
- Gastar
- Impresiones
- Clics
- Tasa de clics (CTR)
2. Asegúrese de seleccionar el intervalo de fechas para generar los promedios.
- Si se trata de una campaña más reciente, puede que le interese fijarse sólo en la semana más reciente.
- Las campañas más antiguas deben tener un periodo de revisión más largo, de hasta 30 días.
3. Establezca la prioridad (o estrategia) que desea desplegar.
- El CPC más bajo prioriza la reducción del gasto preservando las ventas.
- Más clics optimiza las pujas para generar un posicionamiento más competitivo.
- Impressions optimiza las pujas para garantizar una colocación coherente.
- CTR optimiza las pujas para aumentar la tasa de clics.
4. Haga clic en "Aceptar" para desplegar los cambios de la oferta.
5. Paso adicional: La parrilla se puede cambiar manualmente después de confirmar las optimizaciones. Por ejemplo, si hay horas en las que las campañas deben oscurecerse, puede hacerlo sin modificar las optimizaciones recomendadas.
Casos prácticos
Escenario 1
Has observado que hay más compradores que adquieren tus artículos en Walmart.com a mitad de la semana laboral. Con el mapa de calor de dayparting , puedes dar prioridad a «CTR» durante las horas en las que los compradores son más propensos a comprar y aprovechar los patrones de compra habituales. Selecciona un intervalo de tiempo más amplio y aplica las optimizaciones. La herramienta dayparting reequilibrará tus pujas para aprovechar esas horas de mayor actividad.
Escenario 2
Parece que tus cifras de CPC tienden al alza sin que se produzca ningún cambio en las ventas totales, o bien has observado que el presupuesto diario de tu campaña se agota en menos de 24 horas. Da prioridad al CPC en el mapa de calor para reducir el coste total de la campaña. La herramienta « dayparting » ajustará las pujas intentando mantener el coste total y las ventas, lo que mejorará la eficiencia con el tiempo y prolongará el ciclo diario.
Escenario 3
Las impresiones en una nueva campaña son débiles y sus anuncios tienen dificultades para encontrar ubicación. Seleccione Impresiones para aumentar las pujas a niveles competitivos. Después de una semana, recargue las recomendaciones basándose en el rendimiento de la semana anterior y vuelva a optimizar para obtener los mejores resultados. Repita hasta que las impresiones hayan alcanzado los niveles deseados.
Escenario 4
Una campaña de larga duración tiene un número reducido de clics, pero las impresiones se encuentran en target. Al dar prioridad a CTR , se hará hincapié en las ubicaciones de mayor visibilidad, especialmente en aquellos casos en los que los anuncios puedan aparecer por debajo de la línea de flotación o al final de los resultados de búsqueda. Pacvue optimizará las pujas para conseguir una mejor posición cuando CTR sea la más alta para ese artículo o palabra clave.
Resumen
PacvueLa funcionalidad de datos en tiempo real y « Dayparting » de Walmart llega justo después de la integración de Pacvuecon Amazon Marketing Stream. La integración con Stream permite generar informes de tendencias por hora y ofrece recomendaciones mejoradas de Dayparting en Pacvue.
He aquí lo que dicen algunos de nuestros socios sobre estas nuevas funciones:
«La línea de productos de marketing de “Amazon ” nos permitirá obtener una visión más detallada de las campañas publicitarias de nuestros clientes y de los hábitos de compra de los consumidores. Gracias a las alertas casi en tiempo real y a los datos de ventas por hora, tendremos un mayor control sobre las optimizaciones. En concreto, “ Dayparting ” nos permitirá ajustar las pujas de las campañas de palabras clave por categoría en diferentes momentos del día, en función de los patrones de tráfico de los clientes».
-Brian Martinez, Vicepresidente de Servicios al Cliente, Channel Key
"Poder ver nuestros datos de conversión cada hora y cada día a nivel de campaña nos ayuda a hacernos una idea mucho mejor del PORQUÉ de la publicidad en Amazon ".
-Destaney Wishon, cofundadora de BetterAMS
Hay muchas formas de aprovechar los datos por hora y dayparting para mejorar la eficacia de las campañas. Tanto si las campañas acaban de lanzarse y los anunciantes están muy pendientes de los resultados del primer día, como si se trata de campañas de larga duración que necesitan un impulso, el mapa de calor de última generación y las optimizaciones con un solo clic de Pacvuepueden ayudar a conseguir un mejor rendimiento y una mayor eficacia, todo ello sin salirse del presupuesto.
Para obtener más información, ponte en contacto con tu representante de Pacvue para conocer mejor las funciones « Pacvue » (Datos en tiempo real) de Walmarty « Dayparting » (Análisis de datos).
