La scorsa settimana, Pacvue ha rilasciato un nuovo widget nella dashboard iniziale per gli inserzionisti diWalmart . Chi ha dato un'occhiata più da vicino ha scoperto che questo widget fornisce cinque metriche selezionabili, tra cui Impressioni, Clic, Click-Through Rate (CTR), Spesa e Costo per clic (CPC). È possibile selezionarne fino a 3 contemporaneamente, offrendo un grafico che va oltre la prevedibile curva a campana della spesa oraria.
I più strategici tra noi stanno già studiando i modi per sfruttarlo. Il CPC è costante o fluttuante? Esiste un'ora di punta per le impressioni? Dove si trovano le opportunità? Come al solito, abbiamo pianificato tutto in anticipo. Una cosa è creare dei grafici perspicaci, un'altra è renderli praticabili.
In che modo gli inserzionisti di Walmart possono rendere fruibili i dati orari in tempo reale?
In precedenza, gli utenti potevano trovare dati di spesa granulari nel report predefinito Spesa oraria della campagna. Si trattava di dati piacevoli da osservare e che potevano essere utilizzati per generare uno sguardo più sfumato sulla "curva a campana del budget giornaliero". Gli utenti potevano identificare i picchi e le valli e regolare il dayparting in base alle medie mostrate.
Con Real Time Data, Pacvue si è spinto molto oltre. Non solo ampliando le metriche disponibili, ma anche mettendo in evidenza i dati delle ultime 24 ore. Dato che i dati pubblicitari di Walmartsono riportati con un noto ritardo di 2 giorni, possiamo finalmente fare a meno delle 48 ore di attesa che hanno seguito il lancio di nuove campagne. Ora gli utenti possono selezionare Dati in tempo reale a livello di campagna per vedere le prestazioni orarie di impressioni, clic e altro.
Questa nuova tecnologia di reporting si basa sui dati relativi alle impressioni e ai clic. Dovremo ancora aspettare 48 ore per vedere i dati relativi alle vendite, ma con i click, il CTR, le impressioni, il CPC e la spesa che possono essere calcolati in tempo reale, possiamo almeno vedere che le nostre campagne sono attive e ricevono il coinvolgimento degli acquirenti.
Cosa succede a Walmart Dayparting dopo 24 ore?
È qui che le cose si fanno interessanti. Nell'ambito di questo rinnovamento, il nostro team di prodotto ha rivisto il nostro strumento di Dayparting delle campagne PPC di Walmart per includere una mappa di calore di un massimo di 5 metriche di pubblicità al dettaglio. Questo strumento è simile a quello già offerto attraverso Pacvue per gli inserzionisti di Amazon . Proprio come il nuovo widget della schermata iniziale (prima immagine), possiamo visualizzare CPC, impressioni, CTR, clic e spesa, tutti visualizzati in una griglia di giorni feriali segmentata fino all'ora (immagine sotto). Con la stessa logica, la nuova PPC Dayparting Heat Map di Walmart genera una tabella a colori delle ore più forti e più deboli della settimana.
È possibile apportare modifiche manuali alla griglia di ripartizione giornaliera in base alle tendenze presentate nella mappa di calore o fare un passo avanti con la funzione di raccomandazione.
Nella versione precedente di Dayparting, gli utenti avevano di solito una visione affiancata dei dati di spesa oraria o delle prestazioni del giorno della settimana, per poi effettuare le ottimizzazioni di conseguenza. Rispetto alla nuova versione, questa operazione sembra quasi noiosa. Tuttavia, una strategia di dayparting ben eseguita portava un livello di precisione invidiabile alle campagne e dava comunque i suoi frutti a coloro che volevano ridurre il tempo di lavoro alla tastiera nel lungo periodo.
Ora l'intero compito è completamente automatizzato. La mappa di calore viene generata automaticamente, ma gli utenti possono passare da una metrica all'altra per comprendere meglio le tendenze ora per ora. Gli aggiustamenti delle offerte basati sulla percentuale (positivi o negativi) vengono sovrapposti alla griglia. Una volta stabilita la priorità, le raccomandazioni possono essere applicate a ogni ora con un aggiustamento personalizzato basato sulle prestazioni storiche di ogni ora.
Questa applicazione offre ottimizzazioni orarie che possono essere applicate all'intera griglia in una sola volta. Il processo è semplice.
1. Attivare entrambe le levette sotto la mappa di calore e selezionare una delle cinque metriche disponibili. Ogni metrica si basa su una media storica per quell'ora. Esse sono:
- Costo per clic (CPC)
- Spendere
- Impressioni
- Clic
- Tasso di penetrazione dei clic (CTR)
2. Assicurarsi di selezionare l'intervallo di date per generare le medie.
- Se si tratta di una campagna più recente, è meglio considerare solo la settimana più recente.
- Le campagne più vecchie dovrebbero avere un periodo di riferimento più lungo, fino a 30 giorni.
3. Stabilite la priorità (o la strategia) che volete adottare.
- Il CPC più basso dà la priorità alla riduzione della spesa, preservando le vendite.
- Un maggior numero di clic ottimizza le offerte per generare un posizionamento più competitivo.
- Impressions ottimizza le offerte per garantire un posizionamento coerente.
- CTR ottimizza le offerte per aumentare il Click-Through Rate.
4. Fare clic su "OK" per distribuire le modifiche all'offerta.
5. Fase bonus: La griglia può essere modificata manualmente dopo aver effettuato le ottimizzazioni. Ad esempio, se le campagne devono essere oscurate in alcune ore, è possibile farlo lasciando le ottimizzazioni consigliate al loro posto.
Casi d'uso
Scenario 1
Avete notato che un maggior numero di acquirenti acquista i vostri articoli su Walmart.com a metà della settimana lavorativa. Utilizzando la mappa di calore del dayparting, potete dare priorità al "CTR" nelle ore in cui gli acquirenti sono più propensi ad acquistare e sfruttare i modelli di acquisto comuni. Selezionate un intervallo di tempo più lungo e applicate le ottimizzazioni. Lo strumento di dayparting riequilibrerà le vostre offerte per catturare le ore più attive.
Scenario 2
I numeri CPC sembrano aumentare senza variazioni nelle vendite totali, oppure avete notato che il budget giornaliero della campagna si esaurisce in meno di 24 ore. Date priorità al CPC nella mappa di calore per ridurre il costo complessivo della campagna. Lo strumento di dayparting regolerà le offerte cercando di preservare il costo totale e le vendite, migliorando l'efficienza nel tempo e prolungando il ciclo giornaliero.
Scenario 3
Le impressioni su una nuova campagna sono scarse e gli annunci faticano a posizionarsi. Selezionate Impressioni per aumentare le offerte a livelli competitivi. Dopo una settimana, ricaricare le raccomandazioni in base alle prestazioni della settimana precedente e ri-ottimizzare per ottenere i migliori risultati. Ripetere l'operazione fino a quando le impressioni non avranno raggiunto i livelli desiderati.
Scenario 4
Una campagna di lunga durata ha un basso numero di clic, ma le impressioni sono in linea con l'obiettivo. Privilegiando il CTR, si pone l'accento sui posizionamenti a più alta visibilità, in particolare quando gli articoli possono finire sotto la piega o in fondo ai risultati di ricerca. Pacvue ottimizzerà le offerte per aggiudicarsi il posizionamento quando il CTR è il più alto per quell'articolo o quella parola chiave.
Sintesi
PacvueLa funzionalità Dati in tempo reale e Dayparting di Walmart fa seguito all'integrazione di Pacvuecon Amazon Marketing Stream. L'integrazione con Stream consente di creare report sui trend orari e di migliorare il dayparting consigliato in Pacvue.
Ecco cosa hanno detto alcuni dei nostri partner su queste nuove funzionalità:
"Amazon Marketing Stream ci consentirà di avere una visione più approfondita delle campagne pubblicitarie dei nostri clienti e delle loro abitudini di acquisto. Grazie agli avvisi quasi in tempo reale e ai dati di vendita orari, avremo un maggiore controllo sulle ottimizzazioni. Il dayparting, in particolare, ci consentirà di regolare le offerte per le campagne di parole chiave di categoria in momenti diversi della giornata, in base ai modelli di traffico dei clienti".
-Brian Martinez, vicepresidente dei servizi ai clienti, Channel Key
"Essere in grado di esaminare i nostri dati di conversione a livello orario e giornaliero a livello di campagna, ci aiuta a delineare un quadro molto migliore del PERCHE' di Amazon Advertising".
-Destaney Wishon, cofondatrice di BetterAMS
Ci sono molti modi per sfruttare i dati orari e il dayparting per migliorare l'efficienza delle campagne. Sia che le campagne siano state appena lanciate e gli inserzionisti abbiano un occhio di riguardo per i risultati del primo giorno, sia che le campagne evergreen di lunga data abbiano bisogno di una spinta, le mappe di calore all'avanguardia e le ottimizzazioni per singolo clic di Pacvuepossono contribuire a migliorare le prestazioni e l'efficienza, il tutto rispettando il budget.
Per ulteriori informazioni, contattate il vostro rappresentante Pacvue per saperne di più su Pacvue per Walmarte sulle funzionalità di Realtime Data e Dayparting.
