En febrero de 2024, Amazon lanzó Rufus, un asistente de compras conversacional con IA generativa integrado en la aplicación Amazon Shopping. AmazonEl objetivo de Rufus AI es ayudar a los compradores a tomar mejores decisiones de compra respondiendo a una amplia gama de preguntas relacionadas con las compras, comparando productos y haciendo recomendaciones. El lanzamiento representa una nueva y potente vía para que los compradores encuentren productos y, como ocurre con todas las grandes actualizaciones de Amazon , ofrece tanto retos como oportunidades para las marcas que venden en Amazon.
Rufus utiliza IA generativa para crear una experiencia de compra conversacional
Amazon Rufus está diseñado para ser algo más que otro bot de chat con IA. La clave reside en el uso de IA generativa, una categoría de IA capaz de crear algo nuevo y totalmente original a partir de patrones aprendidos de grandes conjuntos de datos existentes. En el caso de Rufus, los datos de los que aprende incluyen:#
- Datos del catálogo de productos
- Comentarios de los clientes
- Preguntas y respuestas de la comunidad
- Información sobre productos en Internet
A diferencia de los modelos tradicionales de IA, que se centran en reconocer patrones y hacer predicciones, la IA generativa utiliza sus datos entrenados para crear nuevos contenidos, ya sean textos, imágenes o incluso música y vídeos. Al igual que ChatGPT, que también utiliza IA generativa, Rufus está diseñado para ofrecer una experiencia de compra conversacional, respondiendo a las preguntas de los compradores. Esto incluye:
- Recomendaciones de productos(¿Cuál es la mejor zapatilla de running para pies estrechos?)
- Consideraciones a la hora de comprar (¿Qué debo tener en cuenta al comprar una cafetera automática?)
- Preguntas sobre productos específicos(¿Este juguete es adecuado para niños pequeños?)
- Preguntas complementarias(¿Este producto tiene garantía?)
- Incluso preguntas no relacionadas con las compras(¿Qué necesito para organizar una fiesta infantil divertida?)
Rufus no es la primera incursión de Amazonen la IA generativa. El gigante minorista ha desarrollado e integrado activamente varias herramientas de IA generativa en sus plataformas. Probablemente ya hayas visto las reseñas destacadas generadas por IA, que resumen las opiniones de los clientes en breves fragmentos, destacando los temas y sentimientos comunes para que los compradores puedan comprender fácilmente los pros y los contras de un producto. Del mismo modo, en la categoría de ropa, las reseñas destacadas de tallas ofrecen orientación personalizada basada en las opiniones y comentarios de los clientes.
Amazon también ha desplegado IA generativa para ayudar a las marcas a crear listados de productos más eficaces con herramientas para generar títulos, descripciones y viñetas basadas en las características del producto y las preferencias del cliente. Nos basamos en tecnologías similares con Pacvue Copilot, que utiliza IA generativa para automatizar la creación de campañas para productos nuevos y existentes. He aquí un pequeño avance de lo que puede hacer Copilot
¿Hasta qué punto responde Rufus a las preguntas de los compradores?
Aún es pronto y prevemos que el algoritmo de Rufus evolucionará a medida que el chatbot Amazon AI pruebe y aprenda los resultados que incitan a los compradores a realizar una compra. Aun así, la llegada de Rufus apunta al creciente impacto de la IA generativa en la experiencia de compra y a una nueva vía potencialmente poderosa para que usted consiga una mayor visibilidad de sus productos en Amazon.
La oportunidad es mayor cuando el contenido de su producto se alinea bien con las preguntas habituales de los usuarios. Por ejemplo, si muchos compradores preguntan a Rufus "¿Cuáles son los mejores auriculares para hacer ejercicio?" y la descripción de tu producto incluye palabras clave como "los mejores auriculares para hacer ejercicio", es más probable que tu producto sea recomendado. Por otro lado, si tu ficha de producto carece de estas palabras clave o descripciones relevantes, es posible que Rufus no muestre tu producto en respuesta a dichas consultas, reduciendo tu visibilidad.
Tres formas en que Amazon Rufus AI cambiará su forma de vender en Amazon
#1 La optimización del « PDP » será cada vez más matizada en respuesta a la búsqueda basada en IA
Ya sabemos que el algoritmo de búsqueda tradicional de Amazonse basa en gran medida en la optimización de contenidos para aparecer tanto en la búsqueda orgánica como en la de pago. Esto incluye factores críticos como:
- Títulos, descripciones de productos y viñetas optimizados para palabras clave
- Factores de rendimiento de los listados, como impresiones, visitas y porcentaje de clics.
- Índice de conversión y venta de productos
Estos factores siguen siendo importantes, y si ya estás haciendo el trabajo duro de optimizar tus PDP para el algoritmo de búsqueda tradicional de Amazon, entonces ya estás muy avanzado en la optimización de tus productos para Rufus.
El giro de Rufus (y de cualquier modelo de búsqueda de IA generativa) es que las frases descriptivas en lenguaje natural serán cada vez más importantes para la capacidad de descubrimiento. Las marcas tendrán que evolucionar su investigación de palabras clave para incluir términos de búsqueda de cola larga y variantes que los compradores utilizarán en Rufus. Esto podría incluir:
- Palabras clave de intención del cliente ("ideal para la oficina en casa")
- Palabras clave para resolver problemas ("resistente al agua para actividades al aire libre")
- Palabras clave de rendimiento y calidad ("batería de larga duración")
- Palabras clave de ajuste y tallaje ("cómodo para pies anchos")
- Palabras clave de comparación ("comparado con" o "vs")
- Palabras clave basadas en preguntas ("¿Cómo cuido este producto?")
- Palabras clave localizadas ("¿Qué necesito para cultivar mis verduras favoritas, como calabacines y berenjenas?")
Tanto la calidad como la cantidad de los contenidos serán fundamentales con el nuevo asistente de compras de inteligencia artificial de Amazon. A medida que Rufus adquiera más influencia en el proceso de búsqueda del comprador, será crucial que encuentres y rellenes las lagunas de contenido para que puedas contribuir a entrenar a Rufus en tus propios productos. De este modo, Rufus es realmente emocionante para las marcas, ya que tienen la oportunidad de influir significativamente en el algoritmo para que funcione cada vez más a su favor y recomiende su marca en respuesta a las consultas de los compradores.
Pacvue Commerce puede ayudar a subsanar esas deficiencias con nuestra herramienta de optimización « digital shelf ». Esto incluye una auditoría de la marca y los productos que supervisa el contenido de las páginas de detalles de los productos que influyen en Rufus, como las descripciones de los productos y las viñetas.
#2 Las opiniones y el sentimiento de los clientes serán aún más importantes
Sabemos que Rufus se está entrenando en las reseñas de productos tanto en Amazon como en la web. Los temas comunes y el sentimiento de las opiniones cobrarán mayor importancia a medida que Rufus aprenda qué impulsa y qué no impulsa una compra. Si aún no está haciendo un seguimiento de las opiniones de los clientes, ahora es el momento de empezar.
Pacvue Commerce puede automatizar el seguimiento de las valoraciones y reseñas mediante el análisis de los comentarios sobre los productos y la obtención de información sobre la opinión de los compradores. Esto te permite tomar medidas ante los comentarios negativos, al tiempo que aprovechas los temas recurrentes en los comentarios positivos para mejorar tu PDP. Por ejemplo, si los compradores suelen elogiar lo fácil que es montar tu producto en comparación con otras marcas, puedes incorporar ese detalle en tu PDP y ayudar a que Rufus aprenda esa ventaja del producto. De ese modo, cuando los compradores pregunten qué producto es más fácil de montar, Rufus tendrá más probabilidades de recomendar tu marca frente a otras.
#3 El seguimiento del panorama competitivo será esencial
Rufus representa una nueva vía para las compras comparativas, ya que permite a los clientes comparar productos directamente formulando preguntas como "¿Qué diferencias hay entre los auriculares antirruido de Bose y los de Sony?". Las marcas deben asegurarse de que destacan en estas comparaciones, por lo que es crucial seguir de cerca las estrategias de la competencia y ajustar el mensaje para superar a los rivales en esas comparaciones. Del mismo modo, debe saber qué marcas se recomiendan por encima de la suya en Amazon AI search. Pacvue Commerce supervisa los KPI de la competencia, como el rango de ventas y las unidades vendidas, indicadores clave para el algoritmo Rufus a la hora de hacer recomendaciones de productos que la gente probablemente compre.
Para dominar la inteligencia artificial de Rufus ( Amazon ), es fundamental centrarse en la cuota de voz (SOV). SOV mide la frecuencia con la que una marca es visible para los clientes en comparación con la competencia. Una mayor cuota de voz ( SOV ) aumenta las posibilidades de que Rufus recomiende tu marca, especialmente en búsquedas de categorías generales, por lo que resulta esencial para mejorar la visibilidad y la interacción con los clientes en la plataforma.
PacvueLas herramientas de gestión de medios minoristas incluyen el seguimiento de la cuota de voz, lo que te permite obtener una visión detallada de la posición de tu marca en las conversaciones de los compradores. Dado que Rufus prioriza los productos en función de su relevancia y de los comentarios de los clientes, las marcas que mantienen una « SOV » sólida tienen más posibilidades de destacar en estas recomendaciones generadas por IA. Para ello, es necesario realizar un seguimiento continuo de la frecuencia con la que aparece una marca en los resultados de búsqueda y de su posición en relación con la competencia.
¿Cómo afectará la IA de Amazon Rufus a los anuncios de pago?
Actualmente, Rufus AI no incluye anuncios de pago en sus recomendaciones, pero su integración en el ecosistema de búsqueda de Amazonpodría tener un impacto significativo en las estrategias de publicidad de pago. Es posible que las marcas tengan que adoptar una orientación de los anuncios más contextualizada, que se ajuste más a las consultas de los compradores. A medida que evolucionen las recomendaciones basadas en la IA, podrían surgir nuevos formatos publicitarios que combinen la publicidad de pago con las sugerencias de la IA. La introducción de Rufus subraya la necesidad de que las marcas optimicen sus páginas de detalles de producto (PDP) y mantengan la agilidad en sus estrategias publicitarias para seguir siendo competitivas en este nuevo panorama.
¿Qué tal está funcionando hasta ahora la experiencia de compra conversacional con IA de Amazon Rufus?
AmazonRajiv Mehta, Vicepresidente de Rufus, admite que es "pronto" para Rufus y la IA generativa(LinkedIn), pero informa de que los compradores ya utilizan Rufus para conocer los detalles de los productos, encontrar ofertas y obtener recomendaciones (Amazon US).
Sin embargo, los comentarios de terceros fueron dispares. Lisa Lacy informó en CNET de que intentó utilizar Rufus en el Prime Day, pero le sorprendió la falta de personalización cuando buscaba ofertas de productos específicos. Describió las respuestas de Rufus como "casi cómicamente basadas en palabras clave", pero no siempre relevantes, como respaldaron otros críticos(CNET, TechCrunch).
Puede que Rufus no estuviera preparado para el Prime Day y que, en general, aún le quede un largo camino por recorrer, pero, como dijo Rajiv, aún estamos en una fase inicial y esperamos que las futuras versiones de Rufus sean mucho más sofisticadas. Incluso en su versión actual, sigue poniendo de manifiesto la importancia de crear contenido de calidad y de contar con un PDP altamente optimizado.
¿Cuándo saldrá a la venta Amazon Rufus AI en otros países?
En el momento de escribir estas líneas, Amazon Rufus sólo está disponible en Estados Unidos. Amazon no ha anunciado oficialmente plazos concretos para el lanzamiento de Rufus fuera de EE.UU., pero dada la pauta habitual de lanzamiento de productos de Amazon, prevemos que Rufus se comercializará en otros mercados una vez se haya implantado y probado plenamente en EE.UU.
¿Qué es lo próximo para Amazon Rufus AI?
AmazonEl asistente de compras basado en IA generativa puede que aún se encuentre en sus primeras fases, pero su potencial para transformar los hábitos de compra y contribuir —o entorpecer— la visibilidad de las marcas es innegable. Los principios fundamentales para triunfar en Amazon evolucionarán, sobre todo en ámbitos como la optimización de PDP , la gestión de las opiniones de los clientes y el seguimiento de la competencia. Las marcas que se adapten rápidamente, optimizando sus contenidos para las búsquedas en lenguaje natural y utilizando herramientas como Pacvue AI y Pacvue Commerce para mantener una sólida cuota de voz, estarán mejor posicionadas para triunfar en este nuevo panorama impulsado por la IA.
