Nel febbraio 2024, Amazon ha lanciato Rufus, un assistente agli acquisti con intelligenza artificiale generativa integrato nell'app Amazon Shopping. AmazonL'obiettivo di Rufus AI è quello di aiutare gli acquirenti a prendere decisioni di acquisto migliori rispondendo a un'ampia gamma di domande relative allo shopping, fornendo confronti tra prodotti e consigli. Il lancio rappresenta un nuovo potente canale di ricerca dei prodotti per gli acquirenti e, come tutti i grandi aggiornamenti di Amazon , offre sia sfide che opportunità per i marchi che vendono su Amazon.
Come Rufus utilizza l'intelligenza artificiale generativa per creare un'esperienza di acquisto conversazionale
Amazon Rufus è stato progettato per essere qualcosa di più di un semplice chat bot AI. La chiave sta nell'uso dell'IA generativa, una categoria di IA in grado di creare qualcosa di nuovo e totalmente originale sulla base di modelli appresi da grandi insiemi di dati esistenti. Nel caso di Rufus, i dati da cui apprende includono:#
- Dati del catalogo prodotti
- Recensioni dei clienti
- Domande e risposte della comunità
- Informazioni sui prodotti da tutto il web
A differenza dei modelli di IA tradizionali, che si concentrano sul riconoscimento di modelli e sulla formulazione di previsioni, l'IA generativa utilizza i dati addestrati per creare nuovi contenuti, siano essi testi, immagini o persino musica e video. Come ChatGPT, che utilizza anch'esso l'IA generativa, Rufus è stato progettato per offrire un'esperienza di shopping conversazionale, fornendo risposte alle domande degli acquirenti. Questo include:
- Raccomandazioni sui prodotti(Qual è la migliore scarpa da corsa per piedi stretti?)
- Considerazioni sull'acquisto (Cosa devo considerare quando acquisto una macchina da caffè automatica?)
- Domande su prodotti specifici(Questo giocattolo è adatto ai bambini?)
- Domande successive(Il prodotto è coperto da garanzia?)
- Anche domande che non riguardano lo shopping(Cosa mi serve per organizzare una festa divertente per bambini?).
Rufus non è la prima incursione di Amazonnell'IA generativa. Il gigante della vendita al dettaglio ha sviluppato e integrato attivamente diversi strumenti di IA generativa sulle sue piattaforme. Probabilmente avrete già visto i suoi Review Highlights generati dall'AI che riassumono le recensioni dei clienti in brevi frammenti, evidenziando i temi e i sentimenti comuni in modo che gli acquirenti possano facilmente comprendere i pro e i contro di un prodotto. Allo stesso modo, nella categoria dell'abbigliamento, le recensioni di vestibilità offrono indicazioni personalizzate sulle taglie in base alle recensioni e ai feedback aggregati dei clienti.
Amazon ha inoltre implementato l'IA generativa per assistere i marchi nella creazione di inserzioni di prodotti più efficaci, con strumenti per generare titoli, descrizioni e punti elenco in base alle caratteristiche del prodotto e alle preferenze dei clienti. Ci basiamo su tecnologie simili con Pacvue Copilot, che utilizza l'intelligenza artificiale generativa per automatizzare la creazione di campagne per prodotti nuovi ed esistenti. Ecco una piccola anteprima di ciò che Copilot può fare
Quanto è efficace Rufus nel rispondere alle domande degli acquirenti?
È ancora presto e prevediamo che l'algoritmo di Rufus si evolverà man mano che il chatbot Amazon AI testerà e apprenderà i risultati che spingono gli acquirenti a effettuare un acquisto. Tuttavia, l'arrivo di Rufus indica il crescente impatto dell'IA generativa sull'esperienza di acquisto e una nuova strada potenzialmente potente per ottenere una maggiore visibilità dei vostri prodotti su Amazon.
L'opportunità è maggiore quando il contenuto del prodotto si allinea bene con le richieste comuni degli utenti. Ad esempio, se molti acquirenti chiedono a Rufus "Quali sono le migliori cuffie per allenarsi?" e la descrizione del vostro prodotto include parole chiave come "migliori cuffie per l'esercizio fisico", è più probabile che il vostro prodotto venga consigliato. D'altro canto, se nell'elenco dei vostri prodotti mancano queste parole chiave o descrizioni pertinenti, Rufus potrebbe non far apparire il vostro prodotto in risposta a queste domande, riducendo la vostra visibilità.
Tre modi in cui Amazon Rufus AI cambierà il vostro modo di vendere su Amazon
#1 L'ottimizzazione per i motori di ricerca ( PDP ) diventerà più articolata in risposta alla ricerca basata sull'intelligenza artificiale (AI Search)
Sappiamo già che l'algoritmo di ricerca tradizionale di Amazonsi basa molto sull'ottimizzazione dei contenuti. ottimizzazione dei contenuti per apparire sia nella ricerca organica che in quella a pagamento. Questo include fattori critici come:
- Titoli, descrizioni dei prodotti e punti elenco ottimizzati per le parole chiave
- Fattori di performance dell'elenco, come impressioni, visualizzazioni e tasso di clic.
- Tasso di conversione e vendite di prodotti
Questi fattori rimangono importanti e se state già facendo il duro lavoro per ottimizzare i vostri PDP per l'algoritmo di ricerca tradizionale di Amazon, allora siete già molto avanti nell'ottimizzazione dei vostri prodotti per Rufus.
La novità di Rufus (e di qualsiasi modello di ricerca generativa dell'intelligenza artificiale) è che le frasi descrittive in linguaggio naturale diventeranno sempre più importanti per la scopribilità. I brand dovranno evolvere la loro ricerca di parole chiave per includere termini di ricerca long-tail e varianti che gli acquirenti utilizzeranno in Rufus. Questo potrebbe includere:
- Parole chiave di intento del cliente ("ideale per l'ufficio in casa")
- Parole chiave per la risoluzione dei problemi ("resistente all'acqua per le attività all'aperto")
- Parole chiave su prestazioni e qualità ("batteria di lunga durata")
- Parole chiave su vestibilità e dimensioni ("comodo per i piedi larghi")
- Parole chiave di confronto ("rispetto a" o "vs")
- Parole chiave basate su domande ("Come posso prendermi cura di questo prodotto?")
- Parole chiave localizzate ("Cosa mi serve per coltivare i miei ortaggi preferiti come zucchine e melanzane?")
Con il nuovo assistente agli acquisti AI di Amazon, la qualità e la quantità dei contenuti la faranno da padrone. Man mano che Rufus diventa più influente nel percorso di ricerca degli acquirenti, diventerà cruciale per voi trovare e colmare le lacune di contenuto in modo da poter fare la vostra parte per addestrare Rufus sui vostri prodotti. In questo modo, Rufus è davvero entusiasmante per i marchi, perché avete l'opportunità di influenzare in modo significativo l'algoritmo in modo che lavori sempre più a vostro favore e raccomandi il vostro marchio in risposta alle richieste degli acquirenti.
Pacvue Commerce può aiutarti a colmare queste lacune grazie al nostro strumento di ottimizzazione " digital shelf ". Ciò include un'analisi del marchio e dei prodotti che monitora i contenuti delle pagine di dettaglio dei prodotti che influenzano Rufus, tra cui le descrizioni dei prodotti e gli elenchi puntati.
#2 Le recensioni e il sentiment dei clienti diventeranno ancora più importanti
Sappiamo che Rufus viene addestrato sulle recensioni dei prodotti sia su Amazon sia sul web. I temi comuni e il sentiment all'interno delle recensioni assumeranno un'importanza maggiore man mano che Rufus imparerà cosa spinge o meno all'acquisto. Se non state ancora monitorando le recensioni dei clienti, è il momento di iniziare.
Pacvue Commerce può automatizzare il monitoraggio delle valutazioni e delle recensioni, tenendo traccia dei feedback sui prodotti e fornendo approfondimenti sul sentiment degli acquirenti. Ciò consente di intervenire in caso di feedback negativi, sfruttando al contempo i temi ricorrenti nei feedback positivi per migliorare l’ PDP. Ad esempio, se gli acquirenti lodano spesso la facilità di montaggio del vostro prodotto rispetto ad altre marche, potete incorporare questo dettaglio nel vostro PDP e contribuire ad addestrare Rufus su questo vantaggio del prodotto. In questo modo, quando gli acquirenti chiederanno quale prodotto sia più facile da montare, Rufus sarà più propenso a raccomandare il vostro marchio rispetto ad altri.
#3 Tracciare il panorama competitivo diventerà essenziale.
Rufus rappresenta una nuova via per gli acquisti comparativi, consentendo ai clienti di confrontare direttamente i prodotti ponendo domande come "Quali sono le differenze tra le cuffie a cancellazione di rumore Bose e Sony?". I marchi devono assicurarsi di distinguersi in questi confronti, quindi è fondamentale monitorare le strategie dei concorrenti e adattare la propria messaggistica per superare i rivali in questi confronti. Allo stesso modo, è necessario capire quali marchi vengono consigliati al di sopra dei propri nella ricerca di Amazon AI. Pacvue Commerce monitora i KPI utili dei concorrenti, come il ranking delle vendite e le unità vendute, indicatori chiave per l'algoritmo Rufus quando si tratta di consigliare prodotti che le persone sono propense ad acquistare.
Per padroneggiare Amazon Rufus AI, è fondamentale concentrarsi sulla Share of Voice (SOV). La SOV misura la frequenza con cui un marchio è visibile ai clienti rispetto ai concorrenti. Una SOV più elevata aumenta le probabilità che il tuo marchio venga consigliato da Rufus, specialmente nelle ricerche di categoria generiche, rendendola essenziale per migliorare la visibilità e il coinvolgimento dei clienti sulla piattaforma.
PacvueGli strumenti di Retail Media Management di [nome] includono il monitoraggio dello “Share of Voice”, che consente di acquisire una comprensione approfondita della posizione del proprio marchio nel dibattito tra gli acquirenti. Poiché Rufus assegna priorità ai prodotti in base alla loro rilevanza e al feedback dei clienti, i marchi che mantengono un forte “ SOV ” hanno maggiori probabilità di dominare questi suggerimenti generati dall’intelligenza artificiale. Ciò richiede un monitoraggio continuo della frequenza e della posizione con cui un marchio compare nei risultati di ricerca rispetto ai concorrenti.
Che impatto avrà l'AI di Amazon Rufus sugli annunci a pagamento?
Attualmente Rufus AI non include gli annunci a pagamento nelle sue raccomandazioni, ma la sua integrazione nell'ecosistema di ricerca di Amazonpotrebbe avere un impatto significativo sulle strategie pubblicitarie a pagamento. I brand potrebbero dover adottare un targeting degli annunci più contestualizzato, allineandosi strettamente alle query degli acquirenti. Con l'evoluzione delle raccomandazioni guidate dall'intelligenza artificiale, potrebbero emergere nuovi formati pubblicitari che combinano posizionamenti a pagamento e suggerimenti dell'intelligenza artificiale. L'introduzione di Rufus sottolinea la necessità per i brand di ottimizzare le pagine di dettaglio dei prodotti (PDP) e di mantenere l'agilità delle loro strategie pubblicitarie per rimanere competitivi in questo nuovo panorama.
Come si comporta finora l'esperienza di acquisto conversazionale di Amazon Rufus AI?
AmazonRajiv Mehta, vicepresidente dell'azienda, ammette che Rufus e l'intelligenza artificiale generativa sono ancora agli albori(LinkedIn), ma riferisce che gli acquirenti stanno già utilizzando efficacemente Rufus per capire i dettagli dei prodotti, trovare le offerte e ricevere raccomandazioni (Amazon US).
Tuttavia, le recensioni di terzi sono state contrastanti. Lisa Lacy ha riferito su CNET di aver provato a utilizzare Rufus durante il Prime Day, ma è rimasta sorpresa dalla mancanza di personalizzazione quando ha cercato offerte specifiche per un prodotto. Ha descritto le risposte di Rufus come "quasi comicamente guidate da parole chiave", ma non sempre pertinenti, come confermato da altri recensori(CNET, TechCrunch).
Rufus potrebbe non essere stato pronto per il Prime Day e, in generale, potrebbe avere ancora molta strada da fare, ma come ha detto Rajiv, siamo solo all’inizio e ci aspettiamo che le future versioni di Rufus siano notevolmente più sofisticate. Anche nella sua versione attuale, sottolinea comunque l’importanza di creare contenuti di qualità e di disporre di un PDP altamente ottimizzato.
Quando verrà rilasciato Amazon Rufus AI in altri paesi?
Al momento, Amazon Rufus è disponibile solo negli Stati Uniti. Amazon non ha annunciato ufficialmente le tempistiche per il rilascio di Rufus al di fuori degli Stati Uniti, ma dato lo schema tipico dei lanci dei prodotti di Amazon, prevediamo che Rufus verrà rilasciato in altri mercati dopo essere stato completamente implementato e testato negli Stati Uniti.
Qual è il prossimo passo di Amazon Rufus AI?
AmazonL’assistente allo shopping basato sull’intelligenza artificiale generativa potrebbe essere ancora agli albori, ma il suo potenziale di trasformare i comportamenti di acquisto e di favorire – o ostacolare – la visibilità dei marchi è innegabile. I principi fondamentali per avere successo su Amazon sono destinati a evolversi, in particolare in ambiti quali l’ottimizzazione dell’ PDP , la gestione delle recensioni dei clienti e il monitoraggio della concorrenza. I marchi che sapranno adattarsi rapidamente, ottimizzando i contenuti per le ricerche in linguaggio naturale e utilizzando strumenti come Pacvue AI e Pacvue Commerce per mantenere una forte quota di voce, saranno nella posizione migliore per avere successo in questo nuovo panorama guidato dall’intelligenza artificiale.
