Zugriff auf Informationen. Maßnahmen bei allen Einzelhändlern.

Pacvue ist eine agentenbasierte Zugriffsebene, die Ihre Retail-Media-Daten direkt mit Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und jedem MCP-kompatiblen KI-Tool verbindet.

Anstatt sich Pacvue zurechtzufinden, um Berichte abzurufen oder auf Daten zuzugreifen, sendet Ihr Team Anfragen in natürlicher Sprache über den KI-Workflow und erhält sofort aufbereitete Berichte, analytische Antworten oder Wettbewerbsinformationen.

MCP steht für „Model Context Protocol“. Es handelt sich dabei um den sich etablierenden Standard, der es KI-Tools für Unternehmen ermöglicht, ohne maßgeschneiderte Integrationsmaßnahmen auf Daten und Funktionen zuzugreifen.

Ihr Team nutzt bereits Claude, ChatGPT und Cursor für Analysen und Entscheidungsfindungen. Wenn Pacvue über diese Tools nicht zugänglich sind, entstehen Reibungsverluste durch den Wechsel zwischen verschiedenen Systemen, manuelle Exporte und Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung.

Da Marken agentenbasierte Arbeitsabläufe zur Verwaltung plattformübergreifender Vorgänge aufbauen, gewinnen die Plattformen, auf die ihre Agenten zugreifen können, zunehmend an Bedeutung. Diejenigen, auf die sie keinen Zugriff haben, rücken in den Hintergrund und werden schließlich ersetzt.

Pacvue sorgt dafür, dass Retail-Media-Intelligence im Mittelpunkt der KI-basierten Arbeitsabläufe Ihres Teams steht und nicht hinter einer separaten Benutzeroberfläche verborgen bleibt.

Pacvue macht den Aufwand für die konsolenbasierte Berichterstellung überflüssig. Anstatt Berichte zu konfigurieren, auf Exporte zu warten und Dateien herunterzuladen, fordert Ihr Team einfach in normalem Deutsch an, was es benötigt.

„Report MCP“ liefert formatierte CSV- oder Excel-Dateien innerhalb von Sekunden. „Data Query MCP“ liefert analytische Antworten direkt im Chat. „SOV Query MCP“ stellt Wettbewerbsinformationen in Form von Tabellen direkt im Chat bereit. All dies geschieht, ohne dass Sie Ihr KI-Tool verlassen müssen.

Dadurch werden manuelle Berichtsprozesse durch einen sofortigen, programmgesteuerten Zugriff auf die Daten ersetzt, die Ihr Team bereits in der Konsole nutzt.

Pacvue ist eine Ergänzung, kein Konkurrenzprodukt. MCPs von Einzelhändlern bieten Ihnen Zugriff auf händlereigene Kampagnendaten und Umsetzungsmöglichkeiten. Pacvue bietet das, was MCPs von Einzelhändlern grundsätzlich nicht leisten können: handelserübergreifende Analysen, Share of Voice und einheitliches Reporting.

Ihre Agenten können Daten aus Pacvue abrufen und im selben Workflow Aktionen über Amazon und Walmart ausführen. Pacvue dabei als oberste Intelligenzebene, während die MCPs der Einzelhändler weiterhin die Ausführungsebene bilden.

Diese Architektur ermöglicht es Teams, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage händlerübergreifender Erkenntnisse zu treffen, bevor sie diese mithilfe der händlerspezifischen Tools umsetzen.

Pacvue ersetzt Console nicht, sondern ergänzt es. Console bleibt weiterhin Ihre zentrale Plattform für Governance, Konfiguration und Betrieb. MCP ist ein zusätzliches Zugriffsmodell für Teams, die agentenbasierte Workflows entwickeln.

Ihr Team kann die Konsole weiterhin für die Einrichtung, Verwaltung und Überwachung nutzen. Gleichzeitig können Ihre Entwickler und Strategen über MCP auf dieselben Daten zugreifen, um Analysen und Entscheidungsprozesse zu beschleunigen.

Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie eine neue Zugriffsebene hinzufügen, anstatt Ihre bestehende Infrastruktur zu ersetzen.

Pacvue bietet den größten Nutzen für Unternehmen, die bereits agentenbasierte Workflows in Claude, ChatGPT oder Cursor entwickeln.

Es unterstützt Entwickler bei der Erstellung benutzerdefinierter Agentenintegrationen, Strategen bei der Automatisierung von Analyse-Workflows, Analyseteams bei der Reduzierung des manuellen Aufwands für die Berichterstellung und Unternehmen bei der Standardisierung des KI-nativen Datenzugriffs.

Durch die Einbindung von Pacvue die agenten-nativen Arbeitsabläufe vermeiden Teams Kontextwechsel und beschleunigen die Entscheidungsfindung.

DaaS und MCP lösen unterschiedliche Probleme. DaaS richtet sich an Datenanalysten, die grundlegende Data-Warehouse-Ebenen aufbauen. Es ist zeitgesteuert, unterliegt bestimmten Richtlinien und wurde für SQL-orientierte Arbeitsabläufe entwickelt.

MCP richtet sich an Entwickler und Strategen, die agentenbasierte Arbeitsabläufe erstellen. Es ist bedarfsorientiert, arbeitet in Echtzeit und wurde für KI-native Entscheidungsfindung entwickelt.

Die meisten Unternehmen nutzen beides: DaaS für die grundlegende Datenebene und MCP für den Echtzeit-Zugriff durch Agenten. Sie ergänzen sich gegenseitig und stehen nicht in Konkurrenz zueinander.

Pacvue wurde für Geschäftsanwender entwickelt, die innerhalb von Slack schnell Daten abrufen müssen. Es ist keine Einrichtung erforderlich, und Pacvue die Kosten für das LLM.

Pacvue wurde für Entwickler und Power-User konzipiert, die agentenbasierte Workflows in Claude, ChatGPT oder benutzerdefinierten Agenten erstellen. Ihr Unternehmen trägt die Kosten für das LLM, erhält dafür jedoch vollständigen programmatischen Zugriff und die volle Kontrolle über die Workflows.

Verwenden Sie Slack Agent für kurze Fragen. Verwenden Sie MCP für integrierte, produktionsreife Agent-Workflows.

Ja. Pacvue verwendet dasselbe Sicherheitsmodell wie die Konsole. Der Zugriff erfolgt ausschließlich im Rahmen der Berechtigungen Ihres bestehenden Pacvue über OAuth 2.0 oder ein API-Token.

Es gibt kein neues Identitätssystem und keine neuen Zugriffskontrollen, die verwaltet werden müssen. Ihre IT- und Sicherheitsteams müssen keine neue Infrastruktur prüfen. MCP ist eine Zugriffsebene, die auf dem aufbaut, dem Sie bereits vertrauen.

Authentifizierung, Verschlüsselung und Governance entsprechen den Standards für Unternehmen.

Pacvue basiert auf einem skalierbaren, erweiterbaren Gateway. „Report MCP“ ist der erste Dienst. „Data Query MCP“ und „SOV Query MCP“ sind nun verfügbar.

Das Kampagnenmanagement MCP (Schreibzugriff auf Pacvue Agenten zur Durchführung von Kampagnen mit menschlicher Bestätigung) wird auf derselben Grundlage entwickelt.

Zukünftige Funktionen werden demselben MCP-Endpunkt hinzugefügt, ohne dass Änderungen an der Kerninfrastruktur erforderlich sind.