Wie man AmazonAMC-Datensätze in echte Erkenntnisse umwandelt

Amazon Cloud (AMC) bietet seit langem einen umfassenden Einblick in die Werbeleistung und ist nun noch leichter zugänglich. Ab dem 2. Juni 2026 Amazon zwei seiner wertvollsten Datensätze, Amazon Purchases“ (ARP) und „Flexible Shopping Insights“ (FSI), allen AMC-Nutzern ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung. 

Die aus diesen Datensätzen erstellten AMC-Zielgruppen sind bereitsPacvue einiger Zeit inPacvue verfügbar, und Nutzer haben bereits Zugriff auf die beliebtesten Zielgruppenvorlagen. Die eigentliche Chance liegt jedoch in der Analyseebene, die von den meisten Marken bislang kaum genutzt wird. Die Möglichkeit, das Kaufverhalten zu untersuchen, den Lifetime Customer Value zu messen und präzisere Akquisitionsstrategien zu entwickeln, steht nun jeder Marke offen, die AMC nutzt – gerade rechtzeitig zu Amazongrößtem Shopping-Event. 

In diesem Beitrag erklären wir Ihnen, was die einzelnen Datensätze sind, welche Erkenntnisse sie liefern und wie Sie ARP- und FSI-Daten nutzen können, um Ihr Reporting, Ihr Targeting und Ihre Werbeleistung inPacvue zu verbessern. 

Was istAmazon Purchases“ (ARP) und warum ist das wichtig? 

Amazon Purchases“ (ARP) ist ein Datensatz innerhalb Amazon Cloud, der Werbetreibenden Zugriff auf die vollständige Kaufhistorie auf Transaktionsebene gewährt, unabhängig davon, ob ein Werbekontaktpunkt beteiligt war. Er umfasst Kaufdaten aus bis zu fünf Jahren und eignet sich daher besonders gut für NTB-Analysen, die Ermittlung des Customer Lifetime Value sowie die Entwicklung von Akquisitionsstrategien. 

Standard-AMC zeigt Ihnen nur, was nach dem Kontakt mit einer Anzeige geschieht. Wenn ein Kunde Ihr DSP-Werbeelement sieht oder auf Ihre Sponsored-Product-Anzeige klickt und anschließend eine Conversion durchführt, wird dies angezeigt. Wenn derselbe Kunde eine Conversion durchführt, ohne eine Anzeige gesehen oder angeklickt zu haben, wird dies nicht angezeigt; die Transaktion bleibt praktisch unsichtbar.  

ARP schließt diese Lücke. Es ist über die TabelleAmazon Purchases“ in AMC zugänglich und stützt sich auf dieselben Daten auf Transaktionsebene, die auch die Berichte in Vendor Central und Seller Central liefern. In AMC können Sie die Kaufreise jedes einzelnen Nutzers nachverfolgen, anstatt jeden Kauf als einzelnes, isoliertes Ereignis zu betrachten. 

Das herausragende Merkmal ist das Rückblickfenster:bis zu 5 Jahre Kaufhistorie. Keine andere AMC-Datenquelle kommt auch nur annähernd daran heran. Damit eignet es sich besonders gut für: 

• Festlegung flexibler NTB-Basiswerte. Die Standard-NTB-Berichterstattung von AMC beschränkt sich auf einen festen Rückblickzeitraum und erfasst nur Kunden, die Werbung gesehen haben. Mit „Retail Purchases“ können Sie Ihr eigenes Rückblickfenster definieren, das auf den tatsächlichen Kundenlebenszyklus Ihrer Marke abgestimmt ist. 
• Erfassung des Customer Lifetime Value. Sehen Sie, wie Kunden, die in einem bestimmten Zeitraum gewonnen wurden, über Monate und Jahre hinweg Wert schaffen, und ermitteln Sie, welche Produkte oder Jahreszeiten den höchsten langfristigen Umsatz pro Nutzer generieren. 
• Entwicklung einer Akquisitionsstrategie auf Basis vonAmazon auf Einzelhandelsebene. Nutzen Sieganzheitliche Einstiegsraten nach ASIN, um die besten Produkte auszuwählen, mit denen Sie in Ihren Anzeigenneugäste gewinnen können. 

Erste Schritte mitPacvue: Leistung von Einstiegs-ASINs 

Ein praktischer erster Schritt ist derBericht „Entry ASIN Performance“inPacvue, der anhand von Daten zu Einzelhandelskäufen aufzeigt, welche ASINs am effektivsten neue Kunden für Ihre Marke gewinnen – und zwar unter allen Käufern, nicht nur unter denen, die mit Anzeigen in Kontakt gekommen sind. 

Dieser Bericht schlüsselt das NTB-Käufervolumen, den NTB-Prozentsatz und den NTB-Umsatz nach ASIN auf, sodass Sie sofort erkennen können, welche Produkte die Neukundengewinnung vorantreiben und in welcher Höhe. Nutzen Sie ihn, um: 

• Konzentrieren Sie Ihre auf Neukundengewinnung ausgerichteten Werbeausgaben auf Ihre Produkte mit der höchsten Konversionsrate 
• Legen Sie interne NTB-Benchmarks fest, um zu beurteilen, ob Ihre Kampagnen tatsächlich etwas bewirken 
• Ermitteln Sie ASINs mit unterdurchschnittlicher Leistung, bei denen die Akquisitionsrate hinter dem Portfoliodurchschnitt zurückbleibt 

Möchten Sie noch einen Schritt weiter gehen? Einenaheliegende nächste Frage lautet: Was kauft ein Kunde als Nächstes, nachdem er über eine bestimmte ASIN zu Ihrer Marke gekommen ist? Die Erfassung dieses Kaufverhaltens beim zweiten Kauf eröffnet Möglichkeiten für Cross-Selling-Maßnahmen und Nachschubstrategien, die die meisten Werbetreibenden noch nicht umgesetzt haben.Pacvue kann Ihnen dabei helfen, die maßgeschneiderte AMC-Abfragezu erstellen, die Sie dafür benötigen. 

Was ist „Flexible Shopping Insights“ (FSI) und warum ist es wichtig? 

„Flexible Shopping Insights“ (FSI) ist ein AMC-Datensatz, der das Kaufverhalten von Kunden aufzeigt, darunter Aufrufe von Produktdetailseiten, Warenkorb-Hinzufügungen und Käufe, sowohl für durch Werbung gewonnene als auch für organische Kunden. Er deckt einen Zeitraum von 12 Monaten ab und ermöglicht die Messung des LTV auf Kampagnenebene über die übliche Kurzzeit-Attribution hinaus. 

Während „Retail Purchases“ Ihnen den vollständigen Transaktionsverlauf liefert,erhalten Sie mit„Flexible Shopping Insights“Einblick darin,wie sich die Performance zwischenorganischen unddurch Anzeigen generiertenKäufernunterscheidet. 

Standard-AMC ist von Natur aus werbeorientiert; jede Erkenntnis, die dabei gewonnen wird, ist an eine Impression oder einen Klick geknüpft. FSI durchbricht diese Einschränkung, indem es das organische Kaufverhalten sichtbar macht: Aufrufe von Produktdetailseiten, Warenkorb-Hinzufügungen und Käufe, die ohne einen einzigen Werbekontakt zustande gekommen sind.  

Zudem umfasst es einen Datenzeitraum von 12 Monaten, wodurch es sich besser für eine praxisorientierte, kampagnenbezogene LTV-Analyse eignet als der ARP, der eher für ein längerfristiges Marken-Benchmarking geeignet ist. 

Mit FSI profitieren Sie von zwei wesentlichen Vorteilen: 

• Unterscheidung zwischen organischer und bezahlter Performance. Mit FSI können Sie Käufer, deren Kauf auf Werbung zurückzuführen ist, von solchen unterscheiden, bei denen dies nicht der Fall ist, und deren Verhalten direkt miteinander vergleichen. So erhalten Sie ein klares Bild davon, welcher Anteil Ihres Umsatzvolumens tatsächlich auf Werbung zurückzuführen ist und welcher auf organische Nachfrage. 
  • Ein wichtiger Hinweis: Die Definition von „ad-attributed“ durch AMC basiert auf Impression-Daten innerhalb des AMC-Berichtszeitraums und stimmt möglicherweise nicht vollständig mit der Definition von Reichweite in Ihrem Kampagnen-Reporting überein. Betrachten Sie die Aufteilung in organische und bezahlte Impressionen eher als Richtwert und nicht als endgültig. 

• LTV auf Kampagnenebene, nicht nur die Erträge aus dem letzten Klick. Anstattdie Effizienz der Ausgaben anhand eines 14-tägigen Attributionsfensters zu bewerten, können Sie mit FSI nachvollziehen, wie sich die durch eine bestimmte Kampagne gewonnenen Kunden über ein ganzes Jahr hinweg entwickelt haben: wie viel sie ausgegeben haben, wie oft sie zurückgekehrt sind und welche Kosten für ihre Bindung entstanden sind. 

Erste Schritte mitPacvue: CLTV-Kohortenbericht 

DerCLTV-KohortenberichtinPacvue FSI-Daten in Form einer visuellen Kohorten-HeatmapPacvue , die zeigt, wie sich der Kundenwert nach der Akquise von Monat zu Monat erhöht. 

Jede Zeile steht für eine Kundenkohorte, sortiert nach dem Monat des Erstkaufs. Jede Spalte zeigt die kumulierten Ausgaben in den darauf folgenden Monaten. So erhalten Sie einen klaren Überblick darüber, welche Kampagnen und Zeiträume Kunden generieren, die dem Unternehmen treu bleiben und weiterhin kaufen. Nutzen Sie diese Informationen, um: 

• Verlagern Sie die Budgetzuweisung auf Kampagnen mit nachweisbarem langfristigen ROAS und nicht nur auf solche mit kurzfristiger Effizienz 

• Ermitteln Sie saisonale Kundengruppen, bei denen die Kundenbindung nachlässt, und konzentrieren Sie Ihre DSP-Maßnahmen auf die Wiedergewinnung dieser Kunden. Insbesonderedie Prime-Day-Kundengruppensollten genau beobachtet werden, da Kunden, die während solcher umsatzstarken Verkaufsveranstaltungen gewonnen wurden, oft ganz eigene Bindungsmuster aufweisen, die Aufschluss darüber geben, wie intensiv Sie im folgenden Jahr investieren sollten. 

• Erstellen Sie eine Wirtschaftlichkeitsanalyse für Investitionen im oberen Trichter, indem Sie die Leistung dieser Kunden über einen Zeitraum von 6 bis 12 Monaten quantifizieren 

Möchten Sie mehr erfahren? Eineder wichtigsten Fragen, die FSI beantworten kann, ist, ob Kunden, die über eine Anzeige gewonnen wurden, einen deutlich anderen LTV aufweisen als Kunden, die organisch auf Sie gestoßen sind. Wenn dies der Fall ist, verändert dies Ihre Sichtweise auf die Kundenakquisitionskosten und die Höhe der Ausgaben, die Sie bereit sind zu tätigen.Pacvue  kann Ihnen dabei helfen, die Abfrage für diesen Vergleich zu erstellen. 

Probier es gleich aus 

Der Wegfall der Abonnementkosten für Amazon Purchases“ und „Flexible Shopping Insights“ bietet eine echte Chance, mehr aus den Daten zu machen, über die Sie möglicherweise bereits verfügen. 

Da der Prime Day vor der Tür steht, könnte der Zeitpunkt nicht besser sein. Marken, die ARP nutzen, um ihre Top-Einstiegs-ASINs zu identifizieren, und FSI, um zu verstehen, welche Kundengruppen am besten gebunden sind, können vor der Veranstaltung fundiertere Budgetentscheidungen treffen, anstatt nur nachträglich auf die Ergebnisse zu reagieren. UnserLeitfaden zur Vorbereitung auf den Prime Day 2026zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Kampagnen, Budgets und Ihr Messsystem vorbereiten können, und unserSummer Sales Hubbietet Ihnen alles, was Sie brauchen, an einem Ort. 

Wenn Sie wissen möchten, wie Sie mitPacvue beginnen können, oder Hilfe bei der Ermittlung der richtigen Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen benötigen, würden wir gernegemeinsam mit Ihnen prüfen, wie wir zusammenarbeiten können.