昨年、Amazon は「Amazon Marketing Cloud」（AMC ）のベータ版をリリースし、プライバシーを保護した環境下で、広告主に対して高度なメディア分析機能を提供しました。「AMC 」を通じて複数の提供元からのデータセットを統合する機能は、複数のチャネルにわたるマーケティング上の意思決定を支援します。
Amazon Marketing Cloud は、安全でプライバシーが保護された、クラウドベースのデータ クリーン ルーム ソリューションです。これにより広告主は、Amazon の広告イベントと独自のデータセットにわたる分析にアクセスできます。
しかし、AMC を実際に活用するのは、一般的な実行担当者にとっては難しい場合があります。そこで、この記事では、AMC を通じて利用可能なデータ、Pacvue がAMC とどのように連携して広告主を支援しているか、そしてAMC が広告主にとっての全体像をどのように変えるかについて解説します。
AMC ではどのようなデータが利用できますか？
AMC データセットの入力データには、Amazon 広告のキャンペーンイベント（広告インプレッション、広告クリック、Amazon 広告キャンペーンからのコンバージョンイベントなど）が含まれます。 Amazon 、DSP 、Sizmek Ad Suite、SponsoredProductsへの対応はすでに実装されており、Sponsored Display およびSponsored Brands については、今年中に追加される予定です。
また、AMC に独自のデータセットを追加することも可能です。これにより、広告主は独自の分析を行い、キャンペーンの測定、オーディエンス分析、メディアの最適化などについて、包括的かつ詳細な理解を得ることができます。
現在のAmazon 広告レポートとAMC の最大の違いは、AMC 内のデータセットがイベントレベルであるという点です。つまり、AMC のデータセットの各行は、広告インプレッションなど、広告に対するオーディエンスのインタラクションを表しています。そのため、単一のキャンペーンやラインアイテムごとにコンバージョン率などを測定するのではなく、広告をまたぐカスタム製品露出グループごとにコンバージョンを評価できるようになりました。これにより、より堅牢でカスタマイズされたattribution モデルを構築することが可能になります。
Amazon Marketing Cloud が広告戦略に与える影響
AMC これにより、広告主はインサイトに対してより高い制御性と柔軟性を得ることができます。「AMC 」を利用することで、広告主は、単一のキャンペーンにおける「ROAS 」や購入率など、これまで成果測定に用いてきたキャンペーンレベルの事前集計済みKPIの枠を超えて分析を行うことが可能になります。「AMC 」は、広告主に「Amazon 」のデータに対する柔軟性を高めるだけでなく、クリーンルーム機能により、プライバシーが保護された環境下で独自のデータセットを追加し、「AMC 」からしか得られないインサイトを導き出すことを可能にします。
Pacvue は、広告主がこのデータを活用し、素早く何かを実行できるよう、いくつかの方法で工夫を凝らしています。ここでは、私たちが目にした最も優れた使用例と戦略をいくつかご紹介します：
ビジネスの質問から逆算する
AMC を通じて利用可能なデータの量と柔軟性を考えると、関連する広告インサイトを見つけるためにすべてのデータを精査するのは困難な場合があります。Amazon では、まず解決したいビジネス上の課題を明確にし、次にAMC のインサイトをどのように活用するかを想定するという、逆算的なアプローチを推奨しています。最終的な目標を念頭に置くことで、目標から逆算して作業を進め、明確な目的を持ってAMC を活用することができます。
広告の成功を総合的に測定する動き
Amazon DSP 広告主にとっては素晴らしいツールですが、DSP のROAS を実際に証明するのは難しい場合があります。その価値はコンバージョンファネルのかなり下流にあるためです。AMC を利用すれば、Amazon のDSPがファネルの下流におけるアクションに与える正味の貢献度を、より簡単に説明・定量化できるようになります。
AMC を活用してPacvueの予算提案アルゴリズムを稼働させたところ、あるクライアント企業において、検索広告とDSP への広告費を80対20の割合で配分していた結果、sponsored ads のファネルの最下層に過剰な予算が集中していたことが判明しました。わずか1か月間、検索広告とDSP への配分比率を60対40に変更しただけで、当該クライアントの広告売上高は64％増加しました。
機能横断的な広告チームを作る
あまりにも多くの企業が、広告活動を複数のチーム、あるいは複数の広告代理店に分散させています。あるチームがSponsored Ads を担当し、別のチームがDSP を担当している場合、どちらのチームもAMC を実践に移すために必要なデータや権限を持っていません。また、プログラマティック広告とSponsored Ads の間にサイロ化が生じていると、AMC を活用するために必要な相互交流やネットワーク効果が阻害されてしまいます。
AMC を最も効果的に活用しているユーザーは、部門横断的に活動し、各チームがもたらす独自の視点を重視しつつ、広告データのアクセス可能性を全員が支持し、その恩恵を受けられるようにしています。また、データ分析チームも、自ら積極的に を活用すべきですAMC 。彼らはクエリを作成し、レポートから洞察を導き出す役割を担っているため、マーケティングチームのニーズを理解し、洞察の計画、発見、活用に貢献することが重要です。
Pacvue AMC の体験は、広告主とデータアナリストの間のこの隔たりを解消するために、ノーコード環境として設計されています。ユーザーは、クエリの可視化が事前に用意されたダッシュボードを利用できます。これらの可視化の一部はAmazon Adsの「Instructional Query Library」から、また一部は の専用クエリから提供されています。このダッシュボードの目的は、キーボード操作を主とするユーザーに対し、このデータへのリアルタイムかつ制限のないアクセスを、理解しやすい形で提供することです。つまり、ログインするだけで、データが視覚的に魅力的な形式で自動的に表示される仕組みになっています。Pacvue
Amazon Marketing Cloudは、継続的な開発ロードマップの一環として、新しいデータセットと機能をオンボードで提供し続けています。新しいリリースが発表されましたら、またお知らせいたします。
