「プライムデー」や「ブラックフライデー」といったショッピングイベントは、多くの消費者向けブランドが新規顧客の獲得と売上拡大に向けて総力を挙げる時期です。 ショッピングイベントにおいては、digital shelf での露出が鍵となり、検索広告は人気のある戦略です。「Dayparting」——つまり、買い物客がオンラインにいる可能性が最も高い時間帯に、入札額（および予算）を集中させる手法——は、リテールメディアの予算を最適化する賢い方法ですが、ショッピングイベントの前に、通常のAmazon のPPCdayparting スケジュールを見直すことも賢明です。機会は大きい一方で、クリック単価（CPC）も高くなるからです。
ショッピングイベント期間中、Amazon のPPC（dayparting ）をオフにするべきか、それとも調整すべきでしょうか？
買い物客の活動が急増していることを踏まえ、「dayparting 」をオフにして、24時間を通じて広告を表示し続けることで、需要を取り込むことができます。また、こうしたピーク期間中に競争力を維持するために、入札単価や予算を増やすことも検討するとよいでしょう。ただし、「dayparting 」を調整するかどうかは、キャンペーンの目標や実績データによって異なります。ブラックフライデーやプライムデーなどのショッピングイベント期間中であっても、データ上、特定の時間帯の方がより高い収益が得られることが示されている場合は、「dayparting 」を継続してもよいでしょう。
シェア・オブ・ボイス（Share of Voice）のデータは、Amazon やdayparting の広告戦略にどのように活用できるのでしょうか？
ショッピングイベント期間中もdayparting を活用し続ける場合は、「シェア・オブ・ボイス（Share of Voice）」（SOV ）のデータを活用することで、広告費対効果（ROAS）（ROAS ）をさらに最適化できます。「SOV 」のデータからは、オーガニック検索および有料検索において、自社と競合他社がどのような順位にあるかがわかります。これらのインサイトは、イベント期間中、頻繁に更新されます。Amazon Marketing Cloud（AMC ）を利用できる場合は、これらのSOV のインサイトを活用して、SOV での順位に応じて、入札額の調整やdayparting のスケジュール変更を行うかどうかを判断することができます。
シェア・オブ・ボイスとは何ですか？
小売メディアでは、シェア・オブ・ボイス（Share of Voice）というマーケティング指標で、投資しているキーワードについて、市場における競合他社に対する自社ブランドの認知度を測定します。
Amazonネスカフェの検索アルゴリズムは販売量に大きく影響されるため、より多くの製品を販売すればするほど、その製品はオーガニック検索で上位にランクされる。有料広告は売上を押し上げ、ハロー効果を生み出すことができる（下記のネスカフェの例でわかるように）。
SOV を計算する式は次のとおりです：
シェア・オブ・ボイス（SOV ）＝（自社ブランドの広告インプレッション数（または広告費、クリック数など））／市場全体の広告インプレッション数（または広告費、クリック数など）× 100
SOV の分析を活用するためのヒントやコツについては、こちらの「リテールメディアにおけるシェア・オブ・ボイスに関する完全ガイド」をご覧ください。
例Amazon.co.ukにおける「ネスカフェ」のシェア・オブ・ボイス
この例では、ネスカフェは広告とオーガニックな取り組みを組み合わせることで、自社ブランドのキーワードでShare of Voiceを独占している。スポンサードプロダクトの1つはベストセラーのステータスを獲得し、もう1つはカテゴリーでAmazon チョイスバッジを獲得し、オーガニック検索でのランクを押し上げ、スポンサードプロダクトに次いでトップの座を獲得している。
Pacvueのルールベースのオートメーションを使って、ショッピングイベントキャンペーンの可視性を高め、予算を最適化する方法。
Pacvueの広告ツールは、ルールベースの自動化を採用しています。つまり、特定の要素が揃ったときに自動的に作動するルールを作成できるのだ。販売イベントが広告主にとって最も競争の激しい時期には、少しの自動化がアプローチを洗練させ、時間を節約するのに大いに役立ちます。例えば、すでに検索上位にある製品をオーガニックで広告するのは意味がないので、この場合の最適化ルールは次のようになります：
ルール商品のオーガニック検索ランクが1の場合、入札を一時停止する。
また、Pacvueのルールを使って、CPCに基づいて予算を調整することで、勝てるスポットに入るのに十分な予算を使うこともできる。
PacvueのAmazon とMarketing Cloudの連携機能と、当社のDayparting Analyticsを組み合わせることで、予算管理を徹底しつつ、効果的なAmazon のPPCDayparting 戦略を策定できる仕組みについて、詳しく見ていきましょう。
Amazon の「dayparting 」とは何ですか？
Dayparting Amazon における「オン」とは、ターゲット層がコンバージョンに至る可能性が最も高い時間帯や曜日、あるいは競合が比較的少ない時間帯や曜日に、クリック課金型広告を配信するようにスケジュールを設定する戦略を指します。
Amazon 広告コンソールではdayparting をネイティブにはサポートしていませんが、Pacvueのようなサードパーティ製ツールの Amazon API連携を利用すれば、dayparting のプロセスを自動化できます。これらのツールを使えば、キャンペーンの有効化や一時停止のタイミングをきめ細かく制御できます。
dayparting を次のように強化する方法AMC
Amazon （DSP ）の契約とAWSアカウントをお持ちで、現在キャンペーンを積極的に実施されている場合は、Amazon Marketing Cloudのデータを活用して、非常に効果的なオーディエンスと極めて効率的なキャンペーンを構築することができます。SQLの専門知識をお持ちであれば、安全な環境下でAMC のデータに対してクエリを実行し、広告のインプレッション、クリック、コンバージョン、シェア・オブ・ボイスなど、顧客とのインタラクションに関する詳細なイベントレベルのインサイトを得ることができます。組織内にSQLの専門知識を持つ人材がいない場合でも、PacvueとAMC の連携機能により、この問題を解決できます。
Pacvue Amazon のMarketing Cloud（ ）のデータを自社の広告プラットフォームに統合し、以下のような使いやすいデータ可視化を通じて、ブランドにインサイトを提供します。具体的には：AMC
- Pacvueのセルフサービス・ダッシュボードは 、リアルタイムのデータ更新とユーザーフレンドリーなフィルタリングを備えた、標準的で視覚化されたレポートのコレクションです。
- Pacvueの事前設定済みレポートは、アシストコンバージョン分析、強化されたdayparting 、購入までの経路分析、重複レポートなど、一般的な分析ニーズに焦点を当てています。
- Pacvueカスタマイズ可能なビジュアライゼーションにより 、特定のビジネス上の質問に答えるカスタマイズされたレポートを作成し、キャンペーンのパフォーマンスや視聴者の行動に関するより深い洞察を得ることができます。
Pacvue AMC コンソール 対 の ソリューションAmazon AMC
本稿執筆時点で、Amazon は「AMC Solutions」を通じてテンプレート化された分析機能を発表しており、これにより「AMC 」のデータがすべてのユーザーにとってより利用しやすくなる見込みです。現時点では、Amazon は「High-Volume Audience Report」と「Optimal Frequency Analysis」の2つのレポートのみを提供する予定です。
Pacvueの「AMC 」コンソールは、以下のような幅広いテンプレート化された分析機能を網羅しています：
- 複数の購買経路に関する洞察
- 人口統計と地理
- マーケティングのトラフィックとファネルの傾向
- チャンネル重複レポート
- 新規顧客による販売量は、ASIN と同水準
- ファーストタッチ、ラストタッチ、マルコフ連鎖、あるいはこれらを独自に組み合わせたマルチタッチattribution モデリング
- 12ヶ月以上のデータを用いた長期的価値分析
- テンプレート化されたオーディエンスには、カート放棄者、ブランド初利用客（リターゲティング用）、チャネルおよびキャンペーンが重複するオーディエンス、1P のオーディエンス、およびルックアライクが含まれます。
dayparting にとって極めて重要な点として、PacvueのAMC コンソールは、以下の両方を提供しています：
- 音声分析と音声分析の1時間あたりのシェア
- PacvueのDayparting オートメーションと連携した「時間帯別傾向」
Dayparting アナリティクスの時間別データが、ショッピングイベントキャンペーンの管理にどのように役立つか
Pacvue の「Daypart Analytics」は、最も繁忙な時間帯であっても、Amazon の広告費を最適化するのに役立ちます。Pacvueのルールベースの自動化機能に基づき、入札額を自動的に調整することができます。AMC から取得したSOV のデータに基づいて、どの商品をいつブーストするかなど、ルールを作成・調整することが可能です。Pacvue は、このデータを1時間ごとに更新し、設定されたルールに従って入札プロセスの調整を自動化します。主な機能は以下の通りです：
- SOV ブランドおよび ASIN レベルでのデータ（有料およびオーガニックを含む）で、経時的なパフォーマンスを比較したものです。
- SOV のデータを用いた、検索ボリューム、CPC、CPA、および順位を含むパフォーマンス分析。
- キーワードのスクレイピングを1日24回行い、1時間ごとのデータポイントを提供。
- SOV 詳細な可視化データ、ヒートマップ、トレンド分析を用いて、上位5つのブランドおよびASIN間の 比較を行います。
Pacvueのオートメーションを使ってショッピングイベントキャンペーンを成功させる5つのハック
Pacvueのオートメーションは、ショッピングイベント広告キャンペーンを強化し、複数のチャネル、ブランド、ASIN、広告キャンペーンを管理する際の負担を軽減します。これらの機能を効果的に活用する方法をご紹介します：
1.予算管理
- Pacvueの予算カレンダーを使って予算調整を自動化 しましょう。ブラックフライデーやサイバーマンデーなどのホリデーシーズンのピーク時に予算を増額することで、トラフィック急増時にもキャンペーンが競争力を維持できるようになります。
- 予算を自動的に補充します。 この機能を有効にすると、パフォーマンス目標が達成されている場合に限り、キャンペーン予算が枯渇したときに自動的に補充することができます。これにより、ダウンタイムを防ぎ、一貫した広告プレゼンスを維持することができます。
2.入札の最適化
- ダイナミック入札への切り替えは 検討すべきことです。コンバージョンの可能性が最も高いときに自動的に入札を増やすことができます。この戦略は、トラフィックの多い時期に役立ちます。
3.Dayparting
- 戦略的スケジューリングは 、過去のパフォーマンスやShare of Voiceなどのデータに基づいて、特定の時間帯に入札を調整したり、 キャンペーンを一時停止したりします。これにより、コンバージョンの高い時間帯に費用を集中させることができます。
4.キーワード管理
- Pacvueのキーワードリサーチツールで季節のキーワードを見つけ 、"ブラックフライデー[カテゴリー]"や "母の日ギフト "など、ホリデー特有のキーワードをキャンペーンに 組み込みましょう。トレンドキーワードを特定し、キャンペーンに追加することで、より多くの季節トラフィックをキャッチすることができます。
- 検索語句レポートからパフォーマンスの高いキーワードを抽出する自動ルールを設定することで、 keyword harvesting の自動化が可能になります。これにより、キャンペーンの関連性を維持し、新たなトレンドに対応することができます。
5.在庫モニタリング
- 「プロダクトセンター」のアラートは 、在庫が少なくなった場合や「Buy Box 」が失われた場合に通知されます 。「out of stock 」となっている商品についてキャンペーンを一時停止または調整することで、広告費の無駄を削減できます。
digital shelf や広告の最適化に関するヒントは、こちらの便利なガイドにさらにたくさん掲載されています。
結論：Amazon のPPCDayparting と「シェア・オブ・ボイス」のデータを組み合わせると、素晴らしいことが起こります。
ブラックフライデーのようなショッピングイベントや、「Amazon」の「Holiday Beauty Haul」のようなカテゴリー別イベントは、ブランドにとって認知度向上、売上拡大、顧客獲得の絶好の機会となります。「Share of Voice（SOV ）」のデータや「Pacvue 」などのツールを活用して、「Amazon 」のPPC（dayparting ）戦略を調整することで、大きな成果を生み出すことができます。1時間ごとの「SOV 」のインサイト、ルールベースの自動化、高度な分析機能を活用することで、広告費を最適化しながら競合他社に一歩先んじることができます。
24時間365日広告の視認性を維持するにしても、戦略的にキャンペーンをスケジュールするにしても、Pacvue のようなツールを使えば、動的に適応することができ、費用をかけすぎることなく、ショッピングのピーク時を確実に生かすことができる。
インサイトとスマート・オートメーションの組み合わせについてもっとお知りになりたい方は、ぜひご連絡ください。ご連絡ください。
さて、2025年の主要なショッピングイベント期間中、貴社のブランドが「digital shelf 」で好位置を確保できることを願っています。
