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AmazonAMCデータセットから真の知見を引き出す方法

AmazonAMCデータセットから真の知見を引き出す方法
読書時間:8分

Amazon Cloud(AMC)Amazon 、かねてより広告パフォーマンスを分析する強力なツールとして活用されてきましたが、今回、さらに利用しやすくなりました。2026年6月2日より、Amazon 最も価値の高い2つのデータセットである「Amazon Purchases(ARP)」と「Flexible Shopping Insights(FSI)」Amazon 、追加費用なしで全AMCユーザーに提供Amazon 。 

これらのデータセットに基づいて構築されたAMCオーディエンスは、Pacvue 利用可能であり、ユーザーはすでに最も人気のあるオーディエンステンプレートにアクセスできます。しかし、真のチャンスは分析機能にあり、多くのブランドにとって、その可能性は依然としてほとんど活用されていません。 購入行動を詳細に分析し、顧客生涯価値を測定し、より的確な顧客獲得戦略を構築する機能が、AMCを利用するすべてのブランドに開放されました。これは、Amazon最大のショッピングイベントの開催に間に合うタイミングでの提供となります。 

この記事では、各データセットの内容や、そこから得られる具体的な情報について解説します。また、Pacvue内でのレポート作成、ターゲティング、広告パフォーマンスの向上に、ARPデータやFSIデータをどのように活用し始めるかについてもご紹介します。 

Amazon (ARP)とは何か、そしてなぜ重要なのか? 

Amazon Purchases(ARPAmazon Cloud内のデータ セットであり、 広告接触の有無にかかわらず、広告主が取引レベルの購入履歴全体にアクセスできるようにします。 最大5年分の購入データを網羅しているため、NTB分析、顧客生涯価値(CLV)の追跡、および顧客獲得戦略に特に適しています。 

標準のAMCでは、広告が配信された後の結果しか確認できません。顧客がDSPクリエイティブを閲覧したり、スポンサー商品広告をクリックしたりした後にコンバージョンに至った場合、そのデータは表示されます。しかし、同じ顧客が広告を閲覧したりクリックしたりすることなくコンバージョンに至った場合、そのデータは表示されません。つまり、その取引は事実上、把握できないことになります。  

ARPはこのギャップを埋めます。AMC内のAmazon Purchases」テーブルからアクセスでき、Vendor CentralやSeller Centralのレポート機能の基盤となっているのと同じ取引レベルのデータを活用しています。AMC内では、個々の購入を単発の出来事として扱うのではなく、各ユーザーの購買プロセスを追跡することができます。 

最大の特徴は、最大5年分の購入履歴を遡って確認できる「ルックバック・ウィンドウ」機能です。他のAMCデータソースでは、これほどの期間をカバーできるものはありません。そのため、以下の用途に特に適しています: 

  • 柔軟なNTBベースラインの設定。標準的なAMCのNTBレポートは、固定された遡及期間に限定されており、広告に接触した顧客のみを対象としています。「Retail Purchases」では、自社のブランドにおける実際の顧客ライフサイクルに合わせて、独自の遡及期間を設定することができます。 
  • 顧客生涯価値の追跡。特定の期間に獲得した顧客が、月単位や年単位でどのように価値を生み出しているかを確認し、どの製品やシーズンがユーザー1人あたりの長期的な収益を最も高めているかを特定します。 
  • 小売Amazon データを活用した商品選定戦略の構築。ASINごとの総合的なゲートウェイ率を活用し、広告クリエイティブで新規顧客を惹きつけるのに最適な商品を選定します。 

Pacvueの始め方:エントリーASINのパフォーマンス 

まず実践的な第一歩として、Pacvue「エントリーASINパフォーマンスレポート」が挙げられます。このレポートは小売購入データを活用し、広告に接触した顧客だけでなく、すべての購入者を対象に、どのASINが新規顧客をブランドに呼び込むのに最も効果的かを示してくれます。 

商品ASIN実績レポート

このレポートでは、エントリーASINごとにNTB購入数、NTB率、NTB売上高を詳細に分析しているため、どの商品が新規顧客獲得を牽引しているか、またその貢献度を即座に把握できます。以下の用途にご活用ください: 

  • コンバージョン率の高いゲートウェイ製品を軸に、獲得を重視した広告費の配分を優先してください 
  • キャンペーンが成果を上げているかどうかを評価するために、社内のNTBベンチマークを設定する 
  • ポートフォリオ平均を下回る獲得率となっている、パフォーマンスの低いASINを特定する 

さらに深く掘り下げたいですか?次に自然と浮かぶ疑問は、顧客が特定のASINを通じてブランドに接触した後、次に何を購入するのか、ということです。この「2回目の購入」行動を可視化することで、多くの広告主がまだ構築していないクロスセルターゲティングや在庫補充戦略が可能になります。Pacvue 、その実現に必要なカスタムAMCクエリの作成を支援します。 

「フレキシブル・ショッピング・インサイト(FSI)」とは何か、そしてなぜ重要なのか? 

Flexible Shopping Insights(FSI)は、AMCが提供するデータセットであり、広告経由および自然流入の顧客双方について、商品詳細ページの閲覧、カートへの追加、購入といった購買行動を可視化します。このデータセットは12か月間の期間をカバーしており、従来の短期的なアトリビューションを超えた、キャンペーン単位でのLTV測定を可能にします。 

「小売購入」では取引記録の全容を確認できますが、「フレキシブル・ショッピング・インサイト」では、自然流入による購入者と広告経由の購入者で成果にどのような違いがあるかを把握できます 

従来のAMCは本質的に広告中心であり、そこから得られるあらゆるインサイトは、インプレッションやクリックに依存しています。FSIは、広告との接点が一切ない状況下で発生した詳細ページの閲覧、カートへの追加、購入といった、自然な買い物客の行動を可視化することで、その制約を打破します。  

また、12か月分のデータを網羅しているため、長期的なブランドベンチマークに適したARPよりも、キャンペーンと連動した実践的なLTV分析を行う上で、より有用なツールとなります。 

FSIをご利用いただくと、次の2つの大きなメリットがあります: 

  • オーガニック検索と有料広告の成果を区別する。 FSIを利用すれば、広告経由の購入者と非広告経由の購入者を明確に区別し、その行動を並べて比較することができます。これにより、売上高のうち、実際に広告がどれだけの割合を占めているのか、また自然流入による需要がどれほどあるのか、正確な実態を把握することが可能になります。 
    • 重要な注意点として、AMCにおける「広告帰属」の定義は、AMCのレポート対象期間内のインプレッションデータに基づいており、お客様のキャンペーンレポートにおける露出の定義と完全に一致しない場合があります。オーガニックと有料の区分については、決定的なものではなく、あくまで傾向を示すものとしてご認識ください。 
  • 単なるラストクリックによる売上だけでなく、キャンペーン全体のLTVを把握できます。FSIでは、14日間のアトリビューション期間に基づいて広告費の効率性を評価するのではなく、特定のキャンペーンで獲得した顧客が1年間にわたってどのような行動をとったか――つまり、いくら消費したか、どのくらいの頻度で再購入してくれたか、そして顧客を維持するためにどれだけのコストがかかったか――を確認することができます。 

Pacvueの始め方:CLTVコホートレポート 

Pacvue コホートレポートでは、FSIデータを視覚的なコホートヒートマップとしてPacvue 、顧客獲得後の顧客価値が月を追うごとにどのように増加していくかを示します。 

AMCデータセットに基づく顧客生涯価値レポート

各行は、初回購入月ごとの顧客コホートを表しています。各列は、その後の月までの累計購入額を示しています。これにより、どのキャンペーンや期間が、継続的に購入してくれる顧客を生み出しているかが一目でわかります。以下の用途にご活用ください: 

  • 予算配分を、短期的な効率性だけでなく、長期的なROASが実証されているキャンペーンへとシフトさせる 
  • 顧客の継続率が低下する季節ごとの顧客層を特定し、DSP施策を再エンゲージメントに集中させる。特にプライムデーの顧客層は綿密に追跡する価値がある。売上高が急増するセールイベント期間中に獲得した顧客は、しばしば特有の継続率パターンを示すため、その分析結果をもとに翌年の投資規模を決定する判断材料となる。 
  • 顧客の6~12か月後の成果を数値化することで、ファネル上流への投資に関するビジネスケースを構築する 

さらに詳しく知りたいですか?FSIが回答できる最も重要な質問の一つは、広告経由で獲得した顧客と、自然検索経由で訪れた顧客とでは、LTV(生涯価値)に有意な差があるかどうかです。もし差がある場合、顧客獲得コストに対する考え方や、投資可能な予算の見直しが必要になります。Pacvue 、その比較を行うためのクエリを作成することができます。 

今すぐ試してみましょう 

Amazon PurchasesおよびFlexible Shopping Insightsのサブスクリプション料金が無料化されたことで、すでに保有しているデータを活用してさらなる成果を上げる絶好の機会が生まれました。 

プライムデーが目前に迫っており、これ以上のタイミングはないでしょう。 ARPを活用して主要なエントリーASINを特定し、FSIを用いて顧客コホートごとの定着率を分析するブランドは、イベント終了後の結果にただ反応するだけでなく、イベント前により賢明な予算決定を行うことが可能になります。当社の「プライムデー2026準備ガイド」では、キャンペーン、予算、測定フレームワークの準備方法を詳しく解説しており、また「サマーセールスハブ」では必要な情報をすべて一か所にまとめています。 

Pacvue導入方法について知りたい方、あるいは御社のビジネスに最適な活用方法を検討するお手伝いが必要な方は、ぜひご一緒に検討させていただければ幸いです。  


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