CMOのための「コマースメディアの未来」ガイド:従来のファネルモデルは機能しなくなっています。「コマース・グリッド」がこれをどのように解決するかを確認し、実際のビジネス成果を測定し、2027年に成功を収めるための3つの戦略的施策を実行しましょう。

Amazon の「Marketing Cloud for Retail Media」の活用Attribution :2024年版 完全ガイド 

Amazon の「Marketing Cloud for Retail Media」の活用Attribution :2024年版 完全ガイド 
読書時間:8分

顧客の購買プロセスはかつてないほど複雑化しており、eコマース広告主は、より多くのチャネルを通じてtarget のオーディエンスに広告を配信し、その効果を測定することが求められています。幸いなことに、Amazon Marketing Cloudは、ブランドが顧客の購買プロセスをより明確に把握できるよう支援し、広告パフォーマンスに関する有意義なインサイトを提供します。  

本記事では、ブランドがAMC を活用してマルチタッチのattribution モデルを導入し、カスタマージャーニー全体における広告費の効果を測定する方法について解説します。 

Amazon Marketing Cloudとは? 

2022年にリリースされたAmazon マーケティングクラウド(AMC )は、ブランドが顧客の購買プロセス全体を通じて購入者の行動を追跡できるようにする、革新的な「ウォールド・ガーデン」型分析ソリューションです。  

AMC 広告主に対し、イベントレベルで複数のデータセットにわたるカスタマイズ可能なレポート機能を提供します。これらのデータセットは、ブランドデータとファーストパーティのAmazon データを組み合わせることで、広告主にキャンペーンのパフォーマンスに関する包括的な把握を可能にします。その結果、AMC を利用することで、ブランドは個々の買い物客を特定することなく、広告活動について情報に基づいた意思決定を行うことができます。  

AMC では、どのようなキャンペーンデータが利用できますか? 

AMC これにより、ブランドは自社のデータをAmazon のイベントデータと統合し、クロスチャネル分析の精度を高め、カスタマイズされたattribution を活用できるようになります。ユーザーデータと広告主データの両方は、取り込み時にハッシュ化されるため、個人データのプライバシーに関する懸念からすべての関係者を保護します。 

AMC でデフォルトで利用可能なキャンペーンデータには、以下のものが含まれます: 

スポンサー広告コンソールおよびAmazon のDSP キャンペーンデータ

Sponsored Ads およびAmazonのデマンドサイドプラットフォーム(DSP )におけるすべてのキャンペーン指標は、お客様のAMC アカウントに自動的に収集されます。これには、キャンペーンのインプレッション、クリック数、動画再生回数、注文数、売上などが含まれます。このデータは、キーワード、広告グループ、注文、広告枠、日別、広告タイプなど、さまざまな切り口で確認できます。 

オーディエンス・セグメント・データ

Amazon (DSP )のデータについては、オーディエンスセグメントごとにレポートを取得して、オーディエンスのパフォーマンスを把握することもできます。これらのオーディエンスには、次のようなものが含まれます:  

  • インマーケット:インマーケットオーディエンスは、特定のカテゴリの商品を最近購入した「通路にいる」オーディエンスを取り込むことができます。  
  • ライフスタイル:これらのオーディエンスは、買い物と視聴の行動をミックスしたものである。これらの行動は、共通の嗜好を示し、「グルメ」、「スポーツファン」、「技術愛好家」などのライフスタイル・セグメントと一致している。 

これらのデータポイントは、次のようないくつかの重要な洞察をもたらすために収束することができる: 

  • メディアオーバーラップ分析:ブランドは、どの広告タイプの組み合わせが最も高いコンバージョン率をもたらすかを特定することができます。 
  • Gateway「ASIN 」の分析: 「新規顧客獲得の入り口」ASIN クエリを使用すると、新規顧客を惹きつける上位のASINを特定できます。 ブランド(NTB)の顧客。  
  • 購入までの経路分析:顧客が最初に商品を発見してから最終的に購入するまでのステップをモニターする。これにより、その過程にある様々なタッチポイントを特定することができる。  
  • オーディエンス分析:現在の顧客層と行動を把握し、類似した特性を持つ潜在的な新規顧客層を発掘します。  
  • 地理的分析:ブランドは、キャンペーンで最もコンバージョン率が高い地域を特定し、このデータに基づいて戦略的に展開することができます。  

Pacvue が、AMC のデータをどのようにして貴重なオーディエンスインサイトへと変換しているか     

AmazonのSQLデータベースから関連情報を抽出するには複雑なクエリが必要となるため、このデータを精査して広告のパフォーマンスやattribution に関する洞察を得るには、多大な時間がかかる場合があります。PacvueのAMC ダッシュボードはこの問題を解決します。ユーザーは、あらかじめ作成されたレポートやクエリの可視化機能のライブラリにアクセスできるため、自動化され、ニーズに合わせたインサイトを通じて、チームはこの複雑なデータを容易に理解することができます。Pacvue が、貴社のチームがAmazon Marketing Cloudを最大限に活用する上でどのように役立つか、詳しく知りたい方は、 AMC のエキスパートにご相談ください。

広告主にとって、マルチタッチAttribution を理解することがなぜ不可欠なのか 

広告のパフォーマンスをより的確に評価するためには、ブランドは単にラストタッチの広告費用対効果(ROAS )を測定するだけでは不十分であり、それだけではキャンペーンのパフォーマンスを包括的に把握することはできません。コンバージョン率(ROAS )は重要なパフォーマンス指標ではありますが、この数値のみに依存すると、特にファネルの上流にある広告枠については、不正確な評価につながる可能性があります。 

広告主は、インプレッション数、クリック数、売上高が大幅に減少しているにもかかわらず、ROAS が増加しているのを確認することがあります。これは、プログラムが成長していることを意味するものではありません。単に、投じた費用に対して、わずかに高いリターンが得られているにすぎないのです。 さらに、ラストタッチのROAS には、attribution の加重が一切適用されません。顧客のジャーニーにおいて、最終クリックや最終視聴以前に実施された広告施策は、売上に対する貢献度が0%とみなされます。このため、ファネルの上流におけるディスプレイ広告や動画広告といった施策を正確に測定することは困難です。なぜなら、この測定方法では、こうした施策からリターンが得られることはほとんどないからです。これらの施策は、消費者にブランドや製品を紹介する役割を果たしており、コンバージョンに至るジャーニーにおいて、おそらく最も価値のある瞬間であると言えます。  

これらの戦術の成果をより正確に測定するには、より包括的な測定アプローチが必要となります。これは、AMC を活用することで実現でき、Pacvue によって実用的な施策へと転換することが可能です。 

Amazon Marketing Cloudを活用してフルファネルを測定する方法 

AMC マーケティングファネル全体を測定するための優れたデータとクエリを提供します。このデータに加え、Pacvue は独自の機械学習アルゴリズムを組み込み、広告売上総額を最大化するための予算提案を行っています。これらのツールとクエリを活用して、Amazon の広告戦略を大幅に強化しましょう:   

購入問い合わせ 

この「AMC 」データセットにより、広告主は、さまざまな広告タイプにおいてユーザーが広告とどのように関わっているかを確認できます。ユーザーはどの広告をクリックしているのか?その順序は?この特定の購入に至る経路はどのくらいの頻度で発生しており、売上向上にどの程度貢献しているのか? 

広告主は、顧客が購入に至るまでに非常に多くのタッチポイントを利用していることに驚くことが多い。 このようなデータを理解し、それに対してアクションを起こすことで、チームは今後の広告予算展開において優位に立つことができる。  

アシスト・コンバージョン分析   

どの広告タイプの組み合わせが最も高いコンバージョン率をもたらすかを把握しましょう。AMCの各カスタマージャーニーに関するデータと、Pacvueのアシストコンバージョン分析を組み合わせることで、カスタマージャーニーの初期段階にあるタッチポイントにも部分的な価値を帰属させることができます。したがって、「購入に至るまでの経路」に関するクエリを分析する際、動画やディスプレイ広告といったファネルの上流に位置する広告にも、最終的なコンバージョン価値の一部が帰属されることになります。  

この分析により、各広告タッチポイントにより正確な価値が割り当てられ、より的確な予算決定が可能になります。最終的には、アシストコンバージョンが増加すればラストタッチコンバージョンも増加するため、この方法で測定することで、持続可能な長期的な成長を促進することができます。 多くの場合、マルチタッチ分析(attribution )を活用すると、以前は非効率と見なされていた施策が、ファネルの下流にある施策よりも効果的であることがわかります。購入に至るすべての経路と、各広告タイプに対するユーザーの反応傾向を把握できるため、どの経路や広告タイプに追加予算を投入すべきかについて、確固たるモデルを構築することができます。   

リテールメディアやAmazon 広告が飛躍的に拡大するにつれ、広告プログラムはますます複雑化し、成熟しつつあります。測定やattribution も、それに追随する必要があります。そうでなければ、実際の成長は手の届かないものになってしまうでしょう。 

Amazon Marketing Cloudの詳細や、貴社のチームがAMC のデータをどのように活用できるかについては、Pacvue をご覧ください。今すぐAMC の専門家との面談をご予約ください。

Amazon Marketing Cloud よくある質問

Amazon Marketing Cloudとは? 

Amazon Marketing Cloud(AMC )は、Amazon が提供する、セキュリティとプライバシーに配慮したクラウドベースのデータクリーンルームソリューションです。これにより、広告主は個人レベルのデータを公開することなく、自社のマーケティングおよび広告データに対する分析や測定を行うことができます。AMC を利用することで、マーケターはAmazonの広告サービスからのデータと自社のデータを組み合わせ、キャンペーンの効果を分析することができます。 これには、オーディエンスの行動、キャンペーンのパフォーマンス、その他の貴重な指標に関するインサイトが含まれます。AMC は、Amazon Web Services(AWS)のインフラストラクチャを採用しており、スケーラビリティ、信頼性、およびセキュリティを保証しています。 

ウォール・ガーデンとは何か? 

壁で囲まれた庭」とは、プラットフォーム所有者がデータや使用される技術を含む環境のすべての側面をコントロールする閉じたエコシステムを指す。グーグル、メタ、Amazon のような企業は、自社プラットフォームへのデータの出入りを管理・制限しているため、壁のある庭を運営している。このような環境は、広告主に大規模で熱心なオーディエンスへのアクセスを提供するが、データ利用と分析の透明性と柔軟性を制限する。ウォールドガーデンの利点には、高品質なデータ、洗練されたターゲティングオプション、ブランドの安全性などがあるが、欠点には相互運用性の制限やクロスプラットフォームのパフォーマンス測定における課題などがある。 

Amazon Marketing Cloudの登録方法は? 

Amazon Marketing Cloudに登録するには、以下の手順に従ってください:

利用資格の確認:利用資格を満たしていることを確認してください通常、AMC は、すでにAmazon 広告製品を利用しており、かつ活発なキャンペーン活動を行っている広告主および代理店が利用可能です。

Amazon 広告担当者またはPacvue 担当者への連絡: Amazon 広告アカウントをお持ちの場合は、Amazon 広告アカウント担当者にお問い合わせください。担当者が利用資格や登録手続きに関する情報を提供します。Pacvue をご利用のお客様は、弊社チームまでご連絡いただければ、セットアップのお手伝いをいたします。 

アクセス権の申請:直接の担当者がいない場合は、Amazon 広告のサポートまたはヘルプセンターを通じて、AMC へのアクセス権を申請してください。多くの場合、Amazon 広告コンソールまたは特定のサポートチャネルを通じて申請が可能です。Pacvue ユーザーの方は、カスタマーサクセスマネージャーにご連絡いただくことで、AMC を設定することができます。  


受賞歴

Amazon AdTechリセラーバッジ