Amazon マーケティングクラウドを使った小売業向けメディアアトリビューション：2024年に向けた究極のガイド 

カスタマー・ショッピング・ジャーニーはかつてないほど複雑化しており、eコマース広告主はより多くのチャネルでターゲット・オーディエンスに広告を配信し、その影響を測定する必要がある。ありがたいことに、Amazon Marketing Cloudは、ブランドがカスタマージャーニーをより明確に把握し、広告パフォーマンスに関する有意義なインサイトを提供するのに役立ちます。  

ブランドがAMCを活用してマルチタッチ・アトリビューション・モデルを導入し、カスタマージャーニー全体を通して広告費の効果を測定する方法について説明する。 

Amazon Marketing Cloudとは？ 

2021年に発表されたAmazon Marketing Cloud (AMC)は、ブランドがカスタマージャーニー全体を通して買い物客を追跡することを可能にする革新的なウォールガーデン分析ソリューションである。  

AMCは、イベントレベルの複数のデータセットにまたがるカスタマイズ可能なレポート機能を広告主に提供します。これらのデータセットは、ブランドとファーストパーティ（Amazon ）のデータを組み合わせることができ、広告主にキャンペーンパフォーマンスの包括的なビューを提供します。その結果、AMCは、ブランドが個々の買い物客を特定することなく、広告活動について情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。  

AMCで利用可能なキャンペーンデータとは？ 

AMCは、クロスチャネル分析およびカスタムアトリビューションを強化するために、ブランドのデータをAmazon イベントデータとブレンドすることができます。ユーザーと広告主の両方のデータは入力時にハッシュ化され、個人データのプライバシーに関する懸念からすべての関係者を保護します。 

AMCでデフォルトで利用可能なキャンペーンデータは以下の通り： 

Sponsored Ad Console とAmazon DSP キャンペーンデータ

スポンサー広告およびAmazon's Demand Side Platform (DSP)キャンペーンからのすべてのキャンペーンメトリクスは、自動的にAMCアカウントに収集されます。これには、キャンペーンのインプレッション、クリック、動画視聴、注文、売上が含まれます。このデータは、キーワード、広告グループ、注文、ラインアイテム、日別、広告タイプ別などで表示できます。 

オーディエンス・セグメント・データ

Amazon DSPデータについては、オーディエンスのパフォーマンスを理解するためにオーディエンスセグメント別にレポートを引き出すこともできます。これらのオーディエンスには以下が含まれます：  

• インマーケット：インマーケットオーディエンスは、特定のカテゴリの商品を最近購入した「通路にいる」オーディエンスを取り込むことができます。  

• ライフスタイル：これらのオーディエンスは、買い物と視聴の行動をミックスしたものである。これらの行動は、共通の嗜好を示し、「グルメ」、「スポーツファン」、「技術愛好家」などのライフスタイル・セグメントと一致している。 

これらのデータポイントは、次のようないくつかの重要な洞察をもたらすために収束することができる： 

• メディアオーバーラップ分析：ブランドは、どの広告タイプの組み合わせが最も高いコンバージョン率をもたらすかを特定することができます。 
• ゲートウェイASIN分析： New-To-BrandゲートウェイASINクエリでは、New-To-Brandを魅了するトップASINを発見することができます。 へ ブランド（NTB）の顧客。  
• 購入までの経路分析：顧客が最初に商品を発見してから最終的に購入するまでのステップをモニターする。これにより、その過程にある様々なタッチポイントを特定することができる。  
• オーディエンス分析：現在の顧客層と行動を把握し、類似した特性を持つ潜在的な新規顧客層を発掘します。  
• 地理的分析：ブランドは、キャンペーンで最もコンバージョン率が高い地域を特定し、このデータに基づいて戦略的に展開することができます。  

Pacvue AMCデータを価値ある視聴者インサイトに変換する方法     

Amazon、SQLデータベースから関連情報を抽出するために複雑なクエリを実行する必要があるためです。PacvueAMCダッシュボードはこの問題を解決します。ユーザーは、事前に作成されたレポートやクエリの視覚化ライブラリにアクセスすることができ、チームはこの複雑なデータを簡単に理解し、自動化されたカスタマイズされたインサイトを得ることができます。チームがAmazon Marketing Cloud を最大限に活用するためにPacvue がどのように役立つか、もっと知りたいとお考えですか？AMC のエキスパートとチャットしてください。

マルチタッチ・アトリビューションの理解が広告主にとって不可欠な理由 

広告のパフォーマンスをより良く評価するために、ブランドは、キャンペーンパフォーマンスの全体的な概観を提供しないため、単にラストタッチROAS（Return on Ad Spend）を測定することを超えて移動する必要があります。ROASは重要なパフォーマンス指標ですが、この数値だけに頼っていると、特にトップ・オブ・ファネルのプレースメントでは不正確な結果を招く可能性があります。 

広告主は、インプレッション、クリック、売上が大幅に減少しても、ROASが増加することがあります。これは、プログラムが成長していることを意味しません。それは、あなたが費やしたドルのリターンがわずかに高いことを意味するだけです。さらに、ラストタッチROASには重み付けされたアトリビューションはありません。カスタマージャーニーにおける最後のクリックやビューの前に行われた広告活動は、販売に対するクレジットの0％を得ることになる。このため、アッパーファネルのディスプレイや動画のような戦術を正確に測定するのは難しくなります。これらの戦術は、消費者にブランドや製品を紹介するものであり、コンバージョンまでの道のりの中で最も価値のある瞬間であると言っても過言ではありません。  

これらの戦術の成功をより正確に測定するには、より総合的な測定アプローチが必要である。これはAMCを活用することで達成でき、Pacvue 。 

Amazon Marketing Cloudを活用してフルファネルを測定する方法 

AMCは、マーケティングファネル全体を測定するための優れたデータとクエリーを提供します。このデータと共に、Pacvue 、独自の機械学習アルゴリズムを重ね合わせ、総広告売上を最大化するための予算提案を提供しています。これらのツールとクエリーを追加して、Amazon 広告戦略を強化しましょう：

購入問い合わせ 

このAMCのデータセットにより、広告主は、さまざまな広告タイプにおいて、ユーザーがどのように広告に関与しているかを確認することができる。どの広告をクリックしたのか？どのような順序でクリックされるのか？この特定の購買経路はどれくらいの頻度でクリックされているのか、そしてその経路はどの程度売上に貢献しているのか？ 

広告主は、顧客が購入に至るまでに非常に多くのタッチポイントを利用していることに驚くことが多い。 このようなデータを理解し、それに対してアクションを起こすことで、チームは今後の広告予算展開において優位に立つことができる。  

アシスト・コンバージョン分析   

どのような広告タイプの組み合わせが最も高いコンバージョン率をもたらすかを理解する。各カスタマージャーニーに関するAMCのデータをPacvue'Assisted Conversion Analysisと組み合わせることで、カスタマージャーニーの早い段階でのタッチポイントに部分的な価値を帰属させることができます。そのため、Path to Purchaseクエリを見ると、動画やディスプレイのようなアッパーファネルのビューは、最終的なコンバージョン値の一部として計上されます。  

この分析により、各広告タッチポイントにより正確な価値が割り当てられ、より多くの情報に基づいた予算決定が可能になります。最終的に、アシストコンバージョンが増加すれば、ラストタッチコンバージョンも増加します。多くの場合、マルチタッチアトリビューションを使用すると、以前は非効率的とみなされていた戦術が、より低いファネルのものよりも効果的であることがわかります。購入までのすべての経路と、各タイプの広告と相互作用するユーザーの傾向を把握しているため、追加予算でサポートすべき経路と広告タイプについて、強固なモデルを構築することができます。   

リテールメディアやAmazon 広告が飛躍的に拡大するにつれ、広告プログラムはより複雑で成熟したものになってきている。測定とアトリビューションもそれに追随する必要がある。そうでなければ、実際の成長は手の届かないものになってしまう。 

Amazon Marketing Cloud の詳細と、Pacvue を使用してチームが AMC データを活用する方法については、こちらをご覧ください。AMCエキスパートとのお電話を今すぐご予約ください。

Amazon Marketing Cloud よくある質問