広告チームとECチームが知見を共有すれば、双方にメリットがあります。digital shelf での自社製品のパフォーマンスを把握することで、Amazon の広告効果やAmazon の売上全体を大幅に高めることができます。例えば：
- あなたの商品がすでにAmazon 検索結果で上位に表示されているのに、なぜスポンサープロダクト広告を出し続けるのでしょうか？それは無駄な予算です。あなたの商品はすでに買い物客に非常に注目されているのですから。
- 高価なリマインダーがなくても、いずれにせよ商品を購入したであろう顧客に、なぜ広告を出すのでしょうか？そうでなければ、新規ブランドの買い物客にリーチするために使える予算だ。
- なぜ「out of stock 」という商品を取り扱うのですか？ その代わりに、在庫過多の商品の宣伝に注力したほうがいいのではないでしょうか。
これはすべて常識のように思えますが、実際には、より良い広告の意思決定を行うために必要なデータAmazon 販売データ、在庫レベル、オーガニックシェアオブボイス）を活用することは、必ずしも簡単ではありませんし、タイムリーではありません。広告パフォーマンスとコマースデータが完全に統合されていない場合、予算を効率的に配分し、ビジネス全体で十分な情報に基づいた意思決定を行うことが難しくなります。このような統一されたアクセスの欠如は、時として機会損失、非効率、売上と収益性の最適化における課題を引き起こす可能性があります。この記事では、次のような点を探っていきます：
- マーケターが、eコマースやdigital shelf のデータから得られる重要な知見を活用し、Amazon の広告パフォーマンスを向上させる方法。
- 統合されたインサイトがいかに収益性を高め、売上を向上させるか。
「digital shelf 」のインサイトとは何ですか？また、それらは「Amazon 」の広告キャンペーンをどのように支援するのでしょうか？
Digital shelf インサイトは、Pacvue Commerceのような自動化されたデータ駆動型プラットフォームから得られます。これらのインサイトにより、消費者の目に製品がどのように映っているか、またAmazon などのオンライン小売プラットフォームにおいて、製品がどのような実績を上げ、競合他社とどのように競合しているかがわかります。こうしたインサイトは、Amazon での売上を継続的に向上させるのに役立ちます。また、製品に関する以下の情報を得ることができます：
- 可視性：ASIN がAmazonの検索エンジンでどの程度の順位を獲得しているか、また有料検索や自然検索で成果を上げているかどうか。
- 在庫の有無：在庫があるように見えるかどうか。
- 価格とプロモーション：Amazon掲載されている価格と、プロモーションの深さとタイミング。
- レビューと評価：量、質、顧客感情。
- コンテンツの正確性：Amazonの「digital shelf 」ベストプラクティスに基づき、コンテンツがコンバージョンに向けてどの程度最適化されているか。
- 売上および購買者分析：ASIN の売上、競合他社との比較における実績、およびカテゴリー全体の成長状況。
- Buy Box 分析：Buy Box での勝敗分析。多くの場合、Buy Box が失われたタイミング、その理由、および誰に失ったかを通知するアラート機能が付いています。
digital shelf のこれらの分析機能を活用すれば、デジタル上の「スーパーマーケットの棚」における自社製品の露出状況を把握することができます。これらは、Amazon の広告キャンペーンを効果的に推進し、売上向上につなげるために不可欠なものです。
しかしそれは、適切なチームが適切なタイミングで適切なデータにアクセスできる場合にのみ機能する。
在庫データを例にとってみよう：
- マーケティングチームは在庫切れASINの広告を一時停止する必要がある
- オペレーションチームとサプライチェーンチームは、補充時期を知る必要がある。
- キーアカウントマネージャーは、正確な予測を立て、購買発注を増やすために、信頼できる過去の）情報を必要としている。
Pacvue コマース・プラットフォームと広告プラットフォームが統合されると、このデータはチーム間をシームレスに流れます。データは一元的に収集され、ダッシュボードはチームごとに異なる質問に答えるためにデータを抽出するように設定できます。広告チームは、コマースデータをシームレスに組み合わせて、より全体的なインサイトを作成することができます。
さらに一歩進んで、Pacvueコマース・オペレーション・ソリューションは、自動化とワークフローを使用して、これらのインサイトをアクションに変えます。
eコマース・データがAmazon 広告の成果を直接高める5つの実践的な方法を見てみよう。
Amazon 広告の効果を即座に高める5つのeコマースインサイト
1.Amazon 評価とレビューのインサイトを使って、より関連性の高い広告クリエイティブを作成する。
Digital shelf これらのツールを使えば、商品カタログ全体のレビューや評価、あるいはユーザー生成コンテンツをリアルタイムで追跡できます。Pacvue Commerce を利用すれば、顧客が製品について述べている内容から言葉遣いを分析し、洞察や共通の傾向を導き出すことも可能です。この洞察を活用して広告クリエイティブを工夫し、最も人気のある機能や特徴を反映させることで、買い物客の共感をより強く呼び起こすことができます。例えば、レビューで製品の耐久性が高く評価されている場合は、その特徴を「Sponsored Brand」や「Sponsored Product」広告で強調しましょう。
2.消費者がいつ、どこで買い物をするのかを把握するために、購買経路のインサイトを活用する。
PacvueAmazon Marketing Cloud（AMC ）との連携により、最初のタッチポイントから最終的な購入、さらには「Subscribe & Save」に至るまでの、ショッパーの全旅程を分析することができます。これらのインサイトを活用することで、適切なタイミングで適切なメッセージをショッパーに届けることが可能になります。商品リストの閲覧、動画広告の視聴、キーワード検索など、どのような場面であっても、購入へと導くことが実証されている関連性の高い広告を配信できます。 また、 のレポート機能に販売後のデータを統合することで、どのチャネルや広告タイプが最も多くのコンバージョンを生み出しているかを確認できます。Pacvue
3.Amazon eコマースデータを活用し、Amazon 広告の自動入札戦略を作成する。
Pacvueの自動広告機能を使えば、在庫レベル、Buy Box のステータス、オーガニック検索でのシェア、販売速度といったリアルタイムの小売データに基づいてルールを設定できます。これにより、ランキング上位のASINや在庫切れのASINについては広告を自動的に停止したり、オーガニック検索での露出が減少している商品については広告出稿を拡大したりすることが可能です。 また、コンバージョン率が高く、利益率の高い商品に対しては入札額を引き上げることも可能です。eコマースデータを活用した自動化により、予算を最大限に活用でき、Amazon での広告キャンペーンの効率化が図れます。Pacvueの広告自動化機能がどのように時間を節約し、ROAS を向上させるか、詳細をご覧ください。
4.Amazon 過去の売上データで予測を改善
過去の売上推移から需要を予測し、より正確なターゲットを設定し、季節的な高騰に合わせたキャンペーンを計画することができます。Pacvue 、売上とAmazon 広告のパフォーマンスを簡単に並べて見ることができます。このデータは、特にプライムデーや ブラックフライデーのような小売イベント期間中に、出費を増やしたり、商品の焦点をシフトしたりするタイミングを、より確信を持って決定するのに役立ちます。
5.incrementality （売上高）と収益性を把握し、成長に注力する
すべての売上は同じというわけではありません。「Pacvue 」は、単に「増分成長」、つまり広告によって具体的に生み出された売上（本来であれば発生していたであろう売上ではなく）に焦点を当てるお手伝いをします。ASIN ごとの真の利益を追跡することで、最大の効果をもたらす場所に広告費を配分することができます。これにより、戦略を単なる売上高の拡大から、持続可能な収益性へと転換させることができます。
Amazon の広告キャンペーンにおいて、incrementality を測定する方法
PacvueのAMC 連携機能を使えば、キャンペーン全体で「広告を閲覧したグループ」と「閲覧しなかったグループ」を比較できます。広告を閲覧したユーザーにおけるコンバージョン数、注文金額、リピート購入の増加率を確認できます。これにより、どのオーディエンスが実際にメディアの影響を受けているか、そして今後の投資をどこに集中させるべきかが明らかになります。Pacvueの新しい incrementality コンソールが、成長に向けた取り組みをどのように支援するか、ぜひご確認ください。
Amazon 売上利益率を計算する方法
Pacvue コストデータ、製品マージン、広告費を統合し、ASIN レベルでの利益状況を可視化します。カスタムダッシュボードにより、単なる売上だけでなく、利益を生み出している製品を簡単に特定できるため、重要な分野に注力し、効果のない部分を削減することが可能になります。
Amazon 広告をより効果的にするには、Digital Shelf のインサイトから始めるのが第一歩です
Eコマースのデータとインサイトは、もはや贅沢品ではありません。Amazon 利益を上げ、Amazon 広告の効果を高めるためには不可欠なものです。Pacvue 使用して、これらのインサイトとリアルタイムのコマースデータを組み合わせることで、チームは、すべての広告費を大切にするために必要な可視性、コントロール、自動化を得ることができます。
デュラセルは、Pacvue と提携し、メディアおよび小売業務の最適化を図りました。リアルタイムの小売シグナルを活用することで、同ブランドは収益性を向上させ、ベンダーからの追加資金調達の必要性を排除し、持続可能な成長を実現しました。Pacvueのリアルタイム自動化機能により、戦略的な商品ラインナップの見直しが可能となり、同ブランドは純PPM%を700ベーシスポイント以上、Buy Box でのシェアを20％向上させ、資金を広告に再投資することで、持続的な収益性と成長を実現しました。
パフォーマンスと製品の健全性を一元的に把握することで、チームは在庫切れの製品に予算を浪費するのをやめ、すでに売れている製品への過剰支出を減らし、真の成長の原動力となるもの、つまり売上の増加や利益率の高いコンバージョンに集中することができる。
Pacvue 複雑なeコマースデータを、明確で実用的なインサイトや自動化された意思決定へと変換します。その結果、よりスマートなキャンペーンの実施、ROAS の強化、そして広告予算の有効活用が実現します。
