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Guida alle migliori pratiche: Come far sì che i dati del commercio elettronico lavorino per voi nel 2025

Tempo di lettura: 11 minuti

Nel 2025, ogni annuncio sui media di vendita al dettaglio e ogni dollaro che lo finanzia conterà. Mentre i consumatori lottano contro la crisi del costo della vita, i produttori si trovano ad affrontare costi crescenti e una maggiore concorrenza per la quota dello scaffale digitale. Il 2025 è l'anno in cui gli inserzionisti dovranno rendere conto, come mai prima d'ora, di ogni dollaro speso per le campagne sui media retail. Ciò significa che: 

  • Messa a punto della misurazione delle prestazioni 
  • Esecuzione più rapida e più intelligente delle campagne  
  • Migliorare l'analisi dei dati dell'eCommerce per costruire le campagne migliori 

È questa trinità di intelligenza, combinata con la capacità di eseguire in velocità e di adattare le strategie in tempo reale, che vi farà vincere nel corso dell'anno. In questo articolo, ci occuperemo di: 

  • Esplora le principali sfide che attendono gli inserzionisti nel 2025  
  • Mostrare come l'integrazione dei dati di eCommerce e degli strumenti pubblicitari stia dando ai marchi leader un chiaro vantaggio competitivo 
  • Spiegare come combinare dati e tecnologia pubblicitaria per costruire campagne vincenti sui media per la vendita al dettaglio, aumentando la quota di mercato, riducendo lo spreco di spesa pubblicitaria e incrementando i profitti. 

Perché la crescita dell'ecommerce nel 2025 sarà difficile per i brand

Gli acquisti discrezionali continueranno a diminuire

Il rallentamento della spesa dei consumatori e l'aumento dell'inflazione porteranno a un calo degli acquisti discrezionali. Nel gennaio 2025, la fiducia dei consumatori britannici è scesa al punto più basso in oltre un anno, con l'indice di fiducia dei consumatori di GfK (una società del NIQ) che è sceso di cinque punti a meno 22[1]. 

La concorrenza si riscalda online

Le categorie online stanno diventando sempre più competitive. Entro il 2025, si prevede che l'eCommerce rappresenterà quasi il 21% di tutte le transazioni al dettaglio nel mondo, sottolineando il suo ruolo critico nello spazio della vendita al dettaglio[2]. L'aumento della competitività potrebbe portare all'erosione delle quote di mercato e all'aumento dei costi di marketing per molti marchi.  

I costi dei media al dettaglio sono in aumento

I costi di acquisizione dei clienti e dei media per il retail stanno aumentando, mettendo sotto pressione i margini. I report di benchmark 2024 di Pacvuehanno monitorato l'aumento del costo per clic (CPC) sulle principali reti di media retail, tra cui Amazon e Walmart: 

  • Q2 2024: Su Amazon, il CPC dei marchi sponsorizzati è aumentato del 13,8% su base annua, mentre il CPC dei prodotti sponsorizzati è aumentato del 12,3% su base annua.  
  • Q3 2024: Trainato dal Prime Day di giugno, il CPC su Amazon.com è aumentato dell'8% per i marchi sponsorizzati nel trimestre e di un notevole 12% su base annua. 
  • Cyber 5 2024: Durante il periodo Cyber 5, il CPC complessivo degli annunci Amazon negli Stati Uniti è aumentato del 13% su base annua, trainato principalmente da un'impennata del 20% degli annunci di marchi sponsorizzati.  

Gestire la complessità dello shopping omnichannel

Gli acquirenti vogliono esperienze omnichannel più veloci e senza soluzione di continuità. Nel 2025, NeilsenIQ prevede che quasi il 60% delle famiglie americane saranno acquirenti omnichannel[3]. I marchi devono investire in nuove strategie e tecnologie di marketing ecommerce per essere visibili ovunque i loro consumatori facciano acquisti. Soddisfare queste aspettative sarà complesso e costoso.  

In che modo i dati dell'e-commerce possono aiutarmi a gestire campagne pubblicitarie più efficaci sui media di vendita al dettaglio?

L'ottimizzazione delle campagne media per la vendita al dettaglio favorirà la crescita e la redditività degli acquirenti nuovi e fedeli al marchio. L'accesso ai dati dell'e-commerce migliorerà la vostra agilità, consentendovi di essere più opportunisti. L'accesso agli insight in tempo reale per monitorare il panorama competitivo, le tendenze degli acquirenti e le prestazioni delle campagne migliorerà notevolmente i risultati dei vostri media retail. 

Come Pacvue collega i dati dell'e-commerce con l'ottimizzazione dei media per il retail

La piattaforma integrata di Pacvue per il commercio e la pubblicità raccoglie e analizza i dati degli scaffali digitali e regola di conseguenza le campagne di comunicazione al dettaglio. Questa correlazione diretta tra insight e azione rende più semplice e veloce per i marketer la messa a punto delle campagne e la misurazione degli investimenti nei media retail. Ad esempio, perché continuare a pubblicizzare un ASIN che la piattaforma commerciale di Pacvueindica come esaurito? 

Lo strumento Commerce diPacvue raccoglie dati in tempo reale sull'e-commerce, tra cui vendite, livelli di inventario e attività dei concorrenti. Integrando questi dati con le metriche pubblicitarie, come i tassi di click-through e il costo per click, Pacvue identifica gli elementi vitali per l'ottimizzazione delle campagne.  

La piattaforma pubblicitaria diPacvue utilizza automatismi basati su regole per regolare dinamicamente le offerte, il targeting e l'allocazione del budget. L'allineamento e l'automazione dell'esecuzione pubblicitaria in questo modo consentono di rispondere istantaneamente ai cambiamenti delle condizioni.  

Vediamo più da vicino i vantaggi dell'integrazione dei dati dell'ecommerce con la pubblicità e l'esecuzione dell'ecommerce utilizzando le tecnologie combinate di automazione e analisi.   

Cinque modi in cui i dati dell'ecommerce vi aiuteranno a superare gli obiettivi dei media retail nel 2025 

#1. Migliorate il vostro marketing mix con una ricca analisi dello Share of Voice

a. Tracciare la Share of Voice (SOV) organica e a pagamento.

L'integrazione dei dati di ecommerce, o digital shelf analytics, con gli strumenti pubblicitari Pacvue consente di monitorare e confrontare i dati SOV sia a pagamento che organici su tutti i siti di ecommerce dei rivenditori. Potete vedere la percentuale di visibilità dei vostri prodotti rispetto ai concorrenti. Queste informazioni sul posizionamento a pagamento e organico vi aiutano a identificare le lacune e le opportunità e a modificare di conseguenza le vostre strategie mediatiche per la vendita al dettaglio. 

b. Comprensione delle promozioni della concorrenza con gli insight di Pacvue Commerce

Con i dati integrati sulle promozioni, potete tenere d'occhio le campagne della concorrenza, compresi sconti, coupon, pacchetti e offerte a tempo limitato. Queste informazioni vi aiutano a lanciare contropromozioni tempestive o a perfezionare le vostre strategie in altri modi per rimanere competitivi. 

c. Regolazione della spesa pubblicitaria con le regole di offerta SOV

Le regole di offerta SOV automatizzate di Pacvuesono un modo super efficiente di gestire la spesa pubblicitaria. È possibile creare regole che consentono di fare offerte strategiche per ottenere SOV o di sospendere la spesa quando il prodotto domina già le prime posizioni. È un ottimo modo per assicurarsi che ogni dollaro sia speso bene. Quando i dati del vostro e-commerce mostrano che state ottenendo buoni risultati a livello organico, la vostra regola di offerta SOV metterà in pausa la vostra campagna di ricerca a pagamento. 

#2. Ottimizzare ogni dollaro di pubblicità utilizzando l'analisi dei dati dell'ecommerce

Nella piattaforma pubblicitaria di Pacvueè possibile creare regole che intervengono automaticamente per sospendere o avviare le campagne o per diminuire o aumentare le offerte. Queste regole assicurano automaticamente che la campagna non sia mai fuori linea con gli obiettivi o il budget. Ad esempio, è possibile interrompere le offerte quando il costo per clic diventa troppo alto su determinati prodotti o quando termina una promozione. I dati raccolti tramite la piattaforma Commerce di Pacvuepossono aiutare a definire queste regole. Oltre alle offerte Share of Voice di cui abbiamo già parlato, altri vantaggi delle automazioni basate su regole in Pacvue sono: 

a. Sospendere gli annunci sugli articoli esauriti

L'automazione di Pacvuerileva quando i prodotti sono esauriti sui siti web dei rivenditori e mette automaticamente in pausa gli annunci per quegli articoli. In questo modo si evita di sprecare budget per prodotti non disponibili e si garantisce che i nuovi clienti non rimangano delusi. 

b. Sospendere gli annunci se si perde la Buy Box

Quando i dati dell'e-commerce mostrano che il prodotto ha perso la Buy Box, Pacvue interrompe la pubblicità per quell'articolo. In questo modo si evita di promuovere inserzioni in cui il marchio non beneficia della vendita. L'attivazione di questa regola nella piattaforma pubblicitaria di Pacvuegarantisce che la spesa pubblicitaria venga indirizzata verso le inserzioni con il massimo potenziale. Il solo monitoraggio della Buy Box, utilizzando lo strumento Commerce di Pacvue, può aiutarvi a migliorare significativamente le vendite sugli scaffali digitali. Scoprite come Pacvue ha aiutato questo marchio di linea dura a recuperare quasi 2 milioni di dollari di ricavi persi monitorando la Buy Box. 

c. Target clienti utilizzando il Dayparting e il Budget Scheduler di Pacvue

Il dayparting, ovvero la visualizzazione degli annunci nei momenti migliori della giornata, è uno strumento molto diffuso nella piattaforma pubblicitaria di Pacvue. Ciò significa che è possibile ottimizzare le impressioni, i clic e le conversioni, nonché estendere il budget servendo gli annunci quando è più probabile che gli acquirenti siano online. I dati sull'e-commerce relativi ai picchi di ricerca e di vendita vi aiuteranno a creare la programmazione pubblicitaria perfetta. Scoprite come AmerCareRoyal ha risparmiato il 50% del suo budget pubblicitario allineando la programmazione degli annunci ai momenti di picco degli acquisti dei suoi clienti

#3. Scoprire quanto costa davvero acquisire nuovi clienti

Gli strumenti di misurazione dell'incrementalità dei media retail di Pacvueconsentono di calcolare con precisione il costo dell'acquisizione di nuovi clienti. Queste informazioni vi danno un chiaro vantaggio quando si tratta di pianificare, definire il budget e ottimizzare la redditività. 

a. Comprendere il vero Costo del venduto (COGS)

Il Calcolatore di redditività del commercio di Pacvueintegra i dati relativi alle inserzioni, alle promozioni e alle tariffe dei venditori Amazon . In questo modo si ottiene una visione accurata del vero Costo del venduto (COGS) e si può valutare la redditività delle campagne. 

b. Metriche a supporto delle trattative con i fornitori 

Quando si ha una chiara comprensione del COGS, questi dati possono aiutare a negoziare condizioni più favorevoli con Amazon e altri rivenditori. Le metriche dettagliate sulla redditività aiutano a capire quanto siano state efficaci dal punto di vista dei costi le vostre promozioni o campagne pubblicitarie. È possibile concentrare le risorse sulle iniziative che favoriscono realmente la crescita. 

#4. Prevenire le perdite di fatturato e massimizzare i profitti 

Gli strumenti di Pacvueper il commercio e la pubblicità lavorano insieme per massimizzare i profitti integrando le informazioni sui dati in tempo reale con l'ottimizzazione automatica delle campagne. È possibile monitorare le attività pubblicitarie e promozionali per assicurarsi di ottenere ciò che si è pagato dal contratto con i media di vendita al dettaglio. È inoltre possibile recuperare i ricavi di Amazon causati da errori contabili e ottenere le informazioni necessarie per migliorare le previsioni e ottimizzare lo stoccaggio. 

a. Recuperare le entrate perse da Amazon

Se passate troppo tempo a riconciliare manualmente le fatture Amazon , Pacvue può aiutarvi in questo processo, gestendo anche le vostre controversie con Amazon. Questo servizio recupera i ricavi e gli addebiti causati da errori contabili come sovrafatturazioni o detrazioni. Scoprite come abbiamo aiutato Duracell a recuperare 1 milione di dollari di mancati ricavi in sei mesi.  

b. Ridurre le spese di stoccaggio con una previsione accurata delle vendite e della catena di approvvigionamento.

Gli strumenti di Pacvueper il commercio forniscono una previsione della domanda in tempo reale che aiuta ad avere scorte sufficienti nel posto giusto e al momento giusto. Allineando le tendenze di vendita con le prestazioni pubblicitarie, è possibile evitare l'eccesso di scorte (che comporta costi di stoccaggio elevati) o la carenza di scorte (che si traduce in una perdita di vendite). Il monitoraggio proattivo dei livelli di scorte in tempo reale consente di regolare la pubblicità in base alla domanda o alla disponibilità. 

#5. Misurare l'impatto incrementale sulle vendite della vostra pubblicità

Pacvue aiuta i marchi a misurare il vero impatto della spesa pubblicitaria, fornendo approfondimenti sulle performance degli annunci, sulle vendite incrementali e sull'ottimizzazione del budget. Gli strumenti di reporting di Pacvueconsentono inoltre di misurare l'incrementalità dei media retail, fornendo una visione chiara delle vendite che possono essere attribuite direttamente e unicamente alle campagne pubblicitarie.  

a. Identificare le campagne, le reti di media e le strategie più performanti.

La suite di strumenti analitici di Pacvuetiene traccia di quali annunci, parole chiave e reti di media al dettaglio generano le vendite e il coinvolgimento più elevati. Tutto questo è accessibile in tempo reale. Scendendo nel dettaglio, è possibile individuare le parole chiave, i tipi di annunci, le creatività, i canali, le promozioni, la programmazione e molto altro ancora che generano le migliori performance. Questi dati consentono di raddoppiare i successi e di eliminare gradualmente le attività meno efficaci.  

b. Capire se le vendite sarebbero avvenute senza annunci 

Quando si misura il ritorno sulla spesa pubblicitaria, o ROAS, i metodi di misurazione tradizionali e i modelli di attribuzione non sono in grado di distinguere tra le vendite che sarebbero avvenute senza che l'acquirente avesse visto la pubblicità e quelle che sono avvenute grazie alla campagna. L 'Incrementality Console diPacvue distingue tra le vendite incrementali (vendite direttamente determinate dagli annunci) e le vendite organiche che si sarebbero verificate senza la pubblicità. Questo significa che potete decidere dove concentrare la vostra attenzione e il vostro budget in base ai vostri obiettivi; se il vostro obiettivo è la crescita (comprese le vendite di nuovi marchi), l'incrementalità nella misurazione dei media retail è fondamentale.   

c. Scoprire dove riallocare la spesa pubblicitaria per ottenere il massimo ROI

Le raccomandazioni di Pacvue, basate sull'intelligenza artificiale, individuano i posizionamenti pubblicitari meno performanti e vi indirizzano verso campagne che generano un maggiore ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS). In questo modo, ogni dollaro di pubblicità contribuisce a una crescita reale dei ricavi. 

Come l'intelligenza artificiale sta abbattendo i tempi di preparazione delle campagne Amazon

L'avvio e l'ottimizzazione di più campagne Amazon può essere un'impresa ardua, soprattutto per i marchi che gestiscono prodotti stagionali. Tuttavia, le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale stanno trasformando il media marketing nel settore della vendita al dettaglio, rendendo più efficiente la gestione delle campagne e più fruibili i dati relativi all'e-commerce. Precision AI diPacvue, insieme a Latitude, automatizza il processo di creazione delle campagne, l'ottimizzazione e la selezione degli ASIN, in modo che possiate concentrarvi sulla strategia invece che sulle regolazioni manuali. 

Con la Precision AI di Pacvue, è possibile lanciare campagne di retail media in pochi clic, sfruttando la gestione delle offerte guidata dall'AI per massimizzare il ROAS. Nel frattempo, Latitude identifica gli ASIN più redditizi, assicurando che la spesa pubblicitaria si concentri sui prodotti ad alto rendimento.  

Conclusione: I dati dell'e-commerce sono la chiave per vincere i media retail nel 2025

Nel 2025, i marchi dovranno ottimizzare ogni dollaro di pubblicità per rimanere competitivi. L'aumento dei costi, la maggiore concorrenza e il cambiamento del comportamento dei consumatori richiedono un approccio basato sui dati. Integrando i dati dell'e-commerce con l'esecuzione dei media retail, i marchi possono migliorare l'agilità, perfezionare il targeting e massimizzare la redditività. Strumenti automatizzati, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e analisi in tempo reale aiuteranno gli inserzionisti a superare le sfide future.  

Contattateci per saperne di più su come Pacvue sta aiutando alcuni dei marchi più amati al mondo a sfruttare i dati dell'e-commerce nelle loro campagne di retail media. 


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