Dans le monde en constante évolution des médias de vente au détail, le succès exige plus que l'adoption de technologies émergentes - vous devez les intégrer de manière stratégique. Comme le souligne la série de webinaires " The Maitrix " de Firstmovr, l'IA et l'automatisation sont désormais essentielles pour stimuler les performances. Qu'il s'agisse de tirer parti des capacités avancées de GenAI de Meta ou d'optimiser les campagnes de médias de détail à l'aide d'informations fondées sur des données, les marques qui adoptent rapidement de nouveaux outils prennent un avantage considérable sur leurs concurrents.
Nous vous proposons de découvrir les points de vue des leaders du secteur lors de la dernière session Firstmovr sur la façon dont l'IA redessine l'avenir de la publicité et des médias de vente au détail.
Les outils GenAI de Meta : Transformer la stratégie créative en publicité
Le paysage publicitaire continue d’évoluer à un rythme effréné, alors que l’IA générative, l’automatisation et l’optimisation occupent désormais le devant de la scène. Meta, l’une des plus grandes plateformes publicitaires numériques au monde, est à la pointe de cette transition grâce à sa puissante suite d’outils basés sur l’IA. Selon Meta, ses campagnes « Advantage+ Shopping » génèrent des résultats impressionnants, avec un retour sur investissement publicitaire (ROAS) moyen de 4,52 dollars, contre 3,71 dollars pour l’ ROAS globale de la plateforme.
Le pouvoir de la GenAI dans la stratégie créative
Comme l'a souligné Juliana Wu, chef de produit mondial de Meta, au cours de sa session, "la création est la première variable sur laquelle les annonceurs peuvent agir pour améliorer leurs performances" : "La création est la première variable sur laquelle les annonceurs peuvent agir pour améliorer leurs performances". En tirant parti de la GenAI, les annonceurs peuvent favoriser la diversité créative et toucher plus efficacement différents segments d'audience. La "boîte à outils créative" en expansion de Meta comprend des capacités telles que la génération de textes et de graphiques, les images animées et l'amélioration des ressources vidéo pour la distribution native.
Les avantages des campagnes basées sur l'IA
Les marques qui ont rapidement adopté les outils GenAI de Meta ont déjà constaté un impact significatif, avec des marques qui ont vu une augmentation de 11% des taux de clics et une augmentation de 7,6% des conversions, en moyenne. Ces outils prouvent leur valeur en optimisant les mesures de performance tout en réduisant l'effort manuel nécessaire. Toutefois, comme le souligne Juliana, il s'agit d'"outils créatifs" destinés à améliorer - et non à remplacer - l'expertise des spécialistes du marketing et des rédacteurs.
Garder une longueur d'avance
Alors que Meta continue de lancer de nouveaux outils GenAI, comprendre où Meta investit dans la technologie publicitaire peut donner un aperçu des tendances plus larges du secteur, même si Meta n'est pas l'objectif principal de votre mix média. Le principal enseignement de la session de Juliana ? L'adoption de la GenAI n'est pas seulement un gain de temps, elle devient rapidement nécessaire pour les marques. Alors que les consommateurs s'habituent de plus en plus au contenu généré par l'IA, les spécialistes du marketing doivent adapter leurs stratégies pour garder une longueur d'avance.
La nouvelle réalité des médias de détail : L'IA, une nécessité et non une option
Dans le monde des médias de vente au détail, la diffusion de publicités ne peut plus se contenter d'une approche "test et apprentissage". Selon l'étude comparative 2024 de Profitero, les médias de vente au détail ne continuent pas seulement à se développer, mais c'est aussi là que les marques sont confrontées à leurs plus grands défis. Avec le volume de données qui inonde l'écosystème de la vente au détail, les marques s'efforcent d'établir des rapports précis et d'optimiser leurs stratégies. Comme l'a expliqué Caroline Ballard, vice-présidente de Profitero chargée du commerce, lors de sa présentation, l'exploitation de l'IA n'est plus un avantage concurrentiel, mais une nécessité pour rester pertinent.
L'impératif de l'IA dans l'optimisation des médias de vente au détail
Dans le domaine des médias de détail, l'IA brille véritablement par l'intégration et l'agrégation. En d'autres termes, le meilleur moyen d'exploiter de grandes quantités de données de vente et de marketing est d'utiliser les capacités de l'IA. Pour réussir à combler le fossé entre l'entrée et la sortie, Caroline note que les données doivent répondre à certains critères spécifiques :
- L'étendue: Des données complètes qui couvrent les prix et la disponibilité des concurrents.
- Granularité: signaux d'digital shelf s quotidiens, au niveau des magasins.
- Fiabilité: Des données toujours exactes avec un minimum d'interruptions ou de décalage.
- Accessibilité: Idéalement, ces données sont collectées par le biais d'intégrations API et d'exportations. Ensuite, des outils automatisés peuvent agir immédiatement sur ces informations.
Le tableau de bord « Share of Voice » d’ Pacvueest un exemple d’outil qui répond à ces critères. Il permet de suivre les données relatives à la part de voix des concurrents au niveau de l’ ASIN, de la catégorie ou du mot-clé, avec une mise à jour toutes les heures. Ces données sont intégrées à la suite logicielle Pacvue afin d’orienter la stratégie des campagnes ou les ajustements tactiques à court terme. Les données sont importantes, mais elles ne sont utiles que lorsqu’ elles sont exploitées.
Les résultats des stratégies basées sur l'IA : Une étude de cas
La collaboration entre Profitero et Pacvue a démontré le pouvoir transformateur de l'IA dans le domaine des médias de distribution. En tirant parti des analyses d'digital shelf , un grand fabricant de café a enregistré une hausse de 293 % de son taux de conversion ( ROAS ), une augmentation de 38 % des ventes auprès de nouveaux clients (NTB) et une réduction de 57 % du coût par acquisition (CPA) sur Walmart Connect. Ces résultats soulignent que les marques qui utilisent l'IA pour exploiter pleinement le potentiel des données de distribution peuvent obtenir des améliorations remarquables de leurs indicateurs de performance.
Le résultat : Les marques doivent trouver un équilibre entre l'automatisation et les principes de base
Les capacités d'IA automatisées, guidées par des praticiens compétents, sont essentielles pour convertir de vastes quantités de données sur les détaillants en stratégies exploitables et en résultats tangibles. Cependant, la complexité du paysage actuel des données signifie que l'adoption de solutions promettant une "véritable automatisation" sans supervision stratégique peut être un piège. Les marques doivent se rappeler les fondamentaux : comment trouver et comprendre de nouvelles opportunités, réduire les dépenses inutiles et construire des infrastructures de données robustes afin de faire évoluer et d'optimiser leurs efforts en permanence. Aujourd'hui, pour réussir dans les médias de détail, il faut trouver un équilibre entre l'automatisation alimentée par l'IA et les principes marketing qui ont fait leurs preuves.
Le pouvoir de l'IA dans les médias de détail : Faire le lien entre la connaissance et l'action
Il est important de souligner que l'IA n'est pas une solution unique, mais qu'elle alimente tous les aspects des médias de détail. Une bonne solution de médias de vente au détail exploite l'automatisation de l'IA pour renforcer l'efficacité et l'échelle des opérations, tout en offrant des outils puissants pour des cas d'utilisation de niche.
L'IA dans l'écosystème des médias de détail
La force de l'IA réside dans sa polyvalence, c'est pourquoi Pacvue intègre des outils d'IA dans sa plateforme. PacvueL' AI Copilot d'EADS, alimenté par un modèle de langage étendu (LLM), traite les requêtes en langage naturel pour fournir instantanément des informations sur les mesures de performance, les opérations et les meilleures pratiques.
Pour aider les marques à garder une longueur d'avance, l'IA générative dePacvue élabore des stratégies créatives qui s'alignent sur les tendances saisonnières et sectorielles, simplifiant ainsi le processus de création de contenu au sein de notre suite. L'IA d'évaluation se charge de l'analyse des évaluations de la marque et des concurrents, en faisant ressortir les tendances qui façonnent votre approche publicitaire.
Équilibrer l'IA et l'expertise humaine
L'IA a définitivement changé le secteur des médias de détail et le monde, mais il est important de comprendre ses limites. Imaginez l'IA comme la combinaison d'Iron Man : des dizaines de fonctions avancées, des calculs rapides comme l'éclair, une puissance de calcul impressionnante. Mais qu'est-ce que cette combinaison peut réellement accomplir sans la personne qui se trouve à l'intérieur - sa vision, son intuition et son expérience ? Alors que nous continuons à introduire des outils d'IA avancés dans notre suite, nous insisterons toujours sur l'importance de l'expertise humaine pour obtenir un véritable succès.
Réflexions finales
L'avenir du retail media repose sur l'intelligence artificielle, c'est une réalité incontournable. Il est toutefois essentiel de comprendre que cette technologie ne suffit pas à elle seule à garantir le succès. L'utilisation stratégique des outils d'IA nécessite l'expertise, la créativité et la vision humaines. Les marques qui tirent parti de l'automatisation, optimisent leur production créative et affinent leur présence sur « digital shelf » de manière ciblée sont celles qui connaîtront le plus de succès dans ce secteur de plus en plus concurrentiel.
