Guía para directores de marketing sobre el futuro de los medios comerciales: el embudo tradicional ha dejado de funcionar. Descubre cómo Commerce Grid lo soluciona, mide los resultados empresariales reales y da los tres pasos estratégicos que te llevarán al éxito en 2027.

La IA en la publicidad: cómo los anunciantes actuales pueden aprovechar la IA para impulsar el crecimiento

La IA en la publicidad: cómo los anunciantes actuales pueden aprovechar la IA para impulsar el crecimiento
Tiempo de lectura: 7 minutos

Si te estás planteando cómo utilizar la IA en el marketing, debes saber que la brecha entre los anunciantes que utilizan la IA y los que no es cada vez mayor. Los equipos de publicidad que utilizan la IA toman mejores decisiones, actúan con mayor rapidez y sacan más partido a los presupuestos publicitarios. En esta guía se explica qué es lo que hacen de forma diferente. 

¿Qué es la IA en la publicidad? 

La inteligencia artificial en publicidad hace en segundos lo que, de otro modo, llevaría días. Crea públicos objetivo a partir de miles de puntos de datos, predice cuáles tienen más probabilidades de generar conversiones y asigna el presupuesto a los emplazamientos con mejor rendimiento. 

La IA aplicada a la publicidad frente a la automatización publicitaria 

La automatización sigue las reglas que tú estableces. Activa una acción predefinida cuando se alcanza un umbral. Los procesos automatizados son reactivos, ya que responden a acontecimientos que ya han ocurrido. Las herramientas basadas en la inteligencia artificial pueden ser predictivas: anticipan lo que va a suceder y deciden qué hacer a continuación. 

De los flujos de trabajo manuales a la optimización autónoma: lo lejos que hemos llegado 

Para la mayoría de los equipos, el antiguo flujo de trabajo era el siguiente: recopilar informes, identificar a los empleados con bajo rendimiento, realizar ajustes, esperar los resultados y repetir el proceso.  

Hoy en día, las herramientas de IA pueden supervisar el rendimiento de forma continua y actuar en cuanto cambian las condiciones.  

Por qué el 76 % de los profesionales del marketing ya han dado el paso 

Según la décima edición del informe «State of Marketing 2026» de Salesforce:el 76 % de los profesionales del marketing utilizan actualmente la inteligencia artificial de alguna forma

La transición hacia la inteligencia artificial se está produciendo a gran velocidad y las razones son evidentes:  

  • Aumenta el rendimiento y la escalabilidad sin aumentar la plantilla.
  • Permite a los profesionales del marketing dedicar menos tiempo a analizar datos y más tiempo al crecimiento
  • Ofrece resultados que los métodos manuales no pueden alcanzar

Qué aporta realmente la IA al rendimiento de tu publicidad

Una segmentación que aprende sobre la marcha 

La segmentación tradicional se basa en segmentos demográficos amplios. La inteligencia artificial crea audiencias a partir de señales de comportamiento, como los patrones de navegación, el historial de compras, la intención de búsqueda y las interacciones.  

Presupuestos que se optimizan por sí mismos 

La IA elimina el retraso entre el análisis de los KPI y la toma de decisiones presupuestarias. Supervisa los presupuestos y el rendimiento de forma continua, reasignando automáticamente el gasto a los anuncios con mejor rendimiento. 

Pruebas creativas a gran escala 

Antes, probar los creativos significaba poner a prueba unas cuantas variantes a lo largo del tiempo hasta dar con la más eficaz. Con la IA, tu sistema publicitario puede generar, probar y optimizar variantes creativas en distintos formatos, públicos y tiendas de forma simultánea.  

Una visibilidad del retorno de la inversión que va más allá ROAS 

La IA cambia la ecuación de la medición porque pone de manifiesto información que los sistemas de medición tradicionales pasan por alto. Permite descubrir qué puntos de contacto han impulsado compras adicionales, es decir, dónde el presupuesto está generando ventas reales y adicionales, en lugar de desperdiciarse en clientes que no necesitaban ver un anuncio.  

Cómo utilizar la IA en publicidad: casos prácticos para marcas y agencias 

Planificación: Conoce el mercado antes que tus competidores 

Planificar sin IA significa trabajar con información obsoleta o incompleta. Para cuando tu equipo haya recopilado y analizado los datos de la competencia, el mercado ya habrá cambiado. 

La IA resuelve este problema procesando en tiempo real grandes cantidades de datos sobre el mercado y la competencia. Es capaz de detectar cambios en la cuota de voz, realizar un seguimiento del comportamiento de las pujas de la competencia y señalar oportunidades en cuanto surgen.  

PacvueEl servicio «Market and Competitive Insights» aplica esa información a tu programa específico de medios minoristas, para que tu estrategia esté siempre en consonancia con lo que realmente está sucediendo.  

Configuración de la campaña: empieza cada campaña desde una posición sólida 

En lugar de crear audiencias manualmente y fijar pujas a ciegas, la IA utiliza el reconocimiento de patrones para analizar los datos de todo el historial de tu campaña, incluidos los patrones de conversión, el comportamiento de la audiencia y el rendimiento de las pujas.  

PacvueLa automatización y optimización en tiempo real de […] pone esto en práctica analizando las señales de toda tu cartera de campañas para configurar las audiencias, las pujas y los presupuestos desde el primer día, de modo que tus campañas partan con ventaja. 

Ejecución: Cómo optimizar los anuncios a gran escala 

En un conjunto de campañas que abarca a múltiples minoristas, la optimización continua no se puede llevar a cabo de forma manual. Aprender a optimizar los anuncios a gran escala es donde la IA aporta una eficiencia real.  

PacvueLas herramientas de […] pueden reasignar presupuestos, automatizar dayparting y ajustar las pujas en tiempo real en función de las señales de conversión, la presión de la competencia y los niveles de inventario. Descubre más sobre cómo funciona en la práctica la automatización basada en reglas. 

Medición: De los datos a la decisión en cuestión de segundos 

La mayoría de los informes publicitarios te dicen lo que ha pasado. La IA te dice por qué ha pasado y qué hacer a continuación. 

Pacvue Agent da vida a todo esto a través de una interfaz conversacional. Esto te permite formular preguntas en lenguaje coloquial y obtener respuestas claras basadas en datos de rendimiento en tiempo real.  

PacvueGracias a la integración de MCP, los equipos ya no tienen que interrumpir su flujo de trabajo para obtener respuestas. Al conectar los datos de las campañas de Pacvuecon el modelo de lenguaje grande (LLM) que elijas —ya sea ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude—, se incorporan los análisis publicitarios a las herramientas que los equipos ya utilizan. Para obtener más información sobre MCP, echa un vistazo a nuestro seminario web «Making Sense of MCP». 

Activación entre minoristas: sincronización de los conocimientos adquiridos en Amazon, Walmart, Target, y más allá 

En el ámbito de los medios minoristas, lo que funciona en Amazon no siempre se puede aplicar directamente a Walmart o Target, pero las señales subyacentes son valiosas. Saber qué públicos se convierten y qué mensajes tienen más repercusión significa que cada campaña se beneficia de lo aprendido en otras. 

Dado que cada vez son más los compradores que descubren productos fuera de los canales tradicionales, a través de las redes sociales, los modelos de lenguaje grande (LLM) y la televisión conectada, podrías comenzar tu campaña en un canal, como TikTok o la televisión en streaming, y cerrarla en un marketplace como Amazon. 

Pacvue Unifica la planificación de medios entre distintos minoristas, el embudo completo, la activación multicanal y la optimización en tiempo real de más de 100 minoristas de todo el mundo en una única plataforma. Esto permite lograr una inteligencia y una medición conectadas a gran escala.  

De la fase piloto de IA a la ejecución a gran escala 

Para que los equipos saquen el máximo partido a la IA, deben tener confianza en su ejecución. Esto implica realizar pruebas, desarrollar las habilidades y la confianza de todo el equipo, y saber cuándo ampliar la escala. 

 Empieza poco a poco, demuéstralo y, después, amplía la escala 

  • Empieza poco a poco, con un solo minorista o una sola campaña.
  • Lanza campañas gestionadas por IA junto con otras manuales para poder comparar los resultados.
  • La mayoría de las plataformas de publicidad basadas en IA, incluida Pacvue, te permiten establecer límites claros, como límites máximos de presupuesto, pujas mínimas y pujas máximas.

Fomentar la confianza del equipo en las recomendaciones de la IA 

Uno de los mayores obstáculos para la adopción de la IA es la confianza. Busca un software de marketing basado en IA que ofrezca: 

  • Un razonamiento claro que sustente las recomendaciones.
  • Un registro de los cambios: qué se ha llevado a cabo y cuándo.
  • Flujos de trabajo basados en aprobaciones que requieren la firma de una persona.

 Tres señales que te indican que es hora de crecer 

  • Los resultados de tu estudio piloto son coherentes.
  • Las recomendaciones de la IA se están aplicando tal y como se esperaba, y tu equipo las está poniendo en práctica con confianza.
  • Cuando te pregunten por qué se ha reasignado un presupuesto o se ha suspendido una campaña, tendrás una respuesta clara respaldada por datos.

Estrategia humana y ejecución mediante IA: cómo trabajan los mejores equipos 

El marketing con IA no sustituye al liderazgo estratégico, pero hace que tu estrategia sea más eficaz. Sacar el máximo partido a la IA implica determinar en qué aspectos aporta mayor valor y en cuáles prevalecen el criterio y la experiencia humanos.  

Como estratega, te ayuda a actuar con mayor rapidez a la hora de tomar las decisiones importantes: a qué minoristas dar prioridad, a qué públicos dirigirte target, qué mensajes destacar; sin embargo, la dirección creativa, el posicionamiento de marca y la diferenciación frente a la competencia siguen requiriendo el criterio y la experiencia humanos.  

Es en la ejecución donde se obtienen los verdaderos beneficios. El uso de la inteligencia artificial a lo largo de todo el embudo de conversión hace que cada etapa aporte datos de mayor calidad a la siguiente, lo que aumenta la eficacia de cada parte de la campaña con el paso del tiempo. 

De reactivo a proactivo: la ventaja competitiva de la IA en la publicidad 

La inteligencia artificial en la publicidad es, hoy en día, la mayor ventaja competitiva. Esa ventaja se acentúa con el tiempo, a medida que tus campañas generan más datos, tu equipo gana confianza y tu plataforma se vuelve más inteligente cada vez que toma una decisión. La pregunta que deben plantearse las marcas y los equipos de las agencias es: ¿con qué rapidez pueden pasar de la fase de experimentación a la de ejecución? 

Pacvue está diseñado para ayudarte a dar ese paso. ¿Estás listo para ver cómo funciona en la práctica? Reserva una demostración.


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