In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Einzelhandelsmedien erfordert der Erfolg mehr als nur die Übernahme neuer Technologien - Sie müssen diese strategisch integrieren. Wie in der Webinar-Reihe "The Maitrix" von Firstmovr hervorgehoben wurde, sind KI und Automatisierung heute entscheidend für die Leistungssteigerung. Von der Nutzung der fortschrittlichen GenAI-Funktionen von Meta bis hin zur Optimierung von Medienkampagnen im Einzelhandel mit datengestützten Erkenntnissen: Marken, die neue Tools schnell übernehmen, verschaffen sich einen entscheidenden Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern.
Im Folgenden erfahren Sie mehr über die Erkenntnisse von Branchenführern aus der jüngsten Firstmovr-Sitzung zum Thema, wie KI die Zukunft der Werbung und der Einzelhandelsmedien umgestaltet.
Metas GenAI-Tools: Die kreative Strategie in der Werbung verändern
Die Werbelandschaft entwickelt sich in rasantem Tempo weiter, da GenAI, Automatisierung und Optimierung in den Mittelpunkt rücken. Meta, eine der weltweit größten digitalen Werbeplattformen, führt diesen Wandel mit seiner leistungsstarken Suite von KI-gesteuerten Tools an. Nach Angaben von Meta liefern seine Advantage+ Shopping-Kampagnen beeindruckende Ergebnisse mit einem durchschnittlichen Return on Ad Spend (ROAS) von 4,52 US-Dollar, verglichen mit dem Gesamt-ROAS der Plattform von 3,71 US-Dollar.
Die Macht von GenAI in der Kreativstrategie
Wie Meta's Global Product Lead, Juliana Wu, während ihrer Sitzung betonte: "Kreativität ist die Variable Nr. 1, die Werbetreibende beeinflussen können, um ihre Leistung zu steigern." Durch den Einsatz von GenAI können Werbetreibende die kreative Vielfalt fördern und verschiedene Zielgruppensegmente effizienter ansprechen. Metas wachsendes "Kreativ-Toolkit" umfasst Funktionen wie Text- und Grafikgenerierung, animierte Bilder und die Verbesserung von Video-Assets für die native Verbreitung.
Die Vorteile von KI-gestützten Kampagnen
Marken, die die GenAI-Tools von Meta schnell eingeführt haben, konnten bereits erhebliche Auswirkungen feststellen: Die Klickraten stiegen im Durchschnitt um 11 % und die Conversions um 7,6 %. Diese Tools beweisen ihren Wert durch die Optimierung von Leistungskennzahlen bei gleichzeitiger Reduzierung des manuellen Aufwands. Wie Juliana jedoch betont, handelt es sich dabei um "kreative Tools", die das Fachwissen erfahrener Vermarkter und Werbetexter ergänzen und nicht ersetzen sollen.
Der Kurve immer einen Schritt voraus
Da Meta immer wieder neue GenAI-Tools herausbringt, kann das Verständnis dafür, wo Meta in Ad-Tech investiert, Einblicke in breitere Branchentrends bieten, selbst wenn Meta kein primärer Fokus in Ihrem Medienmix ist. Die wichtigste Erkenntnis aus Julianas Vortrag? Die Einführung von GenAI ist nicht nur eine Zeitersparnis, sondern wird für Marken schnell zur Notwendigkeit. Da sich die Verbraucher immer mehr an KI-generierte Inhalte gewöhnen, müssen die Vermarkter ihre Strategien anpassen, um an der Spitze zu bleiben.
Die neue Realität des Medieneinzelhandels: KI als Notwendigkeit, nicht als Option
In der Welt der Einzelhandelsmedien kann man sich bei der Schaltung von Werbung nicht mehr auf einen "Test and Learn"-Ansatz verlassen. Laut der Profitero Benchmark-Studie 2024 wächst der Bereich Retail Media nicht nur weiter, sondern stellt die Marken auch vor die größten Herausforderungen. Die schiere Menge an Daten, die das Einzelhandels-Ökosystem überflutet, macht es den Marken schwer, genaue Berichte zu erstellen und ihre Strategien zu optimieren. Wie Caroline Ballard, VP of Commerce bei Profitero, in ihrem Vortrag erläuterte, ist die Nutzung von KI nicht länger ein Wettbewerbsvorteil, sondern eine Voraussetzung, um relevant zu bleiben.
Die Notwendigkeit von KI bei der Optimierung von Einzelhandelsmedien
Im Bereich Retail Media glänzt KI vor allem durch Integration und Aggregation. Mit anderen Worten: Der beste Weg, große Mengen an Vertriebs- und Marketingdaten zu nutzen, sind KI-Funktionen. Um die Lücke zwischen Input und Output erfolgreich zu schließen, so Caroline, müssen die Daten einige spezifische Kriterien erfüllen:
- Breite: Umfassende Daten, die Preise und Verfügbarkeit der Wettbewerber abdecken.
- Granularität: Tägliche, digitale Regalsignale auf Filialebene.
- Verlässlichkeit: Gleichbleibend genaue Daten mit minimalen Ausfällen oder Verzögerungen.
- Zugänglichkeit: Im Idealfall werden diese Daten durch API-Integrationen und -Exporte erfasst. Dann können automatisierte Tools diese Erkenntnisse sofort umsetzen.
Ein Beispiel für ein Tool, das diese Punkte abdeckt, ist das Share of Voice Dashboard von Pacvue. Es kann die Share-Daten der Mitbewerber auf ASIN-, Kategorie- oder Keyword-Ebene verfolgen, die stündlich aktualisiert werden. Diese Daten fließen in die größere Pacvue Suite ein, um die Kampagnenstrategie oder kurzfristige, taktische Änderungen zu informieren. Daten sind wichtig, aber sie sind nur dann nützlich , wenn sie auch genutzt werden.
Die Ergebnisse von KI-gesteuerten Strategien: Eine Fallstudie
Die Zusammenarbeit von Profitero mit Pacvue hat die transformative Kraft von KI in den Einzelhandelsmedien bewiesen. Durch die Nutzung digitaler Regalanalysen konnte ein führender Kaffeehersteller eine 293-prozentige Steigerung des ROAS, eine 38-prozentige Steigerung der New-to-Brand-Verkäufe (NTB) und eine 57-prozentige Reduzierung der Kosten pro Akquisition (CPA) auf Walmart Connect verzeichnen. Diese Ergebnisse zeigen, dass Marken, die KI nutzen, um das volle Potenzial von Einzelhandelsdaten auszuschöpfen, bemerkenswerte Verbesserungen ihrer Leistungskennzahlen erzielen können.
Unterm Strich: Marken müssen Automatisierung mit den Grundlagen in Einklang bringen
Automatisierte KI-Funktionen, die von erfahrenen Fachleuten gesteuert werden, sind für die Umwandlung riesiger Mengen von Einzelhandelsdaten in umsetzbare Strategien und greifbare Ergebnisse unerlässlich. Die Komplexität der heutigen Datenlandschaft bedeutet jedoch, dass die Übernahme von Lösungen, die "echte Automatisierung" versprechen, ohne strategischen Überblick eine Falle darstellen kann. Marken müssen sich an die Grundlagen erinnern: wie man neue Möglichkeiten findet und versteht, vergeudete Ausgaben reduziert und robuste Dateninfrastrukturen aufbaut, um ihre Bemühungen kontinuierlich zu skalieren und zu optimieren. Erfolg im Medieneinzelhandel bedeutet heute, ein Gleichgewicht zwischen KI-gestützter Automatisierung und bewährten Marketingprinzipien herzustellen.
Die Macht der KI im Medieneinzelhandel: Brückenschlag zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen
Es ist wichtig zu betonen, dass KI keine Einzellösung ist, sondern jeden Aspekt der Einzelhandelsmedien vorantreibt. Eine gute Medienlösung für den Einzelhandel nutzt die KI-Automatisierung, um die Effizienz zu steigern und den Betrieb zu skalieren, und bietet gleichzeitig leistungsstarke Tools für Nischenanwendungen.
KI im gesamten Medien-Ökosystem des Einzelhandels
Die Stärke von KI liegt in ihrer Vielseitigkeit, weshalb Pacvue KI-Tools in unsere Plattform integriert. PacvueDer KI-Copilot von , der auf einem Large Language Model (LLM) basiert, verarbeitet natürlichsprachliche Abfragen, um sofort Einblicke in Leistungskennzahlen, Abläufe und Best Practices zu geben.
Damit Marken immer einen Schritt voraus sind, entwickelt die generative KI vonPacvue kreative Strategien, die sich an saisonalen und branchenspezifischen Trends orientieren und den Prozess der Inhaltserstellung innerhalb unserer Suite vereinfachen. Die KI für Rezensionen nimmt Ihnen die schwere Arbeit der Analyse von Marken- und Wettbewerberbewertungen ab und zeigt Trends auf, die Ihren Werbeansatz bestimmen.
Ausgleich zwischen KI und menschlichem Fachwissen
KI hat den Medieneinzelhandel und die Welt nachhaltig verändert, aber es ist wichtig, ihre Grenzen zu kennen. Stellen Sie sich KI wie den Anzug von Iron Man vor: Dutzende von fortschrittlichen Funktionen, blitzschnelle Berechnungen, beeindruckende Rechenleistung. Aber wie viel kann dieser Anzug wirklich leisten, wenn nicht der Mensch darin steckt - seine Vision, Intuition und Erfahrung? Auch wenn wir weiterhin fortschrittliche KI-Tools in unser Angebot aufnehmen, werden wir stets betonen, wie wichtig die menschliche Expertise für einen echten Erfolg ist.
Abschließende Überlegungen
Die Zukunft der Einzelhandelsmedien ist KI-gesteuert, daran führt kein Weg vorbei. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass diese Technologie allein nicht zum Erfolg führen wird. Der strategische Einsatz von KI-Tools erfordert menschliches Fachwissen, Kreativität und Weitblick. Marken, die die Automatisierung nutzen, ihren kreativen Output optimieren und ihre digitale Regalpräsenz mit Bedacht verfeinern, werden in dieser zunehmend wettbewerbsintensiven Branche den größten Erfolg haben.
