ロレアルUKのコンシューマープロダクツ部門は、パブリシス・メディアUKと提携し、最も重要な要素、すなわち「注目を集めること」「消費者の記憶に残ること」、そして「その注目を測定可能な成果へと結びつけること」に注力しつつ、Amazon 加速させました。
PacvueMedia OSPacvue、メディアとコマースの間に断絶していたシグナルやワークフローを統合することで、パフォーマンス向上の障壁を取り除くことに貢献しました。 Pacvue および Pacvue の連携により、ロレアルとパブリシス・メディアUKは、データ、ツール、意思決定におけるサイロ化を解消し、Amazonでのコンバージョンにつながる施策に投資を的確に集中させることができました。
+1.44x
CTRの増加
+1.42x
ROASの向上
挑戦
Amazon パフォーマンスは、入札、予算、ターゲティングとは無関係な理由で低下することがあります。商品が販売準備が整っていない場合、広告費は消費されるものの、購入者による確実なコンバージョンは期待できません。チームは、 動的な小売状況とリアルタイムのメディア運用との間のギャップを埋めるを埋めることを目指し、販売獲得の可能性が低い商品に対して広告が配信され続けることがないようにしました。
これにより、成長を鈍化させる業務上の障害が生じました：
- 孤立したシグナル： 「バイボックス」の獲得資格といった小売準備状況の指標が、メディアに関する意思決定と一貫して結びつけられていなかった。
- 部門間の連携不足による意思決定： 各チームは、常時稼働する管理体制ではなく、定期的なチェックと事後対応的な調整に頼らざるを得なかった。
- 無駄な投資： コンバージョンが見込めないASINに予算が集中してしまうことで、効率が低下し、注目が売上につながる可能性のある分野への再投資の機会が制限される恐れがあります。
パブリシス・メディアUKは、こうした障壁を大規模に解消し、パフォーマンスを維持しつつ、ガバナンスを損なうことなくプログラムを迅速に推進する方法を必要としていました。
Amazon、メディアのパフォーマンスは小売の現実と切り離して考えることはできません。バイボックス（Buy Box）と在庫状況のシグナルをメディア運用に直接連携させることで、コンバージョンにつながらない商品への広告費という根本的なパフォーマンスの損失を解消しました。Pacvue 、これを大規模に運用化することがPacvue 、投資が小売の準備状況に応じて動的に調整されるようになりました。その結果、ROASの向上だけでなく、Amazonにおけるロレアルの運用モデルがより規律ある、将来を見据えたものへと進化しました。
ソリューション
チームは PacvueCommerce Media OS を活用し、ダイナミックなフィードバックループを構築しました。ロレアル独自の小売準備基準と自動入札のガードレールを統合することで、支出される1ポンドごとに、リアルタイムの在庫データと棚の状態データが裏付けられるようにしました。これにより、従来は切り離されていた以下の各層が統合されました：
- 統合されたシグナル： Pacvue 、バイボックスの適格性や在庫リスクといったコンバージョンを阻害する要因を監視し、問題を早期に特定しました。
- 統一されたアクション： Pacvue 、それらのコマースシグナルを、一貫して適用可能な管理されたアクションへと変換しました。
- 一元管理： 自動化は適切な枠組みの中で実行され、監視を怠ることなくスピードを実現しました。
このアプローチにより 「シェルフ・インテリジェント・メディア」を実現し、小売現場の準備状況に応じて広告費が自動的に配分される仕組みを確立しました。Pacvue 、手動による監視や連携の取れていないワークフローに頼るのではなく、店頭での状況とメディア運用をPacvue 連携させました。
Pacvue 統合 データ 以前は分断されていたデータとワークフローを統合しました。ルールと複合アクションにより手作業が削減され、意思決定の質が向上したことで、Amazon全体でShelf Intelligent Mediaを拡大することができました。
結果
ロレアルUKとパブリシス・メディアUKは、小売展開の準備状況を示す指標を管理されたメディア運用と連携させ、チームやツール間の縦割り構造を解消することで、Amazon におけるパフォーマンスの向上Amazon より効率的な運営モデルを実現しました
- 在庫ありで「バイボックス」の対象となる出品に予算を集中させた結果、購入者のエンゲージメントが高まり、CTRが1.44倍に増加しました。
- ROASが1.42倍に増加したことは、コンバージョンが見込める商品に広告費を集中させたことで、効率が向上したことを示している。
受賞歴
