El mundo del comercio electrónico evoluciona rápidamente, demasiado rápido para que podamos seguirle el ritmo. Pero con la introducción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las marcas y los consumidores están adoptando el nuevo mundo de la IA profunda y la automatización en todos los sectores.
Los profesionales de la empresa están ansiosos por impulsar la innovación, pero tienen dificultades para seguir el ritmo de la competencia y, a menudo, ni siquiera saben dónde está su oportunidad.
Por este motivo, Pacvue se centra en satisfacer las necesidades fundamentales de este mundo cambiante con una plataforma de aceleración del comercio que ayuda a gestionar el complejo comercio electrónico y permite a los profesionales centrarse en estrategias que maximizan el rendimiento, ya sea aumentando los ingresos, impulsando la incrementalidad o incrementando la cuota de mercado.
En este blog, analizaremos el impacto de la IA en los esfuerzos de comercio electrónico para impulsar estrategias valiosas, herramientas a nivel profesional y optimizaciones. Con Pacvue, también obtendrá una visión general de la IA procesable en 6 dominios:
- Licitaciones de comercio electrónico
- Gestión del ciclo de vida del catálogo
- Reparto inteligente de los días
- Formación y perfeccionamiento de los empleados
- Creación de productos
- Rendimiento del equipo
Empecemos.
La IA en las licitaciones
Hoy en día, todas las plataformas de comercio electrónico ofrecen oportunidades de pujar por inmuebles publicitarios digitales. Pero con un mercado tan dinámico y miles de competidores, necesitas pasar horas cada semana calculando las cantidades exactas de puja que necesitas invertir en las diferentes plataformas para maximizar tu ROI.
O, en su lugar, puede optar por emplear la IA y hacer todo esto en cuestión de segundos. Es capaz de manejar grandes volúmenes de datos y mantener toneladas de variables bajo control para ayudarle a mantener un gasto publicitario eficiente y eficaz sin ningún esfuerzo activo.
Por ejemplo, una empresa de electrónica puede utilizar la IA para pujar automáticamente por ubicaciones publicitarias en función de sus datos históricos, el análisis de la competencia y la segmentación de clientes en la plataforma. De este modo, pueden crear campañas dirigidas a los clientes para mejorar su cuota de mercado al tiempo que ahorran mucho dinero con el tiempo.
La IA en la gestión del ciclo de vida de los catálogos
El catálogo de su empresa de comercio electrónico es uno de los activos más esenciales que hay que gestionar y mantener. Cada producto tiene un ciclo de vida que se ve afectado por las condiciones del mercado cada día, por lo que las tareas que consumen mucho tiempo, como la introducción de datos, la clasificación y el enriquecimiento del contenido, son inevitables para mantener el catálogo relevante.
La IA es una solución fantástica que agiliza y automatiza todas estas tareas por usted. Mientras que un empleado tardaría días en conocer los comportamientos de los clientes, el historial de compras y las tendencias del mercado para optimizar un catálogo, una herramienta de IA puede hacerlo en cuestión de minutos. Puede adaptar la IA a sus objetivos empresariales para todas las tareas, desde el lanzamiento de nuevos productos hasta la liquidación de artículos de baja rotación.
Las tecnologías de reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural (PLN) basadas en IA también pueden ayudar a crear catálogos coherentes y fáciles de usar que ayuden a los clientes a navegar fácilmente por sus selecciones de productos. De este modo, se garantiza un mejor descubrimiento del producto a lo largo de su ciclo de vida y un aumento de los ingresos generales de la empresa. Por ejemplo, una marca de belleza global puede utilizar la IA para saber qué productos tienen un rendimiento inferior y eliminarlos gradualmente para reducir los costes de inventario y optimizar su oferta de productos.
Dayparting con IA
La segmentación por días es una de las formas más eficaces que tienen los anunciantes de optimizar el gasto publicitario y maximizar los beneficios en las plataformas de comercio electrónico. Puede analizar los datos de compra de los consumidores para saber en qué momentos del día son más activos y participan más. Al identificar y segmentar estos patrones y tendencias, puede crear campañas durante los periodos del día de mayor conversión.
La IA puede llevarle un paso más allá, comprendiendo en tiempo real los cambios en las oportunidades y ajustando sus ofertas en consecuencia para que sea visible durante las temporadas y periodos de venta que sean los mejores para su marca. En función del nivel de control y complejidad que desee, los sistemas de IA pueden beneficiarse de la intervención humana directa.
Los sistemas de IA pueden combinar automáticamente sus presupuestos publicitarios, límites y objetivos con factores externos como el tráfico del sitio web y la estacionalidad de las vacaciones. Estos algoritmos aprenden continuamente a adaptarse y le ayudan a aumentar los niveles de compromiso para que pueda dedicar más tiempo a construir relaciones con los clientes.
IA para la formación y el perfeccionamiento de los empleados
Mientras que la formación y el perfeccionamiento de los empleados se consideran tareas de grupo que fomentan la camaradería y las habilidades, la IA puede ayudar a acelerar el progreso en combinación con la instrucción humana. Por ejemplo, si una gran cadena de supermercados utiliza IA con la orientación de compañeros de trabajo para formar a sus empleados, la combinación puede dar lugar a resultados fantásticos para la empresa.
Pueden utilizar el sistema de IA para personalizar los materiales de formación para cada empleado en función de sus habilidades y ritmo de aprendizaje, mientras que los instructores experimentados pueden proporcionar la orientación matizada y específica del contexto que la IA no puede. Este enfoque combinado acelera la incorporación y mejora las competencias de los empleados existentes de forma más eficaz.
Del mismo modo, en el sector del comercio electrónico, vemos cómo se disparan los ingresos gracias a la integración de la IA con el asesoramiento humano. Si estás pensando en introducir nuevas herramientas y tecnologías, ayuda a proporcionar a tu equipo la práctica que necesitan para utilizarlas lo mejor posible y ejecutar estrategias que ayuden a la marca a alcanzar los objetivos fijados.
IA para la creación de productos
Crear un producto nuevo y de éxito implica una serie de pasos, desde la ideación hasta la creación. Uno de los mayores retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día es reducir su tiempo de comercialización, y la introducción de la IA en el proceso de creación de productos puede mejorarlo significativamente. La IA es ventajosa en todas las fases de la creación de un producto, incluidos el diseño, el desarrollo, las pruebas y el lanzamiento.
La IA facilita el análisis de las necesidades de los clientes y las carencias del mercado para ofrecerle recomendaciones sobre ideas de productos. Incluso ayuda a visualizar prototipos digitales de su idea antes de invertir en conceptos de prueba físicos para ahorrar tiempo y dinero. Con ella, puede superar a sus competidores mejorando sus medidas de control de calidad y optimizando también las ventas.
Por ejemplo, si una empresa de comercio electrónico aprovecha la IA para la creación de productos, puede utilizarla para analizar tendencias y datos para sugerir nuevas ideas de productos. Al ofrecer a sus clientes funciones de primera calidad, como la personalización con IA, crean una USP que conduce a múltiples lanzamientos de éxito en diferentes categorías de productos.
IA para el rendimiento de los equipos
Su equipo es su mejor apuesta para el éxito empresarial, y puede emplear la IA para ayudarle a mejorar el rendimiento del equipo en más de un sentido. Tanto si se trata de mejorar la dinámica del equipo como de hacer un seguimiento de los objetivos, puedes utilizar la IA para analizar y trazar soluciones basadas en datos.
Por lo tanto, para mejorar la calidad del trabajo, puede mejorar la productividad de su equipo subcontratando tareas repetitivas a la IA y capacitando al equipo para tomar decisiones más rápidas y mejores basadas en el análisis predictivo de la IA. Además, puede mejorar sus servicios de atención al cliente utilizando herramientas de IA como chatbots y optimizando estrategias basadas en motores de recomendación impulsados por IA.
Por ejemplo, si un fabricante de productos electrónicos utiliza la IA para analizar el rendimiento de un equipo, puede introducir en el sistema los objetivos y flujos de trabajo del equipo. Ahora la IA ayudará al equipo a seguir su progreso, identificar y resolver los cuellos de botella y sugerir mejoras para mejorar su rendimiento general. De este modo, se crea un equipo eficiente con un producto de mayor calidad.
Está claro que el papel de la IA en el comercio electrónico no hará más que aumentar a partir de ahora. Al externalizar las decisiones basadas en datos a la IA, liberas a tu equipo para tareas estratégicas como la captación de clientes.
En Pacvue, aprovechamos la IA para ayudarle a gestionar campañas en más de 90 minoristas y unificar los medios minoristas para que pueda ejecutar una estrategia publicitaria coherente que se ajuste a sus objetivos. Gracias a una información detallada y a recomendaciones personalizadas, recuperará el control del crecimiento de sus ventas de forma orgánica.
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