¿Cuáles son lasnormas de optimización?
Las reglas de optimización publicitaria realizan mediante programación las mismas tareas rutinarias que un gestor de marca o de cuentas llevaría a cabo regularmente para garantizar que las campañas maximizan su eficacia. Básicamente, son un conjunto de afirmaciones del tipo "si-esto-entonces-eso" que pueden utilizarse para reducir automáticamente el gasto en objetivos de bajo rendimiento, aumentar las pujas en palabras clave de alta conversión, pausar campañas ineficaces, cosechar palabras clave y ajustar otros parámetros que mejoren aún más el rendimiento publicitario.
A diferencia de la "caja negra" de la automatización basada únicamente en IA, las reglas de optimización permiten a los estrategas ganar flexibilidad y control sobre su tecnología publicitaria, sin dejar de aprovechar las ventajas de la escala. No todas las campañas persiguen el mismo objetivo, por lo que no toda la automatización debe seguir la misma lógica basada en reglas.
La principal ventaja es que permiten a los profesionales dedicar menos tiempo a tareas manuales y más a la estrategia. En pocas palabras, una regla de optimización optimiza el rendimiento en función de umbrales predeterminados.
¿Qué métricas deben definir las reglas de optimización?
Esto depende de las funciones disponibles en la plataforma en la que estés trabajando. Las métricas de optimización más habituales son: el coste total de ventas ( ROAS , o ACoS), las tasas de conversión, el coste por clic (CPC), la tasa de clics (CTR) y el volumen de impresiones, ya que estas métricas se utilizan habitualmente para medir el rendimiento. Algunas optimizaciones más avanzadas incluyen target ROAS , la media de métricas más amplias y optimizaciones basadas en target tipos.
Las reglas pueden ser tan sencillas como «Reducir las pujas un 10 % si ROAS es inferior a 1 dólar». Dependiendo de las capacidades, las reglas también pueden incluir varias métricas, como «Reducir las pujas un 15 % si ROAS es inferior a 1 $ o si la tasa de conversión es inferior al 30 % y el CPC es superior a 10 $». Al utilizar reglas de optimización, puedes realizar optimizaciones detalladas que llevarían horas llevar a cabo si se hicieran manualmente.
¿Con qué frecuencia deben aplicarse estas normas?
Esto depende del punto de vista de cada uno; sin embargo, se recomienda que las reglas se ejecuten al menos con una periodicidad semanal. Esto permite que las reglas estabilicen la cuenta, garantizando que las pujas por palabras clave con bajo rendimiento disminuyan y que se dé prioridad a los objetivos de alto rendimiento y a las palabras clave valiosas. Es importante tener en cuenta la ventana de retrospectiva, que es el periodo de tiempo que las reglas tienen en cuenta al aplicarse. Por lo general, se recomienda que la ventana retrospectiva excluya el día anterior o los dos últimos días para tener en cuenta el e attribution o de los datos.
Una regla que aumente las pujas de las campañas con un rendimiento superior a target ROAS podría ejecutarse semanalmente y utilizar un periodo de análisis de los últimos siete días, excluyendo el día de ayer. De esta forma, estarás configurando automáticamente tus campañas para que tengan éxito semana tras semana.
¿Cuáles son las mejores prácticas para utilizar reglas de optimización?
Recomendamos el uso de un bucle de optimización o la superposición de reglas de optimización, de modo que las reglas trabajen juntas para impulsar la eficiencia.
- Regla n.º 1: Identifica los anuncios con bajo rendimiento y reduce las pujas según unos umbrales predeterminados ( ROAS o bajo, tasas de conversión bajas, etc.).
- Regla 2: Disminuir las ofertas elevadas: regla que establece un límite máximo para las ofertas con el fin de garantizar que no se produzca una inflación de las ofertas que dé lugar a un gasto inútil.
- Regla n.º 3: Calcular el volumen de impresiones: una regla que identifica las palabras clave que no obtienen suficientes impresiones y aumenta las pujas para comprobar si el « target » podría ser una opción prometedora.
Otra recomendación es establecer reglas por niveles, lo que permitiría realizar optimizaciones basadas en parámetros métricos. Si fijas tu umbral en 1 $ ROAS, todas las palabras clave que generen un ROAS inferior a 1 $ recibirán el mismo tratamiento. Sin embargo, una palabra clave que genere un ROAS de 0,95 $ y otra que genere un ROAS de 0,25 $ se encuentran en tramos diferentes ROAS . Recomendamos establecer tramos ROAS y realizar optimizaciones basadas en dichos tramos, lo que permite mejoras segmentadas.
Por ejemplo:
Regla n.º 1: Para las palabras clave cuyo coste por clic ( ROAS ) se sitúe entre 0,25 y 0,50 dólares, reduce las pujas en un 50 %.
Regla 2: Para las palabras clave cuyo coste por clic ( ROAS ) se sitúe entre 0,51 y 1,00 dólares, reduce las pujas en un 15 %.
De este modo, los objetivos se optimizan de forma diferente en función del rendimiento por niveles.
Resumen
Hay muchas maneras de utilizar las reglas de optimización, y son un valor añadido a una solución de software publicitario. Al establecer reglas, la granularidad es una consideración importante, ya que cuanto más granular sea la regla establecida, más granulares serán las optimizaciones. Las reglas de optimización ahorran tiempo al ofrecer una forma automática de realizar optimizaciones precisas que requieren mucho tiempo cuando se hacen manualmente. Es importante tener en cuenta las reglas de optimización que ofrece una plataforma, ya que son muy valiosas para una herramienta publicitaria debido al ahorro de tiempo, las optimizaciones granulares y las mejoras de rendimiento que proporcionan las reglas de optimización.
