最適化のルールとは？
広告最適化ルールは、キャンペーンが最大限の効率を発揮するよう、ブランドやアカウントマネージャーが定期的に行うのと同じルーチンワークをプログラムで実行する。これらは基本的に「if-this-that」タイプのステートメントのセットであり、パフォーマンスの低いターゲットへの支出を自動的に減少させたり、コンバージョンの高いキーワードの入札を増加させたり、非効率なキャンペーンを一時停止したり、キーワードを収穫したり、広告パフォーマンスをさらに向上させるその他のパラメータを調整するために使用することができます。
AIのみによる自動化の「ブラックボックス」とは異なり、最適化ルールによって、ストラテジストは広告テクノロジーを柔軟にコントロールできるようになり、同時にスケールのメリットも実現できる。すべてのキャンペーンが同じ目的を達成するわけではないので、すべての自動化が同じルールベースのロジックに従うべきではない。
重要な利点は、人間の実務家が手作業に費やす時間を減らし、より多くの時間をインパクトのある戦略業務に費やすことができるようになることだ。簡潔に言えば、最適化ルールは、あらかじめ設定されたしきい値に基づいてパフォーマンスを最適化する。
どのような指標で最適化ルールを定義すべきか？
これは、ご利用中のプラットフォームで利用可能な機能によって異なります。一般的な最適化指標としては、ROAS （またはACoS）、コンバージョン率、Cost Per Click（CPC）、Click-Through-Rate（CTR ）、インプレッション数などが挙げられます。これらはパフォーマンスを測定するために広く使用されている指標です。さらに高度な最適化手法としては、target 、ROAS 、広範な指標の平均値、およびtarget の種類に基づく最適化などがあります。
ルールは、「ROAS が1ドル未満の場合、入札額を10%引き下げる」といった単純なものに設定できます。 機能によっては、「ROAS が$1未満、またはコンバージョン率が30%未満で、かつCPCが$10を超える場合、入札額を15%引き下げる」といった、複数の指標を組み合わせたルールを設定することも可能です。最適化ルールを活用することで、手動で行うと数時間かかるようなきめ細かな最適化を実現できます。
これらのルールはどれくらいの頻度で実施されるべきか？
これは見る人によって異なりますが、ルールは少なくとも週1回の頻度で実行することをお勧めします。これにより、ルールがアカウントを安定させ、パフォーマンスの低いキーワードの入札単価を引き下げると同時に、パフォーマンスの高いターゲットや価値の高いキーワードを優先できるようになります。ルールを適用する際に考慮される期間である「ルックバック期間」について検討することが重要です。 通常、データのattribution を考慮するために、ルックバック期間から前日、あるいは直近2日間を除外することが推奨されます。
target ROAS を上回る実績を上げているキャンペーンの入札額を引き上げるルールは、週1回実行され、昨日を除く過去7日間をルックバック期間として設定される場合があります。これにより、キャンペーンは週ごとに自動的に成功へと導かれるようになります。
最適化ルールのベストプラクティスとは？
最適化ループを使ったり、最適化ルールを重ねたりして、ルールが連携して効率を高めることをお勧めします。
- ルール1：パフォーマンスの低い広告を見つけ、あらかじめ設定された閾値に基づいて入札額を引き下げる。（ROAS が低い、コンバージョン率が低いなど）
- ルール2：高入札を減らす - 入札の上限を設定することで、無駄な出費につながる入札のインフレが問題にならないようにするルール。
- ルール3：インプレッション数を調べる – 十分なインプレッション数が得られていないキーワードを見つけ出し、入札額を引き上げて、そのキーワードが「target 」として有望かどうかを確認するルールです。
もう1つの推奨事項は、段階的なルールを設定し、指標パラメータに基づいて最適化を行うことです。しきい値を$1に設定した場合（ROAS ）、ROAS が$1未満のすべてのターゲットは同じように扱われます。しかし、 が$0.95のキーワード（ROAS ）と、 が$0.25のキーワード（ROAS ）は、異なるROAS の区分に属することになります。ROAS の区分を設定し、それらの区分に基づいて最適化を行うことをお勧めします。これにより、セグメントごとの改善が可能になります。
例
ルール1：ROAS が0.25～0.50ドルのキーワードについては、入札額を50％引き下げてください。
ルール 2：ROAS が 0.51 ドル～1.00 ドルの範囲にあるキーワードについては、入札額を 15% 引き下げます。
こうすることで、ターゲットは段階的なパフォーマンスに応じて最適化される。
概要
最適化ルールを使用する方法はたくさんあり、広告ソフトウェアソリューションの付加価値となります。ルールを設定する際、粒度は重要な考慮事項です。ルールを細かく設定すればするほど、最適化も細かくなります。最適化ルールは、手動では時間がかかる正確な最適化を自動的に行う方法を提供することで、時間を節約します。プラットフォームが提供する最適化ルールは、時間の節約、きめ細かな最適化、最適化ルールが提供するパフォーマンスの向上により、広告ツールにとって非常に価値のあるものであるため、考慮することが重要です。
