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広告最適化ルールの概要とメリット

読書時間4分

最適化のルールとは?

広告最適化ルールは、キャンペーンが最大限の効率を発揮するよう、ブランドやアカウントマネージャーが定期的に行うのと同じルーチンワークをプログラムで実行する。これらは基本的に「if-this-that」タイプのステートメントのセットであり、パフォーマンスの低いターゲットへの支出を自動的に減少させたり、コンバージョンの高いキーワードの入札を増加させたり、非効率なキャンペーンを一時停止したり、キーワードを収穫したり、広告パフォーマンスをさらに向上させるその他のパラメータを調整するために使用することができます。  

AIのみによる自動化の「ブラックボックス」とは異なり、最適化ルールによって、ストラテジストは広告テクノロジーを柔軟にコントロールできるようになり、同時にスケールのメリットも実現できる。すべてのキャンペーンが同じ目的を達成するわけではないので、すべての自動化が同じルールベースのロジックに従うべきではない。

重要な利点は、人間の実務家が手作業に費やす時間を減らし、より多くの時間をインパクトのある戦略業務に費やすことができるようになることだ。簡潔に言えば、最適化ルールは、あらかじめ設定されたしきい値に基づいてパフォーマンスを最適化する。  

どのような指標で最適化ルールを定義すべきか?

これは、あなたが取り組んでいるプラットフォームで利用可能な機能に依存します。一般的な最適化の指標は以下の通りです:ROAS(またはACoS)、コンバージョン率、クリック単価(CPC)、クリックスルー率(CTR)、インプレッションボリュームなどです。より高度な最適化には、ターゲットROAS、より広範なメトリクスの平均、ターゲットタイプに基づく最適化などがあります。  

ルールは、「ROASが1ドル未満の場合、入札額を10%下げる」といったシンプルなものでよい。機能によっては、「ROASが1ドル未満、またはコンバージョン率が30%未満でCPCが10ドル以上の場合、入札額を15%下げる」といった複数の指標をルールに含めることもできる。最適化ルールを使用することで、手作業で行えば数時間かかるようなきめ細かな最適化を行うことができます。  

これらのルールはどれくらいの頻度で実施されるべきか?

これは見る人の判断による。しかし、ルールは少なくとも週単位で実行することを推奨する。これにより、ルールがアカウントを安定させ、パフォーマンスの低いキーワードの入札が減少し、パフォーマンスの高いターゲットや価値のあるキーワードが優先されるようになる。ルールが実装されたときに考慮する期間であるルックバックウィンドウを考慮することが重要である。通常、ルックバックウィンドウはデータ帰属を考慮し、前日または直近2日間を除外することを推奨する。  

ROASが目標値を上回ったキャンペーンの入札額を増加させるルールは、毎週実行し、昨日を除く直近7日間のルックバック・ウィンドウを使用することができます。こうすることで、キャンペーンが週をまたいで成功するように自動的に設定される。

最適化ルールのベストプラクティスとは?

最適化ループを使ったり、最適化ルールを重ねたりして、ルールが連携して効率を高めることをお勧めします。  

  • ルール1:パフォーマンスの悪い広告主を見つけ、あらかじめ設定したしきい値に基づいて入札額を下げる。(低いROAS、低いコンバージョン率など)。
  • ルール2:高入札を減らす - 入札の上限を設定することで、無駄な出費につながる入札のインフレが問題にならないようにするルール。  
  • ルール3:インプレッションボリュームを見つける - 十分なインプレッションを得ていないキーワードを見つけ、ターゲットが勝者になる可能性があるかどうかを確認するために入札を増やすルール。  

もう一つの推奨は、メトリックパラメータに基づいて最適化を行う階層化ルールを設定することである。しきい値を1ドルのROASに設定した場合、ROASが1ドル未満のターゲットはすべて同じように扱われる。しかし、0.95ドルのROASを提供するキーワードと0.25ドルのROASを提供するキーワードは、異なるROASブラケットの中にあります。ROASのブラケットを設定し、そのブラケットに基づいて最適化を行うことをお勧めします。  

例  

ルール1:ROASが$0.25~$0.50のキーワードでは、入札単価を50%下げる。

ルール2:ROASが$0.51~$1.00のキーワードでは、入札単価を15%下げる。  

こうすることで、ターゲットは段階的なパフォーマンスに応じて最適化される。  

概要

最適化ルールを使用する方法はたくさんあり、広告ソフトウェアソリューションの付加価値となります。ルールを設定する際、粒度は重要な考慮事項です。ルールを細かく設定すればするほど、最適化も細かくなります。最適化ルールは、手動では時間がかかる正確な最適化を自動的に行う方法を提供することで、時間を節約します。プラットフォームが提供する最適化ルールは、時間の節約、きめ細かな最適化、最適化ルールが提供するパフォーマンスの向上により、広告ツールにとって非常に価値のあるものであるため、考慮することが重要です。  


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