Amazon Marketing Cloud（AMC ）は、かねてより広告パフォーマンスを分析するための強力なツールとして活用されてきましたが、今回、さらに利用しやすくなりました。2026年6月2日より、Amazon は、最も価値の高い2つのデータセットである「Amazon Retail Purchases（ARP）」と「Flexible Shopping Insights（FSI）」を、追加費用なしでAMC の全ユーザーに提供します。
AMC これらのデータセットから構築されたオーディエンスは、以前から「Pacvue 」で利用可能であり、ユーザーはすでに最も人気のあるオーディエンステンプレートにアクセスできます。しかし、真の機会は分析レイヤーにあり、多くのブランドにとって、その可能性は依然としてほとんど活用されていません。 購入行動を詳細に分析し、顧客生涯価値を測定し、より的確な顧客獲得戦略を構築する機能が、AMC を利用しているすべてのブランドに開放されました。これは、Amazonの最大規模のショッピングイベントに間に合うタイミングでの提供となります。
この記事では、各データセットの内容や、そこから得られる具体的な情報について解説します。また、Pacvue内でのレポート作成、ターゲティング、広告パフォーマンスの向上に、ARPデータやFSIデータをどのように活用し始めるかについてもご紹介します。
Amazon （ARP）とは何か、そしてなぜ重要なのか？
Amazon Purchases（ARP）は 、Amazon Cloud内のデータ セットであり、 広告接触の有無にかかわらず、広告主が取引レベルの購入履歴全体にアクセスできるようにします。 最大5年分の購入データを網羅しているため、NTB分析、顧客生涯価値（CLV）の追跡、および顧客獲得戦略に特に適しています。
標準のAMC では、広告の表示後に何が起きたかしか確認できません。顧客がDSP のクリエイティブを閲覧したり、スポンサード商品広告をクリックしたりした後にコンバージョンに至った場合、その記録が表示されます。一方、同じ顧客が広告を閲覧もクリックもせずにコンバージョンに至った場合は、その記録は表示されず、その取引は事実上「見えない」状態となります。
ARPはこのギャップを埋めます。AMC 内の「Amazon 小売購入」テーブルからアクセスでき、Vendor CentralやSeller Centralのレポート機能の基盤となっているのと同じ取引レベルのデータを活用しています。AMC 内では、各購入を単発の孤立したイベントとして扱うのではなく、各ユーザーの購入プロセスを追跡することができます。
最大の特徴は、最大5年分の購入履歴を遡って確認できる「ルックバック・ウィンドウ」機能です。他のどのAMC データソースも、これには及ばないでしょう。そのため、以下の用途に特に適しています：
- 柔軟なNTBベースラインの設定。標準の AMC によるNTBレポートは、固定のルックバック期間に限定され、広告に接触した顧客のみを対象としています。「Retail Purchases」では、自社のブランドの実際の顧客ライフサイクルに合わせて調整された、独自のルックバック期間を定義することができます。
- 顧客生涯価値の追跡。特定の期間に獲得した顧客が、月単位や年単位でどのように価値を生み出しているかを確認し、どの製品やシーズンがユーザー1人あたりの長期的な収益を最も高めているかを特定します。
- 小売レベルのAmazon 販売データを活用した物件取得戦略の策定。 ASIN の包括的なゲートウェイレートを活用し、広告クリエイティブにおいて新規顧客を惹きつけるのに最適な商品を選定します。
Pacvue の始め方：入門編ASIN パフォーマンス
実用的な第一歩として、Pacvue にある「EntryASIN Performance」レポートが挙げられます。このレポートでは、小売購入データを活用し、広告に接触した購入者だけでなく、すべての購入者を対象に、どの ASIN がブランドへの新規顧客獲得に最も効果的かを示しています。
本レポートでは、エントリーASIN ごとにNTBの購入数、NTB率、NTB売上高を内訳表示しているため、どの製品が顧客獲得を牽引しているか、またその金額がいくらなのかを即座に把握できます。以下の用途にご活用ください：
- コンバージョン率の高いゲートウェイ製品を軸に、獲得を重視した広告費の配分を優先してください
- キャンペーンが成果を上げているかどうかを評価するために、社内のNTBベンチマークを設定する
- ポートフォリオ平均を下回る獲得率となっている、パフォーマンスの低いASINを特定する
さらに深く掘り下げたいですか？そこで自然と浮かぶ次の疑問は、顧客が特定のASIN を通じてブランドに接触した後、次に何を購入するのか、ということです。この「2回目の購入」行動を分析することで、多くの広告主がまだ構築していないクロスセル・ターゲティングや在庫補充戦略の可能性が開かれます。Pacvue Agent を使えば、その分析に必要なカスタムAMC クエリを作成することができます。
「フレキシブル・ショッピング・インサイト（FSI）」とは何か、そしてなぜ重要なのか？
Flexible Shopping Insights（FSI）は、AMC のデータセットであり、広告経由の顧客とオーガニック顧客の両方について、商品詳細ページの閲覧、カートへの追加、購入などの購入者行動を可視化します。このデータセットは12か月間の期間をカバーしており、標準的な短期間のattribution を超える、キャンペーン単位でのLTV測定を可能にします。
「小売購入」では取引記録の全容を確認できますが、「フレキシブル・ショッピング・インサイト」では、自然流入による購入者と広告経由の購入者で成果にどのような違いがあるかを把握できます。
標準的なAMC は本質的に広告中心であり、そこから得られるあらゆるインサイトは、インプレッションやクリックに基づいています。FSIは、広告との接点が一切ない状態で発生した商品詳細ページの閲覧、カートへの追加、購入といった、自然な買い物客の行動を可視化することで、この制約を打ち破ります。
また、12か月分のデータを網羅しているため、長期的なブランドベンチマークに適したARPよりも、キャンペーンと連動した実践的なLTV分析を行う上で、より有用なツールとなります。
FSIをご利用いただくと、次の2つの大きなメリットがあります：
- オーガニック検索と有料広告の成果を区別する。 FSIを利用すれば、広告経由の購入者と非広告経由の購入者を明確に区別し、その行動を並べて比較することができます。これにより、売上高のうち、実際に広告がどれだけの割合を占めているのか、また自然流入による需要がどれほどあるのか、正確な実態を把握することが可能になります。
- 重要な注意点として、AMCにおける「広告帰属」の定義は、AMC のレポート期間内のインプレッションデータに基づいており、キャンペーンレポートにおける「露出」の定義と完全に一致しない場合があります。オーガニックと有料の区分については、決定的なものではなく、あくまで傾向として捉えてください。
- ラストクリックによる収益だけでなく、キャンペーン全体のLTVを把握できます。FSIでは、14日間のattribution 期間に基づいて広告費の効率性を評価するのではなく、特定のキャンペーンで獲得した顧客が1年間にわたってどのような成果を上げたか（支出額、再訪頻度、顧客維持にかかるコストなど）を確認することができます。
Pacvueの始め方：CLTVコホートレポート
Pacvue コホートレポートでは、FSIデータを視覚的なコホートヒートマップとしてPacvue 、顧客獲得後の顧客価値が月を追うごとにどのように増加していくかを示します。
各行は、初回購入月ごとの顧客コホートを表しています。各列は、その後の月までの累計購入額を示しています。これにより、どのキャンペーンや期間が、継続的に購入してくれる顧客を生み出しているかが一目でわかります。以下の用途にご活用ください：
- 短期的な効率性だけでなく、長期的なROAS が実証されているキャンペーンへと予算配分をシフトさせる
- 顧客維持率が低下する季節ごとの顧客層を特定し、DSP の取り組みを再エンゲージメントに集中させます。特にプライムデーの顧客層は綿密に追跡する価値があります。売上高が急増するセールイベント期間中に獲得した顧客は、しばしば独特な顧客維持パターンを示すため、そのデータをもとに翌年の投資規模を決定する際の参考となります。
- 顧客の6～12か月後の成果を数値化することで、ファネル上流への投資に関するビジネスケースを構築する
さらに詳しく知りたいですか？FSIが回答できる最も重要な質問の一つは、広告経由で獲得した顧客と、自然検索経由で訪れた顧客とでは、LTV（生涯価値）に有意な差があるかどうかです。もし差がある場合、顧客獲得コストに対する考え方や、投資可能な予算の見直しが必要になります。Pacvue 、その比較を行うためのクエリを作成することができます。
今すぐ試してみましょう
Amazon PurchasesおよびFlexible Shopping Insightsのサブスクリプション料金が無料化されたことで、すでに保有しているデータを活用してさらなる成果を上げる絶好の機会が生まれました。
プライムデーが目前に迫っており、これ以上のタイミングはないでしょう。 ARPを活用して主要なエントリーASINを特定し、FSIを用いて顧客コホートごとの定着率を分析するブランドは、イベント終了後の結果にただ反応するだけでなく、イベント前により賢明な予算決定を行うことが可能になります。当社の「プライムデー2026準備ガイド」では、キャンペーン、予算、測定フレームワークの準備方法を詳しく解説しており、また「サマーセールスハブ」では必要な情報をすべて一か所にまとめています。
Pacvue導入方法について知りたい方、あるいは御社のビジネスに最適な活用方法を検討するお手伝いが必要な方は、ぜひご一緒に検討させていただければ幸いです。
