Más de la mitad de los consumidores estadounidenses utilizan ahora herramientas de IA para buscar y comparar productos, y el 28 % lo hace a diario para informarse antes de comprar.¹ Ya no navegan por tu sitio web. Le piden a la IA que busque productos, compare opciones y, en ocasiones, realice compras mientras ellos supervisan el proceso. Solo ChatGPT alcanza los 900 millones de usuarios activos semanales, y aproximadamente el 20 % de las conversaciones tienen una intención de compra.² Esas solicitudes hacen que tu marca se sitúe ante el comprador o quede completamente fuera de juego.
Esto lo cambia todo en cuanto a la visibilidad. Una marca puede dominar los resultados de búsqueda, llevar a cabo campañas de retail media impecables y realizar envíos rápidos. Pero si los agentes de IA no pueden encontrar, analizar y recomendar tus productos de forma fiable, los compradores no sabrán que existes. Comprarán a quienquiera que el agente seleccione. Esto repercute directamente en los ingresos. Adobe calculó que, a principios de 2026, el tráfico minorista procedente de la IA tenía una tasa de conversión un 42 % superior a la del tráfico orgánico. Esto supone un cambio radical respecto al año anterior, cuando la conversión era inferior. El intervalo de tiempo entre «los agentes están llegando» y «los agentes están comprando» se ha cerrado.
Para las marcas y los minoristas, la cuestión no es si deben prepararse o no. Se trata de saber cuál es su situación actual y qué es lo que les está suponiendo una mayor pérdida de ingresos.
¿Pueden los agentes de IA encontrar tus productos? El problema de los dos canales que la mayoría de las marcas pasan por alto
Agentic commerce No se trata de un solo canal, sino de dos que funcionan en paralelo, cada uno con estándares de datos y protocolos totalmente diferentes.
Los asistentes habituales, como ChatGPT, Claude y Gemini, buscan y comparan productos en Internet utilizando un único conjunto de estándares. Los asistentes propiedad de los minoristas, como Amazon (Alexa for Shopping) y Walmart (Sparky), funcionan con protocolos propios de cada minorista. Dado que estos canales operan de forma independiente, optimizar uno de ellos a menudo hace que pases desapercibido en el otro. La mayoría de las marcas solo descubren esta brecha cuando los datos de medición revelan en qué puntos están siendo ignoradas.
Dónde pierden ingresos las marcas: tres deficiencias habituales en la preparación
Escenario 1: Fuerte en el mercado minorista, invisible para los agentes habituales
Tus productos se venden en Amazon y Walmart, Target con buen ritmo de ventas. Sin embargo, no aparecen en los resultados de compras de ChatGPT. Los datos de producto que sirven a los minoristas incluyen el SKU, el precio y los atributos básicos. Los agentes comunes necesitan algo diferente. Necesitan atributos estructurados sobre los que puedan razonar: tipo de piel, ingredientes activos, certificaciones, compatibilidad. Tenéis diferentes estándares de datos para cada canal, y la mayoría de las marcas solo mantienen uno.
Escenario 2: Visible en los agentes comunes, invisible en los agentes propiedad de los minoristas
Apareces en ChatGPT y en el modo de IA de Google, y el tráfico fluye. Sin embargo, Alexa de Amazony Sparky de Walmartno te recomiendan debido a la inconsistencia de los datos entre los distintos minoristas, a la falta de atributos que esperan los sistemas de los minoristas y a una integración deficiente con la forma en que cada minorista estructura la información de los productos. Estás captando un canal, pero te estás perdiendo el canal controlado y de alta intención, en el que los minoristas controlan la superficie de descubrimiento.
Escenario 3: Presencia en todas partes, pero sin poder medir qué canal genera beneficios
Tienes presencia en ambos. El tráfico llega y se producen conversiones, pero el modelo de « attribution » basado en el último clic atribuye todo el mérito a los medios minoristas, mientras que los agentes comunes muestran interacción sin unos ingresos posteriores claros. Te ves obligado a adivinar dónde invertir a continuación, pero las conjeturas se vuelven caras rápidamente. Sin una medición unificada en todos los canales de agentes, no puedes distinguir cuáles generan realmente ingresos rentables.
La tónica general: la mayoría de las marcas no tienen claro en qué medida están realmente preparadas en ninguno de los dos canales.
Lo que los agentes de IA realmente necesitan de los datos de tu producto
Los agentes necesitan tres cosas a la vez: datos legibles por máquina, coherencia y precisión en tiempo real. Si falla en alguno de estos aspectos, los agentes aprenderán a no confiar en ti.
Cómo evalúan tus productos los agentes más habituales (ChatGPT, Perplexity, el modo IA de Google y Copilot)
Los agentes evalúan los productos en milisegundos en múltiples tiendas online, comparando sus características con las intenciones de los compradores. La falta de información o las inconsistencias les indican que tus datos no son fiables. Los agentes restan prioridad a los comerciantes poco fiables.
| Lo que necesitan los agentes | Por qué es importante | Qué lo estropea |
| Características completas del producto | Los agentes las comparan con la intención. Los atributos que faltan se descartan antes de la comparación. | Las marcas facilitan a los minoristas una información mínima. Los agentes ven perfiles incompletos. |
| Cumplimiento del esquema | Los datos estandarizados (formatos ACP/UCP) permiten a los agentes evaluar los productos de forma coherente. | La mayoría de las marcas utilizan formatos específicos para cada minorista que no son compatibles entre plataformas. |
| Un precio exacto | Las discrepancias en los precios hacen que los agentes consideren que tus datos no son fiables. | Los precios dinámicos, las variaciones regionales y los precios promocionales generan incoherencias. |
| Inventario en tiempo real | Los indicadores de falta de existencias evitan las recomendaciones erróneas. | Los feeds se actualizan a diario o semanalmente. Los agentes ven información de disponibilidad desactualizada. |
La mayor parte de la visibilidad en este canal se consigue a través del descubrimiento orgánico, gracias a la calidad de los datos. ChatGPT también ofrece anuncios patrocinados y publicidad directa a través de ChatGPT Ads, lo que te brinda una segunda vía: la orgánica, basada en la calidad de los datos, y la de pago, mediante integraciones directas. Las marcas que utilizan tanto la optimización orgánica como la visibilidad de pago de los agentes están experimentando un crecimiento más rápido en este canal.
Cómo clasifican tus productos los agentes minoristas (Amazon , Alexa for Shopping, Walmart , Sparky)
Los agentes propiedad de los minoristas operan según los protocolos de estos. Es necesario contar con una integración específica con el sistema de agentes de cada minorista y ajustarse a los requisitos de datos de cada uno de ellos. Aquí es donde cobra importancia la gobernanza de datos específica para cada minorista.
| Lo que necesitan los agentes | Por qué es importante | Qué lo estropea |
| Formato de datos específico para cada minorista | Cada tienda organiza la información de los productos de forma diferente. La estructura es importante. | Las marcas envían fichas genéricas. Los minoristas reestructuran los datos, lo que provoca retrasos e incoherencias. |
| Integración en tiempo real | Los agentes recomiendan productos que pueden comprobar en tiempo real. Los datos desactualizados dan lugar a recomendaciones desactualizadas. | Sincronizaciones semanales o mensuales. Los agentes ven datos de inventario o precios desactualizados. |
| Buy Box requisitos de admisión | Los agentes recomiendan productos que se pueden comprar. La indicación « Buy Box » significa que no se recomienda. | Los problemas de gestión de pedidos, las dificultades con las devoluciones y el descenso de los indicadores del vendedor te dejan fuera. |
| Cumplimiento normativo por parte de los minoristas | Los minoristas aplican normas estrictas de gestión de datos. El cumplimiento implica visibilidad. El incumplimiento implica exclusión. | Las marcas envían datos, pero no controlan si se producen desviaciones. |
Las cinco dimensiones de la preparación para « Agentic Commerce »
Hemos identificado cinco aspectos que diferencian a las marcas que están preparadas de aquellas que van a perder ingresos. La mayoría de las marcas presentan carencias en al menos uno de ellos, pero muchas tienen carencias en varios aspectos.
1. Base de datos:
Datos de productos completos, coherentes y legibles por máquina en todos los canales. Los datos incompletos provocan la invisibilidad tanto en los agentes comunes como en los propios de los minoristas al mismo tiempo.
2. Integración de agentes comunes:
La integración directa con los protocolos habituales de los agentes (ACP para ChatGPT, UCP para Google/Gemini) amplía el alcance y garantiza una evaluación coherente. Los agentes pueden aparecer en los resultados de búsqueda a través de la indexación de los minoristas, pero la integración directa es la forma de ampliar la visibilidad. Esto incluye tanto la optimización orgánica como los canales de pago, como ChatGPT Ads, para aquellas marcas que deseen acelerar su visibilidad.
3. Visibilidad de los agentes minoristas:
Optimización de la forma en que los minoristas estructuran sus propias recomendaciones de agentes. Se necesita una integración específica de los agentes de los minoristas y el cumplimiento de los requisitos de datos propios de cada minorista. La invisibilidad de los agentes de los minoristas reduce el rendimiento en las superficies controladas por estos.
4. Gobernanza y controles:
Procesos documentados que garantizan la precisión de los datos de los productos, la actualidad de los precios y la actualización en tiempo real del inventario en todas las plataformas. Las incoherencias hacen que los agentes dejen de confiar en ti. Los agentes aprenden a restar importancia a los vendedores poco fiables, lo que se agrava con el tiempo.
5. Medición y Attribution:
Visibilidad unificada sobre qué canales de agentes generan conversiones e ingresos rentables. No se puede optimizar lo que no se puede medir. Sin una medición unificada, no es posible distinguir los ingresos generados por los agentes de los ingresos orgánicos. Aquí es donde Pacvue Prism cobra una importancia fundamental. Prism integra datos de publicidad, venta al por menor y descubrimiento en una única fuente de información fiable para que puedas ver exactamente qué canales de agentes generan ventas rentables. Los primeros usuarios de Pacvue Prism están registrando un aumento del 24 % en las compras NTB, una reducción del 23 % en el CPM y un incremento del 12 % en las ventas totales.³
Cinco etapas: cómo avanzan las marcas en su preparación para la agencia
Etapa 1: De «desconocido» a «invisible»
Tienes datos y campañas en marcha, pero no has comprobado la visibilidad en ambos tipos de agentes. Das por hecho que eres visible. Probablemente no lo seas.
Fase 2: De «datos listos» a «datos localizables»
Tus datos están estandarizados y los agentes pueden localizarte. El tráfico fluye, pero no puedes medir qué canal lo genera.
Etapa 3: De «cumplido» a «recomendable»
Se supervisa la coherencia de los datos, y los agentes confían en ti lo suficiente como para recomendarte en los resultados. Pero aún no sabes qué canal de agentes es rentable.
Fase 4: De la medición a la rentabilidad
Dispones de una visión global unificada de qué canales de agentes generan ingresos. Estás optimizando basándote en datos, no en conjeturas. Las marcas que se encuentran en esta fase suelen utilizar plataformas de medición unificadas para realizar un seguimiento del tráfico y las conversiones generadas por los agentes a través de ChatGPT Ads, Claude, los agentes de los minoristas y los canales orgánicos, todo ello en un único panel de control.
Etapa 5: De la autonomía al crecimiento compuesto
La información que aportan los agentes sirve de base para tu estrategia empresarial. Las señales generadas por los agentes se tienen en cuenta a la hora de tomar decisiones sobre el desarrollo de productos, el inventario y los precios.
La mayoría de las marcas se sitúan entre la fase 1 y la fase 3. Pocas han alcanzado la fase 4. Casi ninguna ha alcanzado la fase 5.
¿Qué carencia en materia de preparación te está haciendo perder ingresos?
Las cinco dimensiones no tienen la misma importancia para todas las marcas. Lo que importa es qué carencia te está costando más dinero en este momento. Para algunas, son los datos; para otras, la medición. Para muchas, es la gobernanza. Son visibles, pero los problemas de coherencia de los datos están haciendo que los agentes dejen de confiar en ellos, por lo que estos desvían activamente el tráfico hacia la competencia.
No sabrás cuál es hasta que evalúes realmente tu situación en los cinco aspectos. Para eso sirve el cuadro de mando de preparación para el «Agentic Commerce ». Te muestra en qué punto te encuentras, qué está mermando tus ingresos y por dónde empezar. Una vez que comprendas tus carencias, Pacvue Prism te ayuda a medir el impacto en todos los canales, demostrando el retorno de la inversión a medida que avanzas por cada etapa de preparación.
Descubre cómo la plataforma de comercio impulsada por IA de Pacvueayuda a las marcas de más de 100 minoristas y más de 30 países a prepararse para « agentic commerce ».
Notas al pie
¹ Pacvue. «The Funnel Rewired: How Commerce Media & Social Commerce Are Converging» (El embudo rediseñado: cómo están convergiendo los medios comerciales y el comercio social). Encuesta realizada a 1.008 consumidores estadounidenses, mayo de 2026. https://pacvue.com/guides-reports/funnel-rewired-2026-commerce-media-report/
² Datos de OpenAI y del sector citados en la guía «ChatGPT Ads» de Pacvue. https://pacvue.com/blog/chatgpt-ads-2026/
³ Pacvue Prism Resultados de los primeros usuarios de https://pacvue.com/platform/prism/. Los resultados individuales varían en función de la implementación y de la infraestructura existente.
