Il percorso d'acquisto dei clienti è più complesso che mai e richiede agli inserzionisti di eCommerce di servire e misurare gli annunci al proprio pubblico di riferimento in un numero sempre maggiore di punti di contatto. Fortunatamente, Amazon Marketing Cloud aiuta i brand a ottenere un quadro più chiaro del customer journey e fornisce insight significativi sulle performance degli annunci.
I concetti più importanti per comprendere il successo delle campagne pubblicitarie suAmazon sono l'attribuzione e la misurazione. AMC riunisce centinaia di dati tra tipi di annunci, vendite e altri dati di prima parte. Ciò consente agli inserzionisti di esaminare i loro sforzi pubblicitari su Amazon in modo olistico, attraverso i vari canali, per vedere cosa sta effettivamente guidando la crescita.
Pacvue si integra con AMC in modo che gli inserzionisti possano accedere ai loro dati AMC attraverso il loro login Pacvue invece di accedere alla Console nativa AMC. Gli utenti hanno accesso a una dashboard ricca di visualizzazioni di query predefinite, alcune tratte dalla Amazon'Instructional Query Library e altre Pacvue specializzate.
Nel nostro recente video Friday Snack Break, Anne Harrell, Senior Manager of Retail Media di Pacvue, e Jack Lindberg, Product Manager, hanno discusso di come misurare in modo più accurato le performance degli annunci olistici utilizzando Amazon Marketing Cloud. Ecco i punti salienti di questa grande discussione.
Andare oltre il last-touch ROAS
La misurazione del ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) è una metrica importante per giudicare le prestazioni di una campagna pubblicitaria. Tuttavia, può portare a misurazioni imprecise se è l'unica metrica utilizzata, soprattutto per i posizionamenti top-of-funnel.
Un inserzionista può vedere un numero significativamente inferiore di impressioni, clic e vendite, ma comunque vedere un aumento del ROAS. Questo non significa che il vostro programma stia crescendo. Significa solo che i dollari spesi stanno ottenendo un ritorno leggermente superiore.
Inoltre, il last-touch ROAS, sebbene sia lo standard del settore, non prevede alcun tipo di attribuzione ponderata. Ciò significa che tutti gli sforzi pubblicitari che precedono il clic o la visualizzazione finale nel percorso di un cliente ricevono lo 0% del credito per incoraggiare il risultato di quel percorso. Questo rende molto difficile misurare con precisione tattiche come la visualizzazione o i video dell'imbuto superiore, perché raramente vedono un ritorno quando vengono misurati in questo modo. Queste tattiche introducono il vostro marchio o prodotto al consumatore e, probabilmente, questo è il momento più prezioso nel percorso verso la conversione.
Per ottenere una misurazione più accurata del successo di questo tipo di tattiche è necessario un approccio di misurazione più olistico.
Utilizzo di Amazon Marketing Cloud per misurare l'intero Funnel
AMC fornisce dati e query eccellenti per misurare l'intero imbuto di marketing. Oltre a questi dati, Pacvue ha aggiunto un algoritmo proprietario di apprendimento automatico per fornire raccomandazioni di budget per massimizzare le vendite pubblicitarie totali. Aggiungete questi strumenti e queste query alla vostra strategia pubblicitaria su Amazon :
Richiesta di informazioni sul percorso di acquisto
Questo set di dati AMC consente agli inserzionisti di vedere come gli utenti si impegnano con gli annunci tra diversi tipi di annunci. Su quali annunci fanno clic? E in quale ordine? Quanto è frequente questo percorso unico di acquisto e quanto ha successo nel guidare le vendite?
Gli inserzionisti sono spesso sorpresi dal fatto che i loro clienti si impegnino in così tanti punti di contatto prima di effettuare un acquisto. Ciò dimostra ulteriormente la necessità di esaminare questo tipo di dati per prendere decisioni pubblicitarie informate.
Analisi delle conversioni assistite
La combinazione dei dati di AMC su ciascun percorso del cliente con l'analisi di conversione assistita di Pacvueconsente di attribuire un valore parziale ai punti di contatto precedenti nel percorso del cliente. Così, quando si esamina il percorso verso l'acquisto, le visualizzazioni della parte superiore dell'imbuto, come video e display, saranno accreditate per una parte del valore finale della conversione.
Questa analisi assegna un valore più preciso a ciascun touchpoint pubblicitario e consente quindi agli inserzionisti di prendere decisioni di budget più consapevoli. In definitiva, se le conversioni assistite aumentano, aumenteranno anche le conversioni last touch, il che significa che misurare in questo modo può incoraggiare una crescita sostenibile a lungo termine. E in molti casi, quando si utilizza l'attribuzione multi-touch, vediamo che tattiche precedentemente considerate inefficienti sono in realtà più efficienti delle loro controparti dell'imbuto inferiore. Poiché conosciamo tutti i percorsi di acquisto e la propensione di un utente a interagire con ogni tipo di annuncio, possiamo costruire un modello solido di quali percorsi e tipi di annunci sostenere con un budget aggiuntivo.
Pacvue Recentemente un cliente ha suddiviso i propri budget tra ricerca e DSP con un rapporto di 80:20, una distribuzione comune a tutto il settore. Quando Pacvue ha eseguito il nostro algoritmo di suggerimento del budget, abbiamo scoperto che il nostro cliente stava investendo troppo denaro nella parte inferiore dell'imbuto degli annunci di ricerca. Dopo un mese di utilizzo di una ripartizione 60:40 tra ricerca e DSP, il nostro cliente ha aumentato le vendite di annunci del 64% mese su mese senza aumentare la spesa totale.
Con l'espansione esponenziale dei media retail e della pubblicità su Amazon , i programmi pubblicitari diventano sempre più complessi e maturi. La misurazione e l'attribuzione devono seguirne l'esempio. Altrimenti, la vera crescita resterà fuori portata.
Per saperne di più su Amazon Marketing Cloud e sull'integrazione con Pacvue, prenotate una demo oggi stesso.
