日本における新規顧客の獲得を拡大するため、ECおよびD2C分野の成長促進に注力する専門家集団「Itsumo」は、単なる戦術的な最適化以上のものが必要でした。日本を代表する小売メディアプラットフォームでブランドを支援する同チームには、インテリジェントな自動化を基盤とした、統一されたフルファネル戦略が求められていました。
ItsumoPacvueを活用し、スポンサー広告、Amazon 、Amazon Cloud(AMC)のインサイトを、AIを活用した単一のワークフローに統合しました。 このフレームワークの中で、チームPacvue オーディエンス構築機能を活用し、SQLのボトルネックを解消してAMC主導のアクティベーションを加速させました。これにより、インサイトから実行までのサイクルが短縮され、シェア・オブ・ボイス(SOV)が強化され、プライム会員感謝セール期間中に売上と新規顧客獲得の両面で測定可能な成長を実現しました。
+76%
NTBの顧客数の増加
+124%
売上高の増加
+20%
シェア・オブ・ボイス(SOV)の増加
200+
「プライム会員感謝セール」の運営準備にかかる時間を短縮
挑戦
パフォーマンスが拡大するにつれ、Itsumoは「プライム会員感謝セール」期間中に新規顧客の獲得を促進するため、スポンサー広告とAmazon 間の連携を強化する必要がありました。
- チャンネルの役割が明確に区別されていなかった
- 主要なプロモーション期間中は、重点キーワードにおけるシェア・オブ・ボイスを強化する必要があった
- 手作業によるプロセスが、報告と最適化のサイクルを遅らせていた
さらに、Amazon Cloud(AMC)を最大限に活用するには、構造的な制約がありました。高度なAMCオーディエンスクエリを構築するには、多大な手作業によるSQL開発が必要であり、処理に長い時間を要していました。このため、特にプレッシャーの高いプロモーション期間中において、より詳細な測定インサイトを運用に活かし、AMCを活用したオーディエンスを迅速に展開するチームの能力が制限されていました。
新規顧客の大幅な拡大を図るため、チームには、ファネル全体にわたる連携をより明確にし、SQLのボトルネックに阻まれることなくAMCの価値を最大限に引き出す方法が必要でした。
Pacvue 前は、AMCの視聴者クエリを作成するには、多大な労力と時間を要するSQL開発が必要であり、そのせいで実装が遅れることがよくありました。Pacvue 導入により、重要なビジネス上の課題を具体的なアクションへと迅速に転換できるようになり、「Prime Member Appreciation Sale」の準備において200時間以上の時間を節約できました。
ソリューション
Itsumoは、Pacvue AI搭載の小売Pacvue 位置づけ、スポンサー広告、Amazon 、AMCのインサイトを単一のワークフローに統合しました。その枠組みの中で、Pacvue AMCのオーディエンス構築を効率化し、活用を加速させるという重要な役割を果たしました。
フルファネル・アクティベーション
チームは各チャネルを個別に最適化するのではなく、ファネル全体で投資を調整しました。スポンサー広告で購買意欲の高い需要を取り込み、一方でDSPキャンペーンを展開して競合他社から顧客を奪い、ブランド未接触層を獲得しました。
Pacvue AMCオーディエンス構築
Pacvue 、ItsumoのAMCワークフローにおける重大なボトルネックを解消しました。Agent導入前は、高度なAMCオーディエンスクエリの開発に多大な手作業によるSQL開発が必要であり、チームが詳細な測定インサイトを迅速かつ完全に運用に活かす能力が制限されていました。
この制約により、重要なプロモーション期間中に、ターゲット層へのアプローチが遅れ、AMC主導の戦略の効果が低下することが多かった。
Pacvue オーディエンス構築機能を活用することで、Itsumoはビジネス要件をより効率的にAMC対応のSQLに変換し、DSPキャンペーン内でのオーディエンス作成とアクティベーションを迅速化しました。SQLへの依存度を低減し、処理時間を短縮したことで、Agentは「Prime会員感謝セール」期間中、AMCからさらなる価値を引き出すことに貢献しました。
体系的な可視化とインテリジェントな最適化
ItsumoPacvueタグ付けフレームワークを活用し、戦略的目標ごとにキャンペーンを整理するとともに、広告費、売上、SOV(シェア・オブ・ボイス)のパフォーマンスをリアルタイムで監視しました。この自動化と体系的なガバナンスの組み合わせにより、パフォーマンスの要因をリアルタイムで可視化し、改善サイクルを加速させることができました。
Itsumoは、Pacvueを活用して実行、分析、AIを活用したインテリジェンスを統合することで、手作業への依存を減らし、拡張性のあるインテリジェンス主導の成長モデルへと移行しました。
結果
Itsumoの 統合的なアプローチにより、ビジネスおよび業務面において明確な成果をもたらしました。
著者: ファネル全体を最適化し ファネル全体での最適化、AMCのインサイトの統合、および手作業の複雑さの軽減により、 Itsumoは は、競争上の優位性を強化すると同時に、新規顧客の獲得を大幅に加速させました。
受賞歴