先週、Pacvue は、Walmart の広告主向けに、ホームダッシュボードに新しいウィジェットを公開しました。このウィジェットを詳しく確認した人たちは、インプレッション、クリック数、クリック率（CTR ）、広告費、クリック単価（CPC）の5つの指標から選択できることを発見しました。一度に最大3つまで選択でき、時間ごとの広告費の予測可能なベルカーブを超えたグラフを表示してくれます。
戦略に敏感な人たちは、すでにこれを活用する方法を模索している。CPCは一定なのか変動するのか？インプレッションの「ピーク時」はあるのか？チャンスはどこにあるのか？いつものように、私たちはこの件について前もって計画を立てた。洞察力のあるグラフを作成することと、それを実行可能なものにすることは全く別のことだ。
Walmart 広告主はいかにしてリアルタイムの時間単位のデータを実用化できるか？
以前は、ユーザーはデフォルトのレポート「Campaign Hourly Spend」で詳細な支出データを確認することができました。このレポートは視覚的に分かりやすく、「1日あたりの予算のベルカーブ」をより詳細に把握する上で、実用的な情報源となっていました。ユーザーは支出のピークや谷を特定し、表示された平均値に基づいてdayparting を調整することができました。
リアルタイム・データでは、Pacvue 。利用可能な指標を拡大するだけでなく、過去24時間のデータを浮き彫りにした。Walmartの広告データは、悪名高い2日間のタイムラグで報告されるため、新しいキャンペーンを開始した後、釘付けになるような48時間からようやく解放される。ユーザーはキャンペーンレベルでリアルタイムデータを選択し、インプレッションやクリック数などの1時間ごとのパフォーマンスを見ることができます。
ただし、一点注意しておきたいのですが、この新しいレポート機能は、インプレッションとクリックのデータに基づいて動作しています。売上に関するデータを確認するには依然として48時間待つ必要がありますが、クリック数、CTR 、インプレッション数、CPC、および広告費はすべてリアルタイムで算出できるため、少なくともキャンペーンが稼働しており、買い物客からの反応を得られていることは確認できます。
Walmart Dayparting は、24時間経つとどうなるのでしょうか？
ここからが本当に面白いところです。今回の刷新の一環として、当社のプロダクトチームは「Walmart PPCCampaignDayparting」ツールを全面的に見直し、最大5つの小売広告指標を表示するヒートマップ機能を追加しました。このツールは、 Amazon の広告主向けに「Pacvue 」を通じてすでに提供されている機能と類似しています。 新しいホーム画面ウィジェット（最初の画像）と同様に、CPC、インプレッション数、CTR 、クリック数、および広告費を、平日ごとのグリッド上で1時間単位に細分化して表示できます（下の画像）。同様のロジックに基づき、新しいWalmart PPCDayparting ヒートマップは、1週間を通じて最も成果が高かった時間帯と低かった時間帯を色分けした表を生成します。
ヒートマップに表示される傾向に基づいて、dayparting のグリッドを手動で調整することもできますし、当社の推奨機能を活用してさらに一歩踏み込んだ調整を行うことも可能です。
Dayparting の旧バージョンでは、ユーザーは通常、時間ごとの支出データや曜日ごとのパフォーマンスを並べて確認し、それに応じて最適化を行っていました。新バージョンと比較すると、この方法は少々手間がかかるように思えます。とはいえ、適切に実行されたdayparting 戦略は、キャンペーンに羨ましいほどの精度をもたらし、長期的にはキーボード操作の時間を削減したいと考えていたユーザーにとっても、依然として大きな成果をもたらしていました。
今では、この作業全体が完全に自動化されている。ヒートマップは自動的に生成されるが、ユーザーは異なる指標を切り替えて、時間ごとの傾向をよりよく理解することができる。パーセンテージベースの入札調整（プラスまたはマイナス）がグリッドにオーバーレイ表示される。優先順位が設定されると、各時間の過去の実績に基づいてカスタム調整された推奨値を各時間に適用することができる。
このアプリケーションは、グリッド全体に一度に適用できる時間ごとの最適化を提供する。手順は簡単です。
1.ヒートマップの下にある両方のトグルを有効にし、利用可能な5つの指標から選択する。各指標は、その時間の過去の平均値に基づいています。それらは以下の通りです：
- クリック単価（CPC）
- 使う
- 印象
- クリック
- クリック率（CTR ）
2.平均値を生成する日付範囲を必ず選択してください。
- 新しいキャンペーンであれば、直近の週だけを見てみるのもよいだろう。
- 古いキャンペーンでは、最大30日間まで、より長いルックバック期間を設定する必要があります。
3.展開したい優先順位（または戦略）を設定する。
- 最も低いCPCは、売上を維持しながら支出を削減することを優先する。
- より多くのクリックは、より競争力のある配置を生成するために入札を最適化します。
- インプレッションは入札を最適化し、一貫した掲載を実現します。
- CTR クリック率を高めるために入札額を最適化します。
4.OK "をクリックして、入札の変更をデプロイする。
5.ボーナスステップ：最適化をコミットした後、手動でグリッドを変更することができます。例えば、キャンペーンを暗転させる必要がある時間帯がある場合、推奨される最適化はそのままに、暗転させることができます。
使用例
シナリオ1
Walmart.comでは、週の半ばに商品を購入する顧客が増えていることに気づかれたことでしょう。「dayparting 」のヒートマップを活用すれば、顧客が購入しやすい時間帯に「CTR」を優先的に設定し、一般的な購入パターンを最大限に活用することができます。より長い期間を選択し、最適化を適用してください。「dayparting 」ツールは、入札額を再調整し、購入が活発な時間帯を確実に捉えるようにします。
シナリオ2
総売上高に変化がないにもかかわらずCPCの数値が上昇傾向にある場合、あるいは1日のキャンペーン予算が24時間以内に使い切られてしまうことに気づいた場合は、ヒートマップでCPCを優先順位付けし、キャンペーン運営の総コストを削減してください。「dayparting 」ツールは、総コストと売上高を維持しつつ入札額を調整するため、時間の経過とともに効率が向上し、1日のサイクルを延長することができます。
シナリオ3
新しいキャンペーンのインプレッションが弱く、広告が掲載されずに苦労しています。インプレッションを選択し、入札を競争力のあるレベルまで上げます。1週間後、前週のパフォーマンスに基づいて推奨を再読み込みし、最良の結果が得られるように再最適化します。インプレッションが希望のレベルに達するまで繰り返します。
シナリオ4
長期にわたって実施されているキャンペーンでは、クリック数は少ないものの、インプレッション数は「target 」の範囲内です。「CTR 」を優先すると、特に画面下部（スクロールしないと表示されない部分）や検索結果の下部に表示される場合など、視認性の高い掲載位置が重視されます。「Pacvue 」は、その商品やキーワードの「CTR 」が最高値である場合に、掲載位置を獲得できるよう入札額を最適化します。
概要
Pacvue Walmart 向けの「Realtime Data」および「 」機能は、Dayparting Pacvueと Marketing Streamの連携にAmazon 続いて提供されるものです。このStreamとの連携により、 上で「Hourly Trend」レポートの利用が可能になり、 の機能も強化され、推奨される設定が提供されるようになりました。Pacvue Dayparting
これらの新機能について、パートナーからのコメントを紹介しよう：
「『Amazon Marketing Stream』により、クライアントの広告キャンペーンや顧客の購買習慣について、より深いレベルの洞察が得られるようになります。ほぼリアルタイムのアラートや1時間ごとの売上データを活用することで、最適化をより的確に管理できるようになります。特に『Dayparting 』を活用すれば、顧客のアクセスパターンに基づいて、1日の時間帯ごとにカテゴリ別キーワードキャンペーンの入札額を調整することが可能になります。」
-ブライアン・マルティネス、チャネル・キー、クライアント・サービス担当副社長
"コンバージョンデータをキャンペーンレベルで1時間ごと、1日ごとに見ることができるため、Amazon AdvertisingのWHYをより明確に把握することができます。"
-ベターAMS共同設立者、デスタニー・ウィッソン
時間単位のデータとdayparting を活用してキャンペーンの効率を向上させる方法は数多くあります。キャンペーンが開始されたばかりで、広告主が初日の結果に注視している場合でも、長期にわたって継続しているキャンペーンの成果をさらに高めたい場合でも、Pacvueの最先端のヒートマップとワンクリック最適化機能を活用すれば、予算の範囲内でパフォーマンスと効率を向上させることができます。
詳細については、Pacvue の担当者にお問い合わせいただき、「Pacvue forWalmart」の「Realtime Data」および「Dayparting 」機能についてご確認ください。
