La scorsa settimana, Pacvue ha rilasciato un nuovo widget nella dashboard iniziale per gli inserzionisti diWalmart . Chi lo ha esaminato più da vicino ha scoperto che questo widget offre cinque metriche selezionabili, tra cui Impressioni, Clic, Percentuale di clic (CTR), Spesa e Costo per clic (CPC). È possibile selezionarne fino a 3 contemporaneamente, ottenendo un grafico che va oltre la prevedibile curva a campana della spesa oraria.
I più strategici tra noi stanno già studiando i modi per sfruttarlo. Il CPC è costante o fluttuante? Esiste un'ora di punta per le impressioni? Dove si trovano le opportunità? Come al solito, abbiamo pianificato tutto in anticipo. Una cosa è creare dei grafici perspicaci, un'altra è renderli praticabili.
In che modo gli inserzionisti di Walmart possono rendere fruibili i dati orari in tempo reale?
In precedenza, gli utenti potevano trovare dati dettagliati sulla spesa nel report predefinito “Campaign Hourly Spend”. Si trattava di un report di facile consultazione e utile per ottenere una visione più articolata della “curva a campana del budget giornaliero”. Gli utenti potevano individuare picchi e cali e regolare l’ dayparting e in base alle medie indicate.
Con Real Time Data, Pacvue si è spinto molto oltre. Non solo ampliando le metriche disponibili, ma anche mettendo in evidenza i dati delle ultime 24 ore. Dato che i dati pubblicitari di Walmartsono riportati con un noto ritardo di 2 giorni, possiamo finalmente fare a meno delle 48 ore di attesa che hanno seguito il lancio di nuove campagne. Ora gli utenti possono selezionare Dati in tempo reale a livello di campagna per vedere le prestazioni orarie di impressioni, clic e altro.
Una piccola precisazione, però: questa nuova tecnologia di reportistica si basa sui dati relativi alle impressioni e ai clic. Dovremo comunque attendere 48 ore per vedere i dati relativi alle vendite, ma dato che i clic, l’ CTR, le impressioni, il CPC e la spesa possono essere calcolati in tempo reale, possiamo almeno constatare che le nostre campagne sono attive e stanno suscitando l’interesse degli acquirenti.
Cosa succede a Walmart Dayparting dopo 24 ore?
È qui che le cose si fanno interessanti. Nell’ambito di questa riorganizzazione, il nostro team di prodotto ha rinnovato completamente il nostro strumento “ Walmart ” per le campagne PPC Dayparting, aggiungendo una mappa termica che mostra fino a 5 metriche relative alla pubblicità nel settore retail. Questo strumento è simile a quello già offerto tramite Pacvue per gli inserzionisti di Amazon . Proprio come il nuovo widget della schermata iniziale (prima immagine), è possibile visualizzare CPC, impressioni, CTR, clic e spesa, tutti dati visualizzati su una griglia dei giorni della settimana segmentata per ora (immagine sottostante). Seguendo la stessa logica, la nuova mappa termica PPC di Walmart Dayparting genera una tabella con codifica cromatica delle ore più e meno redditizie della settimana.
Puoi apportare modifiche manuali alla griglia “ dayparting ” in base alle tendenze evidenziate nella mappa termica oppure andare oltre grazie alla nostra funzione di suggerimenti.
Nella versione precedente di Dayparting, gli utenti erano soliti visualizzare in parallelo i dati relativi alla spesa oraria o alle prestazioni per giorno della settimana, per poi apportare le ottimizzazioni del caso. Rispetto alla nuova versione, questo metodo sembra quasi laborioso. Ciononostante, una strategia di “ dayparting ” ben eseguita garantiva alle campagne un livello di precisione invidiabile e continuava a dare i suoi frutti a chi, nel lungo periodo, desiderava ridurre il tempo trascorso davanti alla tastiera.
Ora l'intero compito è completamente automatizzato. La mappa di calore viene generata automaticamente, ma gli utenti possono passare da una metrica all'altra per comprendere meglio le tendenze ora per ora. Gli aggiustamenti delle offerte basati sulla percentuale (positivi o negativi) vengono sovrapposti alla griglia. Una volta stabilita la priorità, le raccomandazioni possono essere applicate a ogni ora con un aggiustamento personalizzato basato sulle prestazioni storiche di ogni ora.
Questa applicazione offre ottimizzazioni orarie che possono essere applicate all'intera griglia in una sola volta. Il processo è semplice.
1. Attivare entrambe le levette sotto la mappa di calore e selezionare una delle cinque metriche disponibili. Ogni metrica si basa su una media storica per quell'ora. Esse sono:
- Costo per clic (CPC)
- Spendere
- Impressioni
- Clic
- Tasso di clic (CTR)
2. Assicurarsi di selezionare l'intervallo di date per generare le medie.
- Se si tratta di una campagna più recente, è meglio considerare solo la settimana più recente.
- Le campagne più vecchie dovrebbero avere un periodo di riferimento più lungo, fino a 30 giorni.
3. Stabilite la priorità (o la strategia) che volete adottare.
- Il CPC più basso dà la priorità alla riduzione della spesa, preservando le vendite.
- Un maggior numero di clic ottimizza le offerte per generare un posizionamento più competitivo.
- Impressions ottimizza le offerte per garantire un posizionamento coerente.
- CTR ottimizza le offerte per aumentare il tasso di clic.
4. Fare clic su "OK" per distribuire le modifiche all'offerta.
5. Fase bonus: La griglia può essere modificata manualmente dopo aver effettuato le ottimizzazioni. Ad esempio, se le campagne devono essere oscurate in alcune ore, è possibile farlo lasciando le ottimizzazioni consigliate al loro posto.
Casi d'uso
Scenario 1
Hai notato che un numero maggiore di acquirenti acquista i tuoi articoli su Walmart.com a metà settimana. Utilizzando la mappa di calore di dayparting , puoi dare priorità a “CTR” nelle ore in cui gli acquirenti sono più propensi ad acquistare e trarre vantaggio dai modelli di acquisto più comuni. Seleziona un intervallo di tempo più lungo e applica le ottimizzazioni. Lo strumento dayparting ribilancerà le tue offerte per sfruttare al meglio quelle ore di maggiore attività.
Scenario 2
I tuoi valori CPC sembrano registrare un andamento al rialzo senza variazioni nel fatturato totale, oppure hai notato che il budget giornaliero della tua campagna si esaurisce in meno di 24 ore. Assegna priorità al CPC nella mappa termica per ridurre il costo complessivo di gestione della campagna. Lo strumento " dayparting " regolerà le offerte cercando di mantenere invariati il costo totale e il fatturato, migliorando l'efficienza nel tempo e prolungandone il ciclo giornaliero.
Scenario 3
Le impressioni su una nuova campagna sono scarse e gli annunci faticano a posizionarsi. Selezionate Impressioni per aumentare le offerte a livelli competitivi. Dopo una settimana, ricaricare le raccomandazioni in base alle prestazioni della settimana precedente e ri-ottimizzare per ottenere i migliori risultati. Ripetere l'operazione fino a quando le impressioni non avranno raggiunto i livelli desiderati.
Scenario 4
Una campagna di lunga durata registra un numero basso di clic, ma le impressioni sono in target. Dando priorità a CTR , si darà maggiore risalto ai posizionamenti più visibili, specialmente nei casi in cui gli annunci potrebbero apparire sotto la piega o in fondo ai risultati di ricerca. Pacvue ottimizzerà le offerte per aggiudicarsi il posizionamento quando CTR è il più alto per quell'annuncio o quella parola chiave.
Sintesi
PacvueLa funzionalità "Realtime Data" e " Dayparting " di Walmart fa seguito all’integrazione di Pacvuecon Amazon Marketing Stream. L’integrazione con Stream consente di generare report sulle tendenze orarie e di ottenere Dayparting migliorati e consigliati su Pacvue.
Ecco cosa hanno detto alcuni dei nostri partner su queste nuove funzionalità:
“Il Marketing Stream diAmazon ci consentirà di ottenere una visione più approfondita delle campagne pubblicitarie dei nostri clienti e delle abitudini di acquisto dei consumatori. Grazie agli avvisi quasi in tempo reale e ai dati sulle vendite aggiornati ogni ora, avremo un maggiore controllo sulle ottimizzazioni. Dayparting, in particolare, ci permetterà di adeguare le offerte per le campagne basate su parole chiave di categoria in diversi momenti della giornata, in base ai modelli di traffico dei clienti.”
-Brian Martinez, vicepresidente dei servizi ai clienti, Channel Key
"Essere in grado di esaminare i nostri dati di conversione a livello orario e giornaliero a livello di campagna, ci aiuta a delineare un quadro molto migliore del PERCHE' di Amazon Advertising".
-Destaney Wishon, cofondatrice di BetterAMS
Esistono molti modi per sfruttare i dati orari e dayparting al fine di migliorare l'efficienza delle campagne. Sia che le campagne siano appena state lanciate e gli inserzionisti siano particolarmente attenti ai risultati del primo giorno, sia che campagne di lunga durata abbiano bisogno di una spinta, la mappa termica all'avanguardia e le ottimizzazioni con un solo clic di Pacvuepossono aiutare a ottenere prestazioni ed efficienza migliori, il tutto rimanendo nei limiti del budget.
Per ulteriori informazioni, contatta il tuo rappresentante Pacvue per saperne di più su Pacvue e sulle funzionalità "Realtime Data" e " Dayparting " di Walmart.
