Amazon sta cambiando l'esperienza degli acquirenti online in modo significativo con l'introduzione di Rufus, il sistema di scoperta basato sull'intelligenza artificiale Amazon , e altri progressi tecnologici. Il Prime Day 2025 sarà un banco di prova per alcuni di questi nuovi strumenti di acquisto e per i venditori che stanno testando la loro strategia di Amazon AI.
Cosa sono questi strumenti e cosa devono sapere i brand e gli inserzionisti? Che impatto avranno sul nostro marketing durante il Prime Day 2025? Dai riassunti audio generati dall'intelligenza artificiale di Amazon(per gli acquirenti che vogliono ascoltare piuttosto che leggere), agli assistenti allo shopping personalizzati dall'intelligenza artificiale, tratteremo:
- Rufus, la scoperta di Amazon basata sull'intelligenza artificiale, e le implicazioni strategiche per i marchi
- Come sfruttare l'intelligenza artificiale negli strumenti di automazione pubblicitaria Amazon
Come l'intelligenza artificiale Amazon sta cambiando l'esperienza degli acquirenti
Dalla ricerca di Amazon alla scoperta alimentata dall'IA
Perché tutti parlano di "scoperta"? Che fine ha fatto la "ricerca"?
La ricerca di Amazon sta valutando la possibilità di passare dalle tradizionali query basate su parole chiave a un motore di scoperta maggiormente basato sull'intelligenza artificiale. Imita il modo in cui le persone navigano, esplorano e considerano le opzioni in modo naturale, anziché concentrarsi su parole o frasi esatte. Ecco come sta cambiando da "ricerca" a "scoperta":
- Query in linguaggio naturale
In occasione del Prime Day, gli acquirenti Amazon potranno digitare (o pronunciare) domande complete o frasi descrittive (ad esempio "Quali sono le migliori cuffie a cancellazione di rumore per i viaggi sotto i 300 dollari?"). Utilizzando l'intelligenza artificiale generativa per comprendere l'intento, Amazon può offrire agli acquirenti risultati più sfumati e pertinenti.
- Rufus, il compagno di shopping AI di Amazon
Rufus è il nuovo assistente AI per gli acquisti Amazon (disponibile negli Stati Uniti e sull'app per gli acquisti Amazon UK) Sebbene Rufus sia stato lanciato l'anno scorso, il Prime Day 2025 sarà il primo viaggio di Rufus al Prime Day. La sua capacità principale è quella di rispondere alle domande sui prodotti poste dagli acquirenti utilizzando un linguaggio naturale e un linguaggio colloquiale. Rufus offre confronti, suggerimenti sui casi d'uso e consigli su "cosa cercare" mentre si fa shopping.
- Navigazione basata sugli interessi con gli strumenti AI Amazon
Gli acquirenti possono impostare degli "interessi" (ad esempio, "allenamento a casa" o "cucina giapponese") e ricevere risultati curati allineati a questi temi. Si tratta di un nuovo mezzo di scoperta guidato dagli stili di vita o dagli intenti degli acquirenti, non solo dal tipo di prodotto o dalla categorizzazione.
- Strumenti di intelligenza artificiale Amazon e recensioni degli utenti
Abbiamo già detto che gli utenti Amazon che preferiscono ascoltare piuttosto che scorrere potranno ascoltare le recensioni dei clienti Amazon . Amazon utilizza anche l'intelligenza artificiale per sintetizzare le recensioni dei clienti in brevi punti salienti. Gli acquirenti saranno in grado di scoprire quali prodotti incontrano il favore dei consumatori con un solo sguardo.
Che impatto avrà l'intelligenza artificiale Amazon sulla visibilità del marchio?
Combinando personalizzazione, consigli, arricchimento dei contenuti ed elaborazione del linguaggio naturale, l’intelligenza artificiale di Amazon guiderà gli acquirenti attraverso un percorso di acquisto più curato in occasione del Prime Day 2025. Personificata da Rufus, è più simile a un assistente utile che a un semplice catalogo. Per i marchi, ciò significa ottimizzare l’ PDP e in base all’intento, alla narrazione e al coinvolgimento, non solo alle parole chiave.
Che cos'è Rufus AI e quali sono le implicazioni per i marchi?
Con Rufus, Amazon introduce un cambiamento importante nel modo in cui visualizza e consiglia i prodotti. Il suo scopo principale è quello di migliorare la pertinenza, rendendo più facile per i clienti Amazon trovare il prodotto migliore per le loro esigenze. Rufus è integrato direttamente nell'app e nel sito web di Amazone agisce come un chatbot o un assistente vocale. Gli acquirenti possono porre domande basate su casi d'uso:
"Quali sono le migliori scarpe per il trail running?".
"Cosa devo cercare in un baby monitor per neonati?".
"Qual è un buon portatile per il montaggio video sotto i 1.500 dollari?".
Rufus estrae le risposte dagli elenchi dei prodotti, dalle recensioni, dai contenuti A+, dalle domande e risposte dei clienti e dalle vetrine dei marchi. Riassume e consiglia i prodotti in base al contesto e all'intento, non solo alle parole chiave.
Cosa significa l'intelligenza artificiale Rufus di Amazonper i marchi in termini di ricerca e scoperta
Sebbene una solida strategia di parole chiave rimanga importante per gli acquirenti dei bar di ricerca, il dominio delle parole chiave a corrispondenza esatta sta diminuendo con l'ascesa di Rufus. Rufus interpreta l'intento più ampio dell'acquirente e fa emergere le inserzioni in base alla rilevanza complessiva dei contenuti, non solo alla frequenza delle parole chiave.
Questo cambiamento rende i contenuti di alta qualità più importanti che mai. Le inserzioni che includono dettagli completi sui prodotti, solide FAQ e recensioni autentiche e approfondite hanno maggiori probabilità di ottenere buoni risultati nei risultati guidati da Rufus.
Sebbene i fattori specifici di posizionamento utilizzati da Rufus AI rimangano poco chiari, garantire la conformità alle linee guida di digital shelf e seguire le best practice per l’indicizzazione riportate su Amazoncontribuirà a proteggere la tua visibilità. Questi principi fondamentali continuano a influenzare l’algoritmo di base di Amazon, su cui Rufus si basa per determinare la pertinenza e il posizionamento.
In che modo Rufus influisce sulla mia ottimizzazione pubblicitaria Amazon ?
Attualmente, Rufus non è un canale supportato da pubblicità, né è possibile acquistare posizionamenti all'interno della sua interfaccia. Tuttavia, la sua crescente influenza sulla scoperta dei prodotti significa che la vostra strategia pubblicitaria deve adattarsi. L'attenzione si sposta ora sull'ottimizzazione dei PDP per la ricerca semantica, assicurando che le vostre inserzioni risuonino con il modo in cui le persone reali pongono domande ed esprimono intenzioni.
Se un'inserzione di un prodotto sponsorizzato o di un marchio sponsorizzato porta a un elenco poco strutturato o scarno, è meno probabile che Rufus la inserisca nelle risposte organiche. Per colmare questo divario, allineate il vostro testo alle richieste semantiche che gli acquirenti probabilmente utilizzeranno: frasi come "miglior computer portatile per studenti universitari" o "shampoo delicato per bambini senza profumo" riflettono il modo in cui Rufus interpreta le query basate sulle esigenze.
Sebbene al momento Rufus non visualizzi annunci pubblicitari, la traiettoria di Amazon- come il passaggio agli annunci vocali a pagamento tramite Alexa+ - suggerisce che potrebbe emergere una scoperta dell'intelligenza artificiale supportata da annunci. Rufus è già progettato per guidare le decisioni di acquisto attraverso esperienze conversazionali basate sull'intento.
In questo nuovo paradigma, la rilevanza delle query di ricerca semantiche diventa importante quanto la strategia di offerta. Le inserzioni sponsorizzate che non riescono ad allinearsi all'intento dell'utente possono avere difficoltà a ottenere visibilità. Per rimanere competitivi, concentratevi su PDP che anticipino e rispondano alle query in linguaggio naturale, fondendo efficacemente la strategia dei contenuti con le performance degli annunci.
Come costruire una strategia vincente Amazon AI per il Prime Day 2025
I marchi che sapranno adottare l’IA prima del Prime Day 2025 di Amazon avranno molto da guadagnare. Come sappiamo, l’IA non è una singola funzionalità, ma è la base su cui si fondano nuovi modi di lavorare in modo più intelligente, più veloce, più redditizio e con maggiore precisione. È presente in tutto il vostro stack tecnologico, ovvero l’insieme di tutti gli strumenti che utilizzate per gestire le vendite e il marketing del vostro e-commerce. Tra questi possono figurare il targeting intelligente in Amazon Marketing Cloud (AMC); strumenti automatizzati per le parole chiave; la creazione di contenuti basata sull’IA; e la gestione automatizzata delle campagne.
Vediamo alcune delle nuove opportunità di intelligenza artificiale a cui potete attingere per il Prime Day 2025. Questi strumenti possono aumentare l'efficacia dei vostri PDP e contribuire all'ottimizzazione della pubblicità su Amazon .
Come i brand possono ottimizzare per Rufus, la scoperta alimentata dall'intelligenza artificiale Amazon
Ottimizzare per Rufus significa pensare alla visibilità dei prodotti (o alla ricerca) in modo completamente nuovo. Dovrete pensare come Rufus. Le inserzioni Amazon che risulteranno vincenti dovranno includere:
1. Contenuti " PDP " chiari, pertinenti e di grande impatto che Rufus possa trovare facilmente
- Scrivete titoli e punti elenco chiari e descrittivi. Ampliate le parole chiave aggiungendo i casi d'uso (ad esempio, "tavolo da campeggio per bambini").
- Concentrarsi sui vantaggi, non solo sulle caratteristiche (ad esempio, portatile, leggero, facile da riporre).
- Aggiungi informazioni su taglie, compatibilità, target utente e contesto di utilizzo
Esempio:
Invece di "Fiaschetta isolata in acciaio inox", si potrebbe usare: "Fiaschetta isolata a prova di perdite e senza BPA - ideale per le escursioni, il pendolarismo o l'uso scolastico".
2. Miglioramento delle sezioni A+ e Brand Story per aiutare Rufus a rispondere alle domande dei clienti.
Rufus può attingere da queste sezioni per rispondere a domande come "Quale friggitrice ad aria è più facile da pulire?" o "Quali biberon riducono le coliche?". Assicuratevi di:
- Utilizzare immagini di stile di vita e grafici di confronto
- Aggiungete FAQ, guide all'installazione e scenari d'uso nei vostri contenuti A+.
3. Contenuti generati dagli utenti e Q&A di buona qualità che guidino Rufus verso il vostro prodotto.
Rufus attinge sia alle recensioni che alle domande e risposte per fornire le sue indicazioni, quindi è necessario:
- Incoraggiate recensioni oneste e dettagliate e monitorate le opinioni dei vostri clienti*.
- Monitorare le domande dei clienti e rispondere in modo proattivo, contribuendo al controllo della narrazione
*Per chi non lo sapesse, Pacvue Commerce automatizza il monitoraggio delle valutazioni e delle recensioni e utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per estrarre il sentiment e i temi e le parole chiave comuni.
Gli strumenti AI di Amazon che fanno risparmiare tempo nella gestione delle inserzioni
È possibile utilizzare altri strumenti di Amazon AI per mantenere aggiornati gli annunci, ad esempio:
- Lo strumento "Migliora le mie inserzioni" di Amazon Seller Central migliora automaticamente i contenuti utilizzando le migliori pratiche dell'intelligenza artificiale.
- AmazonIl nuovo Video Creator, attualmente disponibile nelle campagne “ Sponsored Brands ”, aggiunge video sui prodotti generati dall’intelligenza artificiale che ne aumentano la visibilità.
Dopo aver capito come Amazon utilizza l'intelligenza artificiale per servire meglio gli acquirenti e come ottimizzare le inserzioni per ottenere un successo "organico", passiamo agli strumenti Amazon potenziati dall'intelligenza artificiale disponibili per gli inserzionisti.
Creare campagne per il Prime Day utilizzando l'intelligenza artificiale Amazon con Pacvue
La console pubblicitaria Pacvue supporta campagne su Amazon ,Sponsored Ads e Amazon , nonché sulla piattaforma Demand-side (DSP). Si avvale ampiamente dell’intelligenza artificiale per aiutare gli inserzionisti a operare in modo efficiente, più redditizio e su larga scala. Per quanto riguarda la fase di configurazione della tua campagna, l’integrazione diPacvuecon gli strumenti di Amazon e le nostre funzionalità proprietarie di intelligenza artificiale sono a tua disposizione per aiutarti:
- I modelli di campagna con suggerimenti predittivi basati sul tipo di annuncio e sullo storico delle prestazioni consentono di risparmiare tempo e ridurre i rischi.
- Le raccomandazioni di parole chiave basate sull'intelligenza artificiale faranno il lavoro pesante quando dovrete decidere come spendere il vostro budget.
- Strumenti di previsione del budget che simulano l'impatto della vostra campagna prima del lancio
- L'integrazione con Amazon Marketing Cloud ti consente di attingere a uno dei più vasti set di dati sui clienti nel settore dei retail media, senza la necessità di complesse operazioni tecniche. Ti permette di individuare, creare e target Amazon gli acquirenti in pochi minuti, utilizzando i dati relativi al percorso di acquisto e altri segnali comportamentali.
Ottimizzare gli annunci per il Prime Day utilizzando l'intelligenza artificiale e l'automazione
Quando la campagna è attiva, è il momento di monitorare e ottimizzare l'investimento. L 'intelligenza artificiale e l'automazione di Pacvue, integrate con gli strumenti e i dati Amazon , consentono di ottimizzare facilmente anche le campagne più grandi e complesse con un intervento manuale minimo.
La console pubblicitaria di Pacvueintroduce l'intelligenza artificiale per risparmiare tempo e ottenere profitti in vari modi:
- Combinando dati provenienti da diverse fonti (come Vendor Central di Amazon , gli strumenti di monitoraggio di digital shelf e Marketing Cloud di Amazon ) per raccogliere segnali che attivano risposte automatiche. Ad esempio: quando il tuo prodotto sta conquistando la Share of Voice, perché spendere soldi in pubblicità? Allo stesso modo, perché pubblicizzare un prodotto che è out of stock? Pacvue impedisce o sospende automaticamente la spesa pubblicitaria in base alle regole da te definite.
- Automatizzare l'dayparting: una strategia pubblicitaria che consiste nel programmare la pubblicazione degli annunci in determinati momenti della giornata, quando gli acquirenti sono più propensi a interagire.
- Riallocare i fondi o programmare i budget in base alle performance degli annunci, all'inventario, al cambiamento delle priorità o ad altri fattori.
Per saperne di più su come utilizzare l’automazione basata su regole e l’ dayparting , partecipa agli eventi principali dell’ Amazon , di cui troverai maggiori informazioni qui.
I tuoi annunci su Amazon , che si tratti di Amazon ,Sponsored Ads , Amazon oDSP, saranno ottimizzati in tempo reale, senza alcun intervento umano, anche mentre dormi.
Misurare il successo del Prime Day utilizzando gli insight guidati dall'intelligenza artificiale in tempo reale
Sia che si utilizzino i dati di misurazione per pianificare la strategia pubblicitaria Amazon , per ottimizzare le campagne live o per fare un resoconto delle prestazioni dopo l'evento, la misurazione delle prestazioni dei media di vendita al dettaglio è un tema caldo che pone anche una serie di problemi tecnici per i responsabili della pubblicità e del marketing. Pacvue utilizza l'intelligenza artificiale per rendere il processo di misurazione più semplice e più perspicace:
- Cruscotti di analisi predittiva che segnalano le prestazioni insufficienti o gli sprechi di spesa
- Monitoraggio della Share of Voice guidato dall'intelligenza artificiale, che mostra le tendenze rispetto ai concorrenti e suggerisce azioni da intraprendere
- Incrementality modellizzazione (iROAS) tramite integrazioni con AMC e altre fonti di dati
In che modo Pacvue Copilot vi aiuta a creare campagne di retail media con sicurezza e velocità
Copilot di Pacvueopera come un livello intelligente della suite Pacvue , integrato nella console Pacvue . Consente di interrogare i dati in Pacvue utilizzando il linguaggio naturale e risponde alle vostre domande, sia che riguardino le prestazioni, le operazioni o le best practice. Ad esempio;
- "Mostrami le 10 migliori performance delle campagne del mese scorso ordinate per rivenditore".
- "Valutare quali campagne investire di più e quali ridimensionare in base ai dati sulle prestazioni".
Come Pacvue può aiutare ad affrontare Rufus e gli strumenti di intelligenza artificiale Amazon durante il Prime Day 2025
Il Prime Day 2025 sarà un banco di prova importante per i marchi che vogliono raccogliere i frutti di uno degli eventi di shopping più importanti al mondo. Grazie agli strumenti di intelligenza artificiale per la ricerca, i contenuti e l'automazione delle campagne, è possibile creare esperienze di acquisto più pertinenti, ridurre gli sprechi e rispondere più rapidamente a ciò che funziona. I marchi che si preparano ora saranno quelli che otterranno i migliori risultati quando sarà più importante.
Consultate il nostro hub delle risorse per il Prime Day per altre best practice per il Prime Day. Per ricevere assistenza nell'impostazione o nell'implementazione della vostra strategia Amazon AI, contattateci: siamo qui per aiutarvi.
