タグ:AI &Agentic Commerce
Entering the Post-Funnel Era: How Brands Are Getting Ahead of the New Shopper Journey
As AI-assisted discovery reshapes search, and social platforms increasingly function as commerce environments, brands need to rethink how they show up, connect data and measure influence across the entire journey.
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The 12 Prompts for Winning Holiday Retail Media with Pacvue Agent
Pacvue Agent isn't just a chatbot that summarizes your data. It's built to connect real-time signals from your retailers (inventory, margins, competitor moves, customer behavior) and turn them into actions your team can trust and approve. For teams managing campaigns across 100+ retailers, it means faster decisions without losing visibility into margin, stock, or competitive risk.
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「エージェント型対応」とは何か：ほとんどのブランドが見落としていること
『agentic commerce 』において、ほとんどのブランドは目に見えないか、あるいは測定されていない状態にあります。このフレームワークは、どのギャップが収益の損失につながっているか、そして自律的な成長に向けてどのように前進すべきかを明らかにします。
7分
「Agentic Commerce 」グリッドとは：コマースの「ポスト・ファネル」時代
Agentic commerce ファネルの代わりとなるものです。「Agentic Commerce Grid」とは何か、またPacvue Prism が、あらゆるチャネルを重要な成果にどのように結びつけているのかをご覧ください。
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ホリデーシーズンに売上を伸ばすための「Amazon」の「Alexa for Shopping」活用法
「Alexa for Shopping」は、買い物客が商品を見つけたり評価したりする方法だけでなく、商品を選んだり購入したりする方法も変えています。このガイドでは、それがホリデーシーズンの売上にとってどのような意味を持つのか、また「Amazon 」agentic commerce で露出を高めるための、実践的で成果を測定可能な計画をどのように策定すべきかを詳しく解説します。
「Agentic Commerce 」準備度スコアカード
消費者はAIを活用して商品を見つけ、購入するようになっています。ChatGPT、Perplexity、Google、そしてLLM（大規模言語モデル）が、コマースのあり方を一新しつつあります。しかし、多くのブランドは対応の準備ができていないか、どこから手をつければよいのか分からないのが現状です。このスコアカードは、貴社の課題が具体的にどこにあるのか、そして何を最優先で改善すべきかを明らかにします。
10分
「Agentic Commerce 」とは？ AIが買い物客の購買体験をどのように再定義しているのか
Eコマースの黎明期から、商品の発見は検索バーから始まりました。しかし、今日ではそうではありません。現在では、小売業者を問わず、さらにはLLMに至るまで、AIショッピングエージェントが商品の検索や比較、場合によっては購入までをサポートしています。これこそが、コマースの新たな時代なのです。
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2026年のChatGPT広告：初期の結果、ベストプラクティス、そして始め方
OpenAIは今年初め、ChatGPTでの広告配信を開始しましたが、初期のキャンペーンからは、すでに私たちの予想とは異なる知見が得られています。このガイドでは、ChatGPT広告とは何か、その仕組み、初期の結果から何が明らかになっているか、そして利用開始方法について解説します。また、OpenAIとKeplerが共同で開催したウェビナー（Pacvue ）から得られた知見も紹介しています。
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広告におけるAI：現代の広告主がAIを活用して成長を促進する方法
マーケティングにおいてAIをどのように活用すべきかお悩みの方へ。AIを活用している広告主とそうでない広告主との間には、ますます大きな差が生じています。AIを活用した広告チームは、より的確な意思決定を行い、迅速に動き、広告予算を最大限に活用しています。このガイドでは、彼らがどのような点で異なるアプローチを取っているのかを解説します。
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AIの実践：リアルタイムの小売データと、繁忙期のキャンペーンパフォーマンス向上
ショッピングのピークシーズンでは、準備だけでは成果は得られません。その瞬間に起きている状況に応じて行動できる能力が、成果につながります。 成功を収めるブランドは、必ずしも最大の予算を持つブランドとは限りません。成功するのは、AIレイヤーがBuy Box の変動、在庫の枯渇、あるいはコンバージョンの好機を察知し、機会が失われる前、あるいは損害が蓄積する前に迅速に対応できるブランドです。インテリジェンス、自動化、そして管理されたアクションが一体となったシステム――これこそが、ピーク時のパフォーマンスとピーク時の支出を分ける要因なのです。
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2026年のコマース展望：AI、DSP 、コマースプラットフォームがいかに業績を牽引するか
小売業者は、メディア、コマース、測定を結びつけることを目的とした、AIを活用したフルファネル型のエコシステムを構築しています。成功を収めるブランドは、広告プラットフォーム内で最も迅速に最適化を行う企業ではありません。メディアのパフォーマンスをビジネス成果と結びつけられる企業こそが、成功を収めるのです。
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小売メディア最適化の次の時代：AIが小売メディアを成長エンジンに変える方法
小売メディアは変曲点を迎えている。広告予算をコントロールする方法として始まったリテールメディアは、今やデジタルコマースにおける最大の利益ドライバーのひとつとなった。しかし、多くのブランドはいまだにリテールメディアを成長エンジンではなく、コストセンターとして扱っている。 効率性だけでは、もはや競争上の優位性は得られないのだ。A [...]
受賞歴
