eコマースのセールスマネージャーにとって、Amazon 商品の消費状況を把握することは欠かせない。休日、プライムデーやブラックフライデーのようなeコマースイベント、プロモーション、クーポン、国内メディアなど、絶えず発生する数え切れないほどのイベントが消費パターンに影響を与えます。正確に計算するためには、在庫、品切れ率、ベストセラーランキング、過去の売上、計画されているメディアイベント、サプライチェーンの課題、その他多くの変数を考慮する必要がある。テクノロジーの助けを借りずに、すべてのインプットを考慮するのは不可能に近い。
Pacvue は、ブランドによる正確な消費予測を支援する予測モデルを発表した。Pacvueこのモデルは、複数の時間枠の実行率、季節性、Buy Boxの所有権、予測在庫など、関連するすべてのAmazon メトリクスにわたって機械学習を活用しています。
ブランド・チームは、全国的なマーケティング・イニシアティブ、予想される供給上の課題、ポートフォリオ内のイノベーションの影響、消費に影響を与えるその他のイベントなど、カスタム・イベントの作成によって予測アウトプットに影響を与える能力を高く評価するでしょう。Pacvue'sのモデルは、ブランド・チームのポートフォリオに関する専門知識と将来のイベントに関する考察と統合され、業界で最も正確な予測モデルとなっています。
Pacvue コマース予測モデルにより、ブランドは以下のことが可能になる：
- 発注書記入率の精度を向上させることで、Amazon 罰金やチャージバックのペナルティを最小限に抑える。
- 手作業による予測管理を最小限に抑え、ビジネス戦略に集中。
- 製品別、場所別の安全在庫ニーズを改善する。
- メディア、供給、その他の要因による変動を含め、消費者の需要に高い精度で応える。
- Amazon 。
広告、ブランド、eコマース、小売、サプライチェーン、製造などのチームは、精度の高い製品消費予測から利益を得ることができます。最も重要なことは、正確な予測によってビジネスの収益性と売上が向上することです。
簡単に言えば、Pacvue が面倒な作業を行うので、正確な予測に基づく重要なビジネス上の意思決定に集中できるのです。想像してみてください。Amazon 、極めて正確な消費データが事業部門全体の戦略に反映されます。その上、将来のイベントに基づいて手動調整を適用し、サプライチェーン・チームに適切な購買シグナルを与えることができます。
予測精度を最大化し、事業運営を最適化します。収益と利益を改善します。運用コストを最小化します。
Pacvue Commerceの予測モデルについてご興味がおありですか？今すぐデモをご請求いただき、この新機能によってブランドがどのようにサプライチェーン・マネジメントを強化し、PO Fill Rateの改善を通じてAmazon の罰金を節約し、市場シェアの変化に対する予測能力を高め、ビジネス全体にわたって莫大な節約を実現できるかをご確認ください。
