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Shoptalk 2024: Gen AI, evoluzione dei consumatori e futuro del retail 

Shoptalk 2024: Gen AI, evoluzione dei consumatori e futuro del retail 
Tempo di lettura: 7 minuti

Shoptalk 2024 è terminato! I leader e gli esperti del settore retail hanno partecipato a una serie di sessioni, ma alcuni temi sono rimasti costanti: l'evoluzione del ruolo dell'IA generativa sul retail, le preferenze dei consumatori in continua evoluzione e le ultime tecnologie di marketing all'avanguardia che renderanno più facile per i marchi aumentare la redditività e la quota di mercato. Che abbiate partecipato o meno alla conferenza, analizziamo l'impatto di questi temi di grande attualità sui media della vendita al dettaglio nel 2024. 

L'intelligenza artificiale generativa nella vendita al dettaglio 

Secondo un nuovo sondaggio condotto da NVIDIA, il 98% dei rivenditori prevede di investire nell'IA generativa nei prossimi 18 mesi. Com'è prevedibile, numerose sessioni dell'evento di quest'anno hanno approfondito il potenziale dello sfruttamento delle nuove capacità di IA per semplificare le operazioni, migliorare la personalizzazione e persino trasformare l'esperienza in negozio.  

Come abbiamo visto nell’ultimo anno, ChatGPT sta rapidamente diventando un assistente personale quotidiano e l’IA generativa è stata introdotta in vari modi da eBay, Walmart, Instacart, Kroger, Target e Amazon. Un numero sempre crescente di rivenditori sta utilizzando l’IA generativa per iper-target are i clienti, automatizzare la creazione di inserzioni per le campagne, individuare le parole chiave più rilevanti e modificare le risorse creative. I marchi e le agenzie con cui collaborano stanno testando le modifiche alle risorse creative in tempo reale nelle settimane e nei giorni che precedono le “micro-stagioni” o gli eventi di punta. Ciò consente ai marchi di generare risorse completamente nuove, come immagini, testi o video, in meno tempo e con una maggiore quantità di dati.  

Nuala O'Conner, Walmart e Fred Schoneberg, VentureFuel, discutono su come gestire i rischi dell'IA

Ma una domanda che faceva riflettere continuava a ronzare nella mente di tutti: «L’IA è oggetto di un clamore eccessivo?». Alla fine, la maggior parte dei partecipanti ha convenuto che l’IA possa rappresentare uno strumento prezioso per aumentare la produttività e migliorare l’esperienza dei clienti. In una sessione di Shoptalk dal titolo «Comprendere e gestire i rischi dell’IA generativa», Nuala O’Conner, vicepresidente senior e consulente legale capo per la cittadinanza digitale dell’ Walmart, e Fred Schoneberg, fondatore e amministratore delegato di VentureFuel, hanno spiegato chel’IA generativa è destinata a generare 7,9 trilioni di dollari di benefici economici all’annoPublicis ha inoltre precisato che l’IA generativa può ridurre i costi nell’ambito dell’esperienza del cliente, della catena di approvvigionamento e del back-end dell’e-commerce. Grazie all’IA, è possibile automatizzare le attività ripetitive, identificare tendenze e modelli nel comportamento dei consumatori e prendere decisioni basate sui dati per massimizzare l’ ROAS. Detto questo, alcuni marchi faticano ancora a misurare i benefici derivanti dall’investimento nell’IA. «Misurare il ROI dell’IA generativa può rappresentare una sfida», ha affermato Ting Chai, Chief Data Officer del Gruppo Rakuten, durante la sua sessione dedicata alle «Applicazioni pionieristiche dell’IA generativa». Ha poi aggiunto: «Un modo per rendersi davvero conto dei benefici è esaminare ogni attività che si svolge manualmente e il tempo necessario per portarla a termine. A quel punto, si valuta quanto tempo l’IA consente di risparmiare nell’esecuzione delle stesse attività».  

Adattamento ai comportamenti dei clienti in evoluzione 

Le nuove tecnologie di intelligenza artificiale si evolvono a ritmo sostenuto, ma anche i comportamenti e le preferenze generali dei consumatori. I consumatori del 2024 sono più esperti di tecnologia, più esigenti e hanno più scelta che mai. Il vecchio adagio pubblicitario secondo cui il cliente cambia continuamente non è mai stato così preciso. Quindi, come fate voi e il vostro team di marca a tenere il passo? L'aumento della scelta da parte di un numero esplosivo di marchi e mercati emergenti e una base di consumatori istruiti hanno creato più punti di riferimento da misurare per i team di marca.  

L'ascesa del social commerce, dei negozi TikTok, dei post degli influencer su Amazon , delle bobine shoppabili e dei negozi sociali, della Shoppable TV, dei codici QR e dei display in negozio sono tutti nuovi modi per fare la stessa cosa. Il percorso d'acquisto è stato accorciato dalla natura degli inserzionisti che si trovano nel salotto del cliente, oppure è stato notevolmente ampliato dall'aggiunta del paradosso della scelta, che è in costante aumento. Nonostante la proliferazione di nuove opzioni di acquisto online, una grande quantità di acquisti viene ancora fatta nei negozi e i marchi devono tenere a mente l'intero percorso di acquisto. Con tutte queste opzioni, qual è il ruolo dei media nel percorso dei dati? A causa dell'enorme quantità di dati, il social commerce è prevedibilmente la più grande minaccia per le piattaforme di retail media esistenti. La quantità di dati a disposizione di queste piattaforme per costruire un profilo delle coorti di clienti è enorme e in crescita. Collen Aubrey, SVP of Ad Products and Technology di Amazon Ads, ha sottolineato l'importanza dei media per la vendita al dettaglio nell'arricchire il percorso del cliente, sottolineando il loro ruolo di forza aggiuntiva piuttosto che dirompente. Aubrey ha inoltre spiegato che lo shopping è un viaggio, non solo una serie di passaggi "trova, clicca e esci". Pertanto, le reti di media retail devono essere informate dagli stessi segnali che i consumatori cercano.  

Melissa Burdick, Pacvue e Abishake Subramanian, Walgreens, rispondono alle domande sull'evoluzione del panorama dei media al dettaglio.

PacvueMelissa Burdick, cofondatrice e presidente dell'agenzia, ha sottolineato l'importanza dell'allineamento tra marchio e acquirente nel panorama dei media per la vendita al dettaglio, in continua evoluzione, nella sua conversazione con Abishake (Abi) Subramanian di Walgreens. Sebbene ogni marchio si sforzi di raggiungere questo obiettivo, è possibile rimanere in sintonia con i desideri degli acquirenti solo grazie all'allineamento interno e all'allineamento con le agenzie.  

Le innovazioni tecnologiche alla base della vendita al dettaglio 

Il 2024 è ampiamente considerato come l’anno più importante di sempre per lo shopping online, con vendite e-commerce che, secondo le previsioni, raggiungeranno i 6,3 trilioni di dollari a livello mondiale. Mentre Walmart e Amazon si contendono il primo posto nella corsa al mercato, i marchi stanno intensificando gli sforzi per creare esperienze coinvolgenti e senza soluzione di continuità, in grado di affascinare e fidelizzare i consumatori, stimolando al contempo un aumento della spesa. Un aspetto fondamentale per avere la meglio nella rapida evoluzione dell’esperienza cliente online sarà decifrare il codice dell’ incrementality. La sfida principale che i marchi devono affrontare in questo ambito è come collegare i dati frammentati tra i vari canali di vendita e i team spesso isolati all’interno dei reparti di e-commerce. 

Panel Shoptalk con Anthony Lye di Amplience, Melissa Burdick di Pacvue, Assaf Baciu di Persado e Trevor Testwuide di Measured.

I marchi che avranno successo nel 20 incrementality si concentreranno sul consolidamento dei dati provenienti da diverse fonti in un unico strumento, al fine di supportare le previsioni e le decisioni relative alla catena di approvvigionamento, alla spesa pubblicitaria e alla determinazione dei prezzi. Piattaforme come Pacvue, che consolidano i dati relativi al commercio e ai media retail e offrono la possibilità di integrare fonti esterne come Profitero, consentiranno ai marchi di disporre di un’unica fonte di riferimento su cui basare il proprio lavoro. 

Disporre di questo livello base di dati è fondamentale per risolvere il problema dell’ incrementality , ma consente inoltre ai marchi di trarre vantaggio dall’integrazione di livelli di intelligenza artificiale per orientare decisioni e strategie. Grazie a dati solidi e a un’intelligenza artificiale sofisticata, i marchi possono comprendere la loro effettiva quota di mercato in una determinata categoria e attuare strategie per target raggiungere i clienti in modo economicamente vantaggioso.  

L'adozione proattiva della tecnologia non solo sostiene la competitività a breve termine, ma favorisce anche il successo a lungo termine in un panorama incentrato sul digitale. Rimanendo informati sulle ultime soluzioni e tendenze tecnologiche, i marchi possono sbloccare nuove opportunità di crescita, di efficienza e di soddisfazione dei clienti, portando al successo nell'era digitale. 

Kevin Lewis, Chief Growth Officer di Alimentation Couche-Tard, ha riassunto bene il concetto nella sua sessione "Leveraging AI to Scale Personalization" con l'analogia "Se l'AI predittiva è la torta, l'AI genetica è la ciliegina". Ha aggiunto che più riusciamo a portare i dati in tavola, più riusciamo ad avere sugli scaffali i prodotti che i consumatori desiderano e a guidare un'esperienza di acquisto personalizzata.  

Conclusione 

Dalla comprensione dei comportamenti dei consumatori e dell'evoluzione del percorso di acquisto allo sfruttamento delle nuove tecnologie di marketing e all'adozione dell'intelligenza artificiale per la creazione di contenuti, lo Shoptalk ha coperto un ampio spettro di argomenti cruciali per i marchi che navigano nel panorama digitale. L'adozione di queste conoscenze consente ai marchi di adattarsi all'evoluzione delle aspettative dei consumatori, di promuovere la crescita e di rimanere competitivi nel dinamico panorama della vendita al dettaglio. 

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